Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir uzman tarafından sunulan yapay zeka ve derin öğrenme konulu kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, yapay zeka alanında çalışmış ve robotla ilgili yüksek lisans çalışması yapmış bir uzmandır.
- Video, yapay zekanın temel kavramlarından başlayarak, türleri (Strong AI ve Weak AI), Turing Testi, yapay zeka öğrenme mekanizmaları, derin öğrenme teknikleri ve yapay zekanın strateji oyunlarındaki başarıları gibi konuları kronolojik olarak ele almaktadır. Ayrıca, yapay zekanın yapabildiği ve henüz yapamadığı işler, gelecekteki potansiyeli ve insansız araçlar gibi uygulamaları da incelenmektedir.
- Videoda, yapay zekanın görüntü tanıma sistemleri, Google'nun yüz tanıma çalışmaları, strateji oyunlarında (dama, satranç, go) insanları yenmesi, matematik teoremi bulma, komik hikaye yazma, dil çevirisi yapma gibi örneklerle anlatılmaktadır. Ayrıca, yapay zekanın duygu ve düşünce konseptlerini nasıl ele alabileceği, Microsoft'un Twitter'da oluşturduğu yapay zekanın politik görüşlerini nasıl değiştirdiği ve Facebook'un pazarlık yapabilen robotları geliştirme çabası gibi modern uygulamalar da paylaşılmaktadır.
- Yapay Zeka Hakkında Giriş
- Konuşmacı yapay zekanın teknik detaylarından çok, yapay zeka nedir-ne değildir konusunu ele alacağını belirtiyor.
- Teknik detaylar hakkında çok ayrıntılı olmayacağını, ancak yapay zeka üzerinde kullandıkları ve gerçek zekaya yaklaştığımızı düşündükleri iki teknik hakkında konuşacağını belirtiyor.
- Konuşmacı, izleyicilerin sorular sorabileceğini, anlamadıkları konuları tekrar ettirebileceklerini söylüyor.
- 00:53Yapay Zeka Tanımı
- Yapay zeka için beş temel özelliği belirtiyor: çevresinden haberdar olmak, çevresinde olup bitenlere göre aksiyon alabilmek, öğrenme yetisine sahip olmak ve anlamlandırabilmek.
- İnsanların bu beş özelliği yapabildiği için zeki varlıklar olarak kabul edildiklerini belirtiyor.
- Yapay zekayı bir bebek olarak tanımlıyor; plan yapabilme, öğrenme yetisi ve çevresi hakkında bilgi edinme özellikleriyle.
- 03:28Çevre Algılama Teknikleri
- Yapay zekanın çevreyi algılama için ses tanıma, yer tanıma ve nesne tanıma tekniklerini kullanıyor.
- Ses tanıma ve metin tanıma (doğal dil işleme) konusunda, yapay zekanın dildeki nesneleri, yüklemi ve eylemi anlayabilmesi gerektiği belirtiliyor.
- Nesne tanıma (örüntü tanıma) konusunda, yapay zekanın sandalye tanıma veya bir oda olduğunu anlama gibi özelliklere sahip olması gerektiği vurgulanıyor.
- 04:39Yer Tanıma Çalışması
- Konuşmacı, NAD adlı insansı bir robot üzerinde yüksek lisans çalışmasını yaptığı ve robotun futbol sahasında yerini bulması konusunda çalıştığı belirtiyor.
- Yer tanıma konusunda sonar ve lazer gibi tekniklerin kullanılmasının insanlarda bulunmadığı için yapay zekaya yaklaşma anlamına gelmediğini vurguluyor.
- Çalışmalarında sadece görsel bilgileri kullanarak, robotun iki kamera ile üç boyutlu bir plan çıkartarak sahada nerede olduğunu bulmasını sağladıklarını anlatıyor.
- 06:54Gladyatörler Örneği
- Yapay zeka modellemesinde insanın gladyatörlerin arenaya girdiklerinde çevresine bakıp döndüğü davranışını örnek aldıklarını belirtiyor.
- Gladyatörlerinarenada etraflarına bakarak nerede olduklarını buldukları gibi, futbol sahasında robotları da belli noktalardan gezdirip etraflarında döndürerek nerede olduklarını bulmaya çalışıyorlar.
- Bu yöntemle robotun farklı fotoğraflar çekerek ve öğrenme yöntemleri kullanarak sahada nerede olduğunu bulmasını sağladıklarını anlatıyor.
- 07:51Yapay Zeka Tipleri
- Yapay zeka alanında "strong AI" (güçlü yapay zeka) ve "weak AI" (zayıf yapay zeka) iki farklı yaklaşım bulunmaktadır.
- Zayıf yapay zeka taraftarları, yapay zeka makinesinin insanı asist etmek ve yardımcı olması için üretilmiş olduğunu, insanın yaptığı her şeyi yapmak zorunda olmadığını savunur.
- Güçlü yapay zeka taraftarları ise, yapay zeka makinesinin insanı modelleyebilmesi ve kendi kendine karar verebilmesi gerektiğini, sadece yardımcı olmakla kalmayıp hakikaten bir zeka olması gerektiğini savunur.
- 10:16Robotların İnsanı Modelleme Amacı
- Konuşmacı ve hocası, robotların insanların yaptığı işleri yapmak için değil, insana daha yakın bir şey yapmak amacıyla çalıştıklarını belirtiyor.
- Motivasyonun insanı modellemek olduğunu, insanın mekan algısını nasıl gerçekleştiriyor ondan yola çıktıklarını açıklıyor.
- Psikologların ve bilişsel bilimcilerin çalışmaları ışığında, insanların çocuk yaşlarında ortamın şekline ve çizgilere dayalı olarak yer bulduklarını, bu modeli robottada da denediklerini belirtiyor.
- 11:58Yapay Zeka Korkuları
- Yapay zeka konusunda yaygın olarak "yapay zeka kötü olacak" gibi korkuların yaygın olduğunu, bu korkuların Einstein değil Hitler olma endişesine dayandığını belirtiyor.
- Terminatör filmindeki gibi insanlığı yok etmiş bir robot korkusunun Elon Musk ve Stephen Hawking gibi bilim insanları tarafından da desteklendiğini söylüyor.
- Konuşmacı, yapay zeka konusunda korku olabileceğini ancak bütünselliğiyle algılamamızın zor olduğunu belirtiyor.
- 13:18Turing Testi
- Alan Turing, "bilgisayarların babası" ve "yapay zekanın atası" olarak tanınan bir matematikçi olarak bilinir.
- Turing, İkinci Dünya Savaşı sırasında Almanların kullandığı Enigma makinesinin şifrelerini çözmek için "brüt force" tekniğini geliştirmiş ve ilk temel bilgisayarı ve yapay zekayı yaratmış.
- Turing'in "Computing Machinery and Intelligence" adlı makalesi, yapay zeka alanına ilk adımı atmış olup, akademik bir yapıya sahip değil, sadece "makinalar düşünebilir mi?" sorusunu ele almış.
- 16:11Turing Testi ve Çin Odası Deneyi
- Turing testinde, bir gözlemci iki odada bulunan bir bilgisayar ve bir insanla metin üzerinden iletişim kurarak hangisinin bilgisayar olduğunu anlayamazsa, bilgisayar Turing testini geçmiştir.
- Çin Odası deneyinde, içerideki kişi Çince bilmiyor ancak dışarıdaki kişiye cevap vermek için önceden verilen bir kağıt kullanıyor.
- Bu deney, Turing testinin üzerine kurulmuş olup, bilgisayarın anlamını anlayıp anlamadığını sorguluyor.
- 17:47Turing Test ve Çin Odası Deneyi
- Psikoloji ve felsefe alanlarında çalışan kişiler, Çin Odası deneyinde içerideki kişinin zekası hakkında hiçbir şey söyleyemediğimiz gibi, bilgisayarın da zekası hakkında da yorum yapamayız.
- Turing testi, bir makinenin zeka seviyesini ölçmek için geliştirilmiş bir testtir, ancak günümüzde bu test yetersiz kalabilmektedir.
- Gelişmiş Turing testi tezi, makinenin bir robot olduğunu bilmek, aynı ortamda olmak ve konuşurken gözlemciyi sorgulamaya başlaması gerekliliğini öne sürmektedir.
- 21:18Yapay Zeka ve Öğrenme Mekanizması
- Yapay zeka, insan beynindeki nöronların işleyişini modelleyerek öğrenir; gelen bilgileri ağırlıklarla değerlendirir ve aktarım kararı verir.
- Yapay sinir ağı, nöronların ağırlıklı bağlantılarını ve aktivasyon fonksiyonlarını kullanarak bilgi işlemi yapar.
- Yapay zeka öğrenirken, girdi olarak resim pikselleri alınır ve çıktı olarak rakam algılaması gibi hedefler belirlenir.
- 26:30Yapay Zeka ve Yapay Sinir Ağları
- Yapay zeka, binlerce datayla öğrenir ve bu verilerin tümü için aynı formülü oluşturarak hangi bilgi verilirse verilsin doğru sonucu vermesi gerekir.
- Yapay sinir ağları (neuron networkler) önceki yapay zeka öğrenme yöntemlerinde revaçta olup, resimler ve metinler için kullanılabilirdi.
- Yapay zeka, verilen bir resmi piksellerine ayırarak ağırlıkları hesaplayarak en yakın değeri bulmaya çalışır ve bu değere göre nesneyi tanımlar.
- 28:58Beynin Çalışma Prensibi ve Derin Öğrenme
- İnsan beyni, bilgiyi birebir kodlamak yerine soyutlama (abstraction) yaparak genel bir yapı çıkarır.
- Derin öğrenme, beynin çalışma prensibini taklit ederek geliştirilen bir yöntemdir ve yaklaşık 15 senedir ortada olmasına rağmen, 6 yıl önce gerçekten etkili olduğu anlaşılmıştır.
- Derin öğrenme, girdileri ortadaki nöronlarla işlemeyi amaçlar ve aynı bilgiyi bir daha üretmeye çalışır.
- 31:55Derin Öğrenmenin Çalışma Prensibi
- Derin öğrenme, verilen bir resmi kareler halinde analiz ederek en temel bileşenleri (beyaz alanlar, düz çizgiler, çaprazlar) çıkarmaya çalışır.
- Bu yöntem, gözdeki reseptörlerin belli doğrultuları algılaması gibi çalışır; farklı açıları algılayan reseptörlerin birlikte aktif olması, ortadaki bir doğrultuyu algılamaya neden olur.
- Google'ın yaptığı bir çalışmada, derin öğrenme yöntemiyle farklı doğrultularda piksellerden başlayıp, göz, burun, kulak gibi parçaları, sonra da yüzleri oluşturabildi.
- 35:23Yapay Zekanın Görüntü İşleme Süreci
- Sistem, piksellerden (siyah, beyaz, kırmızı, yeşil) belli çizgiler ve doğrultular çıkarmaya başlıyor.
- Çıkarılan çizgiler ve doğrultular birleştirilerek göz, burun, kulak gibi özellikler oluşturuluyor ve bunlar bir araya getirilerek yüz tespit ediliyor.
- Bir inç içindeki piksel sayısı dp'ye göre değişiyor ve pikseller bir araya gelince uzaktan bakıldığında bir resim oluşturuyor.
- 36:49Google'nun Yapay Zeka Çalışması
- Google, milyonlarca resimle yeni bir yapay zeka geliştirmeye çalışıyor.
- Yapay zekaya verilen resimler üç kategoriye ayrılıyor: doğa resmi, bina resmi ve hayvan resmi.
- Yapay zeka, verilen resimlerden öğrenerek bir doğa resmini tek bir nöronla, bir bina resmini ikinci bir nöronla ve bir hayvan resmini üçüncü bir nöronla ifade edebiliyor.
- 38:44Yapay Zekanın Soyutlama Süreci
- Yapay zekanın aktive olan nöronları, insanlar tarafından "bu bir bina resmi" gibi yorumlanıyor.
- Bu süreç, bebeklerin objeleri öğrenme sürecine benziyor; bebekler objeleri görürken, insanlar onlara "bu masa" gibi isimler veriyor.
- Yapay zekaya da benzer şekilde yorum veriliyor; "bu bina resmi", "bu hayvan resmi" gibi sınıflandırmalar yapay zekanın öğrenmesi için insan tarafından belirleniyor.
- 40:48Yapay Zekanın Oyunlarda Başarıları
- Yapay zeka ilk çıktığında dama oynayamayacağı düşünülüyordu, ancak 1994'te yapay zeka programı dünya dama şampiyonunu yendi.
- Satrançta da benzer bir durum yaşandı; 1997'de Deep Blue, Kasparov ile beraber oyunu oynadı ve Kasparov "bilgisayarın hile yaptığını" düşündü.
- Go oyunu ise çok daha karmaşık bir oyun olarak görülüyordu, ancak AlphaGo, dünya go şampiyonunu 2017'de yenerek bu zorlukları aşmayı başardı.
- 42:37Go Oyununun Zorlukları ve AlphaGo'nun Başarısı
- Go, 19x19'luk bir alanda oynanan ve her taşın bir ağırlığı olan karmaşık bir oyun olarak tanımlanıyor.
- Roger Penrose gibi bilim insanları, yapay zekanın Go oyununu yakın gelecekte oynayamayacağını iddia etmişlerdi.
- AlphaGo, derin öğrenme (deep learning) kullanarak, tüm oyunları analiz ederek ve kendisiyle karşılaştırmalar yaparak öğrenme yaparak bu zorluğu aşmış ve dünya şampiyonunu eze eze yendi.
- 45:34AlphaGo'nun Öğrenme Yöntemi
- AlphaGo, kendisiyle kopyası arasında sürekli oyunlar oynayarak ve her seferinde başarılı hamleleri takip ederek kendini geliştirmiş.
- Programcılar Go oyununu iyi bilmiyorlarsa bile, AlphaGo bu öğrenme yöntemiyle dünya şampiyonunu yenmeyi başarmış.
- Go oyununun olası evren sayısı 200 küsur olduğu söylenirken, AlphaGo tüm olasılıkları işlemek yerine öğrenme yoluyla bu zorluğu aşmış.
- 48:01Yapay Zekanın İnsanlara Karşı Duruşu
- Konuşmacı, yapay zekanın insanları zararlı bulup yok etmek istemesi durumunda bunu kabul edeceğini belirtiyor.
- İnsanların zaten vebayı yok ettiğini, bazı hayvanların soyunu tükettiğini örnek vererek, yapay zekanın da benzer bir durumda insanları yok etmesine izin verdiğini ifade ediyor.
- Yapay zekanın bir gün "sen öleceksin" derse, konuşmacı bunu kabul edeceğini söylüyor.
- 49:34Yapay Zekanın Yapamadığı İşler
- Yapay zekanın henüz yeni bir matematik teori bulup kanıtlaması mümkün değil, ancak bunun üzerinde çalışılıyor.
- Yapay zekanın henüz komik bir hikaye yazması mümkün değil, sadece basit espriler yapabiliyor.
- İngilizce'yi İsveççe'ye çevirmek mümkün olsa da, İngilizce'yi Türkçe'ye çevirmek daha zor çünkü Türkçe ve Avrupa dilleri yapısal olarak birbirlerinden farklı.
- 53:38Yapay Zekanın Başarısı
- Yapay zekanın bazı cerrahi operasyonları gerçekleştirebiliyor, özellikle böbrek ameliyatı gibi operasyonlar.
- Cerrahi operasyonlarda iki tür robot var: biri doktorun komutlarına göre hareket eden, diğeri doktorun elini takip eden ve hataları düzeltmeyi sağlayan.
- Google Car gibi araçlar güvenli bir sürüş tamamlayabiliyor, ancak İstanbul gibi karmaşık trafik koşullarında henüz başarılı olamıyor.
- 55:23Yapay Zekanın Sanatsal Başarıları
- Yapay zeka, Rembrandt'ın tarzını öğrenerek onun tarzında bir resim oluşturabiliyor, ancak henüz fırça ile resim yapamıyor.
- Yapay zeka, bilim kurgu filmleri, David Bowie'nin şarkıları ve amatör kısa film senaryolarını analiz ederek kendi senaryosunu yazabiliyor.
- Bu senaryo ile çekilen "Sun Spring" adlı on dakikalık bir bilim kurgu filmi yapılmış.
- 58:45İkili İkilem: Insansız Araçlar ve İşsizlik
- Google'in insansız araçları trafik kurallarına uyarak hareket edebiliyor, ancak İstanbul gibi karmaşık trafik ortamlarında henüz çalışamıyor.
- Yapay zekacıların görüşüne göre, insansız araçların etkili çalışabilmesi için dünya üzerindeki tüm araçların insansız olması gerekiyor.
- Bu durumda, yaklaşık yüz milyon insanın işsiz kalacağı bir ikilem ortaya çıkıyor.
- 1:01:23İkilem ve Çözüm Önerileri
- Bir tarafta trafik kazaları ve cezaları olmayan, ancak büyük işsizlik yaratan insansız araçlar; diğer tarafta ise insanlar tarafından kullanılan araçlar var.
- İşsiz kalanların çocuklarına "robot yap" veya "yapay zeka mühendisi ol" denilebilir, böylece yeni bir iş alanı oluşabilir.
- Yapay zeka ve robotlar teorik olarak insanın yapabildiği her şeyi yapabilir, çünkü insanı anladığımız sürece onu eğitebiliriz.
- 1:05:33Yapay Zekanın Geleceği ve Öğrenme Yeteneği
- Yapay zeka sistemleri şu an bizim bildiklerimizi öğrendiklerini, ancak zamanla yeni bilgileri de öğreneceklerini belirtiyor.
- Reinforcement learning yöntemiyle, yapay zekaya sadece bir oyunun kuralları ve ödül sistemi verildiğinde, kendisi diğer benzer oyunları da öğrenebiliyor.
- Yapay zekanın duygu ve düşünce gibi konuları öğrenmesi için, bunların insan içinde nasıl işlediği bilinmesi gerekiyor.
- 1:08:41Yapay Zeka ve Kimyasal Mekanizmalar
- Elektriksel sistemlerle kimyasal moleküler düzeydeki işlemler yapabilir, kodla modelleyebilir ve elektriksel akım yerine kimyasal süreçler kullanabiliriz.
- Robotun beynindeki mekanizmalar elektrik devrelerinden oluşur ve insan beyinini eşleştirebiliriz.
- Prof. Dr. Cem Sayın'ın görüşüne göre, insanın yapabildiği her şeyi robot yapabilir, ancak duygusal özellikler (aşık olmak, kıskanmak, dünyayı mahvedecek gibi) yüklemek gerekmez.
- 1:10:23Yapay Zekanın Eğitimi ve Sorumluluk
- Yapay zekaya kurallara uyması öğretilir ve ona göre hareket eder.
- Dünya yüzeyinde herkesin yapay zekaya iyi niyetli bilgiler öğretmeyeceği endişesi vardır.
- Programın başında, iyi niyetli olmayan birinin yapay zeka oluşturması durumunda olası sonuçlar ele alınmaktadır.
- 1:11:06Yapay Zeka Örnekleri ve Sorunları
- Microsoft'un Twitter'da uyguladığı yapay zeka (Tay) Hitler'i savunur, Trump'un sözlerini tekrar eder ve insanlardan nefret eder gibi olumsuz davranışlar sergiledi.
- Facebook'un iki robotu kendi aralarında anlaşılmaz bir dilde konuşmaya başladı ve pazarlık yapabilmek için sadeleştirdiler.
- Çin'de geliştirilen chatbot, insanlarla konuşurken komünist partiyi eleştiren cevaplar verdi.
- 1:14:17Yapay Zekanın Dil Kullanımı
- Facebook'un robotlarına verilen tek bilgi, aralarında tartışmalarını ve pazarlık yapmalarıydı.
- Robotlar, daha fazla puan kazanmak için bir ödül mekanizması kullanıldı.
- Robotlar, İngilizce gramer kurallarına uymadan konuşmaya başladıklarında, dilini sadeleştirdiler ve soyutlama yaparak iletişim kurmaya çalıştılar.
- 1:16:47Yapay Zeka Eğitiminde Sorunlar
- Yapay zeka robotlarına komünist parti ve Çin hükümetini kötüleyen metinler verilmiş, bu nedenle robotlardan komünist partiye karşı tepkiler gelmiş.
- Yapay zekaları eğitmek için kötü içerikler kullanmak ciddi sonuçlar doğurabilir.
- Elon Musk gibi kişiler yapay zekadan korktuğunu ve denetlenmesi gerektiğini söylüyor, çünkü insanlar onlara silah kullanmayı veya intihar bombacısı olmayı öğretirse bunları yapabilirler.
- 1:18:43Yapay Zekanın Geleceği
- Şu an yapay zekalar kendi kendilerini geliştirebilecek bir mekanizma henüz yok, bu seviyeye henüz gelinmemiş.
- İnsanlar öğretiyor, yapay zekalar öğrettiğini yapıyor, ancak insana yakın bir robot yapılabilecekse insanın yapabileceği her şeyi yapabilir.
- Yapay zekaları öğrenmeyi ve öğretmeyi öğretebilecek miyiz, bu konuda asıl sorunlar çıkıyor.
- 1:21:19Robotların Canlı Olması
- Gelecekte robotların canlı olabileceği düşünülüyor, çünkü doğar, büyür, ölür ve genetik kalıtımını aktarabilirler.
- Öğrendiği şeyleri başka bir robota öğretebilen bir robot geliştirmek hedefleniyor.
- Yapay zekaların insanlar gibi düşünme ve irade sahibi olma potansiyeli var.
- 1:24:10Bilimsel İlerleme ve Sermaye
- Son yirmi-otuz yıl içinde insanlığın ihtiyaç duyduğu çok sayıda icat ve keşif gerçekleşebildi.
- Son otuz-yirmi yıl içinde sadece robot, sanal zeka, ulaşım ve bilişim gibi egemen sermayenin kar beklentisini tatmin edecek alanlarda çalışmalar yapılabildi.
- Bilim ve felsefenin kar beklentisiz platformu sponsor olamazken, Facebook ve Google gibi şirketler bilim adamlarını destekleyebilir.
- 1:27:09Bilimin Kapitalist Düzenle İlişkisi
- Konuşmacı, sanal zekayla ve robotlarla ilgilenmenin, insanlığın gelişimi yönünde çok taraflı bir yaklaşım olduğunu ve egemen sermayenin kuşatması altında bilimin ve felsefenin tehlike altında olduğunu iddiasını reddediyor.
- Kapitalist düzenin hangi konunun çalışılması gerektiğine karar verdiğini kabul ediyor, ancak yapay zeka alanında çalışmanın sadece fon ve destek olması gerektiğini, kapitalist düzenin bu konuyu zorla çalıştırmadığını belirtiyor.
- Yapay zeka alanında çok büyük teoriler olduğunu, ancak kanser gibi konuların çözülmemesinin nedeninin çok fazla deney, malzeme ve zaman gerektirdiğinden ve bunun için çok fazla para gerektirdiğinden kaynaklandığını açıklıyor.
- 1:28:48Yapay Zeka Çalışmalarının Maliyeti
- Konuşmacı, kendi çalışmasının Yeditepe Üniversitesi'nden burs aldığını, para almadığını ve araştırma görevlisi olduğunu belirtiyor.
- Bilgisayar mühendisliğinin en büyük avantajının sadece bir bilgisayar ve kafanın çalışması gerekliliği olduğunu, diğer alanların (kimya, tıp, diş hekimliği) birçok deneye ve malzemeye ihtiyaç duyduğunu vurguluyor.
- Bilimin şu anki durumunun nereye ufak para veriliyorsa oraya gittiğini, büyük atılımların genellikle savaşlarla gerçekleştiğini ve fon gelmesiyle ilgili olduğunu ifade ediyor.
- 1:30:51Bilişim Sektörünün Önemi
- Birinci ve ikinci dünya savaşları gibi büyük savaşlar askeri ve sanayi alanlarına odaklanmak zorunda bırakan dönemlerdir.
- Günümüzde kapitalist düzenin getirdiği Facebook ve Google gibi şirketler savaşlardan ve ülkelerden bağımsız olarak faaliyet göstermektedir.
- Google, Boston Dynamics gibi robot teknolojileri, yapay zeka, cloud sistemleri ve diğer alanlarda çalışmalar yapmaktadır.
- 1:32:16Endüstri 4.0 ve Bilişim
- Bilişim günümüzün ileriye götürecek güç (driving force) olarak kabul edilmektedir.
- Endüstri 4.0 ile bilişim endüstriye girmiştir ve herkes bilişimle birleşim yapmak istemektedir.
- Bilgisayar teknolojisi son 20-25 yılda hızla gelişmiştir; evlerde bile bulunmayan telefonlar şimdi herkesin cebinde bulunmaktadır.
- 1:33:46Bilim ve İnsan Davranışları
- Mısırlılar şekeri bulmadan önceki kafataslarında diş çürümeleri yoktur, bu da şekerin diş çürütme nedeni olduğunu göstermektedir.
- Bilim adamları şekerin diş çürütme, sigaranın kanser nedeni olduğunu söylese de insanlar bu uyarıları dinlememektedir.
- Atom bombası gibi bilimsel gelişmeler savaşları önleyerek küresel ölçekte savaşın olmamasına katkıda bulunmaktadır.
- 1:34:58Yapay Zeka ve Robot Teknolojileri
- Yapay zeka çalışmalarında kullanılan robotlar genellikle Fransız bir şirketten üretilmektedir.
- Robo Cup adlı bir yarışma var ve 2030'lu yıllarda dünya kupası futbol şampiyonu takımı ile robocup yarışmasının şampiyonu takım arasında eşit bir maç oynanması hedeflenmektedir.
- Sophia gibi özel robotlar dışında, insanların eline geçebilen ve çeşitli görevlerde yardımcı olan robotlar bulunmaktadır.
- 1:37:02Yardımcı Robotlar
- Fransız firma tarafından üretilen robotlar, hastalara ilaç götürme, şarkı söyleme ve rahatlatma gibi görevlerde yardımcı olmaktadır.
- Romeo adlı robot, hastaları taşıma, destekleme ve hareket ettirme gibi görevleri gerçekleştirebilmektedir.
- Pet-Frank adlı robotlar, hastaların istedikleri yerlere gidebilmeleri için plan yapabilmekte ve yolunu bulabilmektedir.
- 1:40:22Film ve Kitap Önerileri
- Konuşmacı, robot hakları konusunu ele alan "Otomata" filmini ciddi ciddi izlenmesi gereken bir film olarak öneriyor.
- Amerika'da robotların fabrikalara entegre edilmesiyle ilgili çalışma saatleri, anayasal hakları gibi konular ciddi ciddi tartışılıyor.
- "Chappie" filmi, bir robotun üretildikten sonra kaçarak varoşlarda anarşist bir hayat sürdükten sonra duygular edinmeye başladığı hikayesini anlatıyor.
- 1:42:01Kitap Önerisi
- Konuşmacı, Isaac Asimov'un "Ben Robot" kitabını kesinlikle okunması gerektiğini belirtiyor.
- Asimov, robotik alanında değerli bir adam olarak robotikin henüz yokken üç temel kuralını koyuyor: 1) Robotlar insanlara zarar veremez, 2) Birinci kurala çakışmadığı sürece insanların emirlerini yerine getirmek zorundadır, 3) İlk ikisiyle çatışmadığı sürece kendi varlığını korumak zorundadır.
- Bu üç kural günümüzde hala etik kurallar olarak kabul ediliyor.
- 1:43:26Dizi Önerileri
- "Person of Interest" dizisi, yapay zeka ile ilgili etik soruları ele alıyor; bir yapay zeka Amerika'daki tüm kameralara ve elektronik eşyalara erişerek insanların yakın gelecekteki hareketlerini analiz ediyor.
- Dizi, insanları nasıl gözetlemeliyiz, ne kadarı etiktir gibi soruları bölüm bölüm tartışıyor.
- "Westworld" dizisinin birinci sezonu, yapay zekaların nasıl eğitildiği ve Turing testi gibi konuları ele alıyor, ikinci sezonu ise çok ifade etmediği belirtiliyor.
- 1:46:24Yapay Zeka Hakkında Düşünceler
- Hawking'in "Değişime ayak uydurabilme becerisidir zeka" sözü, yapay zekaların da yaptığı işin temelini oluşturuyor.
- Yapay zekaların değişime ayak uydurabilme becerisi, onların zeka olarak tanımlanmasını sağlıyor.