• Buradasın

    Yazılımda veri uygulamaları nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yazılımda veri uygulamaları, veri toplama, işleme, saklama ve analiz etme süreçlerine dayanır 1. İşte bazı yaygın veri uygulamaları:
    1. Veritabanı Yönetimi: Büyük miktarda verinin depolanması ve yönetilmesi için veritabanları kullanılır 14. İlişkisel veritabanları (MySQL, PostgreSQL) ve NoSQL veritabanları (MongoDB, Cassandra) gibi sistemler bu amaçla kullanılır 14.
    2. Veri Analitiği ve İş Zekası: İşletmeler, verilerini analiz ederek değerli içgörüler elde ederler 13. Bu süreç, veri madenciliği, makine öğrenimi ve istatistiksel analiz tekniklerini içerir 1.
    3. API'lar ve Veri Entegrasyonu: Farklı yazılım sistemlerinin birbiriyle uyumlu bir şekilde çalışmasını ve veri iletmesini sağlamak için API'lar kullanılır 1.
    4. Veri Güvenliği: Verilerin gizliliği, bütünlüğü ve erişilebilirliği sağlanmalıdır 13. Şifreleme, kimlik doğrulama ve erişim kontrolleri, veri güvenliğini sağlamak için kullanılan tekniklerdir 1.
    5. Büyük Veri ve Bulut Bilişim: Hacmi, çeşitliliği ve hızıyla tanımlanan devasa veri setlerinin işlenmesi ve depolanması için Hadoop, Spark gibi teknolojiler ve bulut bilişim çözümleri kullanılır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. techcareer.net
        1
      2. bellabinary.com
        2
      3. oracle.com
        3
      4. komtas.com
        4
      5. sap.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri tabanında hangi programlar kullanılır?

    Veri tabanında kullanılan bazı popüler programlar şunlardır: 1. MySQL: Açık kaynaklı, hızlı ve güvenilir bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir. 2. PostgreSQL: Açık kaynaklı, güçlü ve karmaşık sorguları destekleyen bir ilişkisel veritabanıdır. 3. Oracle: Kurumsal düzeyde veri tabanı yönetim sistemi sunan lider bir şirkettir. 4. Microsoft SQL Server: Kullanıcı dostu arayüzü ve gelişmiş veri yönetim özellikleri ile bilinen bir ilişkisel veritabanıdır. 5. MongoDB: Esnek veri modeli ve yüksek performans sunan bir NoSQL veritabanıdır. 6. Couchbase: Mobil ve web uygulamaları için ideal, ölçeklenebilir bir NoSQL veritabanıdır. Ayrıca, SQLite ve IBM Db2 gibi diğer yaygın kullanılan veritabanı programları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Veri tabanlı sistemleri ve programlama nedir?

    Veri Tabanlı Sistemler (VTYS), verilerin organize edilmesi, depolanması, yönetilmesi ve geri alınmasını sağlayan yazılımlardır. İki ana kategoriye ayrılırlar: 1. İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS): Verileri tablo adı verilen yapılandırılmış formatlarda depolar ve SQL kullanarak veri tabanı işlemlerini gerçekleştirir. 2. NoSQL Veri Tabanları: Yapılandırılmış verilerin yanı sıra yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri de depolamak için tasarlanmıştır. Programlama, bilgisayar yazılımları oluşturma ve geliştirme sürecidir.
    5 kaynak

    Veri görselleştirme için hangi program kullanılır?

    Veri görselleştirme için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: 1. Tableau: Kodlama bilgisi gerektirmeyen, grafik, tablo ve harita gibi çeşitli görselleştirmeler sunan bir programdır. 2. Infogram: Grafik, çizelge, harita ve infografik oluşturma imkanı veren, kullanımı basit bir arayüze sahip araçtır. 3. ChartBlocks: Her ekran boyutu ve cihazla uyumlu, zengin kütüphaneli çevrimiçi veri görselleştirme aracı. 4. Plotly: Python kullanıcıları için bilimsel görselleştirmeler ve interaktif grafikler sunan bir platformdur. 5. Google Data Studio: Google ürünleriyle entegre çalışan, ücretsiz veri görselleştirme ve raporlama aracıdır. Ayrıca, D3.js, FusionCharts, RAW Graphs gibi açık kaynak kodlu ve ücretsiz veri görselleştirme araçları da mevcuttur.
    5 kaynak

    Data sistemleri nelerdir?

    Data sistemleri, dijital ortamda verilerin toplanması, saklanması, yönetilmesi, işlenmesi ve iletilmesi için kullanılan altyapılardır. Temel bileşenleri: - Veritabanı Yönetim Sistemleri (DBMS): Verilerin düzenli bir şekilde saklanmasını ve erişilmesini sağlayan yazılımlar. - Veri Depolama Çözümleri: Fiziksel ve sanal depolama alanları, verinin güvenli bir şekilde saklanması için kullanılır. - Ağ Altyapıları: Verilerin hızlı ve güvenli bir şekilde iletilmesini sağlamak için kullanılan ağ sistemleri. - Yedekleme ve Kurtarma Sistemleri: Veri kaybı durumunda verilerin geri getirilmesini sağlamak için kullanılan sistemler. - Veri Güvenliği Çözümleri: Verinin kötü niyetli saldırılardan korunması için kullanılan şifreleme, güvenlik duvarları ve diğer güvenlik önlemleri. Kullanım alanları: kurumsal ağlar, veri merkezleri, bulut sistemleri ve IoT çözümleri gibi birçok alanda kritik bir rol oynar.
    5 kaynak

    Veri hizmetleri nelerdir?

    Veri hizmetleri, işletmelerin verilerini yönetmek ve erişilebilir kılmak için sunulan çeşitli hizmetlerdir. Bu hizmetler şunlardır: 1. Sunucu Barındırma: İşletmelerin sunucularını güvenli ve denetlenen bir ortamda saklama hizmeti. 2. Kiralık Sunucu (Dedicated Server): Özel ve yüksek performanslı sunucu kiralama hizmeti. 3. Bulut Hizmetleri: Verilerin düşük maliyetli ve ölçeklenebilir bir ortamda saklanması, yedekleme ve felaket kurtarma hizmetleri. 4. Sanal Özel Sunucu (VPS): Bir fiziksel sunucunun sanallaştırılarak birden fazla sanal sunucuya bölünmesi hizmeti. 5. Ağ Bağlantısı ve İnternet Hizmetleri: Yüksek hızda ve sürekli internet bağlantısı sağlama. 6. Güvenlik Hizmetleri: Fiziksel ve dijital güvenlik tehditlerine karşı koruma. 7. Veri Analizi: Büyük veri kümelerini analiz ederek iş süreçleri ve müşteri davranışları hakkında içgörü sağlama.
    5 kaynak

    Google yapılandırılmış veri nedir?

    Google yapılandırılmış veri, web sayfalarındaki bilgilerin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlayan bir işaretleme sistemidir. Bu sistem sayesinde: Google, sayfanın içeriğini daha doğru yorumlayarak kullanıcılara daha zengin ve dikkat çekici arama sonuçları sunabilir. Web siteleri, Google tarafından daha anlamlı içerikler sunduğu için öne çıkar ve daha yüksek tıklama oranlarına sahip olabilir. Google'ın desteklediği yapılandırılmış veri türleri arasında şunlar bulunur: Organizasyon (Organization): Şirket, marka veya kuruluş bilgileri. Gezinti yolu (Breadcrumb): Sayfanın site içindeki hiyerarşisini gösteren işaretleme. Ürün (Product): E-ticaret siteleri için ürün bilgileri. Derecelendirme (Rating): Ürün, hizmet veya içerik değerlendirmeleri. Makale (Article): Blog yazıları ve haber içerikleri. Yapılandırılmış veriler, JSON-LD, Microdata ve RDFa gibi farklı biçimlerde işaretlenebilir.
    5 kaynak

    Uygulama yazılımı nasıl yapılır?

    Uygulama yazılımı yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Proje Planlaması ve Hedef Belirleme: Uygulamanın amacı, hedef kitlesi ve özellikleri belirlenir. 2. Teknoloji ve Araç Seçimi: Uygulamanın geliştirilmesinde kullanılacak programlama dilleri ve geliştirme araçları seçilir (örneğin, Android için Java/Kotlin, iOS için Swift/Objective-C). 3. Mobil Uygulama Tasarımı (UI/UX): Kullanıcı dostu bir arayüz ve deneyim için tasarım yapılır. 4. Geliştirme Aşaması: Uygulamanın ön yüzü (frontend) ve arka yüzü (backend) kodlanır. 5. Test Etme ve Hata Ayıklama: Uygulamanın işlevselliği, performansı ve güvenliği test edilir ve hatalar giderilir. 6. Yayınlama ve Dağıtım: Uygulama, Google Play Store veya App Store gibi platformlara yüklenir. 7. Bakım ve Güncellemeler: Kullanıcı geri bildirimlerine göre uygulama sürekli olarak iyileştirilir ve güncellenir. Bu süreç, dikkatli planlama ve her aşamada titizlikle uygulama gerektirir.
    5 kaynak