Analitik

Ankara Politikalar Merkezinin (APM) amacı iç ve dış politika konularındaki uluslararası iletişimi güçlendirmek ve fikir ile çözüm üretiminde katılımcılığın gelişmesine destek olmaktır. Ayrıca APM, veri odaklı analitik çalışmalarla stratejik açılımları ve toplumsal değişimleri inceler, farklı karar seçenekleri oluşturur ve çözüm üretmeye katkıda bulunur.

Adjust uygulamasını kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Hesap Oluşturma: Adjust'a giriş yapmak ve hesabınızı oluşturmak için e-posta ile gelen hesap oluşturma link'ini kullanmak gerekmektedir. 2. Dashboard'a Uygulama Ekleme: Ayarlara girip uygulama bilgilerinizi girerek yeni bir uygulama oluşturmak gerekmektedir. 3. SDK Entegrasyonu: Adjust SDK'yı uygulama koduna entegre etmek gerekmektedir. 4. Event'lerin Eklenmesi: Uygulama içi event'leri (örneğin, install'lar ve session'lar) eklemek gerekmektedir. 5. Attribution Ayarlarının Yapılması: Tıklamalar ve gösterimler için cihaz eşleştirme ve olasılıklı modelleme ayarlarını kontrol etmek gerekmektedir. 6. Veri Kaynaklarının Yapılandırılması: Kampanyaları başlatmadan önce veri kaynaklarını yapılandırmak gerekmektedir. 7. Test ve Yayın: Her şeyin doğru çalıştığından emin olmak için testleri yapmak ve ardından uygulamayı production modunda yayınlamak gerekmektedir. Adjust, ayrıca kapsamlı analitik ve fraud önleme özellikleri sunmaktadır.

Kibana ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Görselleştirme: Kibana, Elasticsearch'te depolanan verileri çizgi grafikler, scatter plots, pie charts, heatmaps ve farklı diyagramlar şeklinde görselleştirir. 2. Arama ve Sorgu: Gelişmiş arama mekanizmaları ile büyük veri kümeleri içinde alan bazlı, serbest metin, yakınlık veya mantıksal ifade aramaları yapılabilir. 3. Konum Verileri: Coğrafi veya konum verilerini analiz etmek için Elastic Maps özelliğini kullanarak haritalar üzerinde görselleştirme yapılabilir. 4. Anomali Tespiti: Makine öğrenimi ile verilerdeki gizli anomalileri tespit edebilir ve kök neden analizlerini yapabilir. 5. Raporlama: Dashboard veya görselleştirmelerden raporlar oluşturabilir, bunları talep üzerine, belirli günlerde veya koşullar sağlandığında otomatik olarak tetikleyebilir. 6. Alarm ve Eylemler: Metrik tabanlı eşik değerleri kullanarak alarmlar oluşturabilir ve bu alarmlar tetiklendiğinde e-posta, Jira, Microsoft Teams, Slack, PagerDuty gibi entegrasyonlar üzerinden eylemler başlatabilir. 7. Paylaşım ve İşbirliği: Görselleştirmeleri ve dashboard'ları güvenli bir şekilde paylaşabilir, veri sızıntılarını bilgi kısıtlama mekanizması ile önleyebilir.

Veri analizi için Excel'de kullanılan bazı önemli formüller şunlardır: 1. Temel Hesaplama Formülleri: - TOPLA: Hücre aralığındaki tüm sayıları toplar. - ORTALAMA: Bir hücre aralığındaki sayıların ortalamasını alır. - MAKS/MİN: Hücre aralığındaki en yüksek ve en düşük değeri bulur. - SAY: Sayısal değer içeren hücrelerin sayısını verir. 2. Mantıksal Formüller: - EĞER: Belirli bir koşul doğruysa bir değer, yanlışsa başka bir değer döndürür. - VE/YADA: Birden fazla koşulu kontrol etmenizi sağlar. - EĞERHATA: Bir formülde hata oluşursa, belirli bir değeri döndürmenizi sağlar. 3. Veriye Erişim ve Arama Formülleri: - DÜŞEYARA: Belirli bir değeri arar ve aynı satırdaki başka bir hücreden değeri döndürür. - İNDİS ve KAÇINCI: Daha karmaşık arama işlemleri için kullanılır. 4. Tarih ve Saat Formülleri: - BUGÜN: Günün tarihini verir ve güncellenir. - ŞİMDİ: Günün tarihini ve saatini verir. 5. Gelişmiş Veri Analiz Formülleri: - ÇOKEĞER: Birden fazla koşul altında belirli değerleri toplar. - ÇARPIM: Hücrelerdeki sayıları çarpar, özellikle finansal hesaplamalar için kullanışlıdır.

Google Analytics'te saatlere göre tıklanma sayısını görmek için "Gerçek Zamanlı" raporunu kullanabilirsiniz. Adımlar: 1. Google Analytics'te oturum açın. 2. Sol kenar çubuğundaki "Gerçek Zamanlı" seçeneğine tıklayın. 3. Bu rapor, son beş dakika içindeki tıklanma verilerini gösterir.

Universal (Evrensel) kavramı, farklı alanlarda önemli olabilir: 1. Google Analytics: Universal Analytics, Google Analytics'in önceki sürümü olup, web sitesi trafiğini izlemek ve kullanıcı davranışlarını analiz etmek için yaygın olarak kullanılmıştır. 2. Freze Tezgahları: Universal freze tezgahları, hem yatay hem de dikey frezeleme makinesi olarak çalışabilme esnekliğine sahiptir. 3. Tarım Makineleri: Üniversal traktörler, tarımda verimliliği artıran güçlü araçlardır.

Perakende sektöründe veri analizi, aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilir: 1. Amaç Belirleme: Analizden elde edilmek istenen veriler önceden belirlenir ve analiz bu verileri ortaya çıkaracak şekilde planlanır. 2. Veri Toplama: Farklı kaynaklardan ve çeşitlerden, olabildiğince çok veri toplanır. 3. Veri Temizleme: Elde edilen verilerdeki yanıltıcı ve gereksiz bilgiler ayıklanır. 4. Veri Analizi: Veriler, betimsel, keşifsel, çıkarımsal veya tahminsel analiz yöntemleriyle incelenir. 5. Tekrar Etme ve Optimizasyon: Analiz süreci, verilerin tutarlılığını izlemek ve en doğru sonuçlara ulaşmak için tekrarlanır. Sonuç olarak, perakende analitiği, müşteri memnuniyetini artırmak, satışları optimize etmek ve iş süreçlerini iyileştirmek için kritik bir rol oynar.

Müşteri portföyü ve satış grafiği farklı kavramlardır: 1. Müşteri Portföyü: Firmayla düzenli olarak ticari faaliyetler yürüten alıcıların veya satış elemanlarının bağladığı yeni iş ortaklarının listelenmesini kapsayan kavramdır. 2. Satış Grafiği: Satışların zaman içindeki değişimini gösteren grafiktir. Bu grafik, günlük, aylık, haftalık veya çeyrek dönemlik olabilir ve satış hacmini, satış gelirini, rakip şirketlere göre satış oranını ve müşterilerin geri bildirimlerini içerir.

Analitik Bütçe Sınıflandırması dört düzeyden oluşur.

BilcoTech, veri bilimi ve analitiği alanında aşağıdaki hizmetleri sunar: 1. İstatistiksel Analiz: Verilerin istatistiksel yöntemlerle incelenmesi ve anlamlı içgörüler elde edilmesi. 2. Veri Görselleştirme: Verilerin grafik, tablo ve interaktif raporlarla görselleştirilmesi. 3. SPSS ile Veri Analizi Eğitimi: SPSS yazılımı kullanılarak veri analizi ve biyoistatistik eğitimleri. 4. Microsoft Excel Eğitimi: Excel üzerinden veri işleme ve analiz eğitimleri. 5. Dijital Dönüşüm: İşletmelerin dijital dönüşüm süreçlerine destek olma ve veri odaklı stratejiler geliştirme. BilcoTech, müşteri memnuniyetini ön planda tutarak her projeye özel çözümler sunar.

LinkedIn'de video izlenme sayısı, video gönderisinin altında bulunan "Analitik" simgesinde yer alır. İzlenme sayısını görmek için: 1. LinkedIn ana sayfasında profil fotoğrafınıza tıklayın. 2. "Yönet" bölümünden "Gönderiler ve Etkinlik" seçeneğini seçin. 3. "Videolar" sekmesine gidin ve izlenme sayısını görmek istediğiniz videoyu bulun. 4. Videonun altındaki "Analitik" simgesine tıklayın.

Büyük veri kampında sorulabilecek bazı sorular şunlardır: 1. Büyük veri nedir ve neden önemlidir? ve büyük verinin işletmelere sağladığı faydalar hakkında sorular sorulabilir. 2. Büyük veri analitiğinin kullanım alanları nelerdir? Sağlık, finans, e-ticaret ve üretim gibi sektörlerde büyük verinin nasıl kullanıldığı üzerine sorular yöneltilebilir. 3. Büyük veri nasıl toplanır ve işlenir? Veri toplama yöntemleri, veri işleme araçları ve büyük veri platformlarının işleyişi hakkında sorular sorulabilir. 4. Büyük veri güvenliği nasıl sağlanır? Veri gizliliği, veri bütünlüğü ve erişim kontrolleri gibi güvenlik konuları üzerine sorular sorulabilir. 5. Büyük veri ile ilgili en son teknolojik gelişmeler nelerdir? Apache Hadoop, NoSQL veritabanları ve makine öğrenimi gibi büyük veri teknolojileri hakkındaki son yenilikler hakkında sorular sorulabilir.

LinkedIn'de etkileşimi ölçmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Takipçi Demografisi ve Büyüme Analizi: Takipçilerinizin yaş, cinsiyet, sektör ve iş unvanı gibi demografik bilgilerini inceleyerek hedef kitlenizi ve büyüme oranınızı analiz edebilirsiniz. 2. Etkileşim Oranları: Paylaşımlarınızın beğeni, yorum, paylaşım ve tıklama gibi etkileşim oranlarını izleyerek hangi içeriklerin daha fazla ilgi gördüğünü anlayabilirsiniz. 3. Web Sitesi Trafik Yönlendirme: LinkedIn üzerinden şirket web sitenize gelen trafiği analiz ederek içeriklerinizin hedef kitlenizi harekete geçirip geçirmediğini ölçebilirsiniz. 4. Dönüşüm Oranları: LinkedIn Ads veya sponsorlu içerikler ile elde ettiğiniz potansiyel müşteri sayısını takip ederek harcamaların geri dönüşünü (ROI) değerlendirebilirsiniz. 5. LinkedIn Analytics: Platformun sunduğu analitik araçlarla profilinizin, gönderilerinizin ve takipçilerinizin performansını detaylı olarak inceleyebilirsiniz.

Dashboard örnekleri çeşitli alanlarda kullanılan veri görselleştirme araçlarıdır. İşte bazı yaygın dashboard örnekleri: 1. Marketing Performance Dashboard: Potansiyel müşteriler, ziyaretler ve dönüşüm oranları gibi metrikleri izleyerek pazarlama kampanyalarının başarısını ölçer. 2. SEO Analytics Dashboard: SEO performansını anahtar kelimeler, backlinkler ve organik trafik gibi metriklerle izler. 3. Social Media Marketing Dashboard: Sosyal medya analizlerini takip eder ve sosyal performans ile website performansı arasındaki etkileşimi gösterir. 4. Google Analytics Dashboard: Website trafiğini, kullanıcı davranışlarını ve dönüşüm oranlarını izlemek için kullanılır. 5. Email Marketing Dashboard: E-posta kampanyalarının yatırım getirisini ve performansını izler, açılma oranları ve tıklama gibi verileri toplar. 6. PPC Marketing Dashboard: Tıklama başına maliyet, reklam harcaması ve dönüşüm gibi PPC kampanya verilerini tek bir platformda toplar. 7. Inventory Management Dashboard: Stok seviyelerini, hareketlerini ve tedarik zinciri performansını izler.

YouTube izlenme süresi, bir videonun toplam izlenme dakikalarının hesaplanmasıyla belirlenir. Bu hesaplama şu şekilde yapılır: 1. İzlenme Süresinin Toplanması: Bir videoyu 10 kişi izlediyse ve her biri videoyu ortalama 3 dakika izlediyse, toplam izlenme süresi 30 dakika olur. 2. YouTube Analytics Kullanımı: İzlenme süresi, YouTube Analytics aracılığıyla izlenebilir ve videoların performansını analiz etmek için kullanılabilir. Ayrıca, izlenme süresi hesaplanırken aşağıdaki kriterlere dikkat edilmelidir: - Video, kullanıcı tarafından isteyerek açılmalıdır ve en az 30 saniye izlenmelidir. - Video hızlandırılırsa veya atlanarak izlenirse, kullanıcının video içinde geçirdiği süre daha çok önem kazanır.

REM People, yapay zeka tabanlı perakende analitiği çözümleri sunan bir şirkettir. Faaliyet alanları: - Perakende denetimi: Uçtan uca bağımsız perakende denetimi hizmetleri. - Anlık raporlama ve akıllı karar destek sistemleri: Bulut tabanlı "Instore Execution Management Platform (Ex-Act)" ve "Market Price/Discount Tracking (REM Insert)" ürünlerinin SAAS modelinde kiralanması. - Çoklu kanal yönetimi: Offline, online ve basılı kanallarda perakende uygulama performanslarının izlenmesi. Müşterileri arasında Unilever, P&G, Henkel, PepsiCo, Kellogg’s gibi global markalar bulunmaktadır.

Karar Destek Sistemleri (KDS) ve İş Zekası (BIS), farklı işlevlere sahip olsalar da, karar alma süreçlerini desteklemek için kullanılan önemli araçlardır. KDS, karar vericilere daha iyi kararlar almalarına yardımcı olmak için verileri, modelleri ve analitik araçları kullanır. BIS ise, işletmelerin tarihsel verileri analiz ederek karar alma süreçlerini iyileştirmelerine yardımcı olur. Özetle, KDS daha çok spesifik kararlar için detaylı analiz ve modelleme yaparken, BIS genel iş performansını ve trendleri analiz eder.

GTAm kısaltması, Google Tag Manager (GTM) anlamına gelebilir ve bu araç aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. Kod Yönetimi: Web sitelerine pazarlama, analitik ve diğer kod parçacıklarını eklemek ve yönetmek için kullanılır. 2. Olay (Event) İzleme: Kullanıcıların web sitesinde gerçekleştirdiği eylemleri (buton tıklamaları, video izleme, form doldurma vb.) izlemek için kullanılır. 3. Hızlı Etiket Yönetimi: Analitik ve pazarlama etiketlerinin kolayca eklenmesini, düzenlenmesini, kaldırılmasını ve yönetilmesini sağlar. 4. A/B Testleri ve Kişiselleştirme: Pazarlama stratejilerini test etmek ve kişiselleştirmek için kullanılır. 5. Veri Doğruluğu ve Güvenlik: Etiketlerin doğru ve güvenilir bir şekilde uygulanmasını sağlar, hata riskini azaltır.

FKO.CX adlı web sitesi, şüpheli olarak sınıflandırılmaktadır. Ayrıca, müşteri deneyimi yönetimi ve analitiği konularında da faaliyet gösterdiği belirtilmektedir.

Telegram'da kanal büyümesini ölçmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Analitik Hizmetler: Telegram kanal analitik hizmetleri, kanal performansını izlemek için çeşitli araçlar sunar. 2. Telegram Insights: Telegram'ın kendi analiz aracı olan Telegram Insights, kanalınıza ait etkileşim verilerini incelemenize yardımcı olur. 3. Abone Sayısı ve Büyüme Oranı: Kanalınızın abone sayısını ve büyüme oranını takip etmek, genel bir fikir edinmek için basit bir yöntemdir.