VeriAnalitiği

EtaVista iki ana alanda hizmet sunar: veri analitiği ve Yapay Zeka (AI) otomasyonu. EtaVista'nın faydaları: - Veri-odaklı kararlar: Birden fazla sistemden verileri birleştirerek anlamlı içgörüler sağlar. - AI modelleri: AI modelleri oluşturur, eğitir ve dağıtır, bu da karar alma süreçlerini hızlandırır. - İş akışı otomasyonu: Tekrarlayan görevleri ve operasyonel süreçleri otomatikleştirerek verimliliği artırır. - Veri kalitesi ve güvenliği: Verilerin doğruluğunu, tutarlılığını ve güvenliğini sağlamak için araçlar sunar. EtaVista, perakende, e-ticaret, lojistik, sağlık kurumları ve üretim gibi çeşitli sektörlerdeki işletmelere hizmet vermektedir.

Dijital lojistik platformu, lojistik süreçlerin dijital araçlar, otomasyon ve veri analitiği gibi teknolojiler kullanılarak yönetildiği bir sistemdir. Bu platformlar, aşağıdaki unsurları içerir: Depo yönetim sistemleri (WMS): Depo içi işlemleri otomatikleştirir. Elektronik veri alışverişi (EDI): Belgeler ve bilgilerin dijital ortamda paylaşılmasını sağlar. IoT ve takip sistemleri: Konum, sıcaklık ve darbe ölçümü gibi gerçek zamanlı veriler sunar. Robotik ve otomasyon sistemleri: Ürün toplama ve paketleme süreçlerini optimize eder. Dijital lojistik platformları, lojistik süreçlerin daha hızlı, verimli ve şeffaf olmasını sağlar.

Otomasyon şirketleri, çeşitli süreçlerin insan müdahalesi olmadan, yazılım ve teknolojiler aracılığıyla otomatik olarak yürütülmesini sağlar. Bu şirketler, genellikle şu alanlarda faaliyet gösterirler: Endüstriyel otomasyon: Üretim süreçlerinde robotik sistemler ve kontrol yazılımları kullanarak verimliliği artırır, hata oranını azaltır ve maliyetleri düşürür. Ev otomasyonu: Aydınlatma, ısıtma, güvenlik gibi ev sistemlerinin otomatik kontrolünü sağlar. Ofis otomasyonu: Belgelerin dijital olarak işlenmesi, veri toplama ve analiz gibi ofis işlerini kolaylaştırır. Tarım otomasyonu: Sulama ve hasat işlemlerinin otomatik olarak gerçekleştirilmesini sağlar. Ayrıca, otomasyon şirketleri, veri analitiği ve yapay zeka gibi ileri teknolojileri kullanarak daha karmaşık süreçleri çözme ve öğrenme yetenekleri kazandırırlar.

Kamuda yapay zeka kullanımı, kamu hizmetlerinin kalitesini artırmak ve yönetim süreçlerini daha verimli hale getirmek için gereklidir. İşte bazı nedenler: 1. Veri Analitiği ve Büyük Veri Yönetimi: Yapay zeka, büyük miktarda veriyi analiz ederek kamu yöneticilerine toplum eğilimleri ve önemli istatistikler hakkında bilgi sağlar. 2. Vatandaş Katılımı ve İletişim: Yapay zeka tabanlı chatbotlar, vatandaşların sorularını yanıtlayarak ve sorunları belirleyerek kamu yönetimi ile vatandaşlar arasında daha iyi bir iletişim sağlar. 3. Otomasyon ve Hız: Yapay zeka, rutin görevleri otomatikleştirerek iş süreçlerini hızlandırır ve bürokrasiyi azaltır. 4. Güvenlik ve Denetim: Yapay zeka destekli denetim sistemleri, anormallikleri ve usulsüzlükleri tespit ederek yolsuzluk riskini en aza indirir. 5. Sağlık Hizmetleri: Hastaneler, yapay zeka ile hastaların geçmiş verilerini analiz ederek daha doğru teşhis koyma şansına sahip olur.

AI reklam yönetimi, büyük veri analitiği, makine öğrenimi ve otomasyon gibi teknolojileri kullanarak reklam kampanyalarının oluşturulması, yönetilmesi ve optimize edilmesi sürecidir. AI reklam yönetiminin bazı temel bileşenleri: - Hedef kitle analizi ve segmentasyon: Kullanıcı verilerini analiz ederek hedef kitleyi daha iyi tanımlamak. - Kişiselleştirilmiş reklam deneyimi: Her kullanıcıya özel reklam içerikleri sunmak. - Gerçek zamanlı optimizasyon: Reklam performansını anlık olarak değerlendirerek gerekli iyileştirmeleri yapmak. - Duygu analizi: Kullanıcının duygu durumunu analiz ederek uygun reklamları göstermek. Bu teknolojiler, reklam kampanyalarının daha verimli, etkili ve maliyet açısından daha avantajlı olmasını sağlar.

Dijital dönüşümle birlikte muhasebeciler, geleneksel yöntemlere göre daha verimli, hızlı ve doğru bir şekilde çalışacaktır. İşte dijital dönüşümün muhasebecilere sağlayacağı bazı olanaklar: Otomasyonun artması. Anlık veri erişimi. Bulut tabanlı muhasebe yazılımları. Veri analitiği ve tahminsel analizler. Güvenlik ve uyumluluk.

Sekon adında iki farklı şirket bulunmaktadır: 1. Sekon (SEKON Enterprise, Inc.), federal sağlık IT sistemleri sektöründe kültürel, operasyonel ve teknik dönüşüm hizmetleri sunan bir firmadır. 2. Sekon Software GmbH, taş işleme endüstrisi için yazılım çözümleri geliştiren bir şirkettir.

Tüketici davranışını analiz etmek için kullanılan bazı yöntemler şunlardır: 1. Veri Analitiği: Tüketici tutumları hakkında detaylı bilgi edinmek için verilerin toplanması, modellenmesi ve analiz edilmesi. 2. Pazar Araştırması: Tüketicilerin satın alma davranışları, tercihleri ve alışkanlıkları gibi konuları inceleyen araştırmalar yapılması. 3. Odak Grupları ve Anketler: Tüketicilerle doğrudan iletişime geçilerek onların satın alma motivasyonları ve tercihleri hakkında nitel bilgiler toplanması. 4. Sosyal Medya ve Dijital İzleme: Tüketicilerin ürünler hakkındaki yorumlarını, beğenilerini ve paylaşımlarını izleyerek davranışlarının takip edilmesi. 5. A/B Testi: Hedef kitleleriyle daha iyi uyum sağlayan pazarlama stratejilerini belirlemek için farklı yaklaşımların test edilmesi.

Dijital dönüşümün beş temel amacı şunlardır: 1. Verimlilik Artırma: Dijital teknolojiler, iş süreçlerini otomatikleştirmek ve veri analitiği gibi araçlarla daha verimli hale getirmek için kullanılır. 2. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Dijital platformlar aracılığıyla müşterilere özelleştirilmiş deneyimler sunarak daha iyi hizmet verme amacı güder. 3. Yenilik ve Rekabet Üstünlüğü: Yeni iş modelleri, ürünler ve hizmetler geliştirerek pazarda daha hızlı ve rekabetçi olma imkanı sağlar. 4. Veri Kullanımı ve Analitiği: Büyük veri ve veri analitiği araçlarını kullanarak daha iyi kararlar almayı destekler. 5. Risk Yönetimi: Siber güvenlik, veri gizliliği ve uyumluluk gibi riskleri daha iyi yönetmeye yardımcı olur.

PBI İstanbul adında iki farklı şirket bulunmaktadır: 1. PBI İnşaat ve Dış Ticaret Ltd. Şti.: Bu şirket, inşaat ve dış ticaret sektörlerinde faaliyet göstermektedir. 2. PowerBI İstanbul: Bu şirket, Microsoft Power BI ve diğer veri analitiği konularında eğitim ve danışmanlık hizmetleri sunmaktadır.

NVIDIA A100 GPU, çeşitli alanlarda yüksek performanslı hesaplama ve yapay zeka (YZ) görevleri için kullanılır: 1. AI ve Derin Öğrenme: A100, YZ model eğitimi ve çıkarımında hızlanma sağlar, büyük veri setlerini daha verimli işler. 2. Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC): Bilimsel simülasyonlar, hava durumu modellemesi ve moleküler dinamik gibi hesaplama yoğun görevler için idealdir. 3. Veri Analitiği: Büyük veri işleme ve iş zekası uygulamalarında kullanılır, veri analizini hızlandırır. 4. Bulut Bilişim: Veri merkezleri ve bulut hizmet sağlayıcıları için GPU kiralama ve esnek kaynak yönetimi sunar. 5. Oyun Geliştirme: AI destekli içerik oluşturma, daha hızlı iterasyon ve yüksek çözünürlüklü renderlama gibi oyun geliştirme süreçlerini iyileştirir.

Bulut ve yapay zeka (YZ) birlikte kullanılarak çeşitli alanlarda yenilikçi çözümler üretilir. İşte bazı kullanım alanları: 1. Veri Analitiği: YZ, bulut platformları üzerinden büyük veri setlerini işleyebilir. 2. Yapay Zeka Eğitimi: YZ algoritmalarını eğitmek için büyük işlem gücü gerekir. 3. Dijital Dönüşüm: İşletmeler, YZ ve bulut teknolojilerini bir araya getirerek dijital dönüşüm süreçlerini hızlandırabilirler. Bulut ve YZ kullanımının temel adımları: 1. Doğru Bulut Platformunu Seçme: AWS, GCP veya Azure gibi platformlar, YZ projeleri için özel olarak geliştirilmiş hizmetler sunar. 2. Veri Hazırlama ve Yönetimi: Verilerin temizlenmesi, anonimleştirilmesi ve formatlanması önemlidir. 3. Model Geliştirme ve Eğitme: TensorFlow veya PyTorch gibi kütüphanelerle derin öğrenme modelleri geliştirilir. 4. Modelin Test Edilmesi ve İyileştirilmesi: A/B testleri ve çapraz doğrulama gibi teknikler kullanılarak modelin doğruluğu ölçülür. 5. Dağıtım ve Entegrasyon: Model, API'ler aracılığıyla farklı cihazlarda kullanılabilir hale getirilir. Güvenlik: Bulut sunucularında veri güvenliği için şifreleme, güvenlik duvarları ve erişim kontrolü gibi önlemler alınmalıdır.

NVIDIA A100 ekran kartı, çeşitli alanlarda yüksek performans ve verimlilik sunar: 1. Yapay Zeka (AI) ve Derin Öğrenme: A100, AI model eğitimi ve çıkarımında hızlanma sağlar, üçüncü nesil Tensor Cores ile önceki nesillere göre 20 kat daha hızlı performans sunar. 2. Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC): Bilimsel simülasyonlar ve karmaşık hesaplamalar için idealdir, 1.8 kat daha yüksek performans ile kritik uygulamalara hızlı çözümler sunar. 3. Veri Analitiği: Büyük veri işleme ve analizinde, yüksek bellek bant genişliği ile verimli sonuçlar elde edilmesini sağlar. 4. Bulut Bilişim ve Sanalizasyon: ÇokluInstance GPU (MIG) teknolojisi ile veri merkezlerinin GPU kaynaklarını optimize etmesine yardımcı olur. 5. Oyun ve İçerik Oluşturma: Ray tracing ve AI destekli upscaling gibi özelliklerle oyun geliştirme ve içerik üretiminde performansı artırır.

Türev, günlük hayatta çeşitli alanlarda kullanılır: 1. Fizik ve Mühendislik: Hareket, kuvvetlerin etkisi ve enerji dönüşümleri gibi fiziksel sistemlerin analizi için türev kullanılır. 2. Ekonomi ve Finans: Hisse senedi fiyatlarının değişim hızı, talep ve arz gibi ekonomik kavramlar türevle hesaplanır. 3. Tıp ve Biyoloji: Popülasyon dinamikleri, genetik mutasyonlar ve biyokimyasal reaksiyonlar gibi biyolojik süreçlerin matematiksel modellenmesinde türev kullanılır. 4. Bilgisayar Bilimi ve Veri Analitiği: Görüntü işleme, veri modelleme ve yapay zeka algoritmalarında türev önemli bir rol oynar. 5. Ulaşım ve Otomotiv: Araçların hız, ivme ve güvenlik testleri gibi konularda türevsel hesaplamalar yapılır.

Komtaş, veri ve analitik alanında dijital dönüşüm çözümleri sunan bir şirkettir. Faaliyet alanları: - Veri ve Analitik Stratejisi: Veri yönetimi ve analitik süreçlerin optimizasyonu. - Bulut Çözümleri: Karar alma süreçlerini destekleyen analitik stratejiler. - İş Zekası: Verilerin ardındaki saklı anlamların çıkarılması ve stratejik kararlar alınması. - İleri Analitik ve Yapay Zeka: Veri odaklı stratejiler geliştirme ve daha iyi kararlar alma. - Eğitimler: Veri ve analitik alanında ekip yetkinliklerinin artırılması. Ayrıca, Huawei Cloud ve Google Cloud gibi teknolojilerle de çalışarak müşterilerine bulut çözümleri sunmaktadır.

Teknolojik dönüşümlerin çağımızda gerektirdiği unsurlar şunlardır: 1. Dijitalleşme: İşletmelerin tüm süreçlerini dijital teknolojilerle yeniden şekillendirmesi. 2. Otomasyon: İş süreçlerinin otomatikleştirilmesi, tekrarlayan görevlerin robotik süreç otomasyonu ile yapılması. 3. Veri Analitiği: Büyük veri analitiği ile veri toplama, depolama ve analiz etme, veriye dayalı karar alma süreçlerinin geliştirilmesi. 4. Müşteri Odaklılık: Kişiselleştirilmiş hizmet sunarak müşteri memnuniyetini artırmak. 5. Eğitim ve Kültür Değişikliği: Çalışanların dijital becerilerle donatılması ve şirket kültürünün yenilikçi bir yaklaşımla evrilmesi. 6. Stratejik Planlama: Dijital dönüşüm sürecinin başarılı olması için stratejik planlamaya ve liderlik taahhüdüne ihtiyaç vardır.

Teknolojinin bilgiye etkisi şu şekilde özetlenebilir: 1. Bilgiye Erişimi Kolaylaştırır: İnternet ve dijital kaynaklar sayesinde bilgiye hızlı ve kolay bir şekilde ulaşılabilir. 2. Eğitim Alanında Yenilikler: Online eğitim platformları ve akıllı tahtalar, öğrenmeyi daha erişilebilir ve interaktif hale getirir. 3. Sağlık Alanında Gelişmeler: Modern tıp cihazları ve genetik araştırmalar, teşhis ve tedavileri daha etkili kılar. 4. Veri Analitiği: Büyük veri analitiği, şirketlerin ve kurumların önemli içgörüler elde etmesini sağlar. 5. Dijital Yayıncılık: Kitaplar, makaleler ve diğer belgeler dijital formatta yayımlanarak daha geniş bir kitleye ulaşır.

GreenPark 1 adlı iki farklı şirket bulunmaktadır: 1. GreenPark (içerik oluşturma hizmetleri şirketi): 2014 yılında kurulmuş, veri odaklı içgörüler kullanarak markaları tanıtmak için içerik oluşturma hizmetleri sunan bir şirkettir. 2. GreenPark (ticari proje): Tayland'ın Chachoengsao kentinde Total Industrial Services Co.,ltd. tarafından geliştirilen bir ticari projedir.

Insider, pazarlamacıların müşteri deneyimini kişiselleştirerek satış yapmalarını sağlayan bir yazılım ve büyüme yönetim platformudur. Insider'ın temel iş alanları şunlardır: Müşteri Veri Platformu (CDP): Müşteri verilerini merkezileştirerek birleşik müşteri profilleri oluşturur. Kişiselleştirme Motorları: Çeşitli kanallarda kişiselleştirilmiş deneyimler sunar. Müşteri Yolculuğu Yönetimi: Gerçek zamanlı olarak müşteri yolculuklarını yönetir ve optimize eder. Öngörücü Pazarlama: Yapay zeka kullanarak müşteri davranışını tahmin eder ve pazarlama çabalarını buna göre uyarlar. Ayrıca, veri analitiği ve raporlama araçlarıyla pazarlama kampanyalarının etkinliğini ölçer ve stratejileri optimize eder.

Ferrite Labs iki farklı alanda faaliyet göstermektedir: 1. Oyun Geliştirme: Ferrite Labs, Steam platformunda Granny Remake ve Fog Horror adlı oyunları geliştirmiş, yayınlamış bir oyun geliştiricisidir. 2. Pazarlama Analitiği: Ayrıca, Ferrite Labs bir pazarlama analitiği platformu da sunmaktadır.