• Buradasın

    Bilimsel Hesaplama

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Numpy Kütüphanesi Giriş Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Numpy kütüphanesinin ne olduğunu ve neden kullanılabileceğini anlatmaktadır. Video, Numpy'nin sayısal Python'ın kısaltılmış hali olduğunu ve bilimsel hesaplamalarda kullanılan temel bir paket olduğunu açıklayarak başlıyor. Ardından Numpy'nin üç ana avantajı (daha az bellek kaplaması, hızlı olması ve kullanışlı olması) detaylı olarak gösteriliyor. Konuşmacı, Python'ın kendi veri yapıları ile Numpy'nin kendi veri yapısı olan array'ler arasındaki bellek kullanımını karşılaştırarak ve 100.000 boyutlu vektörlerin toplama işlemlerini zamanlayarak Numpy'nin avantajlarını deneysel olarak gösteriyor.

      • youtube.com

    • Numpy Kütüphanesi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python'da veri bilimi için kullanılan Numpy kütüphanesi hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, Numpy kütüphanesinin ne olduğu, neden kullanıldığı ve temel yapısı ile başlayıp, array oluşturma fonksiyonlarını detaylı şekilde ele almaktadır. İçerikte tek boyutlu, iki boyutlu ve üç boyutlu array'lerin oluşturulması, place holder'ların kullanımı ve numpy.erange, numpy.linspace, numpy.zeros, numpy.ones, numpy.random ve numpy.eye gibi fonksiyonların kullanımı örneklerle gösterilmektedir. Eğitim, Numpy'nin bilimsel hesaplamalar için yüksek performanslı bir kütüphane olduğunu, multi-dimensional array'lerle çalışabildiğini ve yapay zeka, makine öğrenmesi ve istatistik alanlarında nasıl kullanıldığını açıklamaktadır.

      • youtube.com

    • Anakonda Kurulum Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Anakonda'nın kurulumunu adım adım anlatmaktadır. Video, Anakonda'nın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından kurulum sürecini gösteriyor. Anakonda, Python ve R dillerini bilimsel hesaplama alanlarında kullanımında paket yönetimini kolaylaştıran açık kaynaklı bir dağıtımdır. Kurulum adımları, Anakonda.com adresinden indirme, lisans kabulü ve kurulum aşamaları detaylı olarak gösteriliyor. Video, Anakonda Navigator'ın açılış ekranını göstererek ve platformun sunduğu avantajları (Jupyter Notebook, PyCharm, Spyder gibi araçları bir arada sunma, kütüphane yönetimi, topluluk forumları) anlatarak sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Türkiye'nin Süper Bilgisayar Yatırımı

      Bu video, bir konuşmacının Türkiye'nin süper bilgisayar yatırımı hakkında bilgi verdiği bir sunum formatındadır.. Video, dünyada yaşanan teknoloji yarışını ve süper bilgisayarların önemi üzerine odaklanmaktadır. Konuşmacı, süper bilgisayarların havacılık, sağlık, iklim değişikliği ve enerji gibi alanlardaki uygulamalarını anlatmakta, Türkiye'nin 2021 yılında tarihindeki en büyük süper bilgisayar yatırımının temellerini attığını belirtmektedir. Ayrıca, Türkiye'nin dünyanın en güçlü 145 süper bilgisayarına sahip olduğunu, Green 500 sıralamasında 45. ve bilimsel hesaplamaların gerçekçiliğini ölçen kriterde 70. sıraya yükseldiğini paylaşmaktadır.

      • youtube.com

    • SCS'de Float Veri Tipi Eğitimi

      Bu video, Yavuz Selim Kart tarafından sunulan SCS eğitimleri kanalından bir eğitim içeriğidir. Videoda SCS'de float veri tipi detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitmen, float veri tipinin virgülden sonra kaç byte veya bit kullanılacağını parametrik olarak belirleyebildiğini göstermektedir. Örnek tablolar oluşturulup, float veri tipinin yuvarlama özelliğini test etmektedir. Eğitmen, float veri tipinin bilimsel hesaplamalarda kullanıldığını, ancak para birimi hesaplamalarında kullanılmaması gerektiğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Numpy Kütüphanesi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan makine öğrenmesi tabanlı bir eğitim serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, Jupyter ortamında Numpy kütüphanesinin kullanımını göstermektedir. Video, Numpy kütüphanesinin ne olduğu ve neden kullanıldığına odaklanmaktadır. Eğitmen önce Numpy'nin bilimsel hesaplamalar için temel bir paket olduğunu açıklar, ardından kütüphanenin nasıl yükleneceğini ve nasıl kullanılacağını gösterir. Daha sonra Numpy'nin üç temel avantajını (daha az bellek kaplaması, hızlı olması ve kullanışlı olması) örneklerle anlatır. Özellikle bellek kullanımı ve işlem hızı konusunda Python listeleri ile Numpy array'leri karşılaştırarak Numpy'nin avantajlarını gösterir.

      • youtube.com

    • FORTRAN Programlama Dili Eğitim Videosu

      Bu video, programlama dilleri eğitim serisinin on ikinci dersi olup, bir eğitmen tarafından sunulmaktadır. 31 Ağustos 2017 tarihinde, Kurban Bayramı'ndan bir önceki Arife Günü'nde yayınlanmıştır. Videoda FORTRAN programlama dilinin tanıtımı yapılmaktadır. FORTRAN'ın IBM tarafından geliştirilen bir yapıya John Backers ve ekibi tarafından 1957 yılında geliştirilen ilk yüksek düzey programlama dili olduğu belirtilmektedir. Dersin ana konusu FORTRAN'ın sayısal ve bilimsel hesaplamalar için tasarlandığı, akademik çalışmalarda özellikle mühendislik alanında sıkça kullanıldığı ve bazı optimizasyon işlemlerinde de tercih edildiği bilgisidir. Video, FORTRAN ile "Merhaba Dünya" programının nasıl yazılacağını gösteren bir örnek ile sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • R Programlama Dili Hakkında Bilgilendirici Video

      Bu video, "50 Derste 50 Programlama Dili" serisinin 21. bölümü olup, R programlama dilinin tanıtımını içermektedir. Video, R programlama dilinin ne olduğu, tarihçesi, özellikleri ve kullanım alanları hakkında bilgiler sunmaktadır. R, 1993 yılında Yeni Zelanda Ocland Üniversitesi'nde geliştirilmiş, şu anda 12. sıralık popüler bir programlama dilidir. Özellikle veri analizi, istatistiksel hesaplamalar, grafiksel gösterimler ve bilimsel hesaplamalar için kullanılmaktadır. Video, R'nin özgür yazılım lisansı altında olduğunu, komut satırı arayüzü kullandığını ve iki milyondan fazla aktif kullanıcısına sahip olduğunu da belirtmektedir.

      • youtube.com

    • MATLAB Arayüzü ve Temel Kavramlar Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan MATLAB programlama dilinin temel eğitim içeriğidir. Eğitmen, MATLAB'ın arayüzünü ve temel kavramlarını adım adım anlatmaktadır. Video, MATLAB'ın arayüzünü tanıtarak başlıyor ve ardından komut penceresi, değişken tanımlama kuralları ve işlem penceresinin kullanımı gibi temel konuları ele alıyor. Eğitmen, MATLAB'ın biyoloji simülasyonları, görüntü elde etme, sinyal analizi, sistem tanımlama, robotik ve optimizasyon gibi çeşitli alanlarda kullanılabileceğini belirtiyor. Eğitim içeriğinde değişken isimlendirme kuralları (bir harfle başlama, büyük-küçük harf ayrımı, rakamların kullanımı, özel karakterlerin kullanımı), değişken atama kuralları ve noktalı virgül kullanımı gibi teknik detaylar örneklerle açıklanıyor. Ayrıca MATLAB'ın hata mesajlarını ve hata ayıklama yöntemlerini de ele alıyor.

