VeriAnalizi

Değişkenler, farklı kriterlere göre çeşitli şekillerde ayrılabilir: Nicel ve Nitel Değişkenler: Nicel değişkenler, sayı ve miktar olarak açıklanabilen özelliklerdir. Nitel değişkenler, sınıflandırılan özelliklerdir. Sürekli ve Süreksiz (Kesikli/Kategorik) Değişkenler: Sürekli değişkenler, iki ölçüm arasında sonsuz sayıda değer alabilir. Süreksiz (kesikli) değişkenler, sınırlı sayıda değer alabilen değişkenlerdir. Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler: Bağımsız değişkenler, araştırmacının etkisini test etmek istediği değişkendir. Bağımlı değişkenler, bağımsız değişkenin etkisi incelenen değişkendir. Manipüle Edilmiş, Seçilmiş, Düzenleyici ve Dışsal (Kontrol) Bağımsız Değişkenler: Manipüle edilmiş değişkenler, araştırmacının müdahale ettiği değişkenlerdir. Seçilmiş değişkenler, araştırmacının değiştirmediği, sadece etkisini izlediği değişkenlerdir. Düzenleyici değişkenler, bağımlı değişkenle bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi etkileyen değişkenlerdir. Dışsal (kontrol) değişkenler, bağımlı değişkenle ilişkisi olan ancak etkisi test edilmeyen değişkenlerdir.

Pareto diyagramı, bir problemi oluşturan sebeplerin ne olduklarını ve önem derecelerini belirlemek için kullanılan bir kalite diyagramıdır. Çetele diyagramı hakkında bilgi bulunamadı. Pareto diyagramı oluşturma süreci şu adımları içerir: 1. Araştırılacak kriterin belirlenmesi. 2. Tüm sebeplerin listelenmesi. 3. Sebeplerin sıklığının ölçülmesi. 4. Sebeplerin sıralanması. 5. Kümülatif dağılımların hesaplanması. 6. Grafiğin çizilmesi.

NumPy ve Pandas arasındaki temel farklar şunlardır: Veri Yapıları: NumPy, çok boyutlu diziler (arrays) sunar. Pandas, DataFrame ve Series gibi veri yapıları sağlar; bunlar tek veya çok boyutlu, indeks bilgisi içeren yapılardır. Kullanım Alanı: NumPy, bilimsel hesaplamalar, makine öğrenimi ve sayısal simülasyonlar için tercih edilir. Pandas, veri manipülasyonu, analizi ve veri temizliği için kullanılır. Performans: NumPy, küçük veri setleri üzerinde daha hızlıdır. Pandas, 500 bin veya daha fazla satır içeren veri setlerinde daha iyi performans gösterir. Bellek Kullanımı: NumPy, bellek açısından daha verimlidir. Pandas, zengin özellikleri nedeniyle büyük veri çerçeveleriyle çalışırken daha fazla bellek tüketir.

Hipotezi kabul veya reddetme kararı, hipotez testi sonucunda verilen bir karardır. Bu karar, aşağıdaki adımlara göre verilir: 1. Null ve alternatif hipotezlerin belirlenmesi. 2. Önem veya risk derecesinin belirlenmesi. 3. İstatistiksel test metodunun belirlenmesi. 4. Null hipotezinin kabul/red durumunun belirlenmesi. 5. Null hipotezi için karar verme. Hipotez testi sonucunda, null hipotezi doğru iken reddedilirse birinci tip hata, yanlış iken kabul edilirse ikinci tip hata yapılmış olur. Hipotez testi konusunda bir uzmana danışılması önerilir.

Google Floodlight, Google Marketing Platform araçlarında (örneğin, DV360, Search Ads 360, Campaign Manager 360) dönüşüm ve etkinlik izleme için kullanılan bir izleme teknolojisidir. Floodlight'ın temel işlevleri: Dönüşüm izleme ve raporlama. Kitle oluşturma. Veri analizi. Yeniden hedefleme (remarketing). Floodlight, e-ticaret, lead toplama kampanyaları ve video izleme analizi gibi çeşitli kampanya türlerinde kullanılır.

Örnekleme yönteminin evreni temsil etme derecesi, kullanılan örnekleme yöntemine ve örneklemin özelliklerine bağlıdır. Olasılıklı örnekleme yöntemleri, evrendeki her birimin eşit seçilme şansına sahip olduğu için evreni daha iyi temsil eder. Olasılık dışı örnekleme yöntemleri ise, belirli özelliklere sahip birimlerin seçildiği için evreni tam olarak temsil etmekte yetersiz kalabilir. Örneklemin temsil yeteneği için ayrıca şu özelliklere sahip olması gerekir: Yeterli büyüklükte olması. Evrendeki dağılıma çeşit ve oran yönünden benzer olması. Olasılıklı örneklem yöntemlerinden biriyle seçilmiş olması. Seçimlerde yanlılık gösterilmemesi.

Peak Group dijital pazarlama, Peak Grup çatısı altında yer alan şirketlerin sunduğu çeşitli dijital pazarlama hizmetlerini kapsar. Bu hizmetler arasında: Arama motoru optimizasyonu (SEO); Arama motoru reklamları (SEM); Sosyal medya pazarlaması; İçerik pazarlaması; Web sitesi tasarımı ve geliştirme; UI/UX tasarımı; Performans pazarlaması bulunur. Peak Group, dünya markalarının uluslararası ölçekteki reklam ihtiyaçlarını karşılamayı ve gelecek vaat eden fikirleri başarıya ulaştırmayı hedefleyen bir şirketler topluluğudur.

7. sınıf matematik 5. modül, doğrular ve açılar, çokgenler, çember ve daire konularını içerir. Bu modül, aşağıdaki kaynaklarda yer almaktadır: Artı Zeka Yayınları. Sınav Dijital.

Z skorunda +2 ve -2, farklı bağlamlarda farklı anlamlar taşıyabilir: Solunum fonksiyon testlerinde. Kemik yoğunluğu testlerinde. İstatistikte. Z skorunun anlamı, kullanıldığı bağlama göre değişiklik gösterebilir.

Ki-kare testinde temel varsayımlar: 1. Rastgele örnekleme: Veriler rastgele örnekleme yoluyla toplanmalıdır. 2. Kategorik değişkenler: Analiz edilen değişkenler kategorik olmalı, sayısal olmamalıdır. 3. Beklenen frekans sayıları: Her hücre için beklenen frekans en az 5 olmalıdır. Ayrıca, testin türüne göre ek varsayımlar da olabilir: Uyum iyiliği testi: Değişkenin belirli bir dağılımı takip edip etmediği test edilir. Bağımsızlık testi: İki kategorik değişken arasında ilişki olup olmadığı araştırılır. Homojenlik testi: Bir değişkenin dağılımının farklı gruplar arasında aynı olup olmadığı kontrol edilir.

Excel'de son 28 günlük toplamların grafiğini oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Verilerin Girilmesi ve Düzenlenmesi: - Grafikte kullanılacak değerler, ilk başlığın hemen altından ve ilk etiketin hemen sağından başlayarak girilmelidir. - Veriler sürekli bir aralıkta değilse, hücreleri COMMAND tuşu basılı tutularak seçmek gerekir. 2. Grafiğin Eklenmesi: - "Ekle" sekmesine tıklanır. - "Grafikler" bölümünden uygun grafik türü (örneğin, sütun, çizgi veya pasta) seçilir. 3. Grafiğin Özelleştirilmesi: - Grafik başlığı ve etiketleri eklenir. - Grafik, "Grafik Tasarımı" sekmesinde yer alan "Grafik Öğesi Ekle" seçeneği ile özelleştirilebilir. 4. Belgenin Kaydedilmesi: - Dosya menüsünden "Farklı Kaydet" seçeneği ile belge kaydedilir. Daha detaylı bilgi ve görsel anlatım için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: wikihow.com.tr'de "Excel'de Grafik Nasıl Oluşturulur" başlıklı makale; support.microsoft.com'da "Excel'de Verilerinizi Gantt Grafiğinde Gösterme" başlıklı destek sayfası.

Veri analizinde kullanılan bazı grafikler: Çubuk Grafik (Bar Chart). Histogram. Pasta Grafik (Pie Chart). Dağılım Grafiği (Scatter Plot). Çizgi Grafiği. Kutu Grafiği (Box-Plot). Dal-Yaprak Grafiği (Stem-and-Leaf Plot). Isı Haritası (Heat Map). Ağaç Haritası.

E-ticarette kullanılan bazı algoritmalar şunlardır: Öneri Algoritmaları: Kullanıcıların ilgi alanlarına göre ürün önerileri yapmak için "Collaborative Filtering" (benzerliğe dayalı) ve "Content-Based Filtering" (içeriğe dayalı) yöntemleri kullanılır. Makine Öğrenimi (ML) Algoritmaları: Kullanıcıların ticari profillerini analiz ederek dönüşüm sağlama olasılığı yüksek reklamları ve ürünleri tahmin etmek için kullanılır. Arama Motoru Optimizasyonu (SEO) Algoritmaları: E-ticaret sitelerinin Google ve diğer arama motorlarında daha üst sıralarda yer almasını sağlamak için geliştirilir. Yeniden Hedefleme Algoritmaları: Daha önce web sitesini ziyaret etmiş kullanıcılara reklam göstermek için kullanılır. Ayrıca, e-ticaret sitelerinde "Son Gezdikleriniz" gibi algoritmalar da bulunur ve bu algoritmalar, kullanıcıların web sitesinde yaptıkları son hareketlerine yönelik öneriler sunar.

Bağlam, sözcüklerin cümle içinde farklı anlamlarla kullanılmasıdır. Tahmin ise, eğitimde kullanılmayan yeni veriler için model tahminleri oluşturma işlemidir. Bağlam ve tahmin kavramları farklı alanlarda farklı anlamlar taşıyabilir.

Pivot tabloda yapılabilecek bazı işlemler: Büyük veri kümesini daraltma. Veri noktaları arasındaki ilişkileri görme. Verileri gruplama. Verileri filtreleme. Verileri sıralama. Verileri yüzde veya sayıya göre özetleme. Hesaplanmış alanlar oluşturma. Verileri görselleştirme (pivot grafik kullanma). Özet ve görünüm ayarları yapma. Pivot tablo, verilerin analizini daha anlamlı ve kolay hale getirir.

Makine öğrenmesinde lineer regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemek için kullanılan bir yöntemdir. Lineer regresyonun amacı: Bir değişkendeki artışın veya azalışın diğer değişkenleri nasıl etkilediğini anlamak. Yeni veriler için tutarlı tahminler yapmak. İki tür lineer regresyon vardır: 1. Basit lineer regresyon: Sadece bir bağımsız değişken kullanılır. 2. Çoklu lineer regresyon: Birden fazla bağımsız değişken kullanılır. Lineer regresyon, makine öğrenimi alanında sıkça kullanılan bir araçtır ve çeşitli algoritmalar tarafından temel bir yöntem olarak kabul edilir.

Dijital dönüşüm uzmanı, bir marka veya kurumun ihtiyaç duyduğu belgeleri, evrakları, işlemleri ve süreçleri bilgi teknolojilerini kullanarak dijital ortama uyarlar. Dijital dönüşüm uzmanının bazı görevleri: Kurumun ihtiyacı olan dijital dönüşüm süreçlerini belirlemek. Kurumu fiziksel ortamdan dijital ortama aktarırken doğru teknolojileri seçmek ve kullanmak. Kurumun dijital dönüşüm sayesinde tasarruf etmesini sağlamak, verimlilik ve kaliteyi artırmak. Dijital dönüşüm alanında yer alan yasal mevzuata uygun hareket etmek. Alandaki teknolojileri sürekli takip etmek ve yeni teknolojilere hızlı bir şekilde ayak uydurmak. Dijital dönüşüm uzmanlarının çalıştığı bazı alanlar: dijital pazarlama; akıllı uygulamalar; blockchain; yapay zeka; mobil uygulamalar. Dijital dönüşüm uzmanları, yeni teknolojileri yakından takip eden, yaratıcı bir bakış açısına sahip, uygulanabilir çözümler üretebilen ön lisans veya lisans mezunları arasından seçilir.

Microsoft Business Analyst sertifikası, iş analisti olarak kariyer yapmak veya bu alandaki bilgi ve becerileri geliştirmek isteyenler için faydalıdır. Bu sertifika, aşağıdaki şekillerde işe yarar: Beceri Geliştirme: Veri analizi, veri görselleştirme, iş süreci modelleme ve proje yönetimi gibi işverenlerin değer verdiği becerileri kazandırır. İş Olanakları: İş analistliği, veri analisti veya sistem analisti gibi pozisyonlarda çalışma fırsatı sunar. Kariyer İlerlemesi: Sertifika, kariyer gelişimini destekler, terfi ve daha iyi maaş olanaklarını artırabilir. Gerçek Dünya Deneyimi: Kurslar, gerçek iş analizi senaryolarını simüle eden uygulamalı projeler içerir. Sektör Tanımı: İş dünyasının giderek daha fazla veri odaklı hale geldiği bir dönemde, veri odaklı karar alma süreçlerine rehberlik etme yeteneği kazandırır. Microsoft Business Analyst sertifikası, özellikle Microsoft araçları (Excel, Power BI, Visio gibi) konusunda bilgi sahibi olmayı sağlar.

İris Projesi, depremleri kuvvetli yer hareketi kaydedicilerinden gerçek zamanlı veri alarak tespit eder. İstanbul Deprem Hızlı Müdahale ve Erken Uyarı Sistemi (IERRS) kapsamında, her 5 saniyede bir, İstanbul tarihi yarımada merkez alınarak 300 km yarıçapındaki alanda, büyüklüğü 4,5 ve üzeri depremler kontrol edilir. Ayrıca, IRIS² adlı Avrupa Birliği'nin uydu internet projesi, dijital egemenliği artırmak amacıyla geliştirilmiş olup, deprem tespiti gibi konularda dolaylı olarak katkıda bulunabilir.

Regresyon analizinde üstel model, bağımsız değişken ve bağımlı değişkenin üstel bir denklemle ilişkili olduğu durumlarda kullanılır. Üstel modelin kullanılabileceği bazı durumlar: Veri setinin grafiği üstel bir eğri şeklinde ise. Yüzdesel farkların sabit olması durumunda. Üstel regresyon, doğrusal olmayan bir regresyon türüdür ve logaritmik regresyon ile polinom regresyon gibi yöntemlerle birlikte kullanılır.