VeriAnalitiği

Dijital panel, çeşitli alanlarda kullanıcıların verileri yönetebildiği, analiz edebildiği ve işlemleri kolayca gerçekleştirebildiği bir kontrol arayüzüdür. Dijital panelin işe yarar yönleri: İçerik yönetimi: Bloglar, haber siteleri veya portallarda içeriklerin eklenmesi, düzenlenmesi ve silinmesi işlemlerini kolaylaştırır. E-ticaret yönetimi: Ürün, sipariş ve müşteri yönetimini sağlar, satış istatistikleri ve stok durumunu kontrol eder. Veri analitiği: İşletmeler, operasyonel performans ve diğer kritik metrikleri görsel grafiklerle izleyebilir ve raporlayabilir. Kullanıcı yönetimi: Uygulamalara erişim hakkı olan kullanıcıların yetkilerini ve rollerini belirler. Sosyal medya planlaması: Gönderi planlama, hesap yönetimi ve otomatik içerik oluşturma özellikleri sunar.

Gümrüklerde yapay zeka çeşitli şekillerde kullanılır: 1. Otomatik Tanıma Sistemleri: Yapay zeka, gümrük kapılarında gelen konteynerlerin ve taşıma araçlarının tanınmasını sağlar. 2. Risk Değerlendirme Modelleri: Yapay zeka destekli risk değerlendirme modelleri, büyük veri analitikleri kullanarak yüklerin geçmiş verilerini ve mevcut eğilimleri analiz eder. 3. Gümrük Vergisi Otomasyonu: Yapay zeka, gümrük vergisi hesaplamalarını otomatize eder, böylece her bir ürün için doğru tarife ve vergilerin uygulanmasını sağlar. 4. Sahtecilik Tespiti: Yapay zeka, gümrükte sahtecilikle mücadelede kullanılır ve markalı ürünlerin sahte olup olmadığını tespit etmek için görüntü tanıma teknolojilerini kullanır. 5. Anomalilerin Tespiti: Yapay zeka modelleri, normal dışı davranışları veya anormallikleri tespit eder ve dolandırıcılık veya kaçakçılık girişimlerini önler.

Sabancı DX, Sabancı Holding'in dijital dönüşüm ve teknoloji çözümleri sunan şirketidir. Faaliyet alanları: - İleri veri analitiği: Şirketlerin sahip olduğu verilerden katma değer elde ederek bunu değere dönüştürmek. - Siber güvenlik: Dijital güvenliği sağlamak. - Endüstriyel IoT: Endüstriyel internet of things (nesnelerin interneti) çözümleri sunmak. - Bulut teknolojileri: Hibrit bulut çözümleri geliştirmek ve sunmak. Ayrıca, start-up'larla işbirlikleri yaparak ve Sabancı Üniversitesi ile akademik çalışmalar yürüterek dijital dönüşüme katkıda bulunmaktadır.

GBS (Global Business Services), işletmelerin operasyonel verimliliği artırmak ve maliyetleri azaltmak için çeşitli destek işlevlerini merkezileştiren bir modeldir. GBS'nin yaptığı işler arasında şunlar yer alır: - Finans, insan kaynakları, IT, tedarik ve müşteri hizmetleri gibi işlevleri standartlaştırmak ve otomatize etmek. - Küresel yeteneklerden yararlanmak, farklı bölgelerden en iyi uygulamaları ve teknolojileri entegre etmek. - Veri analitiği kullanarak karar alma süreçlerini iyileştirmek. - İş sürekliliğini sağlamak ve dijital dönüşümle sanal iş gücünü desteklemek. Sonuç olarak, GBS, işletmelerin stratejik hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olan bir iş ortağı olarak işlev görür.

Databricks ve SAP ortaklığı, iki yazılım devinin, işletmelerin veri ve yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için yaptığı bir işbirliğidir. Bu ortaklık kapsamında SAP Databricks ürünü ortaya çıkmıştır. Bazı özellikler: - Bi-yönlü veri paylaşımı: SAP sistemleri ile mevcut Databricks deploymanları arasında veri paylaşımı sağlar. - Gelişmiş AI ve analitik: SAP'nin geniş iş verilerini kullanarak, satış, finans, tedarik zinciri ve insan kaynakları gibi çeşitli fonksiyonlarda yapay zeka destekli içgörüler geliştirir. - Governans ve güvenlik: Unity Catalog gibi araçlarla veri lineage, güvenlik ve uyumluluk sağlar.

