EKG'de yapay zeka, kalp hastalıklarını teşhis etmek ve izlemek için büyük miktarda veriden yararlanarak çalışır. İşte bazı çalışma prensipleri: 1. Teşhis Doğruluğunu Artırma: Yapay zeka algoritmaları, EKG okumalarını insan uzmanlardan daha hızlı ve yüksek doğrulukla analiz edebilir, incelikli anormallikleri tespit edebilir. 2. Süreçleri Otomatikleştirme: Makine öğrenimi modelleri, EKG'lerin yorumlanmasını otomatikleştirerek sağlık profesyonellerinin iş yükünü azaltır. 3. Sonuçların Tahmini: Geçmiş verileri analiz ederek olası kardiyak olayları tahmin edebilir, erken müdahale ve kişiselleştirilmiş tedaviyi mümkün kılar. 4. Sürekli İzleme: Yapay zeka destekli giyilebilir cihazlar, EKG sinyallerini gerçek zamanlı olarak izleyerek düzensizlikler konusunda uyarı verir. Ayrıca, yapay zeka, EKG analizini diğer sağlık ölçümleriyle birleştirerek daha kapsamlı bir değerlendirme yapabilir.