Generative AI (Üretken Yapay Zeka), büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiş algoritmalar kullanarak, verilen bir girdiye yanıt olarak yeni içerikler üretir. Bu süreç, aşağıdaki adımlarla gerçekleşir: 1. Eğitim: Model, geniş bir veri setini analiz ederek desenler ve yapılar öğrenir. 2. İçerik Üretimi: Eğitim verilerine benzer yeni içerikler oluşturulur. 3. Tahmin ve Tahminleme: Model, bir başlangıç noktasından yola çıkarak ne olacağını tahmin eder. Üretken yapay zeka modelleri, Generative Adversarial Networks (GAN'lar) ve Generative Pre-trained Transformer (GPT) gibi farklı mimarilere dayanır. GAN'lar, yeni veriler üreten bir üretim ağı ve bu verileri değerlendiren bir ayrım ağından oluşur. GPT, büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilir ve kendi kendini ayarlama mekanizmalarını kullanarak yeni içerikler oluşturur. Bu teknoloji, metin, görüntü, ses ve kod gibi çeşitli içerik türlerini üretebilir.