VeriGörselleştirme

Google Studio kullanımına dair farklı ürünler için çeşitli kılavuzlar bulunmaktadır: Android Studio: Google tarafından geliştirilen bu entegre geliştirme ortamı (IDE), Android uygulama geliştirmek için kullanılır. Google AI Studio: Bu platform, modelleri denemek ve farklı istemlerle denemeler yapmak için kullanılır. Google Data Studio: Bu araç, verileri grafik ve tabloya dökerek rapor hazırlamaya yarar. YouTube Studio: İçerik üreticiler için kanal yönetimi, video performansı takibi ve para kazanma ayarlarını yönetme gibi özellikler sunar.

Google Data Studio, kullanıcıların farklı veri kaynaklarından veri toplayarak bu verileri görsel olarak sunmalarını sağlayan ücretsiz bir rapor sunma aracıdır. Başlıca işlevleri: Veri görselleştirme: Verileri grafikler, tablolar ve metin kutuları gibi görsel öğelerle sunar. Veri birleştirme: Google Analytics, Google Ads, Google Sheets gibi birçok platformdan gelen verileri tek bir yerde toplar ve karşılaştırır. Gerçek zamanlı veri: Verileri anlık olarak günceller ve rapora yansıtır. Paylaşım: Hazırlanan raporları veya sunumları PDF olarak indirme, link oluşturma veya mail yoluyla paylaşma imkanı tanır.

Google'ın bazı stüdyo uygulamaları: Google AI Studio: Yapay zeka destekli kodlama asistanı Gemini ile Android uygulama geliştirme için entegre bir geliştirme ortamı (IDE). Google Data Studio: Görsel şablonlar kullanarak grafikler ve tablolar oluşturmayı sağlayan bir rapor sunma aracı. Google Studio: Yaratıcı ajansların zengin medya yaratıcılarını test etmesi, paylaşması ve teslim etmesi için bir web uygulaması.

Veri analizi ve veri görselleştirme arasındaki temel farklar şunlardır: Veri Analizi: İşlenmiş ve temizlenmiş verilerin çeşitli yöntemler kullanılarak incelenmesi ve yorumlanması sürecidir. Bu süreçte veriler grafikler, istatistiksel testler ve diğer analiz araçları ile incelenir. Analizin sonunda elde edilen sonuçlar, karar verme süreçlerinde kullanılır. Veri Görselleştirme: Verilerin grafikler, haritalar veya tablolar gibi görsel formlara dönüştürülmesi sürecidir. Bu sayede karmaşık veriler daha kolay anlaşılır ve sunulur. Doğru bir veri görselleştirme, karar verme süreçlerini hızlandırır. Özetle, veri analizi verilerin derinlemesine incelenmesi, veri görselleştirme ise bu verilerin daha anlaşılır hale getirilmesi sürecidir.

Veri görselleştirme için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: Tableau. Power BI. Excel. Google Data Studio. Canva. D3.js. Matplotlib, Seaborn, Plotly. The Atlas. Flourish. Raw Graphs.

Jamovi programının yaptığı bazı analizler: Betimsel istatistikler. t-testleri (bağımsız örneklemler t-testi, eşleştirilmiş örneklemler t-testi). ANOVA. Korelasyon ve regresyon. Frekans analizi. Parametrik olmayan testler. Açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri. Ayrıca, "Modules" bölümü kullanılarak aracılık etkisi, Path analizi ve meta-analiz gibi farklı analizler de programa eklenebilir.

Radar grafiği (örümcek ağı grafiği olarak da bilinir), üç veya daha fazla değişkeni aynı anda karşılaştırmak için kullanılan bir grafik türüdür. Kutupsal grafik, seriyi 360 derecelik bir daire üzerinde kategoriye göre gruplandırılmış bir nokta kümesi olarak görüntüler. Radar ve kutupsal grafikler arasındaki farklar: Kullanım amacı: Radar grafiği, çoklu nicel değişkenleri karşılaştırmak için kullanılırken, kutupsal grafikler genellikle her veri noktasının bir açı ve uzaklık tarafından belirlendiği kutupsal verileri göstermek için kullanılır. Birleştirilebilme: Kutupsal grafikler, aynı grafik alanında başka bir grafik türüyle birleştirilemez. Veri gösterimi: Radar grafiğinde, veri noktaları merkeze ne kadar yakınsa, değer o kadar düşük olur.

SOS formatı, farklı bağlamlarda çeşitli dosya türlerini ifade edebilir: Dynamite VSP Swept Object Style File: .sos uzantısını kullanır ve 3D görselleştirme aracı Dynamite VSP ile ilişkilidir. DRS SOSKit Barcode Decode Instructions: .sos uzantısını kullanır ve DRS SOSKit yazılım aracı tarafından kullanılır. Spatial Data (SOSI): .sos uzantısını kullanır ve coğrafi bilgi alışverişi için kullanılan bir Norveçli coğrafi vektör veri formatı olan Sosi tarafından kullanılır. EnSight Master Server File: .sos uzantısını kullanır ve bilimsel görselleştirme ve post-işlem programı EnSight tarafından kullanılır. Ayrıca, SOS, uluslararası Mors alfabesi acil durum sinyalidir ve "Save Our Ship" (Gemimizi Kurtarın) veya "Save Our Souls" (Ruhlarımızı Kurtarın) gibi ifadelerin kısaltması olarak bilinir, ancak aslında bu bir kısaltma değildir. 2025 yılında, gençler arasında SOS, dijital iletişimde hızlı ve gayri resmi bir yardım çağrısı olarak da kullanılmaktadır.

Koroplet ve korokromatik haritalar arasındaki temel fark, koroplet haritaların belirli bir coğrafi bölgedeki verilerin renk tonları veya desenlerle gösterildiği tematik haritalar olması, korokromatik haritaların ise özelliğin sadece nerelerde olduğunu gösteren haritalar olmasıdır. Koroplet Haritalar: Oran, yoğunluk, yüzde gibi niceliksel verileri görselleştirir. Korokromatik Haritalar: İdari sınırlar, toprak türleri, bitki örtüsü gibi coğrafi unsurların dağılımını gösterir.

Salınımlı grid, fiyat dalgalanmalarından kâr elde etmek için kullanılan bir al-sat stratejisidir. Salınımlı grid botları, belirli bir fiyat aralığında otomatik olarak düşük fiyattan alım yapıp yüksek fiyattan satış yaparak oynaklığı fırsata dönüştürmeye yardımcı olur. Salınımlı grid botlarının bazı avantajları: Aralığa bağlı piyasalarda ideal. Dengeli sıklık ve risk. Bazı dezavantajları ise: Piyasa trendlerinde etkisiz. Daha düşük kısa vadeli kâr. Salınımlı grid botları, OKX ve Bitget gibi kripto para borsalarında kullanılabilir.

Twitter atlas 01'in ne anlattığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, "Twitter Atlas" hakkında genel bilgi verilebilir. Twitter Atlas, Fresh Logic Studios tarafından geliştirilmiş, kullanıcıların dünya genelindeki tweet'leri görselleştirerek farklı perspektifler arasında geçiş yapabildiği bir Flash tabanlı haritalama aracıdır. Ayrıca, 2014 yılında GonzoInsight tarafından yapılan bir araştırmada, 3 milyonun üzerinde Twitter kullanıcısının duygularını analiz ederek "Twitter Duygular Atlası" oluşturulmuştur.

Isı haritası (heat map) analizi için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Uygun bir ısı haritası aracı seçin. 2. Aracı web sitenize entegre edin. 3. İzlenecek sayfaları belirleyin. 4. Yeterli veri toplanması için bekleyin. 5. Toplanan verileri analiz edin ve eylem planı oluşturun. Isı haritası analizinde dikkat edilmesi gereken bazı noktalar: Kullanıcı davranış kalıplarını belirleyin. Beklenmeyen davranışlara dikkat edin. Farklı cihaz türlerini ayrı analiz edin. Analizleri düzenli olarak tekrarlayın. Isı haritası analizi, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve web sitesinin performansını artırmak için somut verilere dayalı kararlar almayı sağlar.

Kök ve yaprak grafiğinin bazı avantajları: Bireysel değerlere erişim: Kök ve yaprak grafikleri, veri kümesindeki her bir değeri gösterir, bu da bireysel değerlerin analiz edilmesini sağlar. Veri dağılımını özetleme: Histograma benzer şekilde, bir veri kümesinin şeklini (dağılımını) özetler. Büyük veri kümeleri için düzen sağlama: Çok sayıda veri olduğunda, bu grafikler bilgileri organize bir şekilde sunar. Eğilimleri ve kalıpları belirleme: Büyük veri kümelerindeki eğilimler ve kalıplar hakkında bilgi sağlar. İki veri kümesini karşılaştırma: İki veri kümesi karşılaştırılmak istendiğinde, "sırt sırta" kök ve yaprak grafiği kullanılabilir.

Grafana danışmanlık hizmetlerinin ne iş yaptığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, Grafana'nın ne olduğuna dair bazı bilgiler şu şekildedir: Grafana, her türlü veriyi (günlük, ölçüm, izler ve metrikler gibi) sorgulamaya, görselleştirmeye ve uyarı almaya imkân sağlayan açık kaynak kodlu bir pano ve grafik gözlemlenebilirlik platformudur. Grafana, izleme (monitoring) verilerini görselleştirir, korele eder ve teknik ekibin okunabilir bilgiye erişimini sağlar. Grafana, uygulama performanslarını ve hata oranlarını tespit ve takibinde kullanılır. Grafana ile ilgili daha fazla bilgi için grafana.com sitesi ziyaret edilebilir.

Nesne görselleştirme için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Görsel Düşünme: Kavramsal çizimler yaparak düşünceleri görsel hale getirme yöntemidir. 3D Görselleştirme: 2D çizimleri 3D nesnelere dönüştürme işlemidir. Ayrıca, Qlik Sense gibi platformlar üzerinden özel görselleştirme uzantıları kullanılarak da görselleştirmeler oluşturulabilir.

AutoCAD'de yapay zeka (YZ) çeşitli şekillerde kullanılabilir: Otomatik çizim ve tasarım: YZ, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek çizim süreçlerini hızlandırır ve tasarımcıların daha karmaşık ve yaratıcı işlere odaklanmasını sağlar. Veri analizi ve optimizasyon: YZ, mimari çizim verilerini analiz ederek en uygun tasarım çözümlerini önerir ve tasarım süreçlerini optimize eder. Öğrenme ve kişiselleştirme: YZ, kullanıcı davranışlarını ve tercihlerini öğrenerek gelecekteki tasarım projelerinde daha iyi öneriler sunar. Hata tespiti ve kalite kontrol: YZ, tasarım süreçlerindeki hataları tespit eder ve düzeltme önerileri sunar, böylece daha doğru ve kaliteli çizimler elde edilir. Görselleştirme ve simülasyon: YZ, tasarımın daha gerçekçi görselleştirilmesini sağlar ve farklı senaryolarda nasıl davranacağını simüle eder. Bazı YZ destekli AutoCAD araçları: Autodesk Forma: Gerçek zamanlı çevresel analiz yapar. Autodesk Fusion: 2B dokümantasyonu otomatikleştirir. Autodesk InfoDrainage: Makine öğrenimi ile sel haritalarını tahmin eder. Autodesk Construction Cloud: Proje verilerini analiz ederek riskleri belirler.

İstatistiksel verileri görselleştiren yapay zeka, karmaşık veri setlerini çizelgeler, grafikler ve diğer görsel temsillerle basitleştirerek eğilimleri ve kalıpları ortaya çıkaran sistemleri ifade eder. Bazı yapay zeka tabanlı veri görselleştirme araçları: Tableau AI. ChartGPT. Google Sheets. Ayrıca, ChatGPT ve Gemini gibi sohbet tabanlı yapay zeka uygulamaları da istatistiksel verileri analiz edip görselleştirebilir.

Grafana dashboard oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Grafana'nın Kurulması. 2. Veri Kaynağının Bağlanması. 3. Dashboard (Gösterge Paneli) Oluşturma. Sol menüden “+” işaretine tıklanır ve “Dashboard” seçeneği seçilir. Yeni bir panel eklemek için “Add Panel” butonuna tıklanır. Panel tipi seçilir. 4. Veri Sorguları Oluşturma. Panelde “Queries” sekmesine tıklanır. Veri kaynağına bağlı olarak doğru sorgu yazılır. Görselleştirme tipiyle uyumlu şekilde, doğru parametreler seçilerek veriler şekillendirilir. 5. Paneli Düzenleme ve Görselleştirme. Başlık ve etiketler için “Panel Settings” bölümüne gidilir. Eksen ayarları yapılır, zaman dilimleri değiştirilir. 6. Dashboard'u Paylaşma. Sağ üst köşedeki “Share” butonuna tıklanır. Link ya da iFrame seçeneği ile dashboard başkalarıyla paylaşılabilir. Grafana dashboard oluştururken dikkat edilmesi gereken bazı noktalar: Uygun izinler. Grafana bilgisi. Hazır dashboard. Grafana sürümü.

Power BI'da mevsimsellik ayarlamak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Hazırlığı: Tarih ve ilgili ölçümlerin bulunduğu bir veri seti hazırlanır. 2. Görselleştirme: "Görselleştirmeler" panosunda "Çizgi Grafik" seçilir. 3. Forecast Ekleme: Grafik seçildikten sonra "Analiz" panosunda "Forecast" (Tahmin) bölümü açılır ve "Add" (Ekle) seçeneği seçilir. 4. Sezonluluk Ayarı: "Forecast - Options" (Tahmin - Seçenekler) bölümünde "Seasonality" (Mevsimsellik) ayarı yapılır: Otomatik Ayar: Power BI'ın mevsimselliği otomatik olarak tespit etmesi için bu seçenek seçilir. Manuel Ayar: Mevsimsellik dönemi manuel olarak ayarlanmak istenirse, ilgili değer girilir. 5. Diğer Ayarlar: "Forecast Length" (Tahmin Süresi), "Ignore the Last" (Sonu Yoksay) gibi diğer gerekli ayarlar da yapılır. Mevsimsellik ayarını yapmadan önce verileri iyi analiz etmek gerekir; her veri setinde mevsimsellik olmayabilir.

İllere göre buğday haritası oluşturmak için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: cografyaharita.com. tr.pinterest.com. Ayrıca, YouTube'da "tarla.in Buğday Verim Haritası Nedir?" başlıklı bir video bulunmaktadır. Buğday üretim haritası oluştururken, buğday yetiştiriciliğine en uygun bölgelerin İç Anadolu, Marmara, Çukurova ve Güneydoğu Anadolu bölgeleri olduğu göz önünde bulundurulabilir. Harita oluşturma süreci hakkında daha fazla bilgi için bir coğrafi bilgi sistemleri (CBS) uzmanına danışılması önerilir.