      • youtube.com

    • Yüksek Başarılı Hesaplama Kış Okulu ve Euro HPC/Euro CC Projeleri Tanıtımı

      Bu video, Yüksek Başarılı Hesaplama (HPC) kış okulu açılış konuşmalarını içeren bir sunum formatındadır. Konuşmacılar arasında Azer Selçuk, TÜBİTAK BİLGEM'den Burcu Ortakaya, TÜBİTAK-ULAKBIM'den bir uzman ve Mehmet Milat Satoğlu bulunmaktadır. Video, 6 günlük HPC kış okulunun programını ve Avrupa'daki yüksek başarımlı hesaplama ekosisteminin gelişimini tanıtmaktadır. Sunumda Euro HPC ve Euro CC projelerinin hedefleri, yapısı ve Türkiye'nin bu projelerdeki rolü detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca, 2650 kayıtlı katılımcı, 1500 öğrenci, 450 akademisyen ve 750 kamu-özel sektör çalışanının katıldığı bu etkinlikte Startup Cafe, Sektör Kafesi, felsefe konuşması ve panel etkinlikleri yer almaktadır. Sunumda ayrıca EuroCC projesinin kobi'ler (küçük ve orta ölçekli işletmeler) için HPC altyapısına erişim sağlama hedefi, uzman havuzu oluşturulması, akademik danışmanlık hizmeti sunulması ve case study projeleri başlatılması planları paylaşılmaktadır. Barcelona'da kurulacak olan Marnostrum beş adlı süper bilgisayar projesinde Türkiye'nin rolü ve Avrupa Açık Bilim Bulutu'na katılım gibi konular da ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile Matematiksel ve Fiziksel Sistemler Analizi Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile matematiksel ve fiziksel sistemlerin analizi hakkında kapsamlı bir eğitim serisidir. Eğitim, Python'da nümerik türev ve integral alma ile başlayıp, SciPy kütüphanesinin kullanımı, lineer cebir, curvefitting ve diferansiyel denklemlerin çözümü konularını içermektedir. Son bölümde ise yay sisteminin diferansiyel denklemlerinin çözümü, doğal salınım frekansı analizi ve faz uzayı kavramı üzerinden görselleştirme yapılmaktadır. Eğitim serisi, mühendislik ve bilimsel hesaplamalar için Python'un nasıl kullanılacağını göstermektedir. Numpy, SciPy, Bessel fonksiyonları, normal olasılık dağılımı histogramı oluşturma, matris işlemleri, gürültülü deney verilerinin analizi ve harmonik osilatör sistemi gibi konular detaylı olarak ele alınmaktadır. Eğitmen, izleyicilere kendi sistemlerini incelemeleri ve kendi kodlarını yazmaları konusunda teşvik etmektedir.

      • youtube.com

    • Numpy Kütüphanesi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Numpy kütüphanesi hakkında bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Numpy kütüphanesinin temel özelliklerini ve kullanımını adım adım anlatmaktadır. Video, Numpy kütüphanesinin beş ana başlıkta toplanmasıyla yapılandırılmıştır: dizi işlemleri, matematiksel işlemler, istatistik işlemleri, mantıksal işlemler ve kaynaklar. İlk bölümde Numpy kütüphanesinin import edilmesi, tek ve iki boyutlu dizilerin oluşturulması, dizilerin tiplerinin değiştirilmesi, boyutlarının öğrenilmesi ve kesit işlemleri gibi temel konular ele alınmaktadır. Video, Python'da matematiksel ve bilimsel hesaplamalar yapmak isteyenler için Numpy kütüphanesinin temel kullanımını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır.

      • youtube.com

    • Dünyadaki Kum Taneleri ve Yıldız Sayısı

      Bu video, bilimsel bir anlatım formatında, dünyanın kumsallarındaki kum tanelerinin sayısını hesaplamayı konu alıyor. Video, BBC'nin dünyadaki kum tanelerini hesaplamak için yaptığı çalışmayı anlatıyor. Önce dünyanın kumlu sahillerinin uzunluğu (300.000 km) belirtiliyor, ardından kumsalların hacmi hesaplanıyor. Sonuç olarak dünyanın kumsallarında yaklaşık 4 sekstilyon kum tanesi olduğu bulunuyor. Video, bu rakamın uzaydaki yıldız sayısına (4 septilyon) kıyaslanarak, yıldızların kum tanelerinden bin kat daha fazla olduğu bilgisiyle sonlanıyor.

      • youtube.com

    • MATLAB Giriş Dersi

      Bu video, Bekir Şahin tarafından sunulan MATLAB'a giriş dersidir. Videoda MATLAB'ın ne olduğu, teknik ve bilimsel hesaplama yapmak için yazılmış yüksek performanslı bir yazılım olduğu anlatılmaktadır. Dersin ana içeriği MATLAB arayüzünün tanıtımı, command window, workspace, variable editor ve command history gibi temel bileşenlerin açıklanmasıdır. Ayrıca MATLAB'da değişken atama, matris operatörleri (toplama, çıkarma, çarpma, bölme, transpoz) ve temel matematiksel işlemler gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Fosil Yaş Hesaplama Matematik Problemi

      Bu video, bir matematik problemi çözümünü adım adım anlatan eğitim içeriğidir. Bir bilim adamının fosilin yaşını hesaplama formülü kullanılarak bir problem çözülmektedir. Videoda, fosilin karbon oranı %0,1 ile %0,11 arasında olduğu belirtilerek, fosilin yaşının hangi değerler arasında olabileceği hesaplanmaktadır. Önce %0,1 karbon oranı için yaş hesaplanarak 55.200 yıl bulunur, ardından %0,11 karbon oranı için yaş hesaplanarak 73.600 yıl bulunur. Sonuç olarak, fosilin yaşının 55.000 ile 73.000 yıl arasında olduğu ve 61.300 yıl olabileceği sonucuna varılır.

      • youtube.com

    • Ölçüm Belirsizliği Hesaplama Programı Tanıtımı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı ölçüm belirsizliği hesaplama programını tanıtmaktadır. Video, programın yedi bölümünden oluştuğunu açıklayarak başlıyor ve giriş sayfasını detaylı şekilde inceliyor. Program, beş analist, beş ürün grubu, yedi analist ve altı tekrarlı tekrar üretilebilirlik çalışmasına göre hazırlanmış. Konuşmacı, programın genel belirsizlik ve genişletilmiş belirsizlik hesaplamalarını otomatik olarak yapacağını, ancak kullanıcıların sadece görmek amacıyla bu bölümleri kullanabileceğini belirtiyor. Video, bir sonraki bölümde programın kullanımına başlanacağını duyurarak sona eriyor.

      • youtube.com

    • R ile Optimizasyon İşlemi ve Sarıyer Makinesinde Çalıştırma Eğitimi

      Bu eğitim videosunda, İstanbul Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Hidrolik Bilim Dalında Araştırma Görevlisi Eyüp Ensar Başak ve Doç. Dr. Mehmet Cüneyt Demirel, R programı kullanarak optimizasyon işlemleri ve bunların Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi (UHE) ve Sarıyer makinesinde nasıl çalıştırılacağını göstermektedir. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde UHE'ye kayıt olma ve erişim için gerekli adımlar (OpenVPN ve SSH kurulumu) anlatılmakta, ardından Google'dan alınan bir optimizasyon problemi için R programında metahuristic optimizasyon algoritması kullanılarak minimum değer bulma işlemi adım adım gösterilmektedir. İkinci bölümde ise R algoritmasının market listesi oluşturma, boş makinaların listelenmesi, dosyaların çalışma ortamına aktarılması ve makineye iş verme süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Videoda ayrıca makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarının uzun süren işlemler için bu makinenin nasıl kullanılabileceği de açıklanmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor