VeriAnalizi

Matasys, gemi yönetimi uygulamaları alanında hizmet veren bir firmadır. Firma, aşağıdaki alanlarda çözümler sunmaktadır: HSEQ (Sağlık, Güvenlik, Çevre ve Kalite Yönetimi); Mürettebat Yönetimi ve Takibi; PMS (Planlı Bakım Sistemi); Satın Alma. Planlı Bakım Sistemi (PMS), ekipman bakımı, malzeme yönetimi, iş emirleri ve stok takibi gibi süreçleri içerir.

Eşbütünleşme testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Birim kök testleri ile başlangıç kontrolü. 2. Değişkenlerin seçimi. 3. Eşbütünleşme testinin seçimi. 4. Uzun vadeli katsayıların tahmini. Johansen eşbütünleşme testi için ise şu adımlar izlenir: 1. VAR modeli kurulumu. 2. Gecikme seçimi. 3. İz (trace) ve maksimum özdeğer (max-eigen) istatistikleri. 4. Vektör hata düzeltme modeli (VECM). Eşbütünleşme testleri için EViews, Stata ve R gibi yazılımlar kullanılabilir. Eşbütünleşme testi, uzmanlık gerektiren bir konudur. Doğru sonuçlar elde etmek için bir uzmana danışılması önerilir.

E-istatistik kullanımı için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sisteme giriş yapma. 2. Analiz talebi. 3. Analiz süreci. 4. Rapor teslimi. 5. Ek analiz talebi. Ayrıca, "E İstatistik Her Zaman Yanınızda" başlıklı bir YouTube videosu da mevcuttur. Daha detaylı bilgi ve destek için eistatistik.com adresindeki iletişim kanallarından yararlanılabilir.

Google Gemini, metin oluşturma, dil çevirisi, yaratıcı içerik yazma, soru cevaplama gibi birçok görevde kullanılabilen bir yapay zekâ modelidir. Google Gemini'nin bazı kullanım alanları: Müşteri hizmetleri: Müşteri sorularını yanıtlama ve destek sağlama. Eğitim: Öğrencilere ders verme ve öğrenme sürecini kolaylaştırma. Sağlık: Hastalara bilgi verme ve sağlık hizmetlerini iyileştirme. E-ticaret: Ürün önerileri sunma ve satışları artırma. Yazılım geliştirme: Kod yazma ve test etme gibi görevleri otomatikleştirme. Google Gemini, 6 Aralık 2023 tarihinde daha önceki adı Google Bard olan yapay zekâ aracının yeni adı olarak duyurulmuştur.

Log kaydı, bir bilgisayar sisteminde meydana gelen olayların, hataların, kullanıcı eylemlerinin ve diğer verilerin otomatik olarak kaydedilmesi işlemidir. Log kayıtları genellikle şu bilgileri içerir: Tarih ve saat. Olay türü. Mesaj. Kaynak. Log kayıtları, sorun giderme, sistem ve performans izleme, güvenlik ihlallerini tespit etme gibi amaçlarla kullanılır. Ayrıca, 5651 sayılı kanun ve ISO 27001 gibi düzenlemeler, belirli log kayıtlarının tutulmasını zorunlu hale getirmiştir.

Müşteri puanlama (lead scoring) şu adımlarla yapılır: 1. Müşteri Verilerinin Toplanması. 2. Puanlama Kriterlerinin Belirlenmesi. 3. Puanlama Modelinin Oluşturulması. 4. Satışa Hazır Lead’lerin Belirlenmesi. Puanlama modelleri: Açık (explicit) lead scoring: Müşteri adayları hakkında doğrudan verilen bilgiler değerlendirilir. Gizli (implicit) lead scoring: Kullanıcıların web sitesi davranışları ve diğer dijital aktiviteleri analiz edilir. Predictive lead scoring: Makine öğrenmesi ve yapay zeka ile büyük veri analizi yapılır. Puanlama sistemi, satış ve pazarlama ekiplerinin iş birliği ile oluşturulmalı ve düzenli olarak güncellenmelidir.

