Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Müşteri puanlama, potansiyel müşterilerin satın alma olasılıklarını değerlendirmek için kullanılan bir yöntemdir 12. İşte müşteri puanlama sürecinin temel adımları:
- Müşteri Verilerinin Toplanması: Müşterilerin web sitesi etkileşimi, e-posta açma ve tıklama oranları, sosyal medya aktiviteleri gibi veriler toplanır 12.
- Puanlama Kriterlerinin Belirlenmesi: Demografik bilgiler, davranışsal veriler ve etkileşim geçmişi gibi kriterlere göre puanlar atanır 12.
- Puanlama Modelinin Oluşturulması: Her kritere belirli bir puan verilir ve bu puanlar, müşterinin ne kadar satışa hazır olduğunu gösterir 12.
- Satışa Hazır Müşterilerin Belirlenmesi: Belirlenen puan eşiğine ulaşan müşteriler satış ekibine yönlendirilirken, daha düşük puana sahip olanlar yeniden hedefleme ve nurturing kampanyalarına dahil edilir 12.
Puanlama modelleri üç ana kategoriye ayrılır:
- Açık (Explicit) Lead Scoring: Müşteri adayları hakkında doğrudan verilen bilgiler değerlendirilir 1.
- Gizli (Implicit) Lead Scoring: Kullanıcıların dijital aktiviteleri analiz edilerek puanlama yapılır 1.
- Predictive Lead Scoring (Tahmine Dayalı Puanlama): Makine öğrenmesi ve yapay zeka kullanılarak büyük veri analiz edilir 1.
Kullanılabilecek araçlar arasında HubSpot, Marketo, Salesforce ve Zoho CRM bulunur 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: