API

API (Application Programming Interface) ve SDK (Software Development Kit) arasındaki temel farklar şunlardır: - Amaç: SDK, yeni yazılım geliştirme projeleri üzerinde çalışırken hemen başlamak için gerekli araçları sağlar. - Dil ve platformlar: SDK'ler belirli bir programlama dili veya platform ile çalışmaya yöneliktir. - Boyut: SDK'ler, birçok araç içerdiğinden geliştirme ortamında daha fazla yer kaplar. - Kullanım zamanı: API'leri, başkası tarafından yazılmış bir işlevselliğe uygun bir arabirim aracılığıyla erişmek istediğinizde kullanırsınız.

API (Application Programming Interface) ile birçok farklı işlem ve entegrasyon sağlanabilir. İşte bazı örnekler: 1. Veri Alışverişi: API'ler, farklı yazılım uygulamaları arasında veri alışverişi ve iletişim sağlar. 2. Harita ve Konum Hizmetleri: Google Maps API gibi hizmetler, harita görüntüleme ve konum bilgisi sunar. 3. Ödeme Sistemleri: Stripe ve PayPal gibi ödeme API'leri, e-ticaret sitelerine ödeme işlemlerini entegre etme imkanı tanır. 4. Sosyal Medya Entegrasyonları: Facebook, Twitter ve Instagram API'leri, sosyal medya platformları ile etkileşim kurmayı sağlar. 5. Otomasyon: API'ler, belirli işlemleri otomatikleştirir ve tekrar eden görevleri minimize eder. 6. Veri Analizi ve Raporlama: Veri analizi araçları, API'ler aracılığıyla veri toplama ve analiz yapma imkanı sunar. API'lerin kullanım alanları oldukça geniş olup, her sektörde çeşitli amaçlarla kullanılabilirler.

API kullanımı, doğru güvenlik önlemleri alındığında güvenlidir. API'ler, veri paylaşımı ve sistemler arası iletişim için kritik öneme sahiptir, ancak güvenlik açıkları siber saldırılara yol açabilir. API güvenliğini sağlamak için önerilen yöntemler: 1. Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme: OAuth ve OpenID Connect gibi protokoller kullanarak kullanıcı kimliklerini doğrulamak ve yetkilendirmeyi yönetmek. 2. Veri Şifreleme: HTTPS kullanarak veri iletişimini şifrelemek ve AES gibi güçlü şifreleme algoritmaları uygulamak. 3. Rate Limiting: API'ye yapılan istekleri sınırlandırarak kötüye kullanımı önlemek. 4. Güvenlik Duvarları ve İzleme: API trafiğini analiz eden ve zararlı istekleri engelleyen güvenlik duvarları kullanmak. 5. Düzenli Güvenlik Testleri: Penetrasyon testleri ve güvenlik taramaları yaparak güvenlik açıklarını önceden tespit etmek. Bu önlemler, API'lerin veri bütünlüğünü, gizliliğini ve sistemlerin sorunsuz çalışmasını sağlar.

API (Application Programming Interface), farklı yazılımların birbiriyle iletişim kurabilmesini ve veri alışverişinde bulunabilmesini sağlayan bir arayüzdür. API'nin işlevleri şunlardır: - Mevcut hizmetlerden faydalanma: Geliştiriciler, yeni özellikler eklemek yerine mevcut API'leri kullanarak zamandan ve maliyetten tasarruf ederler. - Veri paylaşımı: Kullanıcıların, sürekli uygulamalar arasında geçiş yapmadan tek ekran üzerinden işlem gerçekleştirmelerini sağlar. - Entegrasyon: Farklı yazılım sistemlerinin birbirleriyle kolayca entegre olmasına olanak tanır. API'nin yaygın kullanım alanları arasında hava durumu uygulamaları, e-ticaret işlemleri, sosyal medya entegrasyonu ve coğrafi konum hizmetleri bulunur.

Node.js ile aşağıdaki uygulamalar geliştirilebilir: 1. Dinamik Web Siteleri ve API'ler: Node.js, RESTful API'ler ve GraphQL API'ler oluşturmak için kullanılabilir. 2. Gerçek Zamanlı Uygulamalar: Sohbet uygulamaları, canlı veri akışı gibi gerçek zamanlı uygulamalar geliştirilebilir. 3. Veri Akışı Uygulamaları: Büyük veri kümelerini işleyebilir, veri analizi yapabilir ve veri tabanlarıyla etkileşimde bulunulabilir. 4. Sunucu Tarafı Komut Dosyaları: Otomasyon, dosya işleme ve diğer sunucu tabanlı görevler gerçekleştirilebilir. 5. Mobil Uygulama Backend'leri: Mobil uygulamalar için API'ler ve veri tabanı bağlantıları sağlanabilir. Ayrıca, Node.js sayesinde JavaScript kodları server tarafında çalıştırılarak, frontend ve backend için aynı programlama dili kullanılabilir.

Obilet veya obilet.com iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Seyahat Bileti Satışı: obilet.com, Türkiye'deki otobüs firmalarını bir araya getiren bir online otobüs bileti arama portalıdır. 2. Ses Uygulama Programlama Arayüzü (API): OpenAL (Open Audio Library), üç boyutlu ses efektleri ve oyunlar için geliştirilmiş bir ses API'sidir.

"GL" kısaltması, farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. Online Oyunlarda: "GL HF" (Good Luck, Have Fun) ifadesi, "iyi şanslar, iyi eğlenceler" anlamına gelir ve genellikle oyuncular arasında oyun başında centilmence bir yaklaşım göstermek için kullanılır. 2. Grafik Programlama: OpenGL (Open Graphics Library), 2D ve 3D grafiklerin oluşturulması ve işlenmesi için kullanılan bir grafik API'sidir ve oyun geliştirme, simülasyon ve CAD gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır. 3. Amino Asit: Glisin, vücudun protein oluşturmak için kullandığı bir amino asittir ve kolajen üretiminde önemli bir rol oynar, ayrıca bağışıklık sistemini güçlendirmeye, kas büyümesine ve uyku kalitesini artırmaya yardımcı olur.

Ex-Human, empatik yapay zeka karakterleri oluşturarak kullanıcılarla hiper-gerçekçi ve etkileşimli iletişim kurmayı sağlayan bir API'dir. Kullanım alanları: - AI Kompanyonlar: Duygusal destek, kişisel tavsiye ve anlamlı etkileşimler için. - Eğlence ve Oyun: Hikayeli anlatım, rol yapma veya dinamik NPC'ler için. - Flört Uygulamaları: Güvenli flört deneyimleri ve akıllı yanıtlar için. - Sanal Influencerlar: Markaları veya bireyleri temsil eden dijital kişilikler oluşturmak için. - Eğitim: Kişiselleştirilmiş öğrenme ve geri bildirim için AI öğretmenler. - Pazarlama ve Marka: Kullanıcıları meşgul etmek için AI karakterler. - Sağlık Hizmetleri: Zihinsel sağlık desteği ve wellness koçluğu için.

Banking as a Service (BaaS) modeli, üçüncü taraf şirketlerin uygulama programlama arayüzleri (API’ler) aracılığıyla bankacılık hizmetlerine ve işlevlerine erişim sağlamasına olanak tanıyan bir modeldir. Bu model, işletmelerin finansal hizmetleri doğrudan platformlarına entegre etmelerini sağlayarak kullanıcıları için kesintisiz bir deneyim yaratır. BaaS modelinin temel bileşenleri: - API’ler: Farklı yazılım sistemlerinin birbirleriyle iletişim kurmasını sağlar. - Bulut altyapısı: Ölçeklenebilirlik, güvenlik ve güvenilirlik sunar. - Uyum ve düzenleme: Hizmetlerin yasal gereklilikleri karşıladığından emin olunmasını sağlar. - Kullanıcı arayüzü: Müşteri deneyimini ve etkileşimini artırır. BaaS modelinin kullanım alanları: - Tam hizmet bankaları: Krediler, mevduatlar ve ödeme işleme gibi kapsamlı bankacılık hizmetleri sunar. - Niş BaaS sağlayıcıları: Ödeme işleme veya dijital cüzdanlar gibi belirli hizmetlere odaklanır. - Fintech platformları: Yenilikçi finansal çözümler sunmak için BaaS’ı kullanır.

