• Buradasın

    Yapay Zeka Uygulamaları Dersi 1. Dönem 1. Yazılı Soruları Çözümü

    youtube.com/watch?v=Ajx1JzIRqZY

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka uygulamaları dersinin 1. dönem 1. yazılı sınavının çözümlerini içeren eğitim içeriğidir.
    • Videoda yapay zeka uygulamaları konusundaki açık uçlu sorular adım adım çözülmektedir. İçerik, öğrenme, problem çözme, karar verme kavramları ile başlayıp, doğal zeka ve yapay zeka arasındaki benzerlikler ve farklılıklar, yapay zekanın alt alanları (makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, uzman sistemler, genetik algoritma, bulanık mantık, doğal dil işleme ve görüntü işleme), veri, enformasyon ve bilgi kavramları ile büyük veri kavramına kadar uzanan geniş bir konu yelpazesini kapsamaktadır. Her soru için detaylı açıklamalar ve örnekler sunulmaktadır.
    Yapay Zeka Uygulamaları Yazılı Soruları
    • Video, yapay zeka uygulamaları birinci dönem birinci yazılı sorularının çözümünü sunmaktadır.
    • Sorular yeni sistem uyarlanmış açık uçlu sorulardır ve cevapları hemen altlarında yazılıdır.
    00:30Öğrenme, Problem Çözme ve Karar Verme
    • Öğrenme, bir konu hakkında bilgi ve beceri kazanma işidir.
    • Problem çözme, sorunun sebeplerinin belirlenmesi, alternatif çözümlerin seçilmesi ve çözümün uygulanmasıdır.
    • Karar verme, probleme ilişkin alternatif çözümler ile ilgili bilgi edindikten sonra çözüme uygun seçim yapma sürecidir.
    01:38Doğal Zeka ve Yapay Zeka
    • Doğal zeka, insanların yaşadıkları dünyada karşılaştıkları karmaşık problemlere doğru ve verimli çözüm üretebilme yetisidir.
    • Yapay zeka, insan zekasının bilgisayarlar ve makineler gibi teknolojik cihazlar tarafından taklit edilmesidir.
    02:15Doğal Zekanın Özellikleri
    • Doğal zeka yavaş bilgi işler, öz farkındalığı vardır ve çoklu görev gerçekleştirme konusunda iyidir.
    • Doğal zeka özneldir, az bilgi depolayabilir ve çok fazla enerji kullanır.
    • Doğal zeka sosyal-duygusal becerileri de iyidir.
    02:44Doğal Zeka ve Yapay Zekanın Benzerlikleri
    • İkisinde de bilgiler işlenir, öz farkındalık vardır ve çoklu görevleri yapabilir.
    • İkisi de bilgi depolar ve işlemleri yaparken enerji kullanır.
    02:58Yapay Zekanın Özellikleri
    • Yapay zeka hızlı bilgi işler, yeterince öz farkındalık yoktur ve çoklu görev gerçekleştirme konusunda iyi değildir.
    • Yapay zeka nesneldir, çok bilgi depolayabilir ve çok az enerji kullanır.
    • Yapay zeka sosyal ve duygusal ipuçları yakalamada üzerinde çalışılmaktadır.
    03:19Yapay Zekanın Doğal Zekadan Farklılıkları
    • Yapay zeka doğal zekaya göre bilgileri daha hızlı işler, daha az enerji kullanır ve daha çok bilgi depolayabilir.
    • Yapay zeka nesneldir, doğal zeka özneldir.
    • Doğal zeka çoklu görev gerçekleştirme konusunda daha iyidir, öz farkındalığı daha yüksektir ve sosyal becerileri daha gelişmiştir.
    03:49Yapay Zekanın Artı ve Eksi Yönleri
    • Yapay zekanın daha çok bilgi depolayabilmesi, bilgileri daha hızlı işlemesi ve daha az enerji kullanması doğal zekaya göre artı yönleridir.
    • Öz farkındalığının az olması, çoklu görevleri yapmada zorlanması ve sosyal becerilerinin daha az gelişmiş olması ise eksi yanlarıdır.
    04:18Yapay Zeka Araçları ve Alt Alanları
    • Günlük yaşantımızda kullanılan yapay zeka araçları arasında yüz tanıma sistemleri, ses analiz sistemleri, çeviri servisi ve sanal asistanlar bulunmaktadır.
    • Yapay zeka yedi tane alt alanda incelenir: makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, uzman sistemler, genetik algoritma, bulanık mantık, doğal dil işleme ve görüntü işleme.
    04:50Yapay Zeka Alt Alanları
    • Yapay sinir ağları, insan beyninin bilgi işleme tekniğinden esinlenilmiş biyolojik sinir sistemi taklit eden bir yapay zeka teknolojisidir.
    • Uzman sistem, gerçek kişilerin uzmanlık alanlarına sahip oldukları derlenen bilgiler ışığında makinelerin sebep-sonuç ve sonuç-sebep ilişkisi kurmasına yardımcı olan yapay zeka teknolojisidir.
    • Genetik algoritma, olası birçok çözüm yönteminin problem çözümünde denenerek en iyi çözüm yönteminin bulunmasını sağlayan yapay zeka teknolojisidir.
    • Bulanık mantık, sıcak, soğuk, aydınlık, karanlık, hızlı, yavaş gibi ikili sonuçlardan ziyade az soğuk, orta soğuk, soğuk, çok soğuk gibi derecelendirme yapabilen yapay zeka teknolojisidir.
    • Doğal dil işleme, Türkçe, İngilizce gibi insan konuşma dillerinin kurallı yapısını çözümleyerek bu dillerin makine tarafından anlaşılması ve yeniden üretilmesini sağlamaktadır.
    • Görüntü işleme, dijital görüntüyü bilgisayar ve yazılımlar yardımıyla amaca uygun olarak dönüştürmeyi sağlayan yapay zeka teknolojisidir.
    • Uzman sistem, gerçek kişinin uzmanlık alanında sahip oldukları derlenen bilgiler ışığında makinelerin sebep-sonuç ve sonuç-sebep ilişkisini kurmasına yardımcı olan bir yapay zeka teknolojisidir.
    07:14Makine Öğrenmesi ve Veri Kavramları
    • Bilgisayarların bir işi yapabilmeleri için programlamadan o işi yapma kabiliyeti kazanmalarına makine öğrenmesi denir.
    • Makine öğrenmesi ile bilgisayarların karmaşık bir görev gerçekleştirmesini sağlamak için o görevin yapılmış olan örneklerinden veriler toplanır ve bilgisayar verilen örnekleri verilerden o görevi nasıl yapacağını öğrenir.
    • Veri, nesneleri olayları temsil eden sembollerdir ve ölçüm, sayım, gözlem, deney ya da araştırma yoluyla elde edilebilen bir nokta arasındaki mesafe, bir nesnenin ağırlığı, bir binanın yüksekliği, ortalama ortamda bulunan kişi sayısı, cinsiyet, yaş, sevdiğin müzikler, yaşamak istediğin şeyi, bir sınavdan aldığı puanı gibi örneklere sahiptir.
    • Enformasyon, insanlara anlamlı gelecek şekilde işlenmiş ya da yapılandırılmış veridir ve altı A sınıfının not ortalaması, boy veya kilo ortalaması, satış temsilcileri, yıllara göre satış miktarı gibi örneklere sahiptir.
    • Veri ile enformasyon arasındaki ilişki, enformasyonun verilerin işlenmiş halidir; veriler enformasyona dönüştürülmek için sınırlandırılır, özetlenir, düzeltilir, hesaplanır veya amaca yönelik diğer gerekli işlemler uygulanır.
    • Bilgi, bir insan tarafından yorumlanıp anlaşılmış enformasyondur ve enformasyonun bir üst seviyesindeki halidir; enformasyon sonucunda elde edilen gerçekten analiz ve sentez sonucunda karar vermeye yönelik daha üst seviyeli gerçeğe yani bilgiye dönüşür.
    • Bilgi, enformasyonun fikir, deney, tecrübe, yorum, analiz ve benzeri ve diğer şartlarla zenginleştirilmiş halidir ve enformasyondan farklı olarak görüş ve kesin karar ve bir hareket bildirir.
    • Büyük veri, veri kaynaklarından elde edilen, daha fazla çeşitlilik içeren ve hacmi hızlıca artan büyük ve karmaşık veri kümeleridir.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor