• Buradasın

    Google Colab

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • OpenAI API Key Alma ve Kullanımı Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim serisinin bir parçasıdır. Eğitmen, önceki derste ortam hazırlığını yaptıklarını belirterek, bu derste OpenAI API key'ini almayı ve kullanmayı anlatmaktadır. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde OpenAI API key'inin nasıl alınacağı, hesap oluşturma, kredi kartı tanımlama, API key'lerinin oluşturulması ve limitlerin ayarlanması adım adım gösterilmektedir. İkinci bölümde ise Google Colab ve Jupyter Notebook'larda gizli anahtarların ve API key'lerin nasıl yönetileceği, "user data" metoduyla API key'lerin alınması ve değişkenlere atanması anlatılmaktadır. Eğitim, API key'lerinin güvenli bir şekilde saklanması ve gerektiğinde silinmesi konusunda uyarılar içermekte, ayrıca lokal ortamda .env dosyası kullanarak ve os modülü ile API key yönetimi hakkında bilgiler sunmaktadır. Video, bir sonraki derste basit LN modellerinden ve Leng çiçeğinden ilk kodun yazılacağını belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka İddaa Programı Tanıtımı

      Bu video, bir kişinin 2022-2023 sezonu için hazırladığı yapay zeka iddaa programını tanıttığı bir eğitim içeriğidir. Videoda, programın çalışma prensibi adım adım gösterilmektedir. Program, Excel makro ile maçların istatistiklerini çıkararak, geçmiş haftaların sonuçlarını güncelleyerek ve VPN kullanarak veri alarak çalışmaktadır. Ardından normalleştirilmiş veriler Google Colab yapay zeka sanal makinesine yüklenerek tahmin sonuçları elde edilmektedir. Program, maç sonuçlarını, ilk yarı tahminlerini ve alt-üst tahminlerini Excel formatında sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Destekli Kişisel Fotoğraf Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının yapay zeka destekli kişisel fotoğraf oluşturma sürecini adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, Google Colab üzerinde Stable Diffusion modelinin kullanımı, Ha-Face hesabı oluşturma, token alma ve model seçimi gibi temel adımları kapsamaktadır. İçerikte ayrıca fotoğraf kırpma aracı kullanımı, fotoğraf setinin hazırlanması, Stable Diffusion modeline fotoğraf yükleme ve model eğitimi aşamaları gösterilmektedir. Konuşmacı, kendi portresini örnek olarak kullanarak işlemi anlatmakta ve farklı prompt örnekleri göstermektedir. Video, ilerleyen bölümlerde model dosyasının nasıl indirileceği ve daha profesyonel bir arayüzle nasıl kullanılacağı gösterileceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Veri Setlerinde Veri Çekme ve Google Colab Kullanımı Eğitimi

      Bu video, Coşkun Eğitim Vakfı eğitmenlerinden Emine Cansu Türkan tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, veri setlerinde veri çekme ve Google Colab'dan veri entegrasyonu konularını ele almaktadır. Video, CAPS projesi örneği üzerinden veri bilimi sürecinin aşamalarını açıklayarak başlıyor. Ardından CAGLE ve Google Colab'ın ne olduğu, ne işe yaradığı ve neden kullanıldıkları anlatılıyor. Daha sonra Netflix Movie and TV Show veri setinin CAGLE'dan Google Colab'a nasıl aktarılacağı adım adım gösteriliyor. Son olarak, veri setinin ilk beş satırı, son beş satırı, sütun türleri, boşluklar ve tekrarlanan değerler gibi temel bilgilerin nasıl kontrol edileceği kod örnekleriyle açıklanıyor. Video, bir seri formatında devam edecek ve CAPS projesinin son aşamalarına kadar ilerleyecektir.

