Görüntüİşleme

Yapay zeka ile fotoğraf netleştirmek için kullanılabilecek bazı platformlar şunlardır: Canva. Pokecut. Fotor. Artguru. SnapEdit. Bu platformlara, ilgili web sitelerinden ücretsiz olarak erişilebilir.

Görüntü işlemede kullanılan bazı teknikler şunlardır: Noktasal işlemler. Uzamsal alanda görüntü işleme. Frekans alanında görüntü işleme. Renkli görüntü işleme. İkili görüntü işleme. Morfolojik görüntü işleme. Geometrik görüntü işleme. Görüntü geliştirme. Görüntü restorasyonu. Görüntü tanıma.

Görüntü işleme, dijital veya analog görsellerin çeşitli tekniklerle analiz edilip dönüştürülmesi sürecidir. Bu süreç, görüntülerin bilgisayarlar tarafından okunabilir ve işlenebilir hale getirilmesini sağlar. Görüntü işlemenin bazı kullanım alanları: Tıbbi görüntüleme. Güvenlik ve gözetleme. Endüstriyel inceleme. Eğlence. Görüntü işleme, genellikle üç ana adımdan oluşur: görüntü edinimi, ön işleme ve analiz.

Evet, ücretsiz fotoğraf kalitesi arttırma programları mevcuttur: Nero AI. iLoveIMG. Fotor. Free Image Enhancer. Artguru.

Yapay zeka ile resim kalitesini artırmak için kullanılabilecek bazı çevrimiçi araçlar şunlardır: Nero AI: Bu araç, derin evrişimli sinir ağları kullanarak görüntüleri %400'e kadar artırabilir. AnyRec AI Image Upscaler: Görüntüleri 2x, 4x, 6x ve 8x oranında büyütebilir, aynı anda parazit azaltma ve renk/kontrast düzeltme gibi işlemler yapabilir. Pixelcut AI Image Expander: Görüntüleri herhangi bir yöne doğru genişletebilir ve eksik detayları otomatik olarak doldurabilir. Fotor: Bulanık resimleri netleştirebilir, fotoğraf çözünürlüğünü artırabilir ve görüntü ayrıntılarını keskinleştirebilir. Bu araçları kullanmadan önce, kullanım koşullarını ve ücret bilgilerini kontrol etmek önemlidir.

Görüntü kalitesini yükseltmek için kullanılabilecek bazı yöntemler: iLoveIMG gibi araçlar, görüntülerin çözünürlüğünü artırmaya yardımcı olur. Nero AI, fotoğraflardaki ayrıntıları ve netliği geliştirerek bulanık görüntüleri yüksek kaliteli görsellere dönüştürür. Fotor, yapay zeka kullanarak görüntüleri otomatik olarak analiz eder ve netleştirir. Picsart, gürültü, bulanıklık ve düşük kontrast gibi sorunları tanımlayıp düzelten bir yapay zeka görüntü geliştiriciye sahiptir. Adobe Photoshop, görüntü çözünürlüğünü artırmak için "Görüntü Boyutu" ve "Nöral Filtreler" gibi özellikler sunar. Ayrıca, Movavi Photo Editor ve GIMP gibi programlar da görüntü yeniden boyutlandırma ve kalite artırma imkanı sunar. Görüntü kalitesini artırırken, fazla netliğin doğal olmayan bir görünüme yol açabileceği unutulmamalıdır.

Ürün sayma uygulaması, perakende, depo, üretim ve lojistik sektörlerinde kullanılan, ürünlerin fiziksel sayımını otomatikleştiren bir teknolojidir. Bu uygulamalar, görüntü işleme teknikleri ve yapay zeka algoritmaları kullanarak ürünlerin varlığını, miktarını ve durumunu tespit eder. Bazı ürün sayma uygulama türleri: Yapay zeka destekli sistemler. RFID tabanlı sistemler. Lazer tabanlı sistemler. Ürün sayma uygulamaları, hata payını azaltır, zaman ve iş gücü tasarrufu sağlar, gerçek zamanlı veri takibi imkanı sunar ve envanter yönetiminde verimliliği artırır.

Fotoğraf çözünürlüğü, kullanılan yöntem ve araçlara bağlı olarak 8 kata kadar yükseltilebilir. Bazı çevrimiçi çözünürlük yükseltme araçları ve yetenekleri: Let'sEnhance.io. PhotoEnlarger. Upscalepics. AnyRec AI Image Upscaler. MindOnMap.

"İYSV2" ifadesi, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir. Ancak, "İYSV2"nin nasıl kullanıldığına dair spesifik bir bilgi bulunamamıştır. Bazı olası bağlamlar: Iris Yellow Spot Virus (IYSV) Testi: IYSV, bitkilerde hızlı tarama testi olarak kullanılan bir immüno şerit testidir. Akıllı Ulaşım Sistemleri Müdürlüğü: "İYSV2" ifadesi, İstanbul Elektrik Tramvay ve Tünel İşletmeleri (İETT) bünyesinde Akıllı Ulaşım Sistemleri Müdürlüğü'nü ifade edebilir. Daha fazla bilgi için ilgili kaynağa veya bağlama göre spesifik bir açıklama gerekebilir.

Resimden video oluşturmak için kullanılabilecek bazı platformlar: Yeschat AI: Bu platform, fotoğrafları videolara dönüştürmek için kullanılabilir. Vidful.ai: Görseller yüklenerek video özelleştirilebilir, tarz, ışık ve kamera açıları ayarlanabilir. Canva: Fotoğraflardan video yapma aracı, metin, animasyon ve geçiş efektleri ekleme imkanı sunar. Pollo AI: Herhangi bir statik görüntüyü canlı bir hikayeye dönüştürebilir. Picsart: Motion Studio ile statik görselleri sesli video reklamlarına dönüştürebilir. Bu platformlar genellikle web tabanlıdır ve kurulum gerektirmez.

Kling AI, metin veya görsellerden video oluşturmak için kullanılan bir yapay zekâ modelidir. Kling AI'nın bazı özellikleri: Video uzunluğu: 2 dakikaya kadar video üretebilir. Çözünürlük: 1080p kalitede videolar oluşturur. Kare hızı: 30 kare/saniye (fps). En-boy oranı: Her türlü en-boy oranına sahip içerikler üretebilir. Dinamik sahneler: Dinamik ve aksiyon dolu istemlerle daha iyi sonuçlar elde edebilir. Kling AI, sağlık, eğitim, finans, ulaşım, e-ticaret ve eğlence gibi birçok farklı alanda kullanılabilir.

Yüz nakli yapabilen bazı yapay zeka araçları: Photoleap: Lightricks'in Photoleap uygulaması, "FaceSwitch" özelliği ile fotoğraflardaki yüzleri değiştirmeyi sağlar. Akool: Gelişmiş yapay zeka kullanarak görüntülerdeki yüzleri sorunsuz bir şekilde değiştirir. BasedLabs AI Face Swapper: Son derece gerçekçi yüz değişimleri sunar. Icons8 FaceSwapper: Gelişmiş yüz tanıma teknolojisiyle yüksek kalitede, gerçekçi yüz takasları oluşturur. Deepswap: Kullanıcı dostu arayüzü ile yüksek hassasiyette yüz değişimleri sağlar. Bu araçlar, yüz değiştirme işlemlerini eğlence veya yaratıcı projeler için mümkün kılar, ancak tıbbi bir prosedür olan yüz nakli ile karıştırılmamalıdır.

