• Buradasın

    EKG'de yapay zeka nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    EKG'de yapay zeka, çeşitli yöntemlerle çalışır:
    • Evrişimli Sinir Ağları (CNN) 1. EKG sinyallerine ait veri setleri kullanılarak, kalp ritimleri CNN ile sınıflandırılabilir 1. Örneğin, normal sinüs ritmi, supraventriküler erken atım, erken ventriküler kasılma gibi beş farklı sınıf için yapılan bir çalışmada, CNN modeli %94,7 doğruluk oranında sinyalleri sınıflandırmıştır 1.
    • Yapay Zeka Destekli Elektrokardiyograf (EKG) 3. Atriyal fibrilasyonu tespit etmek için geliştirilen bu cihaz, 12 derivasyonlu, standart 10 saniyelik EKG kullanarak, evrişimli bir nöral bilgi ağı ile çalışır 3.
    • Üç Boyutlu Elektrokardiyografi 5. Almanya'da geliştirilen bu teknoloji, kalp damar tıkanıklıklarının erken teşhisinde kullanılır 5.
    Yapay zeka destekli EKG analizleri, hızlı sonuç verme, risk taşımama ve detaylı analiz sunma gibi avantajlar sağlar 4. Ancak, tanı ve tedavi için mutlaka uzman bir hekim tarafından hastanın görülmesi ve değerlendirilmesi gerekmektedir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.health44.com
        1
      2. drutkuunal.com
        2
      3. researchgate.net
        3
      4. cnnturk.com
        4
      5. kesinkarar.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    EKG'de hangi cihazlar kullanılır?

    EKG (Elektrokardiyografi) çekiminde kullanılan bazı cihazlar: EKG cihazı: Elektrotlar aracılığıyla vücut yüzeyinden alınan elektriksel sinyalleri kaydederek kalbin elektriksel aktivitesini grafiğe dönüştüren cihazdır. Elektrotlar: Göğüs, kollar ve bacaklara yerleştirilen ve kalpteki elektriksel aktiviteleri algılayan iletici uçlardır. Ayrıca, farklı EKG türleri için özel cihazlar da kullanılır: Holter EKG: 24 saat veya daha uzun süreli kalp ritmi takibi için kullanılan, giyilebilir küçük bir cihazdır. Event Monitor: Hasta belirli şikayetleri hissettiğinde veya belirli olaylar meydana geldiğinde manuel olarak etkinleştirilen ve kısa süreli EKG kaydı alan taşınabilir bir cihazdır. Implantable Loop Recorder: Uzun vadeli takip için kullanılan, göğüs cildine yerleştirilen küçük bir cihazdır.
    5 kaynak

    Yapay zeka EKG ne kadar doğru?

    Yapay zeka destekli EKG analizleri, geleneksel yöntemlere göre daha yüksek doğruluk oranına sahiptir. Yapılan bir araştırmada, yapay zeka algoritmasının kalp rahatsızlığı nedeniyle 1 yıl içinde hayatını kaybetme riski taşıyan hastaları %85 oranında doğru tahmin ettiği belirlenmiştir. Ancak, yapay zekanın teşhis süreçlerindeki başarısı, kullanılan veri setine ve algoritmanın karmaşıklığına bağlı olarak değişebilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile hangi analizler yapılabilir?

    Yapay zeka ile çeşitli analizler yapılabilir, bunlar arasında: 1. Veri Yorumlama ve Anlamlandırma: Büyük veri setlerini işleyerek kullanıcı dostu raporlar ve grafikler oluşturma. 2. Pazar ve Rekabet Analizi: Rakiplerin çevrimiçi performanslarını ve pazar eğilimlerini analiz etme. 3. Tahminsel Analiz: Geçmiş verilerden öğrenerek gelecekteki müşteri taleplerini ve pazar trendlerini öngörme. 4. Fiyatlandırma ve Ürün Yönetimi: Ürün fiyatlandırmasını optimize etme ve dinamik fiyat yönetimi. 5. Müşteri Davranışlarının Anlaşılması: Müşteri segmentasyonu ve kişiselleştirilmiş öneriler sunma. 6. İçerik Üretimi ve Sosyal Medya Analizi: İçerik önerileri ve sosyal medya izleme ile etkili içerik yönetimi. Ayrıca, yapay zeka finans, sağlık, eğitim ve otomotiv gibi birçok sektörde de analiz amaçlı kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka taraması nasıl yapılır?

    Yapay zeka taraması iki ana kategoride yapılabilir: veri analizi ve içerik tespiti. Veri Analizi İçin Yapay Zeka Taraması: 1. Veri Toplama ve İşleme: İlk adım, analiz için gerekli verilerin toplanması ve işlenmesidir. 2. Model Seçimi ve Eğitim: Uygun yapay zeka modelinin seçilmesi ve veri seti üzerinde eğitilmesi gerekir. 3. Performans Değerlendirmesi: Modelin performansının test edilmesi ve gerekirse ayarlanması veya yeni bir modelle denemeler yapılması gereklidir. 4. Dağıtım ve İzleme: Modelin gerçek dünya uygulamalarına entegre edilmesi ve sürekli olarak izlenmesi ve güncellenmesi gerekir. İçerik Tespiti İçin Yapay Zeka Taraması: 1. Yapay Zeka Tespit Araçları: Originality.io, Content at Scale, GPTZero gibi araçlar, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tespit edebilir. 2. İstatistiksel ve Anlamsal Analiz: Metinlerin istatistiksel göstergeler ve anlamsal analizlerle incelenmesi, yapay zeka etkisini ortaya çıkarabilir. 3. Görsel Analiz: Google Görseller veya TinEye gibi araçlarla tersine görsel aramaları yaparak, yapay zeka tarafından üretilen görselleri tespit etmek mümkündür.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.
    5 kaynak