      • youtube.com

    • Sınırsız ve Gerçekçi Yapay Zeka Resim Üretme Rehberi

      "Yok Yok" kanalında yayınlanan bu eğitim videosu, izleyicilere yapay zeka kullanarak sınırsız ve gerçekçi resim üretme yöntemini adım adım göstermektedir. Video, Google Colab, GitHub ve Focus gibi platformları kullanarak yapay zeka ile resim oluşturma sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. İçerikte, futbol sahasında gol atan futbolcu ve ormanda sincap-tavşan gibi farklı resimlerin nasıl oluşturulacağı gösterilmekte, ayrıca oluşturulan resimlerin nasıl indirileceği ve Focus uygulamasında nasıl bulunacağı da açıklanmaktadır. Bu yöntemin ücretsiz olmadığı, günlük iki saatlik kullanım süresi olduğu ve Türkçe metin kabul etmediği gibi sınırlamaları da videoda vurgulanmaktadır. Video, izleyicilere bu platformun artı ve eksilerini göstererek, sınırsız ve gerçekçi resim üretme arayışındaki kişilere rehberlik etmektedir.

      • youtube.com

    • Google Colab ile Metinden Görsel Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir sunucu tarafından hazırlanan eğitim içeriğidir ve Google Colab kullanarak metinden görsel oluşturma tekniklerini anlatmaktadır. Video, yapay zeka programı Focus'un bilgisayara indirilmeden veya kayıt olmadan Google Colab üzerinden nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. Sunucu, programın görsel üretme özelliğini örneklerle açıklamakta ve "mavi gözlü geleneksel kıyafetleriyle bir Asya yakası" gibi isteklere nasıl cevap verdiğini göstermektedir. Videoda ayrıca, programın bilgisayara indirildiğinde 50 GB'lık yer kaplayabileceği, ancak Google Colab üzerinden kullanıldığında bu sorunun nasıl çözülebileceği de anlatılmaktadır. Video, bir örnek çalışma ile sonlanmakta ve bir sonraki videoda programın ayarlarının tek tek gösterileceği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • PyTorch ile Göğüs Ekstraksiyon Görüntülerinde Sınıflandırma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan derin öğrenme ve makine öğrenimi eğitim içeriğidir. Eğitmen, PyTorch kütüphanesi kullanarak göğüs ekstraksiyon görüntülerinde iki sınıflı bir sınıflandırma ağının nasıl oluşturulacağını adım adım göstermektedir. Video, sınıflandırma kavramının temel açıklamasıyla başlayıp, Google Colab platformunda PyTorch, torchvision, numpy, pandas gibi kütüphanelerin kullanımı, veri setinin hazırlanması, eğitim ve test verilerinin ayrılması, veri dengesizliğinin incelenmesi ve transfer learning ile sınıflandırma ağlarının oluşturulması konularını kapsamaktadır. Ayrıca, AlexNet ve DenseNet gibi farklı sınıflandırma ağlarının karşılaştırılması ve eğitim sürecinin nasıl başlatılacağı da anlatılmaktadır. Eğitim sürecinde kullanılan metrikler (accuracy, Cohen's kappa skoru, classification report), optimizer'ların seçimi, parametrelerin ayarlanması, veri normalleştirme yöntemleri ve CNN modellerinin kullanımı gibi teknik detaylar da ele alınmaktadır. Video, bir sonraki bölümde performans metrikleri ve karmaşıklık matrisi hakkında daha detaylı bilgi verileceğini belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Ses Klonlama Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, sunucu yapay zeka ile ses klonlama yöntemini adım adım anlatmaktadır. Video, yapay zeka ile ses klonlamanın farklı bir yolunu göstermektedir. Sunucu, önce kendi sesini kullanarak örnek bir ses modeli oluşturma sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. Bu yöntemde, klonlanacak sesler tamamen kullanıcı tarafından oluşturulmakta ve bu seslerle RVC Go programı kullanılarak farklı cover'lar ve albümler oluşturulabilmektedir. Video, Google Colab üzerinden ses modeli oluşturma adımlarını, gerekli dosya formatlarını ve epoch ayarlarının önemini açıklamaktadır.

      • youtube.com

    • Google Colab Eğitim Videosu

      TRD Akademi kanalında yayınlanan bu eğitim videosunda, bir eğitmen tarafından Google Colab hizmeti hakkında kapsamlı bilgiler verilmektedir. Video, Google Colab'ın ne olduğunu, menü yapısını ve kullanımını adım adım anlatmaktadır. İçerikte yeni bir notebook oluşturma, Google Drive'a bağlanma, veri seti indirme, pandas kütüphanesi ile veri analizi yapma, çalışma dizini ayarlama, repo indirme, Python dosyalarını çalıştırma ve kütüphane yükleme işlemleri gösterilmektedir. Eğitim, özellikle iris veri seti üzerinde k-means kümeleme algoritması kullanılarak bir makine öğrenmesi uygulaması ile devam etmekte ve Jupyter Notebook'a benzer bir arayüze sahip olan Google Colab'ın ücretsiz GPU desteği sunduğu bilgisi de paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • Animasyonlu NFT Yapımı Eğitimi

      Bu video, Enteltürk kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, izleyicilere Google Colab üzerinden yapay zeka kullanarak animasyonlu NFT (GIF) nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. Video, yapay zeka sisteminin kurulumundan başlayarak, animasyon parametrelerinin ayarlanması, görsellerin üretilmesi ve son olarak bu görsellerin GIF formatında birleştirilmesi sürecini kapsamaktadır. Sunucu, "Milky Way mat paint" gibi bir komut vererek örnek bir animasyon üretmekte ve bu animasyonun nasıl indirileceğini göstermektedir. Ayrıca, üretilen NFT'lerin OpenSea veya Rarible gibi platformlarda nasıl listelenebileceği hakkında da bilgi verilmektedir.

      • youtube.com

    • Resimlerdeki Yüzleri Bulma Eğitimi

      Bu video, robotik alanında çalışan mühendis Çağatay tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Çağatay, teknoloji, robotik ve yapay zeka konularında programlama ile ilgili videolar paylaşan bir kanal sahibidir. Videoda, resimlerdeki yüzleri nasıl bulabileceğimiz konusu ele alınmaktadır. İçerik, Google Colab kullanarak face_recognition kütüphanesinin nasıl yükleneceği ve kullanılacağı adım adım gösterilmektedir. Eğitmen, face_recognition kütüphanesinin kullanımını, yüzlerin konumlarının nasıl belirleneceğini ve yüz kodlamalarının nasıl karşılaştırılacağını örneklerle açıklamaktadır. Ayrıca, Deep ve Fast Consensus gibi kütüphanelerin de tanıtımı yapılmaktadır.

      • youtube.com

    • Google Colab ile Ses Modeli Oluşturma ve Kullanma Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Google Colab kullanarak ses modeli oluşturma ve kullanma sürecini adım adım göstermektedir. Video, Google Colab'da ses modeli oluşturma sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. Konuşmacı önce Google Colab'a giriş yaparak çalışma zamanını çalıştırıyor, ardından ses modeli indirme, Google Drive'a bağlanma ve Gradio Live üzerinden ses modelini yükleme adımlarını gösteriyor. Son olarak, Sagopa Kajmer'in sesini örnek olarak kullanarak, yapay zekanın vokal ve müziği ayırmasını ve yeni ses modelini nasıl kullanabileceğimizi gösteriyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Skor Tahmin Programı Tanıtımı

      Bu video, bir yapay zeka skor tahmin programının nasıl çalıştığını adım adım gösteren bir eğitim içeriğidir. Sunucu, programın kullanımını ve işleyişini detaylı olarak anlatmaktadır. Video, programın veri toplama aşamasından başlayarak, istatistiksel bilgilerin nasıl elde edildiğini, Excel'de makro programının nasıl çalıştığını ve Google Colab üzerinden yapay zeka modelinin nasıl eğitildiğini göstermektedir. Program, futbol maçlarının skorlarını tahmin etmek için tasarlanmıştır ve tahminler, gol oranları, toplam gol sayıları ve skor tahminleri şeklinde sunulmaktadır. Sunucu, programın kullanımını ve makroları etkinleştirme adımlarını da açıklamaktadır.

      • youtube.com

    • Google Colab Ücretsiz GPU Kullanımı Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Google Colab platformunun ücretsiz GPU kullanımını adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı, Deep Learning Türkiye topluluğundan Fuat Beşer'in yazısını referans olarak kullanmaktadır. Video, Google Colab'ın Tesla K80 GPU'larını kullanarak derin öğrenme uygulamaları yapma sürecini kapsamaktadır. İçerikte Google hesabı oluşturma, Drive bağlantısı kurma, kimlik doğrulama, kütüphane kurulumu (Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV gibi), kod çalıştırma ve GPU hakkında bilgi alma gibi temel adımlar gösterilmektedir. Ayrıca TensorBoard uygulamasının kullanımı ve Keras kütüphanesi ile CNN uygulaması örneği de anlatılmaktadır. Videoda ayrıca kimlik doğrulama işleminde uyarı alma durumları, çalışma ortamını sıfırlama yöntemleri ve fonksiyonların argümanlarını öğrenme teknikleri hakkında bilgiler de sunulmaktadır. Video, Colab'ın kullanımının kolay olduğunu vurgulayarak, derin öğrenme ve yapay zeka konularında başlangıç yapmak isteyenler için kaynaklar ve kurslar hakkında bilgiler içermektedir.

      • youtube.com

    • Google Colab ile Deepfake Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı deepfake oluşturma sürecini adım adım göstermektedir. Konuşmacı, bu araçların kullanımının sorumluluğunu izleyicilere bırakarak dikkatli olmalarını tavsiye etmektedir. Video, Google Colab platformu üzerinden deepfake oluşturma sürecini anlatmaktadır. Konuşmacı, güçlü bir bilgisayara, yazılım kurulumuna veya kodlama bilgisine gerek kalmadan, sadece bir GitHub'dan indirilen dosyayı kullanarak kendi bilgisayarının gücünü kullanarak deepfake videolarının nasıl oluşturulacağını göstermektedir. Video, gerekli dosyaların indirilmesi, orijinal video ve yüz fotoğrafının yüklenmesi, modelin çalıştırılması ve sonuçların indirilmesi aşamalarını içermektedir.

      • youtube.com

    • Tahmin Algoritmaları Eğitim Serisi: Veri Ön İşleme ve Regresyon Modelleri

      Bu video, Kaan adlı bir eğitmen tarafından sunulan tahmin algoritmaları eğitim serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, veri bilimi ve yapay zeka projelerinde kullanılan temel teknikleri adım adım anlatmaktadır. Video, tahmin algoritmalarının ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından veri ön işleme sürecine geçiyor. Google Colab üzerinden MPG veri setinin okunması, pandas ve seaborn kütüphanelerinin kullanımı, boş değerlerin tespit edilmesi, kategorik verilerin işlenmesi, veri setinin eğitim ve test olarak ayrılması ve görselleştirilmesi gibi temel adımlar gösteriliyor. Son bölümde ise Keras kütüphanesi kullanılarak regresyon modellerinin oluşturulması anlatılıyor. Eğitim serisi, veri ön işleme adımlarını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir ve bir sonraki derste doğrusal ve derin regresyon modellerinin oluşturulacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Öğrenmeye Başlama ve İleri Seviye Rehberi

      Bu video, bir fizik uzmanı ve yapay zeka alanında çalışan bir eğitimci ile 16-17 yaşındaki bir lise öğrencisi arasında geçen sohbet formatında hazırlanmıştır. Video, yapay zeka öğrenmeye nasıl başlanacağı konusunu farklı yaş gruplarına göre incelemektedir. İlk olarak lise öğrencileri için Google Colab ve Python programlama dilini kullanarak öğrenme yolları anlatılmakta, ardından üniversite ve sonrası öğrenciler için programlama, matematik ve algoritma gibi temel beceriler üzerinde durulmaktadır. Son olarak, yapay zeka öğrenmek isteyenler için üç aşamalı bir eğitim yolu sunulmakta ve Coursera, Stanford, MIT gibi platformlardaki ileri düzey kaynaklar tanıtılmaktadır. Videoda ayrıca, yapay zeka alanında başarılı olmak için gerekli olan numpy, pandas, matplotlib, pytorch ve tensorflow gibi kütüphanelerin kullanımı, GPT gibi araçların öğrenme sürecindeki rolü ve düşük gelirli öğrencilerin ücretsiz kurslara kaydolup sertifika almanın önemi vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Python Geliştirme Ortamları ve Veri Bilimi Araçları Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Python programlama dilinde kullanılabilecek geliştirme ortamları ve veri bilimi araçlarını tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, Python'da kullanılan IDE'leri (IDLE, PyCharm, Spyder, Jupyter Notebook, Visual Studio Code) tanıtarak başlıyor, ardından Anakonda paketinin kurulumu ve kullanımı, Spider editörü ve Jupyter Notebook gibi veri bilimi araçlarının özellikleri anlatılıyor. Son bölümde ise Google Colab ve Kaggle gibi web ortamında çalışan veri bilimi araçları ve bunların yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarındaki avantajları inceleniyor. Eğitim içeriğinde ayrıca IDE'lerin sunduğu otomatik tamamlama desteği gibi avantajlar, Jupyter Notebook'un kod hücreleri ile yorum hücreleri arasındaki farklar ve Kaggle'ın veri bilimi yarışmaları hakkında bilgiler de paylaşılıyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile NFT Üretimi Eğitimi

      Enteltürk kanalından Ercan tarafından sunulan bu eğitim videosu, yapay zeka kullanarak NFT üretimi sürecini adım adım göstermektedir. Videoda, Google Colab üzerinden Python tabanlı bir yapay zeka yazılımı kullanılarak NFT üretimi anlatılmaktadır. İlk bölümde gerekli yazılım kütüphanelerinin indirilmesi ve yapay zekaya görsel tasarım yapma süreci gösterilirken, ikinci bölümde programın gelişim aşamaları ve oluşturulan NFT'lerin nasıl kaydedileceği, OpenSea gibi platformlarda nasıl yüklenip satılacağı açıklanmaktadır. Eğitim, yapay zekanın basit şekillerden başlayarak daha karmaşık ve sanatsal eserler üretme sürecini göstermekte ve oluşturulan NFT'lerin nasıl kullanılabileceğini detaylı şekilde anlatmaktadır.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Yapay Zeka Modeli Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Stable Diffusion yapay zeka modelini kullanarak görsel oluşturma ve düzenleme tekniklerini adım adım gösterdiği kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, üç ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde Google Colab üzerinden Stable Diffusion modelinin eğitilme süreci (Google Drive bağlantısı, Hugging Face token oluşturma, model versiyonu seçimi, resim yükleme ve eğitim ayarları) anlatılmaktadır. İkinci bölümde "e-human knight" modeli oluşturma ve "ışık stüdyo ışığı", "hyper-detail" gibi parametrelerle görsel üretme teknikleri gösterilmektedir. Son bölümde ise görsel düzenleme teknikleri, pelerinli karakterlerin düzenleme ve farklı sampling metodları ile görsel varyasyonları üretme yöntemleri ele alınmaktadır. Eğitim, Stable Diffusion'ın Google Drive'dan indirilip kendi Stable Diffusion üzerinden test edilmesi, grid oluşturma ve CD numarası, seed gibi parametrelerin ayarlanması gibi pratik uygulamaları da içermektedir. Konuşmacı, bir sonraki videoda muhabbet kısmını halledeceğini belirtmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor