Bu video, Algoritma Uzmanı Nokta Com tarafından hazırlanan bir eğitim dersidir. Eğitmen, insertion sort (sokma sıralama) algoritmasını anlatmaktadır.. Video, insertion sort algoritmasının genel bilgileriyle başlayıp, örnek bir dizi üzerinde adım adım uygulama yapmaktadır. Algoritmanın çalışma prensibi, küçükten büyüğe sıralama yaparak her adımda bir değeri doğru pozisyona yerleştirme işlemidir. Eğitmen önce teorik bilgileri verip, ardından C dilinde kod yazımı göstermektedir. Ayrıca algoritmanın karmaşıklık analizi (best case O(n), average case O(n²), worst case O(n²)) ve hangi durumlarda daha etkili olduğu hakkında bilgiler verilmektedir.
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından C programlama dilinde insertion sort algoritması anlatılmaktadır.. Videoda insertion sort algoritmasının çalışma prensibi önce görsel olarak açıklanmakta, ardından C dilinde kodlanması gösterilmektedir. Eğitmen, algoritmanın iki döngü kullanarak nasıl çalıştığını adım adım anlatmakta ve örnek verilerle (6 elemanlı ve 4 elemanlı) uygulamanın nasıl yapıldığını göstermektedir. Video, algoritma derslerinin ileride daha detaylı anlatılacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Java programlama dili eğitim içeriğidir. Eğitmen, array kavramı ve sıralama algoritmaları hakkında detaylı bilgiler vermektedir.. Video, Java'da array kavramının tanımı ve özellikleri ile başlayıp, bubble sort, selection sort ve insertion sort gibi sıralama algoritmalarının çalışma prensiplerini ve kodlamalarını adım adım anlatmaktadır. Her algoritmanın O(n²) karmaşıklık derecesine sahip olduğu vurgulanmakta ve kod örnekleri ile görsel açıklamalar kullanılarak konular pekiştirilmektedir. Video sonunda, faktöriyel hesaplama örneği üzerinden recursive fonksiyonlar konusuna giriş yapılmaktadır.. Eğitim içeriğinde array'in temel özellikleri, memory kullanımı, indeksleme, sıfırdan başlama prensibi gibi konular ele alınmakta ve her sıralama algoritmasının nasıl çalıştığı, döngülerin nasıl yapılandırıldığı ve elemanların nasıl karşılaştırıldığı detaylı şekilde açıklanmaktadır. Recursive fonksiyonlar konusunda ise stack overflow hatası gibi kritik noktalara da değinilmektedir.
Bubble Sort continuously swaps adjacent elements until array is in order. Algorithm works by comparing elements and swapping them. First pass processes elements from 0 to n-1. Second pass processes elements from 0 to n-2. Process continues n-1 times until sorted array is found
Bu video, bir algoritma uzmanı tarafından sunulan eğitim içeriğidir. Eğitmen, heapsort algoritmasını adım adım anlatmaktadır.. Video, heapsort algoritmasının temel prensiplerini ve uygulamasını göstermektedir. Önce min heap ve max heap yapıları tanıtılmakta, ardından bu yapıların sıralama için nasıl kullanılabileceği açıklanmaktadır. Eğitmen, bir dizi elemanını min heap'e dönüştürme (heapfy) ve ardından bu heap'i sıralama (heapsort) sürecini ağaç yapıları üzerinden görsel olarak göstermektedir. Video boyunca 10, 37, 50, 40, 55, 70, 60 ve 45 sayılarının sıralanması adım adım anlatılmaktadır.
Bu video, bir konuşmacının arama motorlarının çalışma prensiplerini ve SEO'nun temel prensiplerini anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, arama motorlarının üç temel fonksiyonunu (tarama, indeksleme ve sıralama) kütüphane analojisi kullanarak günlük hayattan örneklerle açıklamaktadır. Ardından Google'ın yılda 3500-4000 arası güncelleme yaptığı ve arama niyetinin dört farklı türü (navigasyonel, bilgi içerikli, ticari araştırma ve doğrudan satın alma) anlatılmaktadır. Son bölümde ise Google'ın temel sıralama faktörleri (alaka düzeyi, kalite, backlink, sosyal sinyaller, mobil deneyim ve teknik SEO) detaylı olarak açıklanmaktadır.. Video ayrıca robot.txt dosyası, tarama bütçesi, site haritası gibi SEO araçları ve web sitelerinin indekslenmemesi durumunda yapılması gerekenler hakkında bilgiler içermektedir. Konuşmacı, bu videoyu daha derin teknik konulara geçileceğini belirterek sonlandırmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı merge sort (birleştirme) algoritmasını adım adım anlatmaktadır.. Video, merge sort algoritmasının çalışma prensibini göstermektedir. Önce dizi bölme işlemi yapılarak en küçük parçalara ayrılır, ardından bu parçalar sıralanır ve son olarak sıralı birleştirme işlemi gerçekleştirilir. Konuşmacı, 5, 7, 2, 3, 9, 3, 1 dizisini örnek olarak kullanarak, bölme, sıralama ve birleştirme aşamalarını detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca, birleştirme işlemi sırasında sıralı sıralama yapmanın önemini vurgulamaktadır.
Arrays contain elements of same type, lists are similar but with additional functionality. Sorting improves program efficiency by arranging data in ascending order
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı radix sort algoritmasını detaylı olarak anlatmaktadır.. Video, radix sort algoritmasının tarihçesi ve temel prensipleriyle başlayıp, counting sort alt algoritmasının nasıl çalıştığını açıklamaktadır. Ardından radix sort'un çalışma prensibi, basamak değerlerine göre sıralama işlemi ve zaman karmaşıklığı anlatılmaktadır. Son bölümde ise radix sort algoritmasının kodlanması, ana fonksiyon ve counting sort alt fonksiyonunun nasıl çalıştığı adım adım gösterilmektedir. Video, radix sort'un avantajlarını ve dezavantajlarını da içermektedir.
Sorting arranges data in a particular order for easier access. Bubble sort repeatedly swaps adjacent elements until sorted. Algorithm works by iterating through array n times
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan algoritma ve programlama konulu eğitim serisinin bir parçasıdır.. Video, arama algoritmaları ile başlayıp sıralama algoritmalarına geçiş yapmaktadır. İlk olarak doğrusal arama ve ikili arama algoritmaları Java dilinde kodlanarak açıklanmakta, ardından kabarcık sıralama ve eklemeli sıralama algoritmaları detaylı şekilde anlatılmaktadır. Son bölümde ise açgözlü algoritmalar konusu ele alınmakta ve bozuk para üst olarak minimum sayıda para kullanma problemi üzerinden uygulamalı örnekler sunulmaktadır.. Eğitmen, her algoritmanın çalışma prensiplerini, avantaj ve dezavantajlarını, karmaşıklık değerlerini ve optimizasyon yöntemlerini örneklerle açıklamaktadır. Video, bir sonraki derste sonlandırma problemi (halting problemi) konusunun işleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.
Sorting arranges elements in an ordered sequence. Data can be sorted alphabetically or numerically. Sort key specifies criteria for sorting. C# uses stable sort algorithm internally
Bu video, C programlama dersinin 23. bölümü olup, eğitmen tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir.. Videoda insertion sort (yer değiştirme) algoritması detaylı olarak anlatılmaktadır. Önce algoritma adım adım açıklanmakta, ardından C dilinde kodlama yapılmaktadır. Eğitmen, for ve while döngülerini kullanarak algoritmayı kodlamakta ve farklı örneklerle (5, 4, 3, 2, 1 gibi) algoritmanın nasıl çalıştığını göstermektedir. Ayrıca, algoritmanın adım adım çalışmasını gösteren bir döngü ekleyerek, izleyicilerin algoritmanın çalışma prensibini daha iyi anlamasını sağlamaktadır.
Sorting arranges elements in a particular order for further processing. C programming offers multiple sorting algorithms including bubble, selection, quick, merge, heap, and insertion
Bu video, Charles Leisersson ve Eric Demaine tarafından MIT ve Singapur'daki SUTD arasında ortaklaşa sunulan "Algoritmalara Giriş" dersinin ilk derstir. Ders aynı zamanda Singapur'da David Shmoys tarafından da sunulmaktadır.. Video, algoritma çözümlemesi ve tasarımına odaklanmaktadır. İlk bölümde performans analizi, yazılım geliştirme sürecindeki önemi ve diğer yazılım özellikleri (doğruluk, basitlik, bakım kolaylığı, güvenlik, ölçeklenebilirlik, kullanıcı dostluğu) ile ilişkisi ele alınmaktadır. İkinci bölümde ise asimptotik notasyonlar (özellikle theta notasyonu) kullanılarak araya yerleştirme sıralaması ve eşerek sıralama gibi farklı sıralama algoritmalarının performansları karşılaştırılmaktadır.. Ders, özellikle büyük veri setleri için eşerek sıralamanın araya yerleştirme sıralamasından daha hızlı olduğu matematiksel analizlerle desteklenmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı permütasyon sıralama algoritmasının çalışma mantığını, implementasyonunu ve çalışma zamanını analiz etmektedir.. Video, permütasyon sıralama algoritmasının temel prensiplerini açıklayarak başlıyor ve ardından kodun nasıl çalıştığını adım adım gösteriyor. Konuşmacı, kullanıcıdan dizi boyutu ve dizisi alarak permütasyon algoritmasını uyguluyor ve sonuçları gösteriyor. Daha sonra, farklı dizi boyutlarında (7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16) algoritmanın çalışma zamanını ölçerek, dizi boyutu arttıkça çalışma süresinin nasıl arttığını diyagramlarla gösteriyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan insertion sort (araya sokma sıralaması) algoritması hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, algoritmanın çalışma prensibini iskambil kartları örneği üzerinden açıklayarak başlıyor, ardından sözde kodu inceleniyor ve son olarak maliyet ve zaman analizi yapılıyor. Eğitmen, algoritmanın en iyi durumda O(n), ortalama durumda O(n) ve en kötü durumda O(n²) karmaşıklığında çalıştığını matematiksel olarak gösteriyor.. Videoda ayrıca tersten sıralı bir dizide insertion sort'un en kötü durumda nasıl çalıştığı ve bu durumda algoritmanın zaman karmaşıklığının nasıl hesaplanacağı adım adım gösteriliyor. Bu içerik, algoritma öğrenmek isteyenler için temel bir kaynak niteliğindedir.
Sorting means logically arranging data in ascending or descending order. Real-life examples include arranging test sheets and phone contact lists
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan algoritma ve veri yapıları konulu kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, sıralama algoritmalarının temellerinden başlayarak çeşitli algoritmaları detaylı olarak anlatmaktadır.. Video, karşılaştırılabilir verilerin tanımı ile başlayıp, sıralı ve sırasız dizilerde arama işlemlerinin performanslarını karşılaştırarak ilerlemektedir. Ardından selection sort ve bubble sort gibi temel sıralama algoritmalarının çalışma prensipleri, zaman karmaşıklıkları ve karşılaştırmaları ele alınmaktadır. Son bölümde ise farklı sıralama stratejilerinin avantaj ve dezavantajları matematiksel olarak analiz edilmektedir.. Videoda ayrıca algoritma doğruluğunun matematiksel tümevarım yöntemiyle nasıl kanıtlanacağı, sıralama algoritmalarının O(n²) ve O(n log n) gibi karmaşıklık sınıfları ve farklı veri yapılarında sıralama yapmanın etkinliği grafiklerle gösterilmektedir. Eğitmen, ilerleyen bölümlerde daha akıllıca yaklaşımlarla O(n log n) zamanında sıralama yapabileceğimiz böl ve yönet (divide and conquer) yöntemlerine geçileceğini belirtmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı merge sort (birleştirme sıralaması) algoritmasını detaylı olarak anlatmaktadır.. Video, merge sort algoritmasının temel prensiplerini, çalışma mantığını ve performansını açıklamaktadır. Algoritmanın en kötü durumda bile O(n log n) performansına erişebildiği, ancak hafızayı verimli kullanmadığı belirtilmektedir. Konuşmacı, algoritmanın üç temel aşamasını (divide, conquer, combine) örneklerle açıklamakta ve logaritmik zaman karmaşıklığının nasıl elde edildiğini matematiksel olarak kanıtlamaktadır. Video, algoritmanın adım adım nasıl çalıştığını gösteren bir örnek ile sonlanmaktadır.