Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Arçelik'ten Serkan Öncül ve Tülin Hanım tarafından sunulan bir ürün tanıtımıdır. Sunumda Arçelik'in geliştirdiği akıllı asistan ve ekosistemi detaylı olarak anlatılmaktadır.
- Video, Türkçe olarak geliştirilmiş, sesli arayüzle çalışan ve doğal planlama teknolojisi üzerine kurulu akıllı asistanın özellikleri ve çalışma prensiplerini açıklamaktadır. İlk bölümde asistanın kullanıcı alışkanlıkları öğrenme, gruplandırma ve devamlı diyalog sağlama gibi özellikleri anlatılırken, ikinci bölümde sesli komutları yazıya çevirme, doğal dil anlama ve uygulama tetikleme süreçleri detaylandırılmaktadır.
- Videoda ayrıca Divan İstanbul'daki canlı kullanım örnekleri gösterilmekte, dış geliştiricilerin ekosisteme dahil olabilmesi için geliştirilen SDK, uygulama geliştirme ortamı ve diyalog tasarım arayüzü hakkında bilgiler verilmektedir. Sunum, katılımcıların sorularına verilen detaylı cevaplarla tamamlanmaktadır.
- Akıllı Asistan Projesi
- Arçelik'ten Serkan Öncül, geliştirilen akıllı asistan ve ekosistemini anlatacak.
- İnsanlar en etkili iletişim kanalı olarak konuşmayı tercih ediyor ve sesli arayüz talepleri artıyor.
- Asistan, doğal planlama teknolojisi üzerine Türkçe olarak geliştirilmiş, döviz bilgisi, hava durumu, yemek tarifi ve güncel haberler gibi konularda yardımcı oluyor.
- 01:30Asistanın Özellikleri
- Asistan aynı zamanda Bluetooth hoparlör olarak kullanılabiliyor ve üzerinde dörtlü mikrofon dizisi bulunuyor.
- Mikrofonlar 360 derece dinleyebiliyor, gürültüyü azaltıp yankıyı keserek temiz ses alabiliyor.
- Asistan platformu üzerinde kullanıcı alışkanlıkları ve rutinler öğrenilerek, kullanıcı tek bir soru yaptıktan sonra geri kalan sorguları otomatik olarak çalıştırabiliyor.
- 03:10Kullanıcı Gruplandırma ve Diyalog
- Asistan kullanıcıları dinamik olarak gruplandırıyor ve kullanıcı profillerine göre benzer uygulamaları öneriyor.
- Asistan diyalog devamını sağlayabiliyor, örneğin "Türkiye hangi kıtada bulunur" sorusunda Türkiye'yi sadece ilk sorguda kullanmasına rağmen diğer soruları da anlayabiliyor.
- Asistan şu anda evler için satışa çıkmış durumda ve yemek tarifi, mekan sorgulama, müzik hizmeti ve masal dinleme gibi birçok uygulama sunuyor.
- 05:03Divan İstanbul'daki Uygulama
- Asistan şu anda oteller, ofisler, hastaneler, alışveriş merkezleri ve okullarda da kullanılabilir.
- Divan İstanbul'da 191 misafir odasında ve 2 VIP toplantı odasında Türkçe, İngilizce ve Arapça ile hizmet veriyor.
- Misafirler akıllı fonksiyon hizmetlerini kullanabiliyor, oda otomasyonunu sesli olarak kontrol edebiliyor ve kişiselleştirilmiş bir deneyim yaşayabiliyor.
- 07:06Asistanın Canlı Kullanımı
- Asistan oda otomasyonu, hava durumu, müzik çalma, restoran önerileri ve alarm kurma gibi çeşitli işlevleri sunuyor.
- Asistan ile oda otomasyonu (perdeler, televizyon, klima, perde, spotlar, ışıklar) sesli olarak kontrol edilebiliyor.
- Asistan ile seyahat bilgileri, restoran önerileri ve hava durumu gibi bilgiler sorgulayabiliyor.
- 09:49Developer Ekosistemi
- Arçelik bünyesinde Inha olarak geliştirilen ekosistemin yanında dış geliştiricilerin de dahil olabileceği bir developer ekosistemi oluşturuluyor.
- Developer ekosistemi için asistan platformuna entegrasyonu sağlayacak SDK, uygulama geliştirme ortamı ve doğal diyalog arayüzü sunuluyor.
- Java ve Python dilleri için paketler yayınlanmış durumda ve Amazon RAM servisleri kullanılarak uygulamalar geliştirilebiliyor.
- 11:26Uygulama Geliştirme Akışı
- Uygulama geliştirme akışı kullanıcı deneyiminin tasarlanmasıyla başlıyor ve istisnai durumlar için senaryolar belirleniyor.
- Diyalog tasarımı yapıldıktan sonra anahtar kelimeler belirleniyor ve diyalog akışı oluşturuluyor.
- Geliştirme diyalog ortamında yapılıyor, test ortamına alınıyor ve onaylanırsa canlıya devriliyor.
- 13:34Uygulamanın Çalışma Prensibi
- Kullanıcı "Bugün hava nasıl?" diye sorduğunda, asistan gürültüyü bastırıp ekkolik keserek temiz bir şekilde kaydediyor.
- Kaydedilmiş sorgu güvenli bir kanal üzerinden sıkıştırılarak Arçelik platformuna gönderiliyor.
- 13:58Asistan Sisteminin Çalışma Akışı
- Sesli komutlar Arçelik Aste platformuna gönderilir, burada eser servisine sesli komut verilir ve yazıya çevrilir.
- Yazıya çevrilen komut doğal dil anlama servisine gönderilir, burada hangi uygulamanın tetiklenmesi gerektiğine karar verilir.
- Tetiklenen uygulama dış servisten hizmet alabilir, örneğin hava durumu uygulaması web servisten lokasyon bazlı hava durumu bilgisini temin eder ve metin halinde cevaba çevirir.
- 14:50Asistan Sisteminin Özellikleri
- Asistan platformu gelen yazılı cevabı TTS servisine gönderir, sentezleyerek sesli anonsa dönüştürür ve güvenli bir kanal üzerinden son kullanıcıya aktarılır.
- Bazı uygulamalar soru-cevap şeklinde ilerlemesi gereken veya belirli station tutulması gereken özel akışlara sahiptir.
- Asistan, dışarıdan gelen soruları önce Landa'ya yönlendirerek cevap alır, sonra tekrar asistan platformuna döner.
- 16:02Uygulama Ekleme ve Anahtar Kelimeler
- Asistan sisteminde App Store veya Play Store gibi bir market place yoktur, uygulamalar review'a gönderilerek eklenir.
- Dışarıdan eklenen uygulamalar için ekosistemin bir anahtar kelime ile eklenmesi gerekiyor.
- Asistan, kullanıcıların hangi hava durumu kanalına güvendiğini öğrenerek onboarding aşamasında bu bilgiyi kaydeder.
- 20:37Güvenlik Özellikleri
- Asistan, ortamı sürekli dinlemesi sadece anahtar kelimeyi algılaması için olur, sesli komutun dinlenmesi ile anahtar kelimenin dinlenmesi farklı gerçekleştirilir.
- Anahtar kelime algılanıp işlenmesi cihaz üzerinde gerçekleşir, "Hey Asistan" anahtar kelimesi duyulduğunda ortam sesi kaydedilmeye başlar.
- Kaydedilen ses bulut sistemine gönderilir, işlendikten sonra sadece dil modeli geliştirmelerinde arka planda kullanılmak üzere kullanılır.
- 23:35Uygulama Geliştirme ve Canlı Gösterim
- Asistan sistemi, doğal dil anlama, TTS teknolojileri ve donanım tarafında kendi bünyesinde tasarlanmış bir sistemdir.
- Canlı bir uygulama gösterimi yapıldı: hava durumu, mesafe hesaplama ve takip etme gibi özellikler test edildi.
- Uygulama geliştirme için iki farklı model (B2B ve B2C) bulunmaktadır, B2B tarafında özelleşmiş uygulamalar geliştirilebilirken, B2C tarafında son kullanıcıyla buluşmayacak uygulamalar geliştirilebilir.