API

API (Application Programming Interface) ve SDK (Software Development Kit) arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: API, yazılım bileşenlerinin belirli işlevlerini ortaya çıkarır ve farklı sistemlerin birbirleriyle iletişim kurmasını sağlar. Kullanım Zamanı: API'ler, mevcut yazılım bileşenleriyle iletişim kurmak ve önceden geliştirilmiş işlevleri entegre etmek için kullanılır. Boyut: SDK'ler, içerdiği araçlar ve belgeler nedeniyle daha büyük bir kurulum alanı gerektirir. Bağımlılık: SDK'ler genellikle API'ler içerir, ancak hiçbir API SDK içermez. Her ikisi de yazılım geliştirme sürecini daha verimli ve iş birliğine dayalı hale getirir.

API kullanımı, doğru güvenlik önlemleri alındığında güvenlidir. API güvenliğini sağlamak için bazı önlemler: Kimlik doğrulama ve yetkilendirme. Veri şifreleme. API rate limiting (hız sınırlaması). Güvenlik testleri. Loglama ve izleme.

"GL" kısaltması, farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. Online Oyunlarda: "GL HF" (Good Luck, Have Fun) ifadesi, "iyi şanslar, iyi eğlenceler" anlamına gelir ve genellikle oyuncular arasında oyun başında centilmence bir yaklaşım göstermek için kullanılır. 2. Grafik Programlama: OpenGL (Open Graphics Library), 2D ve 3D grafiklerin oluşturulması ve işlenmesi için kullanılan bir grafik API'sidir ve oyun geliştirme, simülasyon ve CAD gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır. 3. Amino Asit: Glisin, vücudun protein oluşturmak için kullandığı bir amino asittir ve kolajen üretiminde önemli bir rol oynar, ayrıca bağışıklık sistemini güçlendirmeye, kas büyümesine ve uyku kalitesini artırmaya yardımcı olur.

Ex-Human, empatik yapay zeka karakterleri oluşturarak kullanıcılarla hiper-gerçekçi ve etkileşimli iletişim kurmayı sağlayan bir API'dir. Kullanım alanları: - AI Kompanyonlar: Duygusal destek, kişisel tavsiye ve anlamlı etkileşimler için. - Eğlence ve Oyun: Hikayeli anlatım, rol yapma veya dinamik NPC'ler için. - Flört Uygulamaları: Güvenli flört deneyimleri ve akıllı yanıtlar için. - Sanal Influencerlar: Markaları veya bireyleri temsil eden dijital kişilikler oluşturmak için. - Eğitim: Kişiselleştirilmiş öğrenme ve geri bildirim için AI öğretmenler. - Pazarlama ve Marka: Kullanıcıları meşgul etmek için AI karakterler. - Sağlık Hizmetleri: Zihinsel sağlık desteği ve wellness koçluğu için.

Banking as a Service (BaaS) modeli, üçüncü taraf şirketlerin uygulama programlama arayüzleri (API’ler) aracılığıyla bankacılık hizmetlerine ve işlevlerine erişim sağlamasına olanak tanıyan bir modeldir. Bu model, işletmelerin finansal hizmetleri doğrudan platformlarına entegre etmelerini sağlayarak kullanıcıları için kesintisiz bir deneyim yaratır. BaaS modelinin temel bileşenleri: - API’ler: Farklı yazılım sistemlerinin birbirleriyle iletişim kurmasını sağlar. - Bulut altyapısı: Ölçeklenebilirlik, güvenlik ve güvenilirlik sunar. - Uyum ve düzenleme: Hizmetlerin yasal gereklilikleri karşıladığından emin olunmasını sağlar. - Kullanıcı arayüzü: Müşteri deneyimini ve etkileşimini artırır. BaaS modelinin kullanım alanları: - Tam hizmet bankaları: Krediler, mevduatlar ve ödeme işleme gibi kapsamlı bankacılık hizmetleri sunar. - Niş BaaS sağlayıcıları: Ödeme işleme veya dijital cüzdanlar gibi belirli hizmetlere odaklanır. - Fintech platformları: Yenilikçi finansal çözümler sunmak için BaaS’ı kullanır.

Fimple, finansal teknoloji çözümleri sunan bir şirkettir ve bankacılık ve finans sektöründe faaliyet gösterir. İş yaptığı alanlar: - Bulut tabanlı sistemler kullanarak bankacılık ürünlerinin yaratılmasını ve yönetilmesini basitleştirir. - Transaction Composer aracı ile bankaların ve finansal kurumların müşterilerine ve fintech ortaklarına ürün ve hizmetler geliştirmesini ve sunmasını sağlar. - Modüler bileşenler sunarak, kurumların sadece ihtiyaç duydukları hizmetleri seçmelerine ve entegre etmelerine olanak tanır, bu da özelleştirilebilir bir bankacılık ortamı oluşturur. - API'ler aracılığıyla mevcut teknolojilerle ve üçüncü taraf hizmetlerle sorunsuz entegrasyon sağlar. - Düzenleyici standartlara uyum ve güvenlik konularında destek sunar.

Okta ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Tek Oturum Açma (SSO): Kullanıcıların tek bir kimlik doğrulaması ile birden fazla uygulamaya erişmesini sağlar. 2. Çoklu Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA): Kullanıcıların kimliklerini doğrulamak için ek bir güvenlik katmanı ekler. 3. API Erişim Kontrolü: API erişimini yöneterek uygulamalar arasında güvenli veri paylaşımını sağlar. 4. Kullanıcı Yönetimi ve Gruplar: Kullanıcıları ve grupları yöneterek erişim haklarını yapılandırır. 5. Güvenlik İzleme ve Analitik: Kullanıcı aktivitelerini izler ve güvenlik olaylarını raporlar. Okta, bu özellikler sayesinde web uygulamalarının güvenliğini artırırken kullanıcı deneyimini de iyileştirir.

Avax grafik analizi yapmak için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: investing.com. tradingview.com. Grafik analizi yaparken, destek ve direnç seviyelerinin belirlenmesi önemlidir. Kripto para piyasaları yüksek volatiliteye sahip olduğundan, grafik analizi yaparken dikkatli olunmalı ve risk yönetimine önem verilmelidir.

API kullanarak veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. API'nin Kurulumu ve Bağlantının Kurulması. 2. API Çağrısı Yapma. 3. Verinin Çekilmesi. 4. Verinin İşlenmesi ve Analizi. 5. Güvenlik Önlemleri. API kullanarak veri analizi yaparken, kullanılan API'nin belgelerine ve örnek kodlarına başvurmak faydalı olabilir.

DirectX 12 (DX12) ve DirectX 11 (DX11) arasındaki temel farklar şunlardır: - API Seviyesi: DX11 yüksek seviyeli bir API iken, DX12 düşük seviyeli bir API'dir. - Performans: DX12, daha iyi çerçeve oranları ve görsel efektler sunar, ayrıca daha az gecikme sorunu yaşar. - Uyumluluk: DX12, yalnızca Windows 10 ve 11 ile uyumludur, DX11 ise Windows Vista, 7, 8 ve 10 ile uyumludur. - Çoklu GPU Desteği: DX12, çoklu GPU konfigürasyonlarını aynı anda destekleyebilirken, DX11 tek GPU için tasarlanmıştır. - Geliştirici Kolaylığı: DX11, geliştiriciler için daha kolaydır ve seri işlemleri (sırayla yapılan işlemler) destekler, DX12 ise paralel işlemleri (aynı anda yapılan işlemler) destekler.

OpenAL, oyun geliştirme ve multimedya uygulamaları için kullanılan bir ses işleme API'sidir. Oyun motorlarıyla ilişkisi ise şu şekildedir: - Unity, Unreal Engine ve Godot gibi popüler oyun motorları, OpenAL'i doğrudan destekler veya eklenti olarak kullanılmasına izin verir. - OpenAL, bu motorlara entegre edilerek oyunlarda gelişmiş ses efektleri oluşturmak için kullanılır.

Revery iki farklı alanda faaliyet göstermektedir: 1. Fashion Teknolojisi: Revery.ai, moda işletmeleri ve geliştiriciler için sanal deneme deneyimi sunan bir API sağlar. 2. Yatırım Firması: Revery Group, yüksek büyüme potansiyeline sahip işletmelere ve markalara yatırım yapan bir yatırım firmasıdır.

API ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. API Seçimi: İlk olarak, istenen veri kaynağına uygun API seçilir. 2. API Anahtarı: API'ye gönderilecek tüm istekler için API anahtarına ihtiyaç duyulur. 3. Uç Noktaların Belirlenmesi: Dokümantasyondan, API'nin hangi uç noktalarının (endpoint) bulunduğu ve bu uç noktaların içerdiği verinin hangi alanları olduğu bilgisi elde edilir. 4. İstek Gönderimi: Seçilen uç noktaya gönderilecek istek için zorunlu ve isteğe bağlı parametreler belirlenir. 5. Veri Alımı: API'ye yapılan istek sonucunda gelen yanıt, işlenip kullanılabilir hale getirilir. Veri çekerken kullanılan bazı yöntemler: HTTP GET İsteği: Belirli bir URL üzerinden veri çekmek için kullanılır. HTTP POST İsteği: Veri göndermek ve işlemek için kullanılır. JSON veya XML Formatı: Çoğu modern API, bu formatlarda veri sunar. Popüler API araçları ve kütüphaneleri: Requests (Python): API ile veri çekme yöntemleri konusunda kolaylık sağlar. Axios (JavaScript): Benzer işlevsellikler sunar. Postman: API test etme ve belgelerini yönetme imkanı sunar.

API'den veri çekmek için kullanılan bazı kütüphaneler: Python'da: Requests. Urllib. http.client. JavaScript'te: Fetch API. Axios.

DeepSeek, yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) teknolojilerini bir araya getirerek "derin arama" (deep search) yaklaşımını temel alan bir yapay zeka çözümüdür. Öne çıkan özellikleri: - Modeller: DeepSeek LLM, DeepSeek-V2, DeepSeek-Coder-V2 gibi çeşitli modeller sunar. - Düşük maliyet: Daha az çip kullanarak ChatGPT gibi modellere yakın performans gösterir. - Yenilikçi eğitim teknikleri: Saf pekiştirmeli öğrenme (RL), MoE mimarisi ve multi-head latent attention gibi teknikler kullanır. - API entegrasyonları: Geliştiriciler için API key alarak özelleştirilmiş projelerde entegrasyon imkanı sunar. Kullanım alanları: Akademik makale toplama, doküman analizi, chatbot geliştirme ve soru-cevap sistemleri gibi alanlarda kullanılabilir.

Google Mobile Services (GMS), Android işletim sistemine sahip cihazlarda Google tarafından sağlanan bir dizi uygulama ve API paketidir. GMS'nin temel bileşenleri şunlardır: - Google Play Store: Uygulama, oyun, film, kitap ve müzik gibi dijital içeriklerin indirilebildiği resmi mağaza. - Google Play Services: Arka planda çalışan ve uygulamaların Google hizmetlerini kullanmasını sağlayan hizmetler kümesi. - Google Arama: Web'de arama yapma ve bilgiye hızlı erişim sağlama imkanı. - Google Chrome: İnternet tarayıcısı olarak hızlı ve güvenli web gezintisi sağlar. - Google Maps: Harita ve navigasyon hizmetleri sunar. - Gmail: E-posta hizmeti. - Google Drive: Bulut depolama ve dosya paylaşım hizmeti. - YouTube: Video izleme ve paylaşma platformu. GMS, Android cihazların işlevselliğini ve kullanıcı deneyimini büyük ölçüde artırır ve cihaz üreticilerinin Google'ın resmi Android lisansını alabilmeleri için GMS paketini cihazlarına entegre etmeleri gerekmektedir.

GPT-4 modeli, aşağıdaki cihazlarda çalışmaktadır: 1. ChatGPT Plus: GPT-4, ChatGPT Plus aboneliği olan kullanıcılar tarafından kullanılabilir. 2. API: Geliştiriciler, GPT-4'ü API aracılığıyla kendi uygulamalarına entegre edebilirler. 3. Windows ve macOS: OpenAI, GPT-4 için masaüstü uygulamaları sunmaktadır. 4. Mobil cihazlar: iOS ve Android için özel mobil uygulamalar mevcuttur.

SDK (Software Development Kit) ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Uygulama Geliştirme: Mobil, web veya oyun uygulamaları geliştirmek için gerekli araçları ve kütüphaneleri sağlar. 2. API Entegrasyonu: Üçüncü taraf API'lere erişim sağlayarak, sosyal medya, bulut hizmetleri veya analiz araçları gibi platformların özelliklerini uygulamaya ekler. 3. Test ve Dokümantasyon: Yazılımın test edilmesi için sanal bir ortam ve detaylı dokümantasyon sunar. 4. Hata Ayıklama: Geliştirme sürecinde hataları bulup düzeltmeye yardımcı olan araçlar içerir. 5. Maliyet ve Zaman Tasarrufu: Hazır bileşenleri kullanarak geliştirme sürecini hızlandırır ve maliyetleri düşürür.

Bing'in arama motoru olarak kullanılmamasının birkaç nedeni olabilir: 1. API Çöküşü: 23 Mayıs 2024 tarihinde Bing API'sinin çökmesi, ChatGPT ve Microsoft Copilot gibi yapay zekâ araçlarının internete bağlanamamasına neden oldu. 2. Varsayılan Arama Motoru Değişikliği: Kullanıcıların Chrome gibi tarayıcılarda varsayılan arama motorunu Bing olarak değiştirmeleri, Google'ın yerini almasına yol açabilir. 3. Entegrasyon Sorunları: Bing'in, özellikle kurumsal düzeyde, Google gibi diğer arama motorlarına göre daha az tercih edilmesi ve bazı teknolojilerin birkaç şirketin eline bakması gibi sorunlar.

WebSocket ve REST API arasındaki temel farklar şunlardır: 1. İletişim Modeli: - REST API: İstemci (client) sunucuya (server) istek gönderir ve sunucu yanıt verir. - WebSocket: Sunucu ve istemci arasında çift yönlü (full-duplex) iletişim sağlar ve bağlantı açık kaldığı sürece veri alışverişi devam eder. 2. Kullanım Alanı: - REST API: CRUD (Create, Read, Update, Delete) işlemleri ve geleneksel web uygulamaları için uygundur. - WebSocket: Gerçek zamanlı uygulamalar, canlı sohbet, hisse senedi fiyat güncellemeleri, multiplayer oyunlar ve canlı spor skorları gibi düşük gecikmeli veri transferi gerektiren durumlarda tercih edilir. 3. Performans ve Verimlilik: - WebSocket: Daha verimli veri değişimi sağlar çünkü her mesaj için HTTP başlıklarının tekrar gönderilmesine gerek yoktur. - REST API: Her istek için yeni bir bağlantı açılır ve bu, performans bottleneck'lerine yol açabilir.