Analitik

Data layer, web sitesi veya mobil uygulama gibi dijital platformlarda veri akışını düzenlemek ve standartlaştırmak için kullanılan bir JavaScript nesnesidir. İşe yarar yönleri: - Veri tutarlılığı: Farklı platformlar arasında verilerin aynı formatta olmasını sağlar. - Analitik ve pazarlama araçlarının etkinliği: Google Analytics, Facebook Ads gibi araçlarla veri paylaşımını kolaylaştırarak bu araçların daha verimli çalışmasını sağlar. - Hata tespiti ve güvenlik: Veri erişimiyle ilgili hataların ve güvenlik açıklarının tespitini ve düzeltilmesini kolaylaştırır. - Gizlilik uyumu: GDPR gibi düzenlemelere uyum sağlayarak veri toplama ve paylaşımını kontrol etmeyi mümkün kılar. Sonuç olarak, data layer, modern dijital stratejinin temelini oluşturarak daha iyi karar alma ve müşteri deneyimini optimize etme imkanı sunar.

A ve B testi (A/B testi), iki farklı versiyonun performansını karşılaştırarak hangisinin daha iyi sonuç verdiğini anlamak için yapılan bir deneysel yöntemdir. İşte A ve B testi yapma adımları: 1. Hedef Belirleme: Testin amacı ve hedef metrikler belirlenir. 2. Hipotez Geliştirme: Hangi değişikliklerin neden test edildiği ve beklenen etki hakkında varsayım yapılır. 3. Değişken Seçimi: Test edilecek değişken seçilir ve iki versiyonu oluşturulur. 4. Hedef Kitle Belirleme: Testin uygulanacağı hedef kitle belirlenir ve bu kitle kontrol ve deney gruplarına ayrılır. 5. Test Uygulama: Test süresi belirlenir ve gruplara farklı versiyonlar sunulur. 6. Veri Toplama: Performans metrikleri toplanır ve izlenir. 7. Sonuç Analizi: Toplanan veriler analiz edilir ve hangi versiyonun belirlenen hedefler doğrultusunda daha iyi performans gösterdiği belirlenir. 8. Karar Aşaması: Test sonuçlarından elde edilen verilere dayanarak hangi versiyonun uygulanacağı karar verilir. A ve B testi için kullanılabilecek bazı araçlar: Google Optimize, Optimizely, VWO (Visual Website Optimizer), Mailchimp.

GA4'te (Google Analytics 4) değer, çeşitli metrikler ve hesaplanmış değerler kullanılarak hesaplanır. İşte bazı örnekler: 1. Yaşam Boyu Değer (Lifetime Value): Bir kullanıcının siteye yaptığı tüm etkileşimlerin toplam değerini ölçer. 2. Dönüşüm Oranı: Hedeflerinizin ne kadarının gerçekleştiğini ölçer. 3. Gelir ve Ortalama Sipariş Değeri: E-ticaret siteleri için kullanıcı başına ortalama geliri hesaplamada faydalıdır. 4. Özel Hesaplanmış Metrikler: Matematiksel bir formülle bir veya daha fazla mevcut veya özel metriği birleştirerek yeni metrikler oluşturulabilir.

Analitik ve analitik olmayan terimleri, düşünme ve problem çözme yaklaşımlarını ifade eder. - Analitik: Bir konuyu parçalara ayırarak inceleyen, her bir parçayı analiz eden ve bu analizler sonucunda parça ile bütün arasında ilişki kuran düşünme biçimidir. - Analitik olmayan: Bu terim, analitik düşünme biçiminin aksine, problemleri daha bütünsel ve sezgisel bir şekilde ele almayı ifade eder.

Google Analytics, Google tarafından sunulan ve web sitelerinin, mobil uygulamaların veya dijital platformların trafik ve kullanıcı davranışlarına dair veri toplayan bir analiz aracıdır. İşe yarar yönleri şunlardır: 1. Ziyaretçi Takibi ve Segmentasyon: Kullanıcıların coğrafi konum, cihaz ve saat dilimlerine göre siteye nasıl ulaştığını gösterir. 2. E-Ticaret Performans Analizi: Satış funnel’ını izleyerek kayıpların ölçülmesi ve online satış metriklerinin iyileştirilmesi. 3. Dijital Pazarlama Kampanyalarının Etkinliğini Ölçme: Dönüşüm oranlarının takip edilmesi ve hangi kanalın daha yüksek yatırım getirisi sağladığını belirleme. 4. Kullanıcı Deneyimini Anlama: Kullanıcıların sitede ne kadar süre geçirdiği, hangi sayfalarda sorun yaşadığı gibi verilerin analizi. 5. SEO ve İçerik Performansını Değerlendirme: Hangi anahtar kelimelerden ne kadar ziyaretçi geldiğini veya hangi blog yazısının en çok etkileşim aldığını görme.

Combot, Telegram gruplarını tam teşekküllü topluluklara dönüştürmeye yardımcı olan bir bottur. Başlıca işlevleri: Moderasyon: Spam, aşırı mesaj atma ve reklamları otomatik olarak engeller, ihlalcileri uyarır ve yeni kullanıcıları kısıtlar. Analitik: Grup aktivitelerini izlemek ve kullanıcı içgörülerini öğrenmek için analitik dashboard sunar. Kullanıcı Yönetimi: Detaylı kullanıcı günlükleri ve gelişmiş moderasyon seçenekleri ile üyeleri yönetir. Özel Komutlar: Otomatik yanıtlar ve sık sorulan sorulara önceden ayarlanmış cevaplar ekler. Bot Entegrasyonu: Diğer botlarla entegre olarak görevleri otomatikleştirir.

İş raporlarını iyileştirmek için aşağıdaki adımları izlemek faydalı olabilir: 1. Hedef Belirleme: Raporun amacını ve cevaplaması gereken soruları net bir şekilde tanımlamak önemlidir. 2. Veri Kaynaklarını Belirleme: İhtiyacınız olan verileri hangi kaynaklardan (CRM, ERP, web analiz araçları vb.) toplayacağınızı belirlemek gerekir. 3. Veri Toplama ve Temizleme: Verileri topladıktan sonra, veri kalitesini artırmak için temizleme işlemlerini yapmak gereklidir. 4. Veri Analizi: Toplanan verileri analiz ederek anlamlı sonuçlar çıkarmak ve istatistiksel yöntemler kullanmak faydalı olacaktır. 5. Rapor Tasarımı: Analiz sonuçlarını görsel olarak etkili bir şekilde sunacak bir rapor tasarımı oluşturmak önemlidir. 6. Raporun Güncel Tutulması: Raporları düzenli olarak güncellemek, değişen koşullara uyum sağlar ve güncel bilgiler sunar. Ayrıca, özel yazılım geliştirme ve analitik araçlar kullanarak raporlama sürecini daha verimli hale getirmek mümkündür.

Yandex Metrica, 30 gün geriye dönük verileri sunar.

Analitik epidemiyoloji, analitik kimya ve analitik toksikoloji arasındaki ilişkiler şu şekilde özetlenebilir: 1. Analitik Epidemiyoloji: Hastalıkların nedenlerini ve yayılma yollarını incelemek için epidemiyolojik verileri analiz eder. 2. Analitik Kimya: Maddelerin bileşimini ve yapısını belirlemek için çeşitli yöntemler kullanır. 3. Analitik Toksikoloji: Toksik maddelerin kalitatif ve kantitatif analizini yaparak, vücut sıvı ve dokularında toksik maddelerin varlığını tespit eder.

Google Analytics'te geri gelen kullanıcıları hesaplamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. GA4 arayüzünde "Yaşam Döngüsü" bölümüne gidin ve "Saklama" raporunu seçin. 2. Karşılaştırma için bir tarih aralığı belirleyin. 3. Rapor, yeni kullanıcıları otomatik olarak gösterecektir. Ayrıca, özel bir kitle oluşturarak da geri gelen kullanıcıları takip edebilirsiniz: 1. GA4'te "Yapılandırma" bölümüne gidin ve "Kitle"yi seçin. 2. "Kitle Oluştur" seçeneğine tıklayın ve "Özel Kitle"yi seçin. 3. "Geri Gelen Kullanıcılar" kitle türünü seçin ve kullanıcıların sitenizi kaç kez ziyaret ettiğini ve zaman çerçevesini belirleyin (örneğin, son 30 günde 3 ziyaret). 4. Kitleyi kaydedin. Bu şekilde, geri gelen kullanıcıların davranışlarını ve etkileşimlerini analiz edebilirsiniz.

"Trist" kelimesi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. TRIST (The Rapid Information Scanning Tool): Bu, nSpace analitik ortamının bilgi alma ve triage bileşenidir. 2. "Tristan ve Iseult" hikayesi: Bu, 12. yüzyıldan beri anlatılan bir ortaçağ şövalye romantizmidir.

Merck İyot Çözeltisi çeşitli analitik ve bilimsel uygulamalarda kullanılan bir laboratuvar reaktifidir. Başlıca kullanım alanları: Titrasyon: Volumetrik analizde titrant olarak kullanılarak diğer kimyasal maddelerin konsantrasyonunun belirlenmesinde. Gram boyama yöntemi: Bakteriyolojide Gram bakterilerinin boyanmasında kullanılır. Araştırma ve deneyler: Yaşam bilimleri araştırmalarında ve diğer bilimsel deneylerde reaktif olarak.

GA4'te dönüşüm takibi şu adımlarla yapılır: 1. Temel Dönüşüm Hedeflerinin Belirlenmesi: Satın alma işlemi, ücretsiz deneme kaydı, form doldurma gibi hedefler GA4'te ayrı olaylar olarak yapılandırılır. 2. Özel Olayların Oluşturulması: Google Tag Manager gibi araçlar kullanılarak, dönüşüm verilerini web sitesinin veri katmanına entegre etmek gereklidir. 3. Segment Oluşturma: Toplanan veriler analiz edilirken, farklı kullanıcı segmentleri oluşturularak dönüşüm eylemlerinin hangi kullanıcı grubu tarafından gerçekleştirildiği belirlenir. 4. Dönüşüm Olarak İşaretleme: Sol menüden "Yapılandır" > Etkinlikler yolu takip edilerek, etkinlikler listelenir ve dönüşüm olarak işaretlenir. Ayrıca, çift etiketleme (dual tagging) yöntemi kullanılarak hem Universal Analytics hem de GA4'e veri gönderilerek geçiş sürecinde veri kaybı önlenebilir.

Dijital dünyada güçlü izler bırakmak için aşağıdaki stratejiler uygulanabilir: 1. Tutarlı Kimlik: Görsel estetik, dil tonu ve ana mesajın tüm platformlarda uyumlu olması, markanın kolayca tanınmasını sağlar. 2. Gerçek Etkileşim: Takipçilerle samimi bir şekilde etkileşim kurmak, duygusal bağlar oluşturur ve uzun vadede hatırlanabilir bir marka yaratır. 3. Uzun Ömürlü İçerikler: Rehberler, uzman görüşleri ve zamansız görseller gibi içerikler, aylar veya yıllar sonra bile değer sunmaya devam eder. 4. Hikaye Anlatımı: Markanın yolculuğunu veya kişisel deneyimleri etkileyici bir anlatımla paylaşmak, takipçileri sadık savunuculara dönüştürebilir. 5. Yeni Teknolojilere Uyum: Yapay zeka, blockchain, sanal gerçeklik gibi yenilikleri takip etmek ve iş süreçlerine entegre etmek, dijital kimliği yenilikçi kılar. 6. Veri Analitiği: Web sitesi trafiği, sosyal medya etkileşimleri ve satış verilerini analiz ederek stratejileri optimize etmek önemlidir. 7. Sosyal Medya Yönetimi: Hedef kitleyi doğru analiz etmek, platformlara göre özelleştirilmiş içerikler oluşturmak ve topluluk yönetimi yapmak gereklidir.

Microsoft Fabric platformunun bazı temel özellikleri şunlardır: 1. Veri Yönetimi ve Entegrasyon: OneLake adı verilen birleşik veri gölü ile veri yönetimini ve erişimi basitleştirir. 2. Yapay Zeka Desteği: Copilot özelliği ile akıllı öneriler sunar ve görevleri otomatikleştirir. 3. Microsoft 365 ile Tümleştirme: Microsoft 365 araçlarıyla sorunsuz tümleştirme, işbirliğini ve üretkenliği artırır. 4. Gerçek Zamanlı Analitik: Real-Time hub'ı ile veri akışlarını birleştirerek gerçek zamanlı analiz imkanı sağlar. 5. Yüksek Performans ve Ölçeklenebilirlik: Gelişmiş performans ve ölçeklenebilirlik sunar. 6. Kapsamlı Analitik ve Raporlama Araçları: Power BI ve diğer entegre araçlar ile gelişmiş veri analizi ve raporlama yetenekleri sunar. 7. SaaS Altyapısı: Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) platformu üzerine kurulmuştur.

BİK Analitik trafik ölçümü, Basın İlan Kurumu (BİK) tarafından geliştirilen bir sistem üzerinden gerçekleştirilir. Ölçümleme süreci şu adımlarla yapılır: 1. Ölçüm Takip Kodunun Kullanımı: İnternet haber siteleri, kendilerine verilen benzersiz ölçüm takip kodunu, İlan Bilişim Sistemi (İLANBİS) üzerinden alarak sitelerine ekler. 2. Veri Toplama: BİK Analitik, bu kod sayesinde sitelerin ziyaretçi trafiğini toplar ve analiz eder. 3. Ölçüm Kriterleri: Ölçümleme, "Genel Kriterler", "Özel Kriterler" ve "Tamamlayıcı Kriterler" olarak sınıflandırılan metrikler üzerinden yapılır. 4. Şeffaflık ve Denetim: Ölçümleme faaliyetleri, şeffaflık, hesap verebilirlik ve gözden geçirme ilkelerine göre yürütülür ve Kamu Gözetimi, Muhasebe ve Denetim Standartları Kurumu tarafından denetlenir. 5. Veri Paylaşımı ve Saklama: Analiz edilen veriler, ertesi gün saat 14.00 itibarıyla İLANBİS üzerinden internet haber sitelerine açıklanır ve en az 3 yıl süreyle saklanır.

Google Ads ve Google Analytics'i entegre etmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Hesap Bağlantısı: Google Ads ve Google Analytics hesaplarınızı birbirine bağlayın. - Google Ads'e giriş yapın ve sağ üst köşedeki araçlar simgesine tıklayıp "Hesap Bağlantıları"nı seçin. - Analytics hesabını seçip, Analytics mülklerinizi seçerek bağlanma işlemini tamamlayın. 2. Google Ads Verilerinin İçe Aktarılması: Google Ads verilerinizi Google Analytics'e aktarın. - Google Analytics'te "Yönetici" sekmesine tıklayın. - İlgili mülkü seçip Google Ads bağlantısını etkinleştirin. - Google Ads verilerini içe aktararak, reklam tıklamaları sonrası kullanıcı davranışlarını takip edin. 3. Hedefler ve Dönüşümlerin Tanımlanması: Google Analytics üzerinde hedefler ve dönüşümler tanımlayın. - Yönetici panelinden "Hedefler" sekmesini bulup yeni bir hedef oluşturun. - Bu hedefler, web sitenizde istediğiniz eylemleri gerçekleştiren kullanıcıları izlemenize yardımcı olur. Bu entegrasyon, reklam kampanyalarınızın performansını daha ayrıntılı ve anlamlı verilerle değerlendirmenizi sağlar.

RFM analizi için aşağıdaki paket ve araçlar kullanılabilir: 1. Shopify: Shopify'ın yerleşik RFM analiz sistemi, müşterilerin recency, frequency ve monetary değerlerine göre puanlanmasını ve segmentlere ayrılmasını sağlar. 2. Klaviyo: Klaviyo, RFM analizini platformlarına entegre ederek, müşteri davranışlarını analiz etmeye ve kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirmeye yardımcı olur. 3. Dedicated Customer Analytics Tools: Piyasada çeşitli müşteri analitiği araçları, RFM analizi için gerekli olan skorlama ve segmentasyonu otomatik olarak yapabilir. Ayrıca, Excel gibi elektronik tablo programları da RFM analizi için temel verileri toplamak ve işlemek için kullanılabilir.

"Bio-Link" terimi, genellikle sosyal medya profillerinde yer alan ve kullanıcıları çeşitli web sitelerine, sosyal medya profillerine veya mağazalara yönlendiren bir bağlantıyı ifade eder. İşe yaradığı bazı alanlar: - Trafik yönlendirme ve artırma: Bio-Link, ziyaretçileri belirli sayfalara yönlendirerek trafik çeker ve etkileşimi artırır. - Analitik ve performans takibi: Bağlantıların performansını izleyerek hangi içeriklerin daha etkili olduğunu belirlemeye yardımcı olur. - Kolay güncelleme ve yönetim: Bio-Link'ler, hızlı ve kolay bir şekilde güncellenerek yeni içeriklere yönlendirme yapabilir. - Marka bilinirliğini artırma: Özelleştirilebilir sayfalar, markanın görsel kimliğini yansıtarak bilinirliği artırır. - Satış ve dönüşüm oranlarını artırma: Ürün sayfalarına doğrudan yönlendirme yaparak satışları teşvik eder.

Analisa.io sosyal medya analitiği aracı, Instagram ve TikTok platformlarında işletmelerin ve pazarlamacıların çeşitli analizler yapmasına yardımcı olur. Analisa.io'nun başlıca faydaları ve kullanım alanları: - Profil ve rakip analizi: Rakiplerin sosyal medya performanslarını ve hashtag aktivitelerini inceleme. - Takipçi demografisi: Takipçilerin yaş, cinsiyet ve konum gibi demografik bilgilerini belirleme, dolandırıcılık riskini azaltma. - İçerik ve influencer optimizasyonu: En iyi gönderileri, altyazıları, hashtag'leri ve paylaşım zamanlarını analiz ederek içeriği ve influencer seçimlerini iyileştirme. - Kampanya yönetimi ve raporlama: Kampanyaların planlanması, izlenmesi ve detaylı raporların oluşturulması. - Gerçek zamanlı veriler: Paylaşımlar ve etkinlikler hakkında anlık verilere erişim sağlayarak sosyal medya stratejilerini optimize etme.