Veri analitiği, hibrit üretimde çeşitli şekillerde kullanılır: 1. Üretim Süreçlerinin Optimizasyonu: Veri analitiği, büyük veri kümelerini işleyerek üretim süreçlerini sürekli olarak izler ve analiz eder. 2. Operasyonel Verimliliğin Artırılması: Veri toplama, işleme ve analizin otomatikleştirilmesi, daha hızlı yanıt süreleri ve azaltılmış operasyonel maliyetler sağlar. 3. Ürün Kalitesinin İyileştirilmesi: Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları, üretim hatlarını daha hızlı, hassas ve esnek hale getirir, hata oranını düşürür ve kaliteyi artırır. 4. Kaynak Tahsisinin Optimizasyonu: Tahmini modeller, talebi doğru bir şekilde tahmin etmek için geçmiş satışları, pazar eğilimlerini ve mevsimsel değişiklikleri analiz eder. 5. Veri Güvenliği ve Sürdürülebilirlik: Yapay zeka, enerji tüketimini optimize eder ve atık üretimini azaltarak sürdürülebilirlik hedeflerine katkı sağlar.

Endüstriyel veri analitiği dersinde işlenen konular şunlardır: 1. Veri Toplama ve Düzenleme: Büyük miktarda verinin toplanması, temizlenmesi ve düzenlenmesi. 2. Veri Madenciliği: Veri madenciliği teknikleri ve algoritmaları kullanılarak büyük veri setlerinin analiz edilmesi. 3. İstatistiksel Analiz: Verilerin istatistiksel yöntemlerle incelenmesi ve trendlerin, desenlerin belirlenmesi. 4. Makine Öğrenimi: Makinelerin veri setlerini analiz ederek otomatik olarak öğrenmesini ve gelecekteki olayları tahmin etmesini sağlayan algoritmalar. 5. Görsel Analitik: Verilerin grafikler, tablolar ve görsel öğeler aracılığıyla anlaşılır hale getirilmesi. 6. Gerçek Zamanlı Analitik: Anlık verilerin yakalanması ve hızlı kararlar alınması. 7. Veri Güvenliği ve Gizliliği: Verilerin doğru şekilde korunması ve yetkisiz erişimin engellenmesi. Bu dersler, öğrencilere veri analitiği süreçlerini anlama ve uygulama becerisi kazandırmayı amaçlar.

NGL Lojistik, çeşitli sektörlere yönelik lojistik hizmetler sunan bir şirkettir. Başlıca faaliyetleri şunlardır: Kritik sevkiyatlar: Hastaneler, hemşirelik evleri, havaalanları ve mağazalar gibi yerlere zamanında ve güvenli teslimat. Kargo van hizmetleri: Target, Walmart ve Davita gibi yerlere verimli kargo teslimatları. Veri analitiği: Talep kalıpları, envanter seviyeleri ve tedarikçi performansını analiz ederek tedarik zincirini optimize etme. Taşımacılık optimizasyonu: En maliyet etkili ulaşım modlarını ve rotalarını belirleme. Güvenlik önlemleri: Araçlarda sürekli izleme kameraları, yorgunluk tespiti ve kargo kapısı kameraları gibi güvenlik özellikleri. Sigorta: Gönderilerin hırsızlık, vandalizm veya diğer öngörülemeyen olaylara karşı korunması için kapsamlı sigorta.

Büyük veri çeşitli sektörlerde ve alanlarda geniş bir kullanıcı kitlesine sahiptir. İşte bazıları: 1. İmalat: Büyük veri, tedarik stratejilerini ve ürün kalitesini iyileştirmek için kullanılır. 2. Bankacılık: Dolandırıcılık tespiti ve müşteri memnuniyetinin artırılması için büyük veri analitiği kullanılır. 3. BT: İş süreçlerini optimize etmek, çalışan verimliliğini artırmak ve riskleri en aza indirmek için büyük veri kullanılır. 4. Perakende: Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak ve satışları artırmak için büyük veri analitiği kullanılır. 5. Ulaşım: Rota planlamasını optimize etmek, trafiği kontrol etmek ve hizmetleri iyileştirmek için büyük veri teknolojileri kullanılır. 6. Sağlık Hizmetleri: Hasta kayıtlarının analizi, erken teşhis ve tedavi yöntemlerinin iyileştirilmesi için büyük veri kullanılır. 7. Devlet: Nüfus sayımı, seçim sonuçları ve bütçe raporları gibi verilerin analizi için büyük veri uygulamaları kullanılır.

Dijitalleşme, maliyet muhasebesini çeşitli şekillerde etkiler: 1. Maliyet Tasarrufu: Dijital çözümler, iş süreçlerini otomatikleştirerek ve manuel iş gücünü azaltarak maliyetleri düşürür. 2. Veri Analitiği ve Raporlama: Dijital sistemler, anlık veri sunar ve karmaşık veri analizleri yaparak daha doğru ve bilinçli kararlar alınmasını sağlar. 3. Erişim Kolaylığı: Bulut tabanlı muhasebe yazılımları, verilere her zaman ve her yerden erişim imkanı tanır, bu da operasyonel verimliliği artırır. 4. Yasal Uyum: Dijitalleşme, mevzuata uygunluğu kolaylaştırır ve denetim süreçlerini şeffaf hale getirir. Sonuç olarak, dijitalleşme maliyet muhasebesinde hem kısa hem de uzun vadede önemli avantajlar sunar.

AXN iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. AXN (Advanced Data Insights), veri analitiği ve görselleştirme araçları sunan bir platformdur. 2. AXN (Alexon Group), Londra Borsası'nda işlem gören bir şirkettir.

Qlik Sense veri analitiği ve iş zekası için kullanılan bir platformdur ve aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. İlişkisel Veri Modeli: Farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri bir araya getirerek veriler arasındaki bağlantıları keşfeder. 2. Akıllı Görselleştirmeler: İnteraktif ve akıllı görselleştirme araçları ile verilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar. 3. Merkezi Paylaşım ve İş Birliği: Raporların ve uygulamaların diğer kullanıcılarla paylaşılmasına olanak tanır, böylece ekipler ortak çalışabilir. 4. Veri Hikayesi Anlatımı: Analiz edilen verileri bağlamsal yorumlarla destekleyerek karar alma süreçlerini iyileştirir. 5. Gömülü Analitikler: Özel uygulamalar ve uzantılar geliştirme imkanı sunar, analitik çözümleri tamamen özelleştirilebilir. 6. Gerçek Zamanlı Analiz: Farklı veri kaynaklarından gelen verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini sağlar. Qlik Sense, finans, üretim, perakende, sağlık gibi çeşitli sektörlerde veri odaklı kararlar almak için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Leif adlı şirketin İstanbul'da ne yaptığı hakkında doğrudan bilgi bulunmamaktadır. Ancak, Leif adında iki farklı şirket olduğu bilinmektedir: 1. Leif Education Finance Platform: Bu şirket, eğitim finansmanı ve rehberlik hizmetleri sunan bir platformdur. Türkiye'de faaliyet gösterip göstermediği belirtilmemiştir. 2. Leif Agency: Bu şirket ise, veri analitiği ve özel teknolojiler kullanarak işletmelere hedeflenmiş müşteri adayları sağlayan bir ajans olarak tanımlanmaktadır.

TRT Netmera platformu, veri analitiği ve çok kanallı otomasyon çözümleri sunan bir bulut platformudur. TRT Netmera'yı kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Kayıt Olma: Netmera'nın resmi web sitesine gidip kayıt olunmalıdır. 2. SDK İndirme: Platforma uygun SDK'yı indirip projenize ekleyin. 3. API-KEY Tanımlama: Size verilen API-KEY'i uygulamanızda string olarak global bir alanda tanımlayın. 4. Veri ve İçerik Oluşturma: Kopyala-yapıştır yöntemiyle bulut veri ve içerik oluşturun. Ayrıca, lokasyon bazlı veriler ve medya elementleri gibi özel özellikleri de kullanabilirsiniz.

Garanti Teknoloji, Garanti BBVA markalı kurumlara çeşitli teknoloji hizmetleri sunar. Bu hizmetler arasında: Teknoloji altyapısı: Donanım ve iletişim yazılımlarının yönetimi. Yazılım geliştirme: Farklı platformlarda yazılım üretimi. Büyük veri ve veri analitiği: Büyük verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi. İnternet uygulamaları: İnternet üzerinden çalışan uygulamaların geliştirilmesi. Entegrasyon, sistem ve güvenlik yönetimi: Tüm sistemlerin entegrasyonu, yönetimi ve güvenliğinin sağlanması. Proje yönetimi ve ofis uygulamaları: Proje planlama ve ofis işlerinin yürütülmesi. Ayrıca, binlerce noktaya saha destek hizmeti de verir.

Kimola, veri analitiği şirketi olarak, markalara, araştırma şirketlerine ve reklam ajanslarına tüketici davranışlarını, yaşam tarzlarını ve trendleri daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Başlıca hizmetleri: - Müşteri geri bildirimlerini analiz etme: Ürün yorumları ve sosyal medya gibi kaynaklardan gelen geri bildirimleri toplayarak, bunları yapılandırılmış içgörülere dönüştürür. - Çok dilli analiz: 30'dan fazla dilde müşteri geri bildirimlerini analiz eder. - Özel ve sektöre özgü AI modelleri: Kullanıcıların kendi etiketlerini kullanarak AI modelleri oluşturmalarına olanak tanır. - Pazar araştırması: Executive özetler, müşteri personaları, kullanım motivasyonları, ağrı noktaları ve SWOT analizleri gibi kapsamlı raporlar sunar. Kimola, küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için özellikle uygundur ve manuel çalışma ve yüksek maliyetleri ortadan kaldırır.

Web QR kodları çeşitli amaçlarla kullanılır: 1. Ürün Bilgisi ve Takibi: Ürün ambalajlarına eklenen QR kodlar, müşterilere ürün hakkında detaylı bilgi sunar. 2. Reklam ve Pazarlama: Kampanyalar ve özel teklifler hakkında bilgi vermek için kullanılır, kullanıcıları web sitelerine yönlendirir veya indirim kuponları sağlar. 3. Etkinlik ve Biletleme: Konserler, konferanslar ve spor etkinliklerinde biletlerin dijital olarak saklanması ve doğrulanması için kullanılır. 4. Ödeme Sistemleri: Mobil ödeme sistemlerinde hızlı ve güvenli ödeme yapmak için kullanılır. 5. Veri Analitiği: Kullanıcı davranışlarını izleyerek pazarlama stratejilerinin optimize edilmesine yardımcı olur. 6. Sosyal ve Profesyonel Kullanım: İletişim bilgilerini paylaşmak, konum belirtmek veya Wi-Fi şifrelerini iletmek gibi amaçlarla kullanılır.

Canivtech adlı kuruluşun ne iş yaptığına dair doğrudan bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, "Predictive Network Analytics" ifadesi, veri analitiği ve iş zekası alanlarında faaliyet gösterebileceğini düşündürmektedir.

Dijital dönüşüm, çok kanallı pazarlamayı birkaç şekilde etkiler: 1. Veri Analitiği ve Yapay Zeka: Dijital dönüşüm, markaların topladığı birinci parti verilerin etkin kullanımını sağlar. 2. Entegre Sistemler: Dijital dönüşüm, tüm temas noktalarını entegre eden ve senkronize çalışan sistemler kurmayı zorunlu kılar. 3. Yeni Kanalların Kullanımı: Dijital dönüşümle birlikte, bağlantılı TV (CTV), dijital tabelalar (DOOH), video oyunları gibi yeni nesil kanallar da pazarlama stratejilerine dahil edilir. 4. Müşteri Deneyimi: Dijital dönüşüm, müşteri deneyimini kanal bazlı olmaktan çıkarıp, tüm müşteri yolculuğu boyunca takip edilebilir hale getirir.

Futbol ve bilim arasındaki ilişki çeşitli alanlarda kendini gösterir: 1. Fizik ve Spor Bilimleri: Futbol, dayanıklılık, hız, güç ve esneklik gibi fiziksel özellikleri gerektirir. 2. Veri Analitiği: Modern futbolda, büyük veri analitiği kullanılarak maç istatistikleri, oyuncu hareketleri ve fizyolojik veriler analiz edilir. 3. Teknoloji: Video yardımlı hakem kararları (VAR) gibi teknolojiler, futbolun adil olmasına katkıda bulunur. 4. Spor Psikolojisi: Spor psikologları, futbolcuların odaklanma becerilerini geliştirmek, stresle başa çıkmak ve doğru kararları vermek için çalışırlar. Bu sayede, futbol sadece bir spor oyunu olmaktan çıkıp, bilimin ve teknolojinin dikkatle kurguladığı bir alan haline gelmiştir.