Fimple, finansal teknoloji çözümleri sunan bir şirkettir ve bankacılık ve finans sektöründe faaliyet gösterir. İş yaptığı alanlar: - Bulut tabanlı sistemler kullanarak bankacılık ürünlerinin yaratılmasını ve yönetilmesini basitleştirir. - Transaction Composer aracı ile bankaların ve finansal kurumların müşterilerine ve fintech ortaklarına ürün ve hizmetler geliştirmesini ve sunmasını sağlar. - Modüler bileşenler sunarak, kurumların sadece ihtiyaç duydukları hizmetleri seçmelerine ve entegre etmelerine olanak tanır, bu da özelleştirilebilir bir bankacılık ortamı oluşturur. - API'ler aracılığıyla mevcut teknolojilerle ve üçüncü taraf hizmetlerle sorunsuz entegrasyon sağlar. - Düzenleyici standartlara uyum ve güvenlik konularında destek sunar.

Okta ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Tek Oturum Açma (SSO): Kullanıcıların tek bir kimlik doğrulaması ile birden fazla uygulamaya erişmesini sağlar. 2. Çoklu Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA): Kullanıcıların kimliklerini doğrulamak için ek bir güvenlik katmanı ekler. 3. API Erişim Kontrolü: API erişimini yöneterek uygulamalar arasında güvenli veri paylaşımını sağlar. 4. Kullanıcı Yönetimi ve Gruplar: Kullanıcıları ve grupları yöneterek erişim haklarını yapılandırır. 5. Güvenlik İzleme ve Analitik: Kullanıcı aktivitelerini izler ve güvenlik olaylarını raporlar. Okta, bu özellikler sayesinde web uygulamalarının güvenliğini artırırken kullanıcı deneyimini de iyileştirir.

Avalanche (AVAX) grafik analizi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. BtcTurk API Kullanımı: AVAX'ın fiyat ve hacim verilerini BtcTurk API üzerinden çekerek grafik oluşturmak mümkündür. Bunun için gerekli adımlar şunlardır: - `graph-api.btcturk.com` adresine bağlanıp `v1/ohlcs?pair=AVAX_TRY` endpoint'ini kullanmak. - `requests` kütüphanesini kullanarak API çağrısını yapmak ve sonucu JSON formatında işlemek. 2. Teknik Analiz Göstergeleri: Fraktal Bant Genişliği Bollinger (FBB) ve Basit Hareketli Ortalama (SMA) gibi teknik analiz göstergeleri kullanılarak da AVAX grafiği analiz edilebilir. - FBB: Fiyat hareketlerindeki potansiyel destek ve direnç seviyelerini belirler, üst bant satış baskısını, alt bant ise alım ilgisini gösterir. - SMA: Kısa vadeli trendlerin belirlenmesine yardımcı olur, fiyat SMA'nın üzerindeyse yükseliş, altındaysa düşüş trendi beklenir. 3. Diğer Kaynaklar: Kripto para analiz platformları ve forumları da AVAX grafiği hakkında güncel bilgiler ve yorumlar sunar.

API kullanarak veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Kaynaklarının Belirlenmesi: Analiz edilecek verilerin hangi kaynaklardan çekileceği belirlenir. 2. API Entegrasyonu: Seçilen veri kaynakları ile analiz veya raporlama aracı arasında API entegrasyonu yapılır. 3. Veri Toplama: API kullanılarak veriler otomatik olarak toplanır. 4. Veri Analizi: Toplanan veriler, istatistiksel analizler ve diğer veri işleme teknikleri kullanılarak analiz edilir. 5. Raporlama: Analiz sonuçları, raporlama araçları ile görselleştirilir ve sunulur.

DirectX 12 (DX12) ve DirectX 11 (DX11) arasındaki temel farklar şunlardır: - API Seviyesi: DX11 yüksek seviyeli bir API iken, DX12 düşük seviyeli bir API'dir. - Performans: DX12, daha iyi çerçeve oranları ve görsel efektler sunar, ayrıca daha az gecikme sorunu yaşar. - Uyumluluk: DX12, yalnızca Windows 10 ve 11 ile uyumludur, DX11 ise Windows Vista, 7, 8 ve 10 ile uyumludur. - Çoklu GPU Desteği: DX12, çoklu GPU konfigürasyonlarını aynı anda destekleyebilirken, DX11 tek GPU için tasarlanmıştır. - Geliştirici Kolaylığı: DX11, geliştiriciler için daha kolaydır ve seri işlemleri (sırayla yapılan işlemler) destekler, DX12 ise paralel işlemleri (aynı anda yapılan işlemler) destekler.

OpenAL, oyun geliştirme ve multimedya uygulamaları için kullanılan bir ses işleme API'sidir. Oyun motorlarıyla ilişkisi ise şu şekildedir: - Unity, Unreal Engine ve Godot gibi popüler oyun motorları, OpenAL'i doğrudan destekler veya eklenti olarak kullanılmasına izin verir. - OpenAL, bu motorlara entegre edilerek oyunlarda gelişmiş ses efektleri oluşturmak için kullanılır.

Ely.by iki ana alanda fayda sağlar: 1. Minecraft Hizmetleri: Ely.by, Minecraft için ücretsiz alternatif hizmetler sunar. 2. API ve Dokümantasyon: Ely.by, Mojang API'sinin simülasyonunu içeren bir API ve bu API'nin kullanımı hakkında dokümantasyon sağlar. Bu, geliştiricilerin projelerini Ely.by hizmetleriyle entegre etmelerine olanak tanır.

Revery iki farklı alanda faaliyet göstermektedir: 1. Fashion Teknolojisi: Revery.ai, moda işletmeleri ve geliştiriciler için sanal deneme deneyimi sunan bir API sağlar. 2. Yatırım Firması: Revery Group, yüksek büyüme potansiyeline sahip işletmelere ve markalara yatırım yapan bir yatırım firmasıdır.

API (Application Programming Interface) ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. API Bilgilerinin Toplanması: Bağlanmak istenen API'nin dokümantasyonu incelenir ve gerekli erişim bilgileri edinilir. 2. Bağlantının Kurulması: Power BI'da "Veri Al" seçeneği kullanılarak "Web" kaynağı seçilir ve API endpoint'i girilir. 3. Kimlik Doğrulama: API'nin gerektirdiği kimlik doğrulama yöntemleri (API anahtarı, OAuth vb.) uygulanır. 4. Veri Dönüştürme: Power Query Editor ile veriler ihtiyaçlara göre şekillendirilir ve dönüştürülür. 5. Raporlama ve Görselleştirme: Hazırlanan veriler kullanılarak etkili raporlar ve görselleştirmeler oluşturulur. Popüler API veri çekme yöntemleri arasında RESTful ve SOAP mimarileri bulunur.

API'den veri çekmek için Python dilinde `requests` kütüphanesi kullanılır.

DeepSeek, yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) teknolojilerini bir araya getirerek "derin arama" (deep search) yaklaşımını temel alan bir yapay zeka çözümüdür. Öne çıkan özellikleri: - Modeller: DeepSeek LLM, DeepSeek-V2, DeepSeek-Coder-V2 gibi çeşitli modeller sunar. - Düşük maliyet: Daha az çip kullanarak ChatGPT gibi modellere yakın performans gösterir. - Yenilikçi eğitim teknikleri: Saf pekiştirmeli öğrenme (RL), MoE mimarisi ve multi-head latent attention gibi teknikler kullanır. - API entegrasyonları: Geliştiriciler için API key alarak özelleştirilmiş projelerde entegrasyon imkanı sunar. Kullanım alanları: Akademik makale toplama, doküman analizi, chatbot geliştirme ve soru-cevap sistemleri gibi alanlarda kullanılabilir.