VeriAnalitiği

Veri analitiği, hibrit üretimde şu şekillerde kullanılır: Büyük veri analizi. Nesnelerin interneti (IoT). Tahmine dayalı bakım. Kaynak tahsisi. Süreç iyileştirme. Bu teknolojiler, üretim süreçlerini daha verimli, esnek ve rekabetçi hale getirir.

Biz.gsb ifadesi, "Global Business Services (GBS)" anlamına gelebilir. GBS, işletmelerin IT, HR, finans, hukuk ve tedarik gibi destek fonksiyonlarını tek bir yapıda birleştirerek ölçeklenebilir, verimli ve tutarlı hizmet sunmayı amaçlayan bir operasyonel modeldir. GBS'nin bazı işlevleri: Maliyet tasarrufu ve süreç standardizasyonu: Siloların ortadan kaldırılması ve otomasyonun artırılması ile operasyonel süreçlerin verimliliği artırılır. Birleşik çalışan hizmetleri: Çalışanların sorularına hızlı ve tercih ettikleri kanaldan yanıt verilmesini sağlar. Paylaşımlı görünürlük: Farklı departmanlar arasında çapraz görünürlük sağlayarak sürekli iyileştirme fırsatları belirlenir. Esneklik ve yenilikçilik: Küresel operasyonlar ve teknoloji sayesinde hızlı yanıt verme ve yenilikçi çözümler geliştirme imkanı sunar.

NGL Lojistik, uluslararası ve yurt içi taşımacılık hizmetleri sunan bir lojistik şirketidir. Sunduğu bazı hizmetler: Uluslararası kara yolu taşımacılığı. Hava yolu taşımacılığı. Deniz yolu taşımacılığı. Minivan taşımacılığı. Yurt içi taşımacılık. Tehlikeli madde taşımacılığı. Proje taşımacılığı. İntermodal taşımacılık. Depolama.

Endüstriyel veri analitiği dersinde işlenen bazı konular şunlardır: Veri toplama ve düzenleme. Veri madenciliği. İstatistiksel analiz. Sonuçların yorumlanması. Endüstriyel veri analitiği dersinde ayrıca aşağıdaki konular da ele alınabilir: Makine öğrenmesi. Görsel analitik. Hadoop. Gerçek zamanlı analitik. Endüstriyel veri analitiği dersinin içeriği, üniversiteye ve programın yapısına göre değişiklik gösterebilir.

Büyük veri, çeşitli sektörlerde ve alanlarda kullanılmaktadır. İşte bazı örnekler: İmalat: Tedarik stratejilerini ve ürün kalitesini iyileştirmek için kullanılır. Bankacılık: Dolandırıcılık tespiti ve müşteri memnuniyetini artırmak için kullanılır. BT: İş operasyonlarındaki riskleri en aza indirmek ve çalışan verimliliğini artırmak için kullanılır. Perakende: Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak ve satışları artırmak için kullanılır. Ulaşım: Rota planlaması ve hizmet optimizasyonu için kullanılır. Sağlık: Kişiselleştirilmiş tedavi yöntemleri ve doğru sağlık hizmeti sağlamak için kullanılır. Eğitim: Öğrenci grupları ve başarı oranları arasında ilişki kurarak ders programlamak için kullanılır. Sigorta: Müşteri ilişkileri yönetimi ve doğru fiyatlandırma yapmak için kullanılır. Büyük veri ayrıca telekomünikasyon ve kamu sektörlerinde de yaygın olarak kullanılmaktadır.

Dijitalleşme, maliyet muhasebesini çeşitli şekillerde etkiler: Maliyetlerin Değişimi: Dijitalleşme, işçilik maliyetlerinin payını azaltırken, genel üretim maliyetleri içinde teknoloji maliyetlerinin payını artırır. Verimlilik ve Hata Azaltma: Otomasyon, muhasebe süreçlerinde verimliliği artırır ve hata oranlarını %60'ın üzerinde azaltır. Gerçek Zamanlı Veri ve Stratejik Kararlar: Dijitalleşme, şirketlerin finansal durumlarını anlık olarak izlemelerine olanak tanır, bu da stratejik karar almayı daha güncel ve doğru bilgilerle destekler. Maliyet Yönetimi: Dijital maliyet yönetimi, alış-satış fatura takibi, borç-alacak takibi, stok takibi gibi işlemleri kolaylaştırır. Bu değişiklikler, maliyet muhasebesi süreçlerinin daha teknoloji odaklı olmasını ve stratejik maliyet yönetimi yaklaşımlarının geliştirilmesini zorunlu kılar.

Qlik Sense, veri analizi ve görselleştirme için geliştirilmiş bir platformdur. Qlik Sense'in bazı kullanım alanları: Satış ve pazarlama analitiği. Finansal analiz ve risk yönetimi. Üretim ve operasyon yönetimi. Perakende ve e-ticaret. Sağlık ve eğitim.

İstanbul'da "Leif" adıyla faaliyet gösteren bir şirket hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, "Leif" ismi farklı alanlarda çeşitli şirket veya platformların adında geçmektedir: Eğitim Finansmanı Platformu: Leif, eğitim kurumlarına yenilikçi ödeme çözümleri sunan bir finans platformudur. Çevresel Etki Değerlendirme Şirketi: LEIF, yaşam döngüsü değerlendirmeleri (LCA), sera gazı envanterleri ve iklim eylem planlaması gibi çevresel etki değerlendirme hizmetleri sunan bir şirkettir. Daha fazla bilgi için ilgili şirketlerin web siteleri ziyaret edilebilir: Leif Eğitim Finansmanı Platformu: leif.org. LEIF Çevresel Etki Değerlendirme Şirketi: leifllc.com.

TRT'nin Netmera'nın nasıl kullanıldığına dair bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, genel olarak Netmera platformunun kullanımı şu şekilde özetlenebilir: Segmentasyon ve hedefleme. Etkileşim analizi. Mesaj gönderimi ve etkileşim. Mobil pazarlama otomasyonu. Lokasyon hedefleme. KVKK uyumu. Netmera'nın kullanımı hakkında daha fazla bilgi almak için inomera.com adresindeki ürünler ve hizmetler sayfası ziyaret edilebilir.

Garanti BBVA Teknoloji, finans ve bankacılık sektöründe dijital dönüşümü destekleyen yenilikçi çözümler sunan bir teknoloji şirketidir. Başlıca hizmetleri: Teknoloji altyapısı ve yazılım geliştirme. İnternet uygulamaları ve entegrasyon. Sistem ve güvenlik yönetimi. Proje yönetimi ve ofis uygulamaları. Ayrıca, yapay zekâ, büyük veri analitiği, siber güvenlik, mobil ve internet bankacılığı, bulut bilişim gibi alanlarda da çözümler geliştirir.

Kimola, müşteri geri bildirimlerini analiz ederek pazar araştırması yapan bir platformdur. Başlıca hizmetleri: Ürün geri bildirim analizi. E-ticaret geri bildirim analizi. Sosyal geri bildirim analizi. Açık uçlu anket analizi. Kimola, 30'dan fazla dilde metin analizi yapabilir ve küçük ve orta ölçekli işletmeler için ücretsiz araştırma araçları sunar.

Web QR kodunun bazı işlevleri: Web sitesine yönlendirme. Metin bilgisi sunma. Telefon numarası sağlama. Konumu gösterme. Ödeme yapma. Özel içeriklere erişim. Uygulama indirme. QR kodlar, basit tasarımları ve hızlı bilgi transferiyle birçok sektörde kullanılmaktadır.

Dijital dönüşüm, çok kanallı pazarlamayı birkaç şekilde etkiler: Bütüncül deneyim sunma: Dijital dönüşüm, geleneksel kanallar (basılı kataloglar, satış mağazaları) ile çevrimiçi dijital dünyayı (sosyal medya, mobil uygulamalar, e-posta pazarlaması) entegre ederek müşterilere kesintisiz ve sorunsuz bir deneyim sunmayı sağlar. Veri analizi ve kişiselleştirme: Dijital araçlar, müşteri verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirmeye olanak tanır. Çeviklik ve planlama esnekliği: Dijital dönüşüm, pazarlama stratejilerinde hızlı değişiklikler yapma ve mevcut durumlara göre planlama esnekliği sunar. Geniş erişim: Dijital platformlar, işletmelerin daha geniş bir kitleye ulaşmasını ve marka bilinirliğini artırmasını sağlar. Bu sayede, çok kanallı pazarlama stratejisi daha etkili ve verimli bir şekilde uygulanabilir.

Canivtech, tahmine dayalı ağ analitiği alanında hizmet vermektedir. Şirketin web sitesi caniv-tech.com'dur.

EtaVista, işletmelere veri ve yapay zeka (AI) çözümleri sunarak, farklı sistemlerden gelen verileri tek bir platformda birleştirerek daha iyi karar alma süreçleri sağlar. EtaVista'nın bazı işlevleri: AI destekli analitik: Verilerden içgörü elde etmeyi hızlandırır. Veri entegrasyonu: SQL, NoSQL, API ve dosya gibi çeşitli kaynaklardan verilere erişim sağlar. AI modelleme ve iş akışı otomasyonu: Karmaşık iş akışlarını otomatikleştirir ve AI modellerini kolayca dağıtarak operasyonel süreçleri verimli hale getirir. Veri açıklama hizmeti: Görüntü, metin, ses veya video gibi çeşitli veriler için yüksek kaliteli etiketleme hizmeti sunar. Veri ambarlama: Verileri merkezi bir depoda birleştirir. Tahmine dayalı analitik: Trendleri, müşteri davranışlarını ve piyasa değişimlerini önceden tahmin etmeyi sağlar. Veri kalitesi ve yönetişim araçları: Verilerin doğruluğunu, tutarlılığını ve güvenliğini sağlar. Sektörel analiz şablonları: Perakende, sağlık, finans gibi sektörler için özel şablonlar sunar. Veri monetizasyonu: Şirketlerin veri pazar yerinde veri paylaşmasına veya lisanslamasına olanak tanır.

AI reklam yönetimi, reklam kampanyalarının otomatikleştirilmesi, doğru hedef kitleye ulaşılması ve reklam bütçesinin en verimli şekilde kullanılması için yapay zekâ algoritmalarından faydalanan bir dijital reklam stratejisidir. AI reklam yönetiminin bazı avantajları: Hedef kitle segmentasyonunda üstün doğruluk. Otomatik bütçe optimizasyonu. Gerçek zamanlı performans takibi. Kişiselleştirilmiş reklam stratejileri. Çok kanallı entegrasyon. AI reklam yönetimi, Google Ads, Facebook Ads ve diğer büyük reklam platformları tarafından sunulan araçlar sayesinde gerçekleştirilebilir.

Dijital lojistik platformu, lojistik süreçlerin dijital teknolojiler aracılığıyla yönetildiği bir platformdur. Bazı dijital lojistik platformlarının sunduğu hizmetler: YükYükle. Kamion. Dijital lojistik platformları, hızlı teslimat, gerçek zamanlı takip, maliyet tasarrufu ve kolay erişim gibi avantajlar sunar.

Kamuda yapay zekanın gerekli olmasının bazı nedenleri: Hizmetlerin verimliliğini ve kalitesini artırma: Yapay zeka, rutin görevleri otomatikleştirerek hizmet kalitesini yükseltir ve vatandaş memnuniyetini artırır. Maliyet tasarrufu: Süreç otomasyonu ve doğru kaynak tahsisi ile kamu harcamalarını optimize eder. Karar alma süreçlerini iyileştirme: Büyük veri analizi ve tahmine dayalı analitik ile daha doğru ve hızlı kararlar alınmasını sağlar. Şeffaflık ve hesap verebilirlik: Denetim sistemleri ile usulsüzlükleri azaltır ve şeffaf bir yönetim yapısı oluşturur. Toplumsal fayda: Sağlık, eğitim, güvenlik ve çevre gibi alanlarda kamu hizmetlerini destekler. Ancak, yapay zeka kullanımının etik, gizlilik ve güvenlik zorlukları da beraberinde getirdiği unutulmamalıdır.

Dijital dönüşümle birlikte muhasebecilerin görevleri şu şekilde değişecektir: Otomasyon ve rutin görevlerin azalması. Veri analizi ve danışmanlık. Bilişim bilgisi gerekliliği. Esnek çalışma. Güvenlik ve uyumluluk. Genel olarak, dijital dönüşüm muhasebecilerin daha katma değerli ve doğru işlere yönelmesini sağlayacaktır.

Tüketici davranışını analiz etmek için kullanılan bazı yöntemler: Nicel araştırma yöntemleri: Anketler, deneysel çalışmalar ve gözlem gibi yöntemlerle nicel verilere dayalı sonuçlar elde edilir. Nitel araştırma yöntemleri: Görüşmeler, grup görüşmeleri ve vaka çalışmaları gibi yöntemlerle daha derinlemesine analiz yapılır ve önceden belirlenemeyen unsurlar ortaya çıkarılır. İçgörü teknikleri: Proje yöntemi, derinlemesine röportaj ve gözlem gibi yöntemlerle tüketici düşüncelerinin ve duygularının kökenine inilir. Nöropazarlama teknikleri: Elektroansefalografi (EEG), göz izleme (eye tracker), yüz kaslarından duygu tanıma, ses frekansından duygu tanıma, kalp atım hızı ölçme (HR) ve galvanik deri tepki (EDA, GSR) cihaz ve yazılımları kullanılır. Ayrıca, durumsal, kişisel, sosyal ve psikolojik faktörler de tüketici davranışlarını analiz etmede dikkate alınır.