İşZekası

İş zekası (BI), sağlık sektöründe çeşitli şekillerde kullanılır: Veri analizi ve karar destek: Elektronik sağlık kayıtları, radyografi, bilgisayarlı tomografi taramaları ve manyetik rezonans görüntüleri gibi büyük veri kümelerini analiz ederek, sağlık profesyonellerinin daha doğru ve hızlı veri odaklı kararlar almasını sağlar. Operasyonel verimlilik: BI, operasyonel süreçleri optimize eder, kaynak yönetimini iyileştirir ve bekleme sürelerini azaltır. Maliyet azaltma: Veri analizi, teşhis verilerinden değerli içgörüler elde ederek maliyetleri düşürmeye yardımcı olur. Kişiselleştirilmiş tıp: Hasta verilerini analiz ederek tedavi planlarını kişiselleştirir. Dolandırıcılık tespiti: Talep verileri analiz edilerek sahte davranış kalıpları belirlenir ve dolandırıcılık önlenir. Erken semptom tahmini: Hastalardan gelen veriler analiz edilerek eğilimler belirlenir ve erken semptom tahminleri yapılır.

BI, "Business Intelligence" (İş Zekası) kısaltmasıdır. Business Intelligence, şirketlerin büyük miktardaki veriyi stratejik ve operasyonel karar alma süreçlerinde etkin bir şekilde kullanmasını sağlayan, veri toplama, işleme, analiz etme ve görselleştirme süreçlerinin tümünü kapsayan entegre bir sistemdir.

"Bo" kelimesinin farklı bağlamlarda çeşitli anlamları vardır ve her biri farklı önemler taşır: Back Orifice (BO). Alış Emri (Bo). İkili Opsiyonlar (Bo). Best of (Bo). Sierra Leone'de bir şehir.

Sağlıkta iş zekası projesi, sağlık kuruluşlarında büyük miktarda veriyi analiz ederek karar destek sistemleri oluşturmayı amaçlayan bir projedir. Sağlıkta iş zekası projelerinin bazı amaçları: Finansal ve operasyonel analiz: Sağlık kuruluşlarının finansal ve idari süreçlerini optimize etmek. Hasta bakımı iyileştirme: Büyük veri analizleri ile hasta sonuçlarını ve güvenliğini artırmak. Karar destek: Yöneticilere, veri tabanlı kararlar alabilmeleri için gerekli bilgileri sağlamak. Hedef takibi: Göstergelere ulaşma derecesini izleyerek, hedeflere yönelik aksiyonlar almak. Türkiye'de Sağlık Bakanlığı'nın Sağlık Net sistemi, iş zekası kullanımına örnek olarak gösterilebilir.

İş zekâsı (İZ) ve veri madenciliği arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Veri madenciliği, büyük veri kümelerindeki gizli kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri keşfetme sürecidir. İş zekâsı, organizasyonların verilerini toplamak, analiz etmek ve görselleştirmek için kullanılan araçlar ve uygulamalar bütünüdür. Kapsam: Veri madenciliği, genellikle yalnızca yapılandırılmış verileri içerir. İş zekâsı, verilerin toplanması, analizi ve görselleştirilmesinin yanı sıra, veri ambarı, raporlama araçları ve gösterge panelleri gibi yöntemleri kapsar. Kullanım Alanı: Veri madenciliği, işletmeler için satış tahminleri yapma, operasyonel verimliliği artırma ve müşteri davranışlarını anlama gibi fırsatlar yaratır. İş zekâsı, şirketlerin geçmiş performansını analiz ederek stratejik kararların alınmasında önemli bir rol oynar. Teknikler: Veri madenciliği, makine öğrenimi, istatistiksel analiz ve yapay zekâ teknikleri kullanır. İş zekâsı, raporlama ve sorgulamalar ile veri madenciliği süreçlerini içerir.

BI (Business Intelligence - İş Zekası), şirketlerin verilerini toplamasına, analiz etmesine ve bu analizler üzerinden bilgiye dönüştürmesine olanak tanıyan bir teknoloji ve süreç bütünüdür. BI, çeşitli amaçlar için kullanılır: Stratejik planlama ve karar alma. Performans analizi ve izleme. Müşteri analizi ve memnuniyeti. Satış ve pazarlama stratejileri. Finansal analiz ve yönetim. İş süreçlerinin optimizasyonu. Rekabet analizi ve piyasa trendleri.

İş zekâsı uygulamalarından bazıları şunlardır: Veri madenciliği. Sorgulama. Veri hazırlama. Raporlama. Kıyaslama. Tanımlayıcı analitik. İstatistiksel analiz. Veri görselleştirme. İş zekâsı uygulamaları, hemen hemen her sektörde üretilen verilerin, işletme süreçlerini iyileştirme, müşteri memnuniyeti yaratma, çalışan performanslarını ölçümleyerek raporlama gibi imkanlar sunar.

Sağlık Bakanlığı iş zekası, büyük miktarda veriyi analiz ederek operasyonel içerikli işlenmiş bilgiye dönüştüren bir sistemdir. Sağlık Bakanlığı iş zekasının bazı özellikleri: Veri entegrasyonu. Gerçek zamanlı erişim. Görselleştirme. Analitik yetenekler. Sağlık Bakanlığı, iş zekası için Microsoft, Oracle ve Turboard gibi çözümleri kullanmaktadır.

İş zekası (BI) ve iş analitiği (BA) aynı şey değildir, ancak yakından ilişkilidir. İş zekası, bir şirketin mevcut durumunu, başarılarını ve başarısızlıklarını analiz ederek gelecekteki kararlar için bir temel oluşturur. Her ikisi de aynı veri setlerini kullanır ve bir kuruluş için içgörü sağlamak amacıyla veri setlerini analiz eder. Özetle, iş zekası geçmişi ve bugünü analiz ederken, iş analitiği yarının planlamasına odaklanır.

İş zekasının (BI) temel amacı, işletmelerin karar verme süreçlerini iyileştirmek için verileri analiz ederek stratejik bilgiler elde etmektir. BI'nın diğer temel amaçları: Veriyi bilgiye dönüştürmek. Doğru kararlar almak. İş süreçlerini optimize etmek. Rekabet avantajı sağlamak. Müşteri davranışlarını anlamak.

BİL kısaltmasının açılımı, kullanıldığı bağlama göre değişiklik gösterebilir. İşte bazı olası açılımlar: BOTAŞ International Limited. Acemi Ara Lounge. BIOCON Hindistan Limited. Banque Internationale à Lüksemburg. Banque d'Images Libres. Belgisch Instituut voor Lastechniek. Bharti Infotel Ltd. Billings, MT, Amerika Birleşik Devletleri - Billings Logan Uluslararası Havaalanı. Bütçe d'Initiatives yerel ayarlar. Düğmeler International Limited. Ayrıca, BİL kısaltması, ÖSYM kısaltmaları kategorisinde de yer almakta olup, "bilimler" anlamına gelebilir.

Obase, "Analitik Çözümler" ve "Sektörel Çözümler" alanlarında uzmanlaşmış, Türkiye'nin lider yazılım ve bilgi teknolojileri çözüm sağlayıcısıdır. Başlıca faaliyetleri: Veri Ambarı ve İş Zekası: Müşterilerinin verilerini iş değerine dönüştürerek verimliliklerini artırmalarına yardımcı olur. Veri Entegrasyonu ve Veri Kalitesi: Veri entegrasyonu ve veri kalitesi yönetimi teknolojileri kullanır. Büyük Veri ve Ana Veri Yönetimi: Büyük veri ve ana veri yönetimi çözümleri sunar. Yapay Zeka ve İleri Analitik: İleri analitik ve yapay zeka tabanlı stok yönetimi, talep tahminleme ve planlama çözümleri geliştirir. Obase, 15'ten fazla ülkede faaliyet göstermekte olup, Amerika ve İstanbul'da ofisleri bulunmaktadır.

DBA kısaltması iki farklı alanda kullanılmaktadır: 1. Veritabanı Yöneticisi (DBA). Başlıca görevleri şunlardır: Veritabanı tasarımı. Veritabanı uygulaması. Veri güvenliği. Yedekleme ve kurtarma. Performans izleme ve ayarlama. 2. Doing Business As (DBA).

Obase Bilgisayar ve Danışmanlık Hizmetleri Ticaret A.Ş. (OBASE), yazılım ve bilgi teknolojisi (IT) hizmetleri sektöründe faaliyet gösteren bir şirkettir. Obase'in bazı iş alanları: İş zekası ve analitiği. Veri analitiği. Obase, 20 ülkede 800'den fazla başarılı proje gerçekleştirmiş olup, 30 yıllık deneyime sahip bir Ar-Ge merkezine sahiptir.

İş Zekası (BI) entegrasyonu, işletmelerin veri odaklı kararlar almasını, süreçleri optimize etmesini ve rekabet avantajı elde etmesini sağlamak için BI çözümlerinin mevcut sistemlere sorunsuz bir şekilde dahil edilmesidir. MKYS (Malzeme Kaynak Yönetim Sistemi) entegrasyonu ise, kamu hastanelerinde malzeme stok bilgilerinin hem hastane içinde hem de Sağlık Bakanlığı'na aynı anda iletilmesini sağlayan bir sistemdir. BI ve MKYS entegrasyonunun birlikte nasıl çalıştığına dair spesifik bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, genel olarak veri entegrasyonu, farklı sistemler ve veri formatları arasındaki uyumluluk sorunlarını çözmeyi ve birleşik bir veri yapısına ulaşmayı gerektirir.

Domo, farklı kaynaklardan gerçek zamanlı verileri entegre eden ve kullanıcılara bilinçli kararlar almalarını sağlayan AI destekli bir veri deneyimi platformudur. Domo'nun bazı işlevleri: AI destekli içgörüler. Güvenli ve esnek veri entegrasyonu. Rol özelinde çözümler. Esnek fiyatlandırma planları. Güçlü entegrasyon yetenekleri. Ayrıca, Domo adı altında, Discord üzerinden çalışan ve kullanıcıların videolarını animasyona dönüştürmelerine olanak tanıyan Domo AI adlı bir yapay zeka aracı da bulunmaktadır.

BIRT kısaltmasının açılımı, kullanıldığı bağlama göre değişiklik gösterebilir: Business Intelligence and Reporting Technology (İş Zekası ve Raporlama Teknolojisi). Building Information Modeling, Inspection, and Reporting Technology (Bina Bilgi Modellemesi, Denetim ve Raporlama Teknolojisi). Business Intelligence and Reporting Tools (İş Zekası ve Raporlama Araçları). Bias Incident Response Team (Önyargı Olayı Müdahale Ekibi). Basic Interval Recognition Training (Temel Aralık Tanıma Eğitimi). Ayrıca, "birt" kelimesi, turbot balığı anlamında da kullanılabilir.

Rasyonet, finansal analiz ve portföy yönetimi çözümleri sunan bir şirkettir. Başlıca hizmetleri: Finansal veri sağlama. Bulut tabanlı platformlar. Risk ve performans yönetimi. Uluslararası hizmet. Rasyonet'in çözümleri, 8 ülkede 200'e yakın kurum ve 2000'den fazla kullanıcı tarafından tercih edilmektedir.

Dijital geçiş için kullanılan bazı programlar şunlardır: Kartlı geçiş programı yazılımı. Bulut tabanlı geçiş kontrol yazılımı. Biyometrik geçiş kontrol yazılımı. Şifreli geçiş kontrol yazılımı. Mobil geçiş kontrol yazılımı. Dijital geçiş sistemleri için kullanılan bazı programlar ise Gir-in ve Netser'dir.

SoftAnalytic, SAP BI (Business Intelligence) alanında uzmanlaşmış bir danışmanlık firmasıdır. Başlıca hizmetleri: SAP BW, SAP BO ve SAP SAC çözümleri: Veri yönetimi, analiz ve raporlama ihtiyaçları için özelleştirilmiş çözümler sunar. Danışmanlık hizmetleri: Müşterilere veriye dayalı kararlar almalarını sağlayacak yenilikçi SAP çözümleri ve özelleştirilmiş danışmanlık hizmetleri sunar. Eğitim ve mentörlük: Stajyerlere SAP BI teknolojileri ve veri analitiği alanında eğitim ve mentörlük desteği sağlar. SoftAnalytic, iş süreçlerini daha verimli ve sürdürülebilir hale getirmeyi hedefler.