Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı NLTK (Natural Language Toolkit) hakkında bilgi vermektedir.
- Video, NLTK'nın ne olduğunu, Python'da geliştirilen bu araç setinin özelliklerini ve kurulumunu anlatmaktadır. Konuşmacı, NLTK'nın 120 bin kod satırı ve 70'e yakın derleme içerdiğini belirterek, kurulum adımlarını açıklamaktadır. Daha sonra, NLTK'nın sunduğu modülleri (kelime ayrıştırıcı, etiketleyici, ağaç yapısı oluşturma) örneklerle göstermekte ve cümlenin öğelerini etiketleme sürecini adım adım anlatmaktadır. Video, NLTK'nın temel kullanımını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
- 00:06NLTK Nedir ve Özellikleri
- NLTK (Natural Language Toolkit), doğal dil araç seti olarak Türkçe'ye çevrilebilir.
- Python'da geliştirilen bu araç 120.000 kod satırı ve 70'e yakın derlem içermektedir.
- NLTK'nın kurulumu resmi sitesinden (www.nltk.org) gerçekleştirilebilir ve kurulum için metp ve numpy araçları indirilmelidir.
- 01:12NLTK'nın Kullanımı
- NLTK'nın içindeki modülleri kullanabilmek için "import nltk" ile kütüphaneye dahil etmek gerekir.
- NLTK'nın içinde derleme okuyucuları, bölüştürücüler, kök çözücüler, etiketleyiciler, kümeleyiciler, ayrıştırıcılar, anlam yorumlayıcıları, sınıflandırıcılar, ölçüm ve tahmin gibi birçok modül bulunmaktadır.
- Kelime ayrıştırıcı modülü (word_tokens) kullanılarak cümleler kelimelere ayrılabilir.
- 03:04Etiketleme ve Ağaç Yapısı
- Etiketleyici modülü cümlenin öğelerini (sıfat, zarf, özel isim, kardinal basamak vb.) etiketleyerek ayırır.
- Etiketleme işlemi sonucunda kelimelerin yanlarında etiketleri yazılır ve bu bilgiler ağaç yapısı üzerinde gösterilebilir.
- Ağaç yapısında kullanılan etiketlerin anlamları (sc: enjektif, nnp: özel isim, rbr: adword vb.) bir tabloda açıklanmıştır.