Plaka Tanıma Sistemi (PTS), araç plakalarını otomatik olarak tanıyıp kaydeden bir sistemdir. Çalışma prensibi şu aşamalardan oluşur: 1. Görüntü Yakalama: Özel PTS kameraları, aracın plakasını net bir şekilde yakalar. 2. Plaka Tespiti: Yazılım, plakanın bulunduğu bölgeyi anında tespit eder. 3. Karakter Segmentasyonu ve OCR: Yazılım, plaka üzerindeki harf ve rakamları ayrı karakterlere böler ve bu karakterleri dijital veriye dönüştürür. 4. Veri İşleme ve Entegrasyon: Okunan plaka verisi, merkezi veritabanına gönderilir ve yetkili araç listeleri, kara liste gibi verilerle karşılaştırılır. 5. Aksiyon ve Raporlama: Karşılaştırma sonucuna göre sistem, bariyer açma veya güvenlik uyarısı gönderme gibi otomatik eylemleri tetikler. PTS, güvenlik, trafik yönetimi ve otopark yönetimi gibi alanlarda kullanılır.

Magnific AI, düşük çözünürlüklü veya yapay zekâ tarafından oluşturulmuş görselleri daha detaylı, estetik ve profesyonel bir hale getirmek için kullanılan bir araçtır. Başlıca kullanım alanları: Dijital sanat ve illüstrasyon. Oyun geliştirme ve karakter tasarımı. E-ticaret ve ürün görselleri. Sosyal medya ve içerik üretimi. Film, dizi ve animasyon sektörü. Moda ve tekstil tasarımı. Mimarlık ve iç mekân tasarımı.

AI ile resimleri ücretsiz olarak büyütmek için kullanılabilecek bazı platformlar şunlardır: Pixelcut: Bu platform, AI Image Expander aracıyla resimleri ücretsiz olarak büyütme imkanı sunar. Picsart: AI görüntü genişletici, sınırlı sayıda ücretsiz deneme ile kullanılabilir. Fotor: Yapay zeka destekli fotoğraf tamamlama aracı, resimleri çevrimiçi ve ücretsiz olarak büyütme imkanı tanır. ImgUpscaler: Bu araç, AI destekli görüntü iyileştirme ile resimleri ücretsiz olarak büyütme ve geliştirme olanağı sağlar. Ayrıca, Nero AI da yüksek kaliteyi koruyarak resimlerin boyutunu ve çözünürlüğünü büyütebilen, ücretsiz bir çevrimiçi görüntü yükseltici hizmetidir.

Web kamerası, bir bilgisayara veya diğer cihazlara bağlanan ve görüntüleri yakalayıp internet üzerinden özel bir web sayfasına veya başka bir bilgisayara gönderebilen bir dijital çevre birimidir. Çalışma prensibi: Görüntü yakalama. Veri iletimi. Web kameraları genellikle USB bağlantısı ile bağlanır. Web kamerasının düzgün çalıştığından emin olmak için, çevrimiçi test sitelerinden yararlanılabilir.

İki görüntü arasındaki farkları bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Çevrimiçi görüntü karşılaştırma araçları. Dikkatli inceleme. Ayrıca, iki görüntü arasındaki farkları bulmayı konu alan "Farkı Bul" gibi oyunlar da mevcuttur.

Görüntü işleme için yaygın olarak kullanılan programlama dilleri şunlardır: Python. C++. MATLAB. Java. Ayrıca, GIMP ve ImageJ gibi ücretsiz ve açık kaynaklı programlar da görüntü işleme için kullanılabilir.

Görüntü işleme ve bilgisayarla görme (bilgisayarlı görü) arasındaki temel fark, amaç ve işlevleridir: Görüntü işleme, görüntülerin kalitesini artırmak, gürültüyü azaltmak, parlaklığı ayarlamak ve ayrıntıları keskinleştirmek gibi işlemleri içerir. Bilgisayarla görme ise makinelerin görüntüleri ve videoları insanlar gibi tanımasını ve yorumlamasını sağlar. Özetle: - Görüntü işleme: Görüntüleri iyileştirme ve değiştirme. - Bilgisayarla görme: Görüntülerden anlamlı veriler çıkarma.

IUE SPG, İzmir Ekonomi Üniversitesi (IUE) Sinyal İşleme Grubu'dur. IUE SPG ile ilgili daha fazla bilgiye üniversitenin resmi web sitesi olan eee.ieu.edu.tr adresinden ulaşılabilir.