Buradasın
SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri nelerdir?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
SPSS ile uygulanabilen çok değişkenli istatistik tekniklerinden bazıları şunlardır:
- Kümeleme analizi 135. Birey veya nesnelerin temel özelliklerini dikkate alarak onları gruplandırmayı amaçlar 5.
- Faktör analizi 14. Çok sayıdaki değişken arasındaki ilişkilere dayanarak, değişkenlerin daha anlamlı, kolay, anlaşılır ve özet biçiminde yorumlanmasını sağlar 4.
- Doğrusal regresyon ve korelasyon analizi 14. İki sürekli değişken arasındaki ilişkinin derecesini hesaplamayı sağlar 1.
- Lojistik regresyon analizi 14.
- Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA) 14.
- Kanonik korelasyon analizi 14.
Ayrıca, t testi, ANOVA, ki-kare testleri, korelasyon analizi, regresyon analizi gibi daha birçok istatistiksel yöntem SPSS ile uygulanabilir 13.
SPSS ile çok değişkenli istatistik tekniklerinin uygulanması, uygun tekniklerin seçimi, sonuçların doğru yorumu ve yöntemlerin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi sahibi olmayı gerektirir 4.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: