Chebyshev teoremi, aynı zamanda Chebyshev eşitsizliği olarak da bilinir, herhangi bir veri kümesinde, ilgilenilen değişkenin frekans dağılımının şekline bakmaksızın (simetrik, sağa eğik veya sola eğik gibi), aritmetik ortalamadan k standart sapma uzaklıkta, k>1 olmak üzere, yer alacak terimlerin en düşük oranının 1-(1/k²) olduğunu belirtir. Örneğin, K 2'ye eşitse, veri değerlerinin en az %75'i ortalamadan iki standart sapma içinde yer alır. Chebyshev teoremi, normal, bilinmeyen veya çarpık dağılımlara sahip veri kümelerine uygulanabilir.