%95 güven aralığı, bir kitle parametresinin belirli bir olasılıkla içinde bulunacağı iki sınırdır. Bu bağlamda: Alt güven sınırı. Üst güven sınırı. %95 güven aralığı şu şekilde yorumlanabilir: Çalışmayı aynı popülasyondan farklı örneklemler seçerek birçok kere tekrarlasak, örneğin 1000 kere, bunların %95’inde, yani 950’sinde hesaplayacağımız güven aralığı popülasyondaki gerçek sonucu içerecektir. %95 eminlikte söylenebilir ki tüm popülasyonda A ve B ilaçları arasındaki ortalama fark 3 ile 9 mmHg arasında bir değer olacaktır. Yaygın olarak kullanılan güven düzeyleri şunlardır: %99 (α = 0.01); %95 (α = 0.05); %90 (α = 0.10).

Sorgu panellerinin kullanım amacı, kişisel verilere izinsiz erişim sağlamaktır. Sorgu panellerinin kullanım riskleri arasında dolandırıcılık, kimlik hırsızlığı ve aile bireylerine yönelik tehdit ve şantaj girişimleri bulunur. Sorgu paneli kullanımı, hukuki bir çerçevede yapılmadığı sürece yasadışıdır ve ciddi yasal yaptırımlara tabidir.

Waves geçmiş verilerini aşağıdaki platformlardan alabilirsiniz: Investing.com. HTX. CoinMarketCap. MEXC. TradingView.

Harf kodlama işlemi için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: ASCII veya Unicode karakter ekleme: ASCII karakteri eklemek için, karakter kodunu yazarken ALT tuşuna basılı tutun. Karakter Eşlemesi kullanma: Microsoft Windows'ta Karakter Eşlemesi programı, seçili yazı tipinde kullanılabilen karakterleri görüntülemenizi sağlar. Ayrıca, yer değiştirme (transposition) ve yerine koyma (substitution) teknikleri gibi klasik şifreleme yöntemleriyle de harf kodlama yapılabilir.

Grok 3, Elon Musk'ın kurduğu xAI şirketi tarafından geliştirilen, ileri düzey bir yapay zeka modelidir. Grok 3'ün bazı özellikleri: Mimari ve hesaplama gücü: 2,7 trilyon parametre ile eğitilmiştir. Kullanım modları: Think Mode (karmaşık problem çözme, kodlama, matematiksel analiz), Big Brain Mode (derin analiz ve yüksek doğruluk), DeepSearch (gerçek zamanlı veri erişimi). Çok yönlülük: İçerik üretimi, programlama desteği, akademik araştırmalar, müşteri hizmetleri, çeviri ve dil işleme, veri analizi ve tahminleme gibi alanlarda kullanılır. Erişim: X (eski adıyla Twitter) platformu üzerinden kullanılabilir, ancak herkese açık bir araç değildir; X Premium+ aboneliği gerektirir. Grok 3, önceki sürümlerine göre daha gelişmiş dil anlayışı, daha geniş bilgi tabanı ve daha hassas analiz yeteneklerine sahiptir.

SPSS ile uygulanabilen çok değişkenli istatistik tekniklerinden bazıları şunlardır: Kümeleme analizi. Faktör analizi. Doğrusal regresyon ve korelasyon analizi. Lojistik regresyon analizi. Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA). Kanonik korelasyon analizi. Ayrıca, t testi, ANOVA, ki-kare testleri, korelasyon analizi, regresyon analizi gibi daha birçok istatistiksel yöntem SPSS ile uygulanabilir. SPSS ile çok değişkenli istatistik tekniklerinin uygulanması, uygun tekniklerin seçimi, sonuçların doğru yorumu ve yöntemlerin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi sahibi olmayı gerektirir.

İstatistiksel güç analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Hipotezlerin oluşturulması. 2. Literatür taraması. 3. Pilot çalışma. 4. Örnek genişliğinin belirlenmesi. 5. Güç analizi sonuçlarının raporlanması. İstatistiksel güç analizi için GPOWER, Minitab, IBM SPSS Sample Power, MedCalc, R Project, PASS, OpenEpi, STATA gibi yazılımlar kullanılabilir. İstatistiksel güç analizi, bir çalışmanın gerçekten var olduğunda bir etkiyi veya farkı tespit etme olasılığını belirlemek için kullanılır. İstatistiksel güç analizi konusunda bir uzmana danışılması önerilir.

Yazılım geliştirme bölümü mezunları, yazılım geliştirme sürecinde birçok farklı rolde çalışabilirler. Bu roller arasında: Yazılım tasarımı; Yazılım testi; Yazılım mühendisliği; Yazılım mimarisi; Yazılım proje yönetimi yer alır. Mezunlar, yazılım şirketleri, teknoloji şirketleri, finansal kuruluşlar, sağlık sektörü, savunma sanayii, e-ticaret ve akademik araştırma kurumları gibi birçok sektörde iş bulabilirler. Yazılım geliştiricilerin bazı görevleri: kod yazma; hata ayıklama (debugging); sistem analizi; kullanıcı ihtiyaçlarını belirleme; proje yönetimi. Yazılım geliştirme, farklı programlama dilleri (Python, Java, C#, JavaScript gibi) ve teknolojiler kullanılarak gerçekleştirilir.

İş zekasının (BI) temel amacı, işletmelerin karar verme süreçlerini iyileştirmek için verileri analiz ederek stratejik bilgiler elde etmektir. BI'nın diğer temel amaçları: Veriyi bilgiye dönüştürmek. Doğru kararlar almak. İş süreçlerini optimize etmek. Rekabet avantajı sağlamak. Müşteri davranışlarını anlamak.

FDF kısaltması farklı alanlarda farklı anlamlara gelebilir: Form Veri Biçimi (FDF). Bitmiş Dozaj Formu (FDF). Aktif Farmasötik Bileşen (API). Ayrıca, Origin veri analizi ve görselleştirme yazılımı, farklı bir FDF dosyasına matematiksel bir uydurma işlevi tanımını kaydeder ve Oracle, çeşitli bileşenlerinin ürün tanımlarını kaydetmek için FDF dosyalarını kullanır.

Medyan (ortanca) değeri hesaplamak için şu adımlar izlenir: 1. Sayıları sıralama: Veriler küçükten büyüğe doğru sıralanır. 2. Tek veya çift sayı kontrolü: - Tek sayı: Ortadaki sayı medyandır. - Çift sayı: Ortadaki iki sayının aritmetik ortalaması medyandır. Formül kullanımı: - N x 0,50 formülü: N, veri sayısını ifade eder. - (N+1)/2 formülü: Bu formül, medyan pozisyonunu verir. Örnek: - Tek sayı: 2, 3, 5, 6, 7, 8, 15 dizisinde ortadaki 6 sayısı medyandır. - Çift sayı: 2, 4, 6, 6, 8, 25, 30, 40 dizisinde 6 ve 8 sayılarının ortalaması (6 + 8) / 2 = 7'dir.

Kalitatif veri analizi, diğer adıyla nitel veri analizi, kelimeler vasıtasıyla aktarılan ve kavramlar, fikirler veya deneyimlerin anlamını çözebilmek için kullanılan bir analiz yöntemidir. Kalitatif veri analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: açık uçlu sorularla yapılan görüşmeler; kelimelerle açıklanan gözlemler; literatür incelemeleri. Kalitatif veri analizi, iyi anlaşılmayan konular hakkında derinlemesine bilgi toplamayı sağlar.

Aritmetik ortalama ve örneklem ortalaması arasındaki fark, hesaplama bağlamlarına ve temsil ettikleri kitlelere bağlıdır. Aritmetik ortalama, bir veri setindeki tüm değerlerin toplamının, bu değerlerin sayısına bölünmesiyle elde edilir. Örneklem ortalaması, bir örneklemdeki değerlerin toplamının, bu örneklemdeki birim sayısına bölünmesiyle elde edilir. Dolayısıyla, aritmetik ortalama daha geniş bir kavramı ifade ederken, örneklem ortalaması daha spesifik bir hesaplama ve uygulama alanını temsil eder.

Nielsen, bir Amerikan bilgi, veri ve pazarlama ölçümleme firmasıdır. Başlıca faaliyetleri: İzleyici ölçümü. Perakende performans ölçümü. Pazar araştırmaları. Nielsen, dünya çapında 100'den fazla ülkede faaliyet göstermektedir ve S&P 500'ün bir bileşenidir.