• Buradasın

    EKG'de yapay zeka nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    EKG'de yapay zeka, çeşitli yöntemlerle çalışır:
    • Evrişimli Sinir Ağları (CNN) 1. EKG sinyallerine ait veri setleri kullanılarak, kalp ritimleri CNN ile sınıflandırılabilir 1. Örneğin, normal sinüs ritmi, supraventriküler erken atım, erken ventriküler kasılma gibi beş farklı sınıf için yapılan bir çalışmada, CNN modeli %94,7 doğruluk oranında sinyalleri sınıflandırmıştır 1.
    • Yapay Zeka Destekli Elektrokardiyograf (EKG) 3. Atriyal fibrilasyonu tespit etmek için geliştirilen bu cihaz, 12 derivasyonlu, standart 10 saniyelik EKG kullanarak, evrişimli bir nöral bilgi ağı ile çalışır 3.
    • Üç Boyutlu Elektrokardiyografi 5. Almanya'da geliştirilen bu teknoloji, kalp damar tıkanıklıklarının erken teşhisinde kullanılır 5.
    Yapay zeka destekli EKG analizleri, hızlı sonuç verme, risk taşımama ve detaylı analiz sunma gibi avantajlar sağlar 4. Ancak, tanı ve tedavi için mutlaka uzman bir hekim tarafından hastanın görülmesi ve değerlendirilmesi gerekmektedir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka taraması nasıl yapılır?

    Yapay zeka taraması yapmak için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: HIX Bypass. Merlin AI. Humbot. Yapay zeka taraması yapmak için genel adımlar şu şekildedir: 1. Metni hazırlama. 2. Aracı kullanma. Yapay zeka taramalarının sonuçları nihai kanıt olarak değerlendirilmemelidir.

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.

    Yapay zeka EKG ne kadar doğru?

    Yapay zeka destekli EKG algoritmalarının doğruluğu, yapılan çalışmalara göre değişiklik göstermektedir: Aritmi tespiti: Lepu Medical Technology'nin araştırmasına göre, yapay zeka tabanlı EKG algoritması, sinüs aritmi ve atriyal fibrilasyon dahil 17 tip aritmi olayını %98,08 duyarlılık, %99,84 özgüllük ve %99,84 doğrulukla teşhis etmiştir. Kalp yetmezliği tahmini: Mount Sinai Hastanesi'nde geliştirilen bir algoritma, sol ventrikül zayıflığını %94 doğrulukla tahmin edebilmiştir. Genel EKG analizi: ResearchGate'te yer alan bir çalışmaya göre, yapay zeka ile yapılan EKG sinyal sınıflandırmasının doğruluk oranı %94,7 olarak belirlenmiştir. Ancak, bazı durumlarda doğruluk oranları daha düşük olabilmektedir; örneğin, ejeksiyon fraksiyonu %73 ile 40 arasında olan hastaları tahmin etmede algoritma %50 doğruluk oranına sahiptir. Yapay zeka algoritmalarının etkinliği, daha fazla klinik deneme ve gerçek dünya uygulamalarıyla doğrulanmalıdır.

    Yapay zeka ile hangi analizler yapılabilir?

    Yapay zeka ile yapılabilecek analizlerden bazıları şunlardır: Büyük veri analizi. Tahminsel analiz (predictive analytics). Anomali tespiti. Duygu analizi (sentiment analysis). Pazarlama ve satış tahmini. Yapay zeka ile yapılabilecek analizlerin kapsamı oldukça geniştir ve farklı sektörlerde çeşitli uygulamalar içerir. Yapay zeka ile analiz yapmak için Python, R, Excel, SQL, Tableau ve Power BI gibi programlar kullanılabilir.

    EKG'de hangi cihazlar kullanılır?

    EKG (Elektrokardiyografi) çekiminde kullanılan bazı cihazlar: EKG cihazı: Elektrotlar aracılığıyla vücut yüzeyinden alınan elektriksel sinyalleri kaydederek kalbin elektriksel aktivitesini grafiğe dönüştüren cihazdır. Elektrotlar: Göğüs, kollar ve bacaklara yerleştirilen ve kalpteki elektriksel aktiviteleri algılayan iletici uçlardır. Ayrıca, farklı EKG türleri için özel cihazlar da kullanılır: Holter EKG: 24 saat veya daha uzun süreli kalp ritmi takibi için kullanılan, giyilebilir küçük bir cihazdır. Event Monitor: Hasta belirli şikayetleri hissettiğinde veya belirli olaylar meydana geldiğinde manuel olarak etkinleştirilen ve kısa süreli EKG kaydı alan taşınabilir bir cihazdır. Implantable Loop Recorder: Uzun vadeli takip için kullanılan, göğüs cildine yerleştirilen küçük bir cihazdır.