Buradasın
Prompt Engineering ve Yapay Zeka Teknolojileri Üzerine Röportaj
youtube.com/watch?v=kPT2EdZ-PoQYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir sunucu tarafından Codeway şirketinde çalışan Oğuz ve Ahmet ile yapılan röportaj formatında bir içeriktir. Oğuz Bilgi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği mezunu, Ahmet ise Bahçeşehir Üniversitesi İşletme mezunudur.
- Röportajda prompt engineering mesleği detaylı olarak ele alınmakta, yapay zeka modellerine verilen input'u optimize etme süreci, gerekli teknik beceriler ve günlük iş görevleri anlatılmaktadır. Ayrıca, AI modellerinin test edilmesi, sınırlarının nasıl aşılacağı ve güvenlik açısından nasıl kontrol edilebileceği gibi konular da tartışılmaktadır.
- Videoda ayrıca prompt engineering'in zorlukları, en keyif alınan yönleri ve geleceği, AI'nin gelecekteki rolü ve film endüstrisindeki potansiyeli hakkında görüşler paylaşılmaktadır. Konuşmacılar, AI teknolojilerinin her meslekte faydalı olabileceğini ve sürekli öğrenme gerekliliğini vurgulamaktadır.
- 00:00Prompt Engineering Mesleği Tanıtımı
- Videoda Codeway'de çalışan iki prompt engineer (Oğuz ve Ahmet) ile promt engineering mesleği hakkında konuşuluyor.
- Oğuz Bilgi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği mezunu olup, dokuz aydır Codeway'de prompt engineer olarak çalışıyor.
- Ahmet Bahçeşehir Üniversitesi İşletme mezunu olup, difüzyon modellerinin potansiyelini fark ederek hobi olarak başlamış ve bir buçuk senedir görsel tarafta (computer vision) çalışıyor.
- 01:18Prompt Engineering Nedir?
- Prompt engineering, yapay zeka modellerine verilen input'u optimize ederek kaliteli output almayı sağlamak için yapılan iş.
- Open source modelleri karşılaştırıp benchmark yaparak hangi modelin daha işe yarayacağını belirlemek ve seçilen modeli optimum şekilde kullanmak da prompt engineering kapsamında.
- Prompt engineer, bir immit generation modelinin istenilen çıktıyı vermesini sağlayarak, hangi modeli kullanmak uygundur ve daha ucuz bir şekilde nasıl kullanılabileceğini düşünüyor.
- 02:33Prompt Engineer Olmak İçin Gerekli Bilgiler
- Prompt engineer olmak için UI'ların nasıl kullanılacağı, workflow'ların oluşturulması ve API'ların nasıl kullanılacağı bilgisi gerekiyor.
- Programlama dillerinde hakim olmak ve AI framework'lerini takip etmek önemli.
- AI'nin arkasındaki teoriyi anlamak ve yeni çıkan trendleri takip etmek gerekiyor çünkü AI alanında trendler çok hızlı değişiyor.
- 03:57Prompt Engineer Olma Serüveni
- Oğuz'un prompt engineer olma serüveni bitirme projesiyle başladı, bir sigorta şirketi ile NLP projesi yaparak ilk AI tarafına adım attı.
- Codeway'de prompt engineer ilanı gördüğünde başvurup kabul edildi.
- Codeway'de prompt engineer ilanı için çok fazla başvuru ve case study gönderenler var.
- 04:45Prompt Engineer Olmak İçin Gerekli Özellikler
- Codeway, adaylardan günlük işlerde yaptıkları küçük detayları verebilecek ve üretim ortamına hızlı adapte olabilecek kişileri arıyor.
- AI ile ilgili olması, iyi takip edebilmesi ve gerçekten sevmesi gerekiyor.
- Kodlama bilgisi bir artı olarak görülüyor çünkü workflow'ları otomatize edebiliyor ve farklı alanlarda işe yarayabiliyor.
- 06:02AI Modelleri ve Prompt Engineering
- AI başlangıçta image ve text modelleriyle geldi, şu anda video modelleri ve 3D modelleri de var.
- Prompt engineer, AI modellerini kendisi geliştirmese de iyi kullanmaya yönelik çalışıyor.
- Codeway, AI app'leri yapan bir şirket olduğu için prompt engineer rolleri olmazsa olmazı gibi.
- 07:28Günlük İş Tasları
- Ahmet daha çok text tarafında HMM'lerle çalışıyor, Oğuz ise daha çok defusion ile çalışıyor.
- Text tarafında önce bir fikir geliyor, bunu AI modelleri ile nasıl yapabileceğimizi test ediyoruz ve hangi modelle daha cost efektif yaklaşımlar geliştirebiliriz buna bakıyoruz.
- Süreçler genellikle iki aşamalı işliyor: bir üretim kısmı ve bunları tekrar AI modelleri kullanarak değerlendirdiğimiz, revalote ettiğimiz bir kısım.
- 08:57Yapay Zeka Uygulamalarında Çalışma Ekipleri
- Yapay zeka uygulamalarında hem product manager'lar hem de developerlarla çalışılıyor.
- Marketing içerikleri için marketing designer'larla, product ile neredeyse tüm ekiplerle işbirliği yapılıyor.
- AI-base app üretimi için çok fazla ekiple çalışmak gerekiyor.
- 09:41Kullanıcı Deneyimi ve Kolaylık
- Image-base uygulamalarda kullanıcıya kolay bir deneyim sunmak önemli, kullanıcıların nasıl front gireceğini bilmeleri gerekmiyor.
- Dövme uygulamasında kullanıcıya belli stiller ve template'ler sunuluyor, kullanıcı sadece fotoğraf yüklüyor ve kalanını uygulama hallediyor.
- Image tarafında farklı araçlar dahil ediliyor, örneğin bir odayı çektiğinizde o odanın aynı kalması ama içindeki mobilyaların değişmesi gibi nüanslar üzerinde çalışılıyor.
- 10:40Yapay Zeka Uygulamalarının Zorlukları
- Yapay zeka modellerinin yetkinliğini anlamak için çok fazla test etmek gerekiyor, modelin limitasyonlarını ve yetkinlik edge case'lerini anlamak önemli.
- Uygulamada tutarlılık aranıyor, kullanıcı bir çıktısını beğenecek, ikinci çıktısını beğenmeyecek gibi durumlar istenmiyor.
- Modellerin kapasiteleri var ve bazen bu kapasiteler yetemiyor, bu durumlar daha zorlayıcı oluyor.
- 11:49Yapay Zeka ve Eğitim
- Yapay zeka popülerleşiyor, Sabancı Üniversitesi'nde veri bilimi ve mühendisliği bölümü açıldı.
- Prompt engineering, generative AI'nin altında bir bölüm olarak düşünülebilir ve Amerika'da sertifika ve lisans eğitimleri var.
- AI ile doğru iletişim kurabilmek ve AI modellerinden doğru çıktıları alabilmek gelecekte herkesin bilmesi gereken bir yetenek olacak.
- 13:29Yapay Zeka Uygulamalarının Keyfi
- Yapay zeka uygulamaları başlı başına keyifli bir şey, hobi olarak da yapılabiliyor.
- Görsel tarafta diffusion modelleri ile çalışmak, yoktan var etmek ve gerçekliği yaratmak keyifli bir deneyim.
- Yapay zeka modellerinin gelişimini gözlemlemek değerli, ilk çıktığı zamanlar çok bulanık ve hatalar içeriyordu.
- 15:18Yapay Zeka'nın Geleceği
- Yapay zeka modelleri önümüzdeki beş sene içinde Hollywood filmlerinin yerini alabilir.
- Yapay zeka ile film yapmak için oyunculara, set ekibine, lokasyonlara ve ekipmanlara ihtiyaç kalmayacak, sadece iki-üç kişi bir odaya kapanıp film çıkarabilir.
- Yapay zeka modelleri çok hızlı gelişiyor, hem open source hem de şirketlerin geliştirdiği close modeller hızla ilerliyor.
- 17:02Yaratıcılık ve Teknik Yetkinlik
- Yapay zeka uygulamalarında yaratıcılık çok önemli, çünkü sıfırdan bir şey yaratılıyor.
- Modelin çıkaracağı sonuçlar tamamen kullanıcının yaratıcılığıyla şekilleniyor.
- Teknik yetkinlikle beraber yaratıcılık da önemli bir özellik olarak aranıyor.
- 17:46LLM Modellerini Optimum Kullanma
- Herhangi bir case için LLM modelini optimum kullanabilmek gerekir çünkü farklı uygulamalar farklı gereksinimler taşır.
- Modelin nasıl cevap vereceğine hakim olmak, open source modelleri kullanabiliyor olmak ve bunları GPU'da kullanabiliyor olmak önemlidir.
- Open source modelleri de test edip kullanabilmek ve takip etmek önemli bir beceridir.
- 18:45Modellerin Sınırlamaları ve Güvenlik
- Bazı modeller belirli standartlara aykırı işlemler yapamaz, ancak promptu değiştirerek normalde yapılmayacak gibi görünen şeyler yapılabilir.
- Modellerin yetkinlikleri arasında bazı filtrelerle engellenen özellikler vardır, ancak bunların arkasından dolaşılabilir.
- Protejler olarak modeli sınırlandırmak gerekiyor ki kullanıcılar sakıncalı çıktılar almasın.
- 20:43AI'nin Geleceği ve Önemi
- AI ile ilgilenen insanların hem generatif hem de front-end engineering ile ilgili daha iyi araştırması ve konuya hakim olması önemlidir.
- AI öğrenmek herkesin faydası olacaktır çünkü bu kaçınılmaz bir noktadır.
- Her meslekte AI bilgisi bilmek avantaj sağlayacaktır.
- 21:42AI ve Gerçek Arasındaki Ayrım
- AI ile gerçek arasındaki ayrımı yapabilmek için belli araçlar ve örüntüler yakalanabilir.
- Modeller o kadar gelişmeye başladı ki bazı şeyleri kaçırabiliyorsunuz, özellikle görsellerde inanılmaz çıktılar var.
- Gerçekle AI'yi ayırt etmek gittikçe zorlaşıyor ve bu durum tehlikeli olabilir.