VeriAnalizi

SUMIFS (Çoketopla) formülü, belirli koşulları karşılayan hücrelerdeki verileri toplar. Formülün kullanımı: 1. Hücre seçimi. 2. Formül yazma. 3. Aralık belirtme. 4. Kriter girme. 5. Formülü tamamlama. Örnek kullanım: `=SUMIFS(B2:B5, A2:A5, "John", C2:C5)` formülü, B2:B5 aralığındaki hücrelerin "John" değerini içerdiği karşılık gelen hücrelerdeki değerleri C2:C5 aralığında toplar. Daha fazla bilgi ve örnekler için Microsoft destek sayfasına veya vidoport.com'a başvurulabilir.

Atom orbitallerinin bağıl enerjilerine ilişkin veriye dayalı tahminde bulunabilme, atom orbitallerinin enerji seviyeleri arasında yapılan deneysel gözlemlere dayanarak, orbitallerin enerji dağılımları ve bu dağılımların atomların kimyasal bağlama eğilimleri üzerindeki etkileri hakkında önerilerde bulunabilme becerisidir. Bu yetenek, şu adımları içerir: Veriye dayalı önerme oluşturma. Veriye dayalı ve veriye dayanmayan önerileri karşılaştırma. Geçersiz çıkarımları ayıklama. Yargı oluşturma. Bu süreçte kuantum mekaniği yöntemleri, bilgisayar simülasyonları ve veri analizleri kullanılır.

TADAS, 2006 yılında kurulmuş bir mühendislik ve müşavirlik firmasıdır. Başlıca faaliyetleri: Yapısal tasarım. Tasarım yönetimi. Özel konularda danışmanlık. TADAS, ulusal ve uluslararası standartlara uygun olarak, yenilikçi tasarım yöntemleri ile müşterilerinin beklentilerini karşılamayı hedefler. Firmanın iletişim bilgileri: Adres: Evliya Çelebi Mah. Erkuş Sk. No:12 B Blok D:1 Tuzla/İSTANBUL. Telefon: +90 533 651 62 05. Web sitesi: tadas.com.tr.

Faktör analizi, genellikle veri setindeki değişken sayısını azaltmak ve değişkenler arasındaki ilişkileri daha kolay anlaşılabilir hale getirmek amacıyla yapılır. Faktör analizinin ne zaman yapılması gerektiğine dair 2-13 sayısına dair bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, faktör analizi için uygun zaman dilimlerinden bazıları şunlardır: Veri toplama ve hazırlama aşamasında. Değişken sayısının çok olduğu durumlarda. Faktör analizi yapmadan önce, yöntemin varsayımları ve adımları hakkında bilgi sahibi olmak önemlidir.

Excel ile sıvılaşabilirlik analizi yapmak için, belirli şartnamelere göre çeşitli sıvılaşma analizi yöntemlerini birlikte değerlendiren bir program hazırlamak gerekmektedir. Adımlar: 1. Veri İçe Aktarımı: CSV, TXT dosyaları veya veri bağlantıları kullanılarak veriler Excel'e aktarılır. 2. Veri Temizleme: Veri türleri kontrol edilir, hatalı veriler düzenlenir ve tekrarlanan kayıtlar temizlenir. 3. Veri Analizi: "Veri" sekmesinde "Veri Analizi" aracı kullanılarak sıvılaşma analizi yapılır. Daha detaylı bilgi ve destek için bir uzmana danışılması önerilir.

İstatistikte en çok kullanılan yöntemler şunlardır: Betimsel İstatistik: Verilerin ortalamalar, standart sapmalar ve grafikler ile özetlenmesi. Çıkarımsal İstatistik: Hipotez testleri, varyans analizi, korelasyon ve regresyon analizleri ile geleceğe yönelik tahminler yapılması. Diğer yaygın yöntemler: Keşifsel Veri Analizi: Veri kümesinin temel karakteristiğinin görsel yöntemlerle özetlenmesi. Faktör Analizleri: Çok sayıda değişkeni daha az sayıda faktöre indirgeyerek veri setinin daha kolay yorumlanması. Deney Tasarımı: Müdahale veya grup farklılıklarının çeşitli ölçümler üzerinden test edilmesi. En uygun istatistiksel yöntemin seçimi, toplanan verilerin ölçeği, değişken türü ve puanların dağılımı gibi faktörlere bağlıdır.

Data Warehouse (veri ambarı), iş zekası (BI) faaliyetlerine olanak tanımak ve bunları desteklemek üzere tasarlanmış bir veri yönetim sistemidir. Data Warehouse'un temel işlevleri: Veri depolama ve birleştirme. Veri analizi. Raporlama ve görselleştirme. Tarihsel öngörü. Data Warehouse, özellikle birden fazla kaynaktan gelen geçmiş verilere dayalı gelişmiş analitike ihtiyaç duyulduğunda doğru bir seçimdir.

Power BI'da tablo oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Bölmesinde Alan Seçimi: Veri bölmesinde "Öğe" genişletilir ve "Kategori" onay kutusu seçilir. 2. Tablo Görselinin Eklenmesi: Görselleştirme bölümünde tablo simgesi seçilir. 3. Ek Verilerin Eklenmesi: Satışlar genişletilir ve "Ortalama Birim Fiyat" ve "Geçen Yılın Satışları" gibi ek onay kutuları seçilir. 4. Biçimlendirme: "Görsel Öğeler" bölmesinde boya fırçası simgesi ile "Biçim" bölümü açılır ve tablo kılavuzu ile sütun üst bilgisi metin ayarları yapılır. 5. Koşullu Biçimlendirme: "Görselleştirmeler" bölümünde, "Sütunlar" altındaki bir alana koşullu biçimlendirme eklenir. Daha karmaşık tablo oluşturma işlemleri için "Var Olan Tablodan Yeni Tablo Oluşturmak" gibi eğitimlerden yararlanılabilir.

Ortalama makine, farklı ortalama türlerini hızlı ve kolay bir şekilde hesaplamaya yarayan bir araçtır. Ortalama makinelerinin bazı kullanım alanları: Eğitim: Sınav notları veya performans değerlendirmeleri gibi hesaplamalar için kullanılır. Finans: Yatırım getirilerinin ortalamasını hesaplamak için kullanılır. Sağlık Bilimleri: Farklı tedavi yöntemlerinin etkinlik ortalamalarını hesaplamak için kullanılır. Spor: Oyuncu istatistiklerinin ortalamasını çıkarmak için kullanılır. Bilimsel Araştırma: Deney sonuçlarının ortalama değerlerini hesaplamak için kullanılır. Ayrıca, makine öğrenimi bağlamında ortalama makineler, gürültülü veya değişken verileri ortadan kaldırarak modellerin sağlamlığını ve doğruluğunu artırabilir.

Tek kuyruklu ki-kare testi hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, ki-kare testinin bazı türleri şunlardır: Uyum iyiliği testi. Bağımsızlık testi. Homojenlik testi. Ki-kare testi, kategorik verileri analiz etmek, kalıpları, ilişkileri ve beklenen sonuçlardan sapmaları ortaya çıkarmak için kullanılan temel bir istatistiksel yöntemdir.

Dinamik tablo, Excel gibi uygulamalarda verileri düzenlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için kullanılan bir özelliktir. Dinamik tabloların özellikleri: Esneklik ve otomatik güncelleme: Yeni veri eklendiğinde veya mevcut veri değiştirildiğinde tablo otomatik olarak güncellenir. Filtreleme, sıralama ve toplam satırları: Bu özellikler, verileri daha kolay analiz etmeyi sağlar. Dinamik formüller: Veri aralıklarını otomatik olarak günceller. Grafiklerle entegrasyon: Verileri daha anlaşılır hale getirmek için grafikler ile entegre edilebilir.

DataSet nesnesi, ADO.NET'te veri işleme için kullanılır ve üç olay sağlar: Disposed, Initialized ve MergeFailed. MergeFailed olayı, birleştirilen nesnelerin şemaları çakıştığında tetiklenir. Initialized olayı, DataSet sınıfının oluşturucusunun yeni bir örneğini başlattıktan sonra gerçekleşir. Disposed olayı, bileşende atılan olayı dinlemek için bir olay işleyicisi ekler. DataSet kullanma örnekleri: Kaggle platformunda veri kümesi oluşturma ve kullanma. Google Haritalar Platformu'nda Maps Datasets API kullanma. DataSet nesnesi ile çalışırken, veri doğrulama, veri alma ve değiştirme gibi işlemler de yapılabilir.

Tabloda toplam hesaplama için kullanılabilecek bazı yöntemler şunlardır: TOPLA (SUM) formülü. Hücre toplama. ETOPLA (SUMIF) ile şartlı toplama. ÇOKETOPLA (SUMIFS) ile çok şartlı toplama. ALTTOPLAM ile liste üzerinden dinamik toplama. Ayrıca, Google E-Tablolar'da hesaplamak istenen hücreler vurgulandıktan sonra sağ alttaki "Topla: toplam" seçeneği ile de toplam görülebilir.

Veri tabanı analizi, özellikle düzensiz ve manuel girişlerin olduğu durumlarda zor olabilir. Veri tabanı analistinin karşılaştığı bazı zorluklar şunlardır: Veri kalitesi ve temizliği. Teknolojik güncellemeler. Veri güvenliği ve gizlilik. Ancak, veri tabanı analizi aynı zamanda analitik beceriler geliştirme, iş stratejilerini etkileme ve yüksek maaş gibi avantajlar da sunar.

Veri düzeltme yöntemleri şunlardır: Keşif: Verilerin daha iyi anlaşılması için ilk adım. Yapılandırma: Ham verilerin daha kullanılabilir hale getirilