• Buradasın

    VeriAnalitiği

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri mühendisi ve veri analisti arasındaki fark nedir?

    Veri mühendisi ve veri analisti arasındaki temel farklar şunlardır: Görev ve Sorumluluklar: Veri Mühendisi: Verilerin toplanması, işlenmesi, saklanması ve erişilebilir hale getirilmesi süreçlerini yönetir. Veri Analisti: Verileri analiz eder, raporlar hazırlar ve iş birimlerinin ihtiyaçlarına göre karar destek mekanizmalarını besler. Odak Noktası: Veri Mühendisi: Verinin "nasıl" toplandığı ve "nasıl" işlendiği ile ilgilenir. Veri Analisti: Verinin "ne" olduğunu anlamaya odaklanır. Kullanılan Araçlar: Veri Mühendisi: SQL, Python, Scala, Apache Spark, Hadoop gibi araçlar kullanır. Veri Analisti: Excel, SQL, Power BI, Tableau, Python (pandas, matplotlib, seaborn) gibi araçlar kullanır. Beceriler: Veri Mühendisi: Yazılım geliştirme ve algoritma bilgisi, veritabanı sistemleri bilgisi, bulut servisleri tecrübesi gibi becerilere sahiptir. Veri Analisti: İstatistik, veri akışı, veri görselleştirme, keşifsel veri analizi gibi becerilere sahiptir.

    Akıllı tarım sistemleri nelerdir?

    Akıllı tarım sistemleri, tarımsal verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek amacıyla dijital teknolojileri kullanır. Bu sistemlerde yaygın olarak kullanılan teknolojiler şunlardır: Sensörler: Toprak nemi, sıcaklık, pH gibi verileri ölçerek sulama ve gübreleme kararlarını destekler. Drone ve Uydu Teknolojileri: Tarla haritalama, ilaçlama ve bitki sağlığı izleme gibi işlemler yapar. Veri Analitiği: Toprak analizi, bitki sağlığı izleme ve zararlı tespiti gibi işlemler için veriler analiz edilir. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: Verimliliği artırmak, hasat zamanını tahmin etmek ve ürün hastalıklarını tespit etmek için kullanılır. Otomasyon Sistemleri: Sulama ve gübreleme gibi işlemleri otomatikleştirir. Bu teknolojiler sayesinde su ve gübre yönetimi daha verimli hale gelir, erken hastalık ve zararlı tespiti yapılabilir ve çevresel etkiler azaltılır.

    İleri Tedarik Sistemleri ne iş yapar?

    İleri tedarik sistemleri, tedarik zinciri süreçlerini daha verimli, şeffaf ve etkili bir şekilde yönetmeyi sağlar. Bu sistemler, aşağıdaki görevleri yerine getirir: Otomasyon: Sipariş yönetimi, stok takibi ve tedarikçi ilişkileri gibi alanlarda manuel işlemleri otomatikleştirerek hataları en aza indirir. Veri analitiği: Gerçek zamanlı veri analizi ile stok seviyelerinin optimize edilmesi, talep tahminleme süreçlerinin iyileştirilmesi ve tedarikçi performansının izlenmesi gibi alanlarda bilinçli kararlar almayı sağlar. İşbirliği ve entegrasyon: Tedarikçilerle doğrudan iletişim kurma, belge paylaşımını kolaylaştırma ve iş süreçlerini daha koordineli bir şekilde yönetme imkanı sunarak işbirliğini güçlendirir. Bu sayede, operasyonel verimlilik artırılır ve rekabet avantajı elde edilir.

    E ticarette öneri sistemi nasıl çalışır?

    E-ticarette öneri sistemleri, kullanıcıların geçmiş davranışları, tercihleri ve demografik bilgilerine dayanarak kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak için çalışır. Öneri sistemlerinin çalışma prensibi: 1. Veri toplama. 2. Veri analizi. 3. Öneri algoritması. Öneri sistemleri türleri: İşbirliğine dayalı filtreleme sistemleri. İçeriğe dayalı filtreleme sistemleri. Popülarite tabanlı öneri sistemleri. Hibrit öneri sistemleri.

    Risk ve uyum teknolojileri nelerdir?

    Risk ve uyum teknolojileri arasında şunlar yer alır: GRC (Yönetişim, Risk ve Uyum) Çözümleri: Organizasyonların iç yönetim yapılarının yanı sıra dış faktörlerden kaynaklanan riskleri yönetmek ve yasal gereklilikleri karşılamak için gerekli çerçeveyi sağlar. Risk Yönetim Yazılımları: Risklerin tanımlanması, değerlendirilmesi ve izlenmesi için kullanılır. Uyum ve İç Kontrol Yazılımları: MetricStream, uyum süreçlerini yönetmek için kapsamlı yazılımlar sunar. Tedarikçi Yönetimi Platformları: Aravo, tedarik zincirindeki risk değerlendirmeleri için kullanılır. Dijital Dönüşüm ve Uyum Platformları: ServiceNow GRC, süreçleri standardize ederek uyum sağlar. Çalışan Uyum Eğitimleri: KnowBe4, çalışanlara siber güvenlik ve uyum konularında eğitim sunar. Etik Yetenek Yönetimi Platformları: Workday, iş etiği politikalarını uygulamak ve çalışan davranışlarını izlemek için kullanılır. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Anormallikleri tespit etmek, işlem desenlerini takip etmek ve potansiyel tehditleri tahmin etmek için kullanılır. Blockchain Teknolojisi: İşlemlerin şeffaflığını ve izlenebilirliğini artırarak dolandırıcılık risklerini azaltır.

    ANZ teknoloji ne iş yapar?

    ANZ Teknoloji iki farklı alanda hizmet vermektedir: 1. ANZ Yapı Teknoloji: Beyaz eşya, güneş enerji sistemleri, su ısıtıcıları, radyatör ve klima gibi ürünlerin satışını yapmaktadır. 2. ANZ Robotics & Engineering: Endüstriyel otomasyon, robotik sistemler, yapay zeka destekli çözümler ve mühendislik projeleri geliştirmektedir.

    Datagate ne iş yapar?

    Datagate Bilgisayar Malzemeleri Ticaret A.Ş., Türkiye merkezli bir bilgisayar ve bilgisayar aksesuarları distribütörüdür. Şirket, Seagate, Intel, Acer, Fujitsu, Belkin, Sapphire, Vestel, genius, Samsung ve Transcend gibi uluslararası markaların 1000'den fazla bilgisayar ve bilgisayar aksesuarını dağıtmakta, pazarlamakta, lojistik ve satış sonrası hizmet vermektedir. Datagate'in ürün portföyü şu ürünleri içermektedir: mikro işlemciler; sabit diskler; bellek birimleri; optik birimler; ana kartlar; teypler; video hızlandırıcı kartlar; monitörler; çeşitli tipte donanım destek yazılımları. Şirket, ürünlerini toptancı şirketlere ve perakendecilere dağıtmaktadır.

    Wunderman ne iş yapar?

    Wunderman, 1958 yılında kurulmuş küresel bir dijital reklam ajansıdır. Başlıca faaliyetleri: Dijital pazarlama; Doğrudan pazarlama; İlişki pazarlaması; Veri analizi. Kasım 2018'de WPP çatısı altında J. Walter Thompson ile birleşerek Wunderman Thompson adını almıştır.

    Aditgen ne iş yapar?

    Aditgen Medya, dijital reklamcılık ve teknoloji çözümleri alanında faaliyet göstermektedir. Başlıca hizmetleri: Native reklamcılık. Video reklamcılık. İçerik dağıtımı. Veri analitiği. Bu hizmetler aracılığıyla, reklam kampanyalarını optimize ederek hedef kitleye ulaşmayı sağlar. Aditgen, özellikle bağlamsal hedefleme yaklaşımı ile dikkat çeker ve dijital pazarlama stratejilerinin geliştirilmesine katkıda bulunur.

    Sensmis ne iş yapıyor?

    Sensmi, perakende sektörü için bulut tabanlı görsel veri analitiği yazılımı sunan bir şirkettir. Sensmi'nin yaptığı işler: Gerçek zamanlı veri analizi. Mağaza operasyonlarının optimizasyonu. Davranışsal zeka. Sensmi'nin sunduğu özellikler arasında görselleştirme, karar desteği, raporlama ve veri filtreleme gibi unsurlar yer alır.

    Hopi ve Elle iş birliği nedir?

    Hopi ve SAS arasındaki iş birliği, veri analitiği ve yapay zeka çözümleri kullanarak hiper kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturmak amacıyla yapılmıştır. Hopi, mobil sadakat ve kişiselleştirilmiş alışveriş uygulaması olarak, 11,5 milyondan fazla kullanıcısını ayrı mikro segmentlere dönüştürmüş ve bu sayede üye markaların cirosunu artırmayı hedeflemiştir. Elle ile doğrudan bir iş birliği bilgisine rastlanmamıştır.

    ING Hubs Türkiye ne iş yapar?

    ING Hubs Türkiye, ING Grubu'nun global dijitalleşme yolculuğuna katkı sağlamak amacıyla yapay zeka ve teknoloji projeleri geliştirir. Başlıca faaliyetleri: Yazılım geliştirme. Veri yönetimi. Perakende operasyonları. Çalışma alanları: üretken yapay zeka; DevOps; QA; frontend ve backend geliştirme; ürün yönetimi. Türkiye'deki genç yeteneklere global bir platformda sürekli öğrenme, fırsat ve gelişim imkanı sunar.

    Yapay zeka reklam kontrolü nasıl yapılır?

    Yapay zeka reklam kontrolünün nasıl yapılacağına dair bilgi bulunamadı. Ancak, yapay zeka ile reklam yönetiminde kullanılan bazı araçlar şunlardır: Google Ads AI. Grower Sistemi. AdCreative.ai. Ayrıca, yapay zeka ile reklam yönetiminde akıllı teklif stratejileri, dinamik içerik üretimi ve programatik reklamlar gibi yöntemler de kullanılmaktadır. Reklam yönetimi konusunda profesyonel bir ajansla çalışmak, yapay zekanın doğru şekilde yönlendirilmesi ve stratejilerin etkin bir şekilde uygulanması açısından önemlidir.

    Sabancı Üniversitesi yapay zeka ve veri analitiği destekli takım tasarımı nedir?

    Sabancı Üniversitesi'nde yapay zeka ve veri analitiği destekli takım tasarımı hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, Sabancı Üniversitesi'nde yapay zeka ve veri analitiği ile ilgili bazı projeler ve programlar şunlardır: TÜBİTAK Destekli Projeler: Sabancı Üniversitesi'nin 17 projesi, TÜBİTAK-ARDEB 1001 kapsamında desteklenmeye hak kazanmıştır. Lisans Programı: Sabancı Üniversitesi, 2024-2025 eğitim yılında "Veri Bilimi ve Analitiği" adlı yeni bir lisans programı başlatmıştır. Ayrıca, Sabancı Üniversitesi'nin sunduğu "Veri Analitiği Yüksek Lisans Programı" da veri analitiği ve yapay zeka uygulamalarına odaklanmaktadır.

    Qlik sense zor mu?

    Qlik Sense'in zorluğu, kullanıcının teknik bilgisine ve daha önce iş zekası araçları kullanıp kullanmadığına bağlı olarak değişebilir. Qlik Sense'in bazı avantajları: Kullanıcı dostu arayüz: Sürükle-bırak özellikleri sayesinde teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcılar bile veriyi analiz edebilir. Esnek ve ölçeklenebilir mimari: Küçük işletmelerden büyük kurumsal yapılara kadar geniş bir kullanıcı kitlesine hitap eder. Gerçek zamanlı analiz ve veri entegrasyonu: Farklı veri kaynaklarından gelen verileri entegre eder ve gerçek zamanlı veri güncellemeleri sağlar. Bazı dezavantajları: Syntax: Kendine özgü bir syntax'ı vardır, bu da öğrenmeyi biraz zorlaştırabilir. Özelleştirme: Bileşenleri özelleştirmek sınırlı olabilir. Genel olarak, Qlik Sense'in kullanımı öğrenme eğrisini düşürse de, özellikle veri modelleme ve karmaşık analizler için derinlemesine öğrenme gerektirebilir.

    Pancar teknolojisi nedir?

    Pancar teknolojisi, şeker pancarı üretiminde verimliliği ve kaliteyi artırmak için kullanılan çeşitli yöntemleri kapsar. Bu yöntemler arasında: Otomasyon Teknolojileri: Tohum ekiminden hasat sürecine kadar birçok aşamada kullanılan otomatik sulama ve gübreleme sistemleri, hassas tarım sensörleri ve akıllı kontrol sistemleri gibi yenilikler. Biyoteknoloji: Genetik mühendislik ve doku kültürü gibi yöntemlerle geliştirilen, hastalıklara karşı dirençli, yüksek verimli ve kaliteli pancar çeşitleri. Nano-Teknoloji: Pancar bitkilerinin hastalıklara karşı direncini artıran nano-parçacıklar ve bitkilerin beslenmesini optimize eden nano-gübreler. Verimli Sulama Sistemleri: Damla sulama ve yağmurlama gibi yöntemlerle su kaynaklarının etkin kullanımı, su israfının önlenmesi ve bitki ihtiyaçlarının doğru şekilde karşılanması. Bu teknolojiler, işgücü maliyetlerini azaltırken, verimlilik ve sürdürülebilirliği artırır.

    Lojistikte dijital dönüşüm nedir?

    Lojistikte dijital dönüşüm, lojistik operasyonların verimliliğini, hızını ve güvenilirliğini artırmak için dijital teknolojilerin kullanılması sürecidir. Dijital dönüşümle birlikte lojistik sektöründe kullanılan bazı teknolojiler: ERP ve proje yönetim sistemleri: Envanter yönetimi, sevkiyat optimizasyonu ve kritik verilere erişim sağlar. Lojistik yönetim yazılımları: Sipariş takibi ve stok seviyelerini gerçek zamanlı izleme imkanı sunar. Akıllı nakliye sistemleri: Araçların rotalarını ve yüklemelerini optimize ederek maliyetleri düşürür ve teslimat sürelerini kısaltır. IoT ve sensör teknolojileri: Araçların ve depoların durumunu anlık olarak izleme, hassas ürünlerin güvenli taşınmasını sağlama imkanı sunar. Blockchain: Tedarik zincirinde veri güvenliğini ve şeffaflığı artırır. Dijital dönüşüm, lojistik sektöründe müşteri memnuniyetini artırırken operasyonel maliyetleri de düşürmektedir.

    Cheil ne iş yapar?

    Cheil, dünya çapında 46 ülkede faaliyet gösteren bir pazarlama ve iletişim ajansıdır. Başlıca hizmetleri: marka iletişimi; deneyimsel pazarlama; ticaret. Cheil, yaratıcı çözümler, veri ve teknoloji kullanımı ile tüketicilerin marka deneyimini iyileştirmeyi hedefler.

    5G tarım ne işe yarar?

    5G tarım, tarım sektöründe verimliliği ve sürdürülebilirliği artırmak için kullanılan bir teknolojidir. 5G'nin tarım alanında bazı kullanım amaçları: Hassas tarım: 5G, tarım ekipmanlarının gerçek zamanlı veri iletimi ile daha hassas çalışmasını sağlar. Otonom araçlar: Otomatik traktörler ve insansız hava araçları (drone) gibi otonom araçlar, tohumlama, ilaçlama ve hasat gibi işlemleri uzaktan kumandayla gerçekleştirebilir. Veri takibi: Sensörler ve akıllı yakalıklar sayesinde hayvanların biyomedikal ihtiyaçları ve hareketleri takip edilebilir. Sulama ve ilaçlama: Sulama sistemlerinin en uygun zamanda çalışması ve doğru miktarda su kullanılması sağlanabilir. Sürdürülebilirlik: 5G tarım, kaynak tasarrufu ve çevre dostu üretim yöntemleri ile sürdürülebilir tarıma katkı sağlar.

    Zizo ne iş yapar?

    Zizo ismi, farklı alanlarda farklı mesleklerle ilişkilendirilebilir: Futbolcu: Ahmed Sayed Zizo, Mısır Premier Ligi kulübü Zamalek ve Mısır milli takımında orta saha oyuncusu olarak oynayan Mısırlı profesyonel bir futbolcudur ve sağ kanatta görev yapmaktadır. Performans Yönetim Platformu: ZIZO, ekiplerin performansını yönetmek, motive etmek ve izlemek için kullanılan bir yazılım platformudur. Dijital Üretim Şirketi: ZIZO, web içeriği, yaratıcı planlama ve tasarım konularında uzmanlaşmış bir dijital üretim şirketidir.