• Buradasın

    Makine öğrenmesinde lineer regresyon nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Makine öğreniminde lineer regresyon, değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi modelleyen en temel denetimli makine öğrenimi algoritmalarından biridir 23.
    Bu algoritmanın amacı, bir veya birden fazla bağımsız değişken (giriş) ile bağımlı değişken (çıktı) arasında doğrusal bir ilişki kurarak sürekli sayısal bir çıktı üretmektir 2.
    Kullanım alanları:
    • Ekonomi ve finans (ev fiyatı tahmini, stok fiyatı öngörüsü) 23.
    • Sağlık (hasta verilerine dayalı tahminler) 2.
    • Pazarlama (satış tahmini, müşteri harcaması öngörüsü) 2.
    Avantajları:
    • Basitlik ve hız 23.
    • Doğrusal ilişkilerin olduğu durumlarda iyi performans gösterir 2.
    Dezavantajları:
    • Doğrusal varsayım, non-lineer ilişkilerde başarısız olabilir 2.
    • Yüksek boyutlu veri setlerinde performans düşebilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. kodkampusu.com
        1
      2. songurmehmet.com
        2
      3. ckk.com.tr
        3
      4. veritabaniegitimleri.com
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Lineer ve lineer olmayan nedir?

    Lineer (doğrusal) ve lineer olmayan (doğrusal olmayan) kavramları farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: Veri yapıları. Analiz. Genel kullanım.
    5 kaynak

    Regresyon analizi neden yapılır?

    Regresyon analizinin yapılma nedenlerinden bazıları şunlardır: Tahmin. Hata düzeltme. Optimizasyon. Değişkenler arasındaki ilişkiyi anlama. Sezgilere bağlı hataları önleme. Regresyon analizinin kullanım alanlarından bazıları ise finans, talep analizi, CAPM, rekabet karşılaştırması ve pazar araştırmasıdır. Regresyon analizinin neden yapıldığına dair daha fazla bilgi için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Lineer ve lineer olmayan nedir?

    Lineer (doğrusal) ve lineer olmayan (doğrusal olmayan) kavramları farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: Veri yapıları. Analiz. Genel kullanım.
    5 kaynak

    Regresyon analizinde ortam nedir?

    Regresyon analizinde ortam, bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modellemek ve bu model üzerinden tahminler veya hipotez testleri yapmak için kullanılan veri analiz ortamı anlamına gelir. Bu analizde kullanılan bazı yaygın ortamlar şunlardır: - Bilgisayar yazılımları: R, Python, SPSS veya SAS gibi programlar regresyon denklemlerinin oluşturulmasında kullanılır. - Anket verileri: Pazar araştırması ve sosyal bilimlerde, değişkenler arasındaki korelasyonu incelemek için anket sonuçları analiz edilir.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi lineer model nedir?

    Makine öğrenmesi bağlamında lineer model, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi bulmak için kullanılan bir öngörücü modeldir. Lineer modellerin bazı türleri: Basit lineer regresyon. Çoklu lineer regresyon. Lineer modellerin avantajları: Uygulaması basittir. Model parametrelerinin yorumlanması kolaydır. Geniş ve çeşitli ilişkiler ifade edilebilir. Dezavantajları: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında doğrusal bir ilişki olduğu varsayılır. Uç değerlerin regresyon üzerinde büyük etkisi vardır. Özellikler arasında bağımsızlık olduğu varsayılır.
    5 kaynak

    Lineer ve çoklu regresyon arasındaki fark nedir?

    Lineer regresyon ve çoklu regresyon arasındaki temel fark, açıklayıcı değişkenlerin (bağımsız değişkenler) sayısında yatmaktadır. Lineer regresyon, bir bağımlı değişken ile bir bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi inceler. Çoklu regresyon, bir bağımlı değişkeni tahmin etmek için birden fazla bağımsız değişken kullanır. Örnekler: Lineer regresyon: Bir kişinin kilosunu boyuna göre tahmin etmek. Çoklu regresyon: Mahsul verim oranını bir mevsimdeki yağış oranıyla karşılaştırmak.
    5 kaynak

    Basit doğrusal regresyon analizi nedir örnek?

    Basit doğrusal regresyon analizi, tek bir bağımsız değişken (tahmin edici) ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Örnekler: 1. Mağaza Fiyatları: Belirli bir mağaza fiyatının (bağımlı değişken) bağımsız değişken olan bina alanına göre nasıl değiştiğini analiz etmek. 2. Reklam Harcamaları ve Satışlar: Bir e-ticaret şirketinin, haftalık reklam harcamaları ile haftalık satış miktarı arasındaki ilişkiyi incelemesi. 3. Egzersiz ve Vücut Kitle İndeksi (VKİ): Bir sağlık araştırmacısının, günlük egzersiz süresi ile VKİ arasındaki ilişkiyi incelemesi.
    5 kaynak