Bu eğitim videosunda, İstanbul Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Hidrolik Bilim Dalında Araştırma Görevlisi Eyüp Ensar Başak ve Doç. Dr. Mehmet Cüneyt Demirel, R programı kullanarak optimizasyon işlemleri ve bunların Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi (UHE) ve Sarıyer makinesinde nasıl çalıştırılacağını göstermektedir.. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde UHE'ye kayıt olma ve erişim için gerekli adımlar (OpenVPN ve SSH kurulumu) anlatılmakta, ardından Google'dan alınan bir optimizasyon problemi için R programında metahuristic optimizasyon algoritması kullanılarak minimum değer bulma işlemi adım adım gösterilmektedir. İkinci bölümde ise R algoritmasının market listesi oluşturma, boş makinaların listelenmesi, dosyaların çalışma ortamına aktarılması ve makineye iş verme süreci detaylı olarak anlatılmaktadır.. Videoda ayrıca makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarının uzun süren işlemler için bu makinenin nasıl kullanılabileceği de açıklanmaktadır.
Bu video, bir matematik problemi çözümünü adım adım anlatan eğitim içeriğidir. Bir bilim adamının fosilin yaşını hesaplama formülü kullanılarak bir problem çözülmektedir.. Videoda, fosilin karbon oranı %0,1 ile %0,11 arasında olduğu belirtilerek, fosilin yaşının hangi değerler arasında olabileceği hesaplanmaktadır. Önce %0,1 karbon oranı için yaş hesaplanarak 55.200 yıl bulunur, ardından %0,11 karbon oranı için yaş hesaplanarak 73.600 yıl bulunur. Sonuç olarak, fosilin yaşının 55.000 ile 73.000 yıl arasında olduğu ve 61.300 yıl olabileceği sonucuna varılır.
Bu video, bilimsel bir anlatım formatında, dünyanın kumsallarındaki kum tanelerinin sayısını hesaplamayı konu alıyor.. Video, BBC'nin dünyadaki kum tanelerini hesaplamak için yaptığı çalışmayı anlatıyor. Önce dünyanın kumlu sahillerinin uzunluğu (300.000 km) belirtiliyor, ardından kumsalların hacmi hesaplanıyor. Sonuç olarak dünyanın kumsallarında yaklaşık 4 sekstilyon kum tanesi olduğu bulunuyor. Video, bu rakamın uzaydaki yıldız sayısına (4 septilyon) kıyaslanarak, yıldızların kum tanelerinden bin kat daha fazla olduğu bilgisiyle sonlanıyor.
Petabyte (PB) equals 1000^5 bytes. Gigabyte (GB) equals 1000^3 bytes. Both units are decimal-based
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python'da veri bilimi için kullanılan Numpy kütüphanesi hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, Numpy kütüphanesinin ne olduğu, neden kullanıldığı ve temel yapısı ile başlayıp, array oluşturma fonksiyonlarını detaylı şekilde ele almaktadır. İçerikte tek boyutlu, iki boyutlu ve üç boyutlu array'lerin oluşturulması, place holder'ların kullanımı ve numpy.erange, numpy.linspace, numpy.zeros, numpy.ones, numpy.random ve numpy.eye gibi fonksiyonların kullanımı örneklerle gösterilmektedir.. Eğitim, Numpy'nin bilimsel hesaplamalar için yüksek performanslı bir kütüphane olduğunu, multi-dimensional array'lerle çalışabildiğini ve yapay zeka, makine öğrenmesi ve istatistik alanlarında nasıl kullanıldığını açıklamaktadır.
NumPy is Python's fundamental scientific computing package. Provides N-dimensional array object and sophisticated broadcasting functions. Includes tools for C/C++ and Fortran code integration. Offers linear algebra, Fourier transform, and random number capabilities
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan makine öğrenmesi tabanlı bir eğitim serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, Jupyter ortamında Numpy kütüphanesinin kullanımını göstermektedir.. Video, Numpy kütüphanesinin ne olduğu ve neden kullanıldığına odaklanmaktadır. Eğitmen önce Numpy'nin bilimsel hesaplamalar için temel bir paket olduğunu açıklar, ardından kütüphanenin nasıl yükleneceğini ve nasıl kullanılacağını gösterir. Daha sonra Numpy'nin üç temel avantajını (daha az bellek kaplaması, hızlı olması ve kullanışlı olması) örneklerle anlatır. Özellikle bellek kullanımı ve işlem hızı konusunda Python listeleri ile Numpy array'leri karşılaştırarak Numpy'nin avantajlarını gösterir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Python'da bilimsel hesaplama kütüphanelerinin kurulumunu anlatmaktadır.. Video, Numpy ve Matplotlib kütüphanelerinin tanıtımıyla başlayıp, bu kütüphanelerin ne işe yaradığını açıklamaktadır. Ardından, alışılmış kurulum yöntemlerinden farklı olarak, University of California'nın hazırladığı bir web sitesinden kütüphanelerin nasıl indirileceği ve kurulacağı adım adım gösterilmektedir. Son olarak, PyCharm ortamında kütüphanelerin nasıl yükleneceği ve y² = x grafiğini nasıl çizileceği örnek bir kodla anlatılmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı ölçüm belirsizliği hesaplama programını tanıtmaktadır.. Video, programın yedi bölümünden oluştuğunu açıklayarak başlıyor ve giriş sayfasını detaylı şekilde inceliyor. Program, beş analist, beş ürün grubu, yedi analist ve altı tekrarlı tekrar üretilebilirlik çalışmasına göre hazırlanmış. Konuşmacı, programın genel belirsizlik ve genişletilmiş belirsizlik hesaplamalarını otomatik olarak yapacağını, ancak kullanıcıların sadece görmek amacıyla bu bölümleri kullanabileceğini belirtiyor. Video, bir sonraki bölümde programın kullanımına başlanacağını duyurarak sona eriyor.
Casio, 1946'da Japonya'da kurulmuş, 1957'de ilk elektronik hesap makinesini üretmiştir. 552 fonksiyon içeren makine, güneş enerjisi veya pil ile çalışır. 8x17 cm boyutlarında ve 90 gr ağırlığındadır
Bu video, "50 Derste 50 Programlama Dili" serisinin 21. bölümü olup, R programlama dilinin tanıtımını içermektedir.. Video, R programlama dilinin ne olduğu, tarihçesi, özellikleri ve kullanım alanları hakkında bilgiler sunmaktadır. R, 1993 yılında Yeni Zelanda Ocland Üniversitesi'nde geliştirilmiş, şu anda 12. sıralık popüler bir programlama dilidir. Özellikle veri analizi, istatistiksel hesaplamalar, grafiksel gösterimler ve bilimsel hesaplamalar için kullanılmaktadır. Video, R'nin özgür yazılım lisansı altında olduğunu, komut satırı arayüzü kullandığını ve iki milyondan fazla aktif kullanıcısına sahip olduğunu da belirtmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan MATLAB programlama dilinin temel eğitim içeriğidir. Eğitmen, MATLAB'ın arayüzünü ve temel kavramlarını adım adım anlatmaktadır.. Video, MATLAB'ın arayüzünü tanıtarak başlıyor ve ardından komut penceresi, değişken tanımlama kuralları ve işlem penceresinin kullanımı gibi temel konuları ele alıyor. Eğitmen, MATLAB'ın biyoloji simülasyonları, görüntü elde etme, sinyal analizi, sistem tanımlama, robotik ve optimizasyon gibi çeşitli alanlarda kullanılabileceğini belirtiyor.. Eğitim içeriğinde değişken isimlendirme kuralları (bir harfle başlama, büyük-küçük harf ayrımı, rakamların kullanımı, özel karakterlerin kullanımı), değişken atama kuralları ve noktalı virgül kullanımı gibi teknik detaylar örneklerle açıklanıyor. Ayrıca MATLAB'ın hata mesajlarını ve hata ayıklama yöntemlerini de ele alıyor.
Select 'Radioactivity' category and enter value. Choose units from list: Millicurie (mCi) and Megabecquerel (Mbq). Calculator supports basic arithmetic operations and mathematical functions
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Numpy kütüphanesi hakkında bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Numpy kütüphanesinin temel özelliklerini ve kullanımını adım adım anlatmaktadır.. Video, Numpy kütüphanesinin beş ana başlıkta toplanmasıyla yapılandırılmıştır: dizi işlemleri, matematiksel işlemler, istatistik işlemleri, mantıksal işlemler ve kaynaklar. İlk bölümde Numpy kütüphanesinin import edilmesi, tek ve iki boyutlu dizilerin oluşturulması, dizilerin tiplerinin değiştirilmesi, boyutlarının öğrenilmesi ve kesit işlemleri gibi temel konular ele alınmaktadır. Video, Python'da matematiksel ve bilimsel hesaplamalar yapmak isteyenler için Numpy kütüphanesinin temel kullanımını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır.
Bu video, Yüksek Başarılı Hesaplama (HPC) kış okulu açılış konuşmalarını içeren bir sunum formatındadır. Konuşmacılar arasında Azer Selçuk, TÜBİTAK BİLGEM'den Burcu Ortakaya, TÜBİTAK-ULAKBIM'den bir uzman ve Mehmet Milat Satoğlu bulunmaktadır.. Video, 6 günlük HPC kış okulunun programını ve Avrupa'daki yüksek başarımlı hesaplama ekosisteminin gelişimini tanıtmaktadır. Sunumda Euro HPC ve Euro CC projelerinin hedefleri, yapısı ve Türkiye'nin bu projelerdeki rolü detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca, 2650 kayıtlı katılımcı, 1500 öğrenci, 450 akademisyen ve 750 kamu-özel sektör çalışanının katıldığı bu etkinlikte Startup Cafe, Sektör Kafesi, felsefe konuşması ve panel etkinlikleri yer almaktadır.. Sunumda ayrıca EuroCC projesinin kobi'ler (küçük ve orta ölçekli işletmeler) için HPC altyapısına erişim sağlama hedefi, uzman havuzu oluşturulması, akademik danışmanlık hizmeti sunulması ve case study projeleri başlatılması planları paylaşılmaktadır. Barcelona'da kurulacak olan Marnostrum beş adlı süper bilgisayar projesinde Türkiye'nin rolü ve Avrupa Açık Bilim Bulutu'na katılım gibi konular da ele alınmaktadır.
Calculates T-test for means of two independent samples. Assumes equal variances by default. Input arrays must have same shape except axis dimension
SciPy contains extensive probability distributions and statistical tests. Module includes summary statistics, frequency analysis, and correlation functions. Functions support masked arrays through scipy.stats.mstats
Bu video, Yavuz Selim Kart tarafından sunulan SCS eğitimleri kanalından bir eğitim içeriğidir.. Videoda SCS'de float veri tipi detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitmen, float veri tipinin virgülden sonra kaç byte veya bit kullanılacağını parametrik olarak belirleyebildiğini göstermektedir. Örnek tablolar oluşturulup, float veri tipinin yuvarlama özelliğini test etmektedir. Eğitmen, float veri tipinin bilimsel hesaplamalarda kullanıldığını, ancak para birimi hesaplamalarında kullanılmaması gerektiğini vurgulamaktadır.