• Buradasın

    Akıllı ve güvenli kentler için üretken yapay zekâ uygulamaları ulusal konferansı ne zaman?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Akıllı ve Güvenli Kentler İçin Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları Ulusal Konferansı", 29 Ocak 2025 tarihinde gerçekleştirilecektir 123.
    Etkinlik, Ankara Kent Konseyi Ana Salonunda, Atatürk Bulvarı No:18, Opera/Ankara adresinde, 13.00-18.00 saatleri arasında yapılacaktır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. emo.org.tr
        1
      2. haberilksayfa.com
        2
      3. ankarakentkonseyi.org.tr
        3
      4. bilgiguvenligi.org.tr
        4
      5. tkkd.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Türkiye'de yapay zeka konferansı ne zaman?

    Türkiye'de düzenlenen bazı yapay zeka konferansları şunlardır: 1. "Yapay Zeka" Konferansı: 26 Ekim 2024 tarihinde Ordulu Teknoloji A.Ş. Genel Müdürü Nizamettin Ordulu tarafından gerçekleştirilmiştir. 2. İstanbul Gedik Üniversitesi Uluslararası Yapay Zeka Çalışmaları Konferansı: 31 Mayıs - 2 Haziran 2024 tarihleri arasında İstanbul Kongre Merkezi'nde düzenlenmiştir. 3. "Geleceğin Dünyası: Yapay Zekâ Konferansı": 20 Mart 2024 tarihinde Beykoz Üniversitesi Kavacık Yerleşkesi Konferans Salonu'nda yapılmıştır.
    5 kaynak

    Yapay zeka akıllı şehir nedir?

    Yapay zeka destekli akıllı şehir, bilgi ve iletişim teknolojileri ile Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi gelişmiş teknolojilerin entegrasyonu sayesinde şehir yönetimini ve hizmetlerini optimize eden bir şehir modelidir. Yapay zekanın akıllı şehirlerdeki bazı işlevleri: - Veri analitiği: Şehirdeki sensörler ve cihazlardan toplanan verilerin analiz edilerek şehir planlaması, enerji yönetimi ve kamu hizmetlerinin iyileştirilmesi gibi alanlarda kullanılması. - Trafik yönetimi: Trafik yoğunluğunu izleyerek anlık verileri belediyelere iletip trafik akışını optimize etme. - Öngörülü kararlar: Toplanan verileri analiz ederek gelecekteki sorunları tahmin edip proaktif çözümler sunma. - Dijital ikiz teknolojisi: Şehirlerin sanal simülasyonlarını yaparak altyapı sorunlarını önceden tespit edip çözme.
    5 kaynak

    Üretken yapay zeka ulusal konferansında neler konuşuldu?

    Üretken Yapay Zeka Uygulamaları Ulusal Konferansı'nda çeşitli konular ele alındı: Yapay zekanın medya sektöründeki etkileri. Yapay zekanın sektör uygulamaları. Yapay zekanın akademik çalışmalarda kullanımı. Yapay zekanın toplumsal etkileri. Ayrıca, Sanayi ve Teknoloji Bakan Yardımcısı Ahmet Yozgatlıgil, Türkiye'nin yapay zeka alanında gelişimi ve gençlerin bu alanda doğru şekilde yönlendirilmesi gerektiğini belirtti.
    5 kaynak

    Akıllı Kentler için Yapay Zeka Konferansı'nda neler oldu?

    Akıllı Kentler için Yapay Zeka Konferansı'nda aşağıdaki konular ele alındı: Siber güvenlik: Bilgi Güvenliği Derneği Başkanı, siber güvenlik farkındalığı yaratılması ve yerli milli çözümler geliştirilmesi gerektiğini belirtti. Yapay zekanın bileşenleri: Konferansta, yapay zekanın veri, çip (mikroişlemci) ve bu verilerin işlenmesi gibi temel unsurları tartışıldı. Üretken yapay zeka: Bu teknolojinin şehir yönetiminde veri analizi, optimizasyon ve afet yönetimi gibi alanlardaki rolü ele alındı. Akıllı şehirlerin avantajları ve zorlukları: Verimlilik artışı, maliyet tasarrufu ve sürdürülebilirlik gibi avantajlar ile veri güvenliği ve altyapı maliyetleri gibi zorluklar konuşuldu. Konferans, Ankara Kent Konseyi tarafından düzenlenmiş ve dijital dönüşüm ile yapay zeka konularında uzman akademisyen ve teknoloji profesyonellerinin katılımıyla gerçekleştirilmiştir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ entegrasyonu nedir?

    Yapay zekâ entegrasyonu, işletmelerin mevcut sistemlerine veya ürünlerine yapay zekâ teknolojilerini dahil etme sürecidir. Bu entegrasyon sayesinde: Otomasyon sağlanarak iş süreçleri hızlandırılır ve kaynak kullanımı optimize edilir; Veri analizi ve tahmine dayalı analitik ile daha bilinçli ve doğru kararlar alınır; Müşteri deneyimi kişiselleştirilerek memnuniyet artırılır. Yapay zekâ entegrasyonu adımları genellikle şu şekildedir: 1. İhtiyaç analizi: İşletmenin hedeflerinin belirlenmesi ve en uygun yapay zekâ çözümlerinin tespit edilmesi. 2. Model seçimi: Kullanım senaryosuna uygun yapay zekâ modelinin ve sağlayıcısının belirlenmesi. 3. Entegrasyon: API bağlantıları, kod entegrasyonu ve sistem yapılandırmasının gerçekleştirilmesi. 4. Test ve optimizasyon: Tüm süreçlerin test edilmesi ve performans optimizasyonu sağlanması.
    5 kaynak

    Üretken yapay zeka ne işe yarar?

    Üretken yapay zeka, metin, görüntü, ses gibi farklı veri türlerini işleyerek orijinal içerik oluşturabilen bir yapay zeka teknolojisidir. Üretken yapay zekanın bazı kullanım alanları: Müşteri hizmetleri: Sohbet robotları, daha doğal ve kişiselleştirilmiş etkileşimler sunarak 7/24 erişilebilir müşteri hizmetleri sağlar. Pazarlama ve içerik üretimi: Metin ve görsel tasarımlar oluşturur, kişiye özel pazarlama kampanyaları geliştirir. Yazılım geliştirme: Kod yazma, test etme ve hata giderme süreçlerini hızlandırır. Sağlık hizmetleri: Tıbbi görüntülerde anormallikleri tarar ve doktorlara ilaç önerileri sunar. Eğitim: Kişiselleştirilmiş eğitim içerikleri oluşturur. Hukuk: Teklifler, sözleşmeler gibi yasal belgeler için şablonlar oluşturur. Üretken yapay zeka, verimliliği artırma, maliyetleri düşürme ve müşteri memnuniyetini geliştirme gibi avantajlar sunar.
    5 kaynak

    Üretken ve dönüştürücü yapay zeka nedir?

    Üretken yapay zeka (Generative AI), metin, görüntü, müzik ve kod gibi yeni ve orijinal içerikler oluşturma yeteneğine sahip yapay zeka sistemlerini tanımlar. Dönüştürücü yapay zeka hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, üretken yapay zekanın bir alt dalı olan dönüştürücüler (transformers), doğal dil işleme alanında kullanılan ve dikkat mekanizması ile kelimeler arasındaki ilişkileri anlayan modellerdir. Üretken yapay zeka, sağlık, eğitim, savunma sanayi, medya, tarım, madencilik, finans, pazarlama, müşteri temsilciliği, yazılım geliştirme, oyun, sanat ve yazarlık gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Üretken yapay zeka, hala geliştirme aşamasındaki deneysel bir çalışma olduğundan hata yapabilir ve yanlış bilgiler üretebilir.
    5 kaynak