• Buradasın

    Pekiştirmeli öğrenme nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning), yazılımı en iyi sonuçları elde etmek üzere kararlar vermesi için eğiten bir makine öğrenimi tekniğidir 12.
    Bu öğrenme şeklinde bilgisayar programları, deneme yanılma yoluyla belirli bir bağlamda en iyi eylemleri belirler ve performanslarını optimize eder 2. Bilgisayar, eylemlerine göre olumlu veya olumsuz geri bildirim alır ve bir görevi nasıl tamamlayacağını kademeli olarak öğrenir 2.
    Pekiştirmeli öğrenmenin temelinde, bir ödül sistemi aracılığıyla en uygun davranışı veya eylemi pekiştirme kavramı yatar 2.
    Pekiştirmeli öğrenme, aşağıdaki temel unsurları içerir:
    • Ortam (environment) 12. Bir bilgisayar programının içinde çalıştığı bağlamdır 2.
    • Ajan (agent) 12. Ortamdaki öğrenen veya karar vericiyi (yani bilgisayar programını) ifade eder 2.
    • Eylem (action) 12. Çevre içinde bir ajan tarafından gerçekleştirilen hareketleri ifade eder 2.
    • Durum (state) 12. Ajanın belirli bir zamandaki mevcut durumudur 2.
    • Ödül (reward) 12. İyi davranışı pekiştirmek için pozitif veya istenmeyen davranışı caydırmak için negatif olabilir 2.
    Pekiştirmeli öğrenme, çok çeşitli gerçek dünya uygulamalarına sahiptir 2. Bunlardan bazıları şunlardır:
    • pazarlama kişiselleştirme 1;
    • finansal tahminler 1;
    • robotik 25;
    • oyun oynama 25;
    • nadir hastalıkların teşhisi 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. miuul.com
        1
      2. yazgit.com.tr
        2
      3. tr.linkedin.com
        3
      4. blog.adresgezgini.com
        4
      5. bulutistan.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Pekiştirme nedir?

    Pekiştirme, bir sözcüğe anlamını kuvvetlendirmek için ilaveler yapılması veya sözcüğün tekrarlanmasıdır. Türkçede başlıca beş çeşit pekiştirme vardır: Harf ile yapılan pekiştirme: Sözcüğün ilk hecesi alınıp sonuna "p, m, s, r" ünsüzlerinden biri getirilmesi ile oluşur. İkilemelerle yapılan pekiştirme: "Kara kara bulutlar", "yüce yüce dağlar" gibi. "Mi" soru edatı ile yapılan pekiştirme: "Güzel mi güzel araba" gibi. Kuralsız pekiştirmeler: "Darmadağın", "karmakarışık" gibi. Birleşik yazılan ikilemelerle yapılan pekiştirme: "Düpedüz", "kıskıvrak" gibi. Pekiştirmeli kelimeler cümle içerisinde hem sıfat hem de zarf olarak kullanılabilir.
    5 kaynak

    Pekiştirmeli öğrenme ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?

    Pekiştirmeli öğrenme ve derin öğrenme arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Kullanımı: Derin öğrenme, büyük miktarda etiketlenmiş veri gerektirirken, pekiştirmeli öğrenme, etiketli verilere ihtiyaç duymadan, bir ajanın çevre ile etkileşerek öğrenmesini sağlar. 2. Model Yapısı: Derin öğrenme modelleri, birden çok işlem katmanından oluşan yapay sinir ağları kullanırken, pekiştirmeli öğrenme, bir ajanın bir ortamda eylemler yaparak ödüller alması ve bu ödülleri maksimize etmeyi öğrenmesi esasına dayanır. 3. Uygulama Alanları: Derin öğrenme, görüntü tanıma, doğal dil işleme ve ses tanıma gibi karmaşık problemlerde üstün performans gösterirken, pekiştirmeli öğrenme, robotik, oyun ve otonom araçlar gibi alanlarda kullanılır. 4. Hesaplama Gücü: Derin öğrenme, eğitim ve tahmin işlemleri için yüksek işlem gücü ve donanım (GPU, TPU) gerektirirken, pekiştirmeli öğrenme, daha az işlem gücü ile çalışabilir.
    5 kaynak

    Derin pekiştirme nedir?

    Derin pekiştirme (deep reinforcement learning), yazılımın ödül ve ceza sistemi kullanılarak zaman içinde kendini geliştirmesini sağlayan bir algoritmadır. Bu yöntemde, bir makineye öğretilmek istenen her başarılı hareket için artı puan, her başarısız hareket için ise eksi puan verilir ve makine, artıları maksimize etmeyi hedefleyerek ilgili hareketi öğrenir.
    5 kaynak

    Pekiştirmeler nasıl bulunur?

    Türkçede pekiştirme bulmak için şu yöntemler kullanılabilir: Ünsüzlerle pekiştirme. İkilemelerle pekiştirme. "Mi" edatıyla pekiştirme. Birleşik yazılan ikilemelerle pekiştirme. Kuralsız pekiştirme. Örnekler: "Kop-koyu"; "Sim-siyah"; "Yem-yeşil"; "Mas-mavi"; "Dop-dolu".
    5 kaynak

    Pekiştireç ve pekiştirme arasındaki fark nedir?

    Pekiştireç ve pekiştirme arasındaki fark şu şekilde açıklanabilir: Pekiştireç, bir davranışı izleyen ve o davranışın ortaya çıkma olasılığını artıran uyarıcılara denir. Pekiştirme ise bir davranışın yapılma sıklığını artırmak için çeşitli uyarıcıların kullanılmasıdır. Özetle, pekiştireç, pekiştirmenin bir unsuru olup, belirli bir davranışın ardından ortama eklenen veya ortamdan çıkarılan uyarıcıdır; pekiştirme ise bu sürecin tamamıdır.
    5 kaynak

    Ajan ve pekiştirmeli öğrenme nedir?

    Ajan (agent), pekiştirmeli öğrenmede (reinforcement learning) ortamla etkileşime girerek öğrenen ve karar veren sistemdir. Pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) ise, bilgisayarların bir dizi karar vererek ve sonuçlardan öğrenerek bağımsız olarak öğrenmelerinin bir yoludur. Pekiştirmeli öğrenme, aşağıdaki temel unsurlara dayanır: Ortam (environment). Ajan (agent). Eylem (action). Durum (state). Ödül (reward). Politika (policy). Değer (value).
    5 kaynak

    Pekiştireç çeşitleri nelerdir örnek?

    Pekiştireç çeşitleri ve örnekleri: Olumlu Pekiştireçler: Nesnel Pekiştireçler: Oyuncak, yiyecek, madalya, ekstra oyun zamanı. Etkinlik Pekiştireçleri: Sevilen bir oyunu oynama, sinemaya gitme, parkta vakit geçirme. Sembol Pekiştireçler: Puanlar, jetonlar, yıldızlar. Sosyal Pekiştireçler: Övgü, baş okşama, tebrik etme. Olumsuz Pekiştireçler: İstenmeyen bir durumun veya uyarıcının, istenen davranış gerçekleştirildiğinde ortadan kaldırılması. İkincil (öğrenilmiş) pekiştireçler: Para, statü, not, başarı belgesi, boş zaman. Birincil (öğrenilmemiş) pekiştireçler: Yemek, içmek, uyku, korunma. Anında verilen pekiştireçler: Bir davranışın hemen ardından gelen ödül veya ceza. Aralıklı verilen pekiştireçler: Bir davranışın sonuçlarının daha sonradan ortaya çıktığı durumlar.
    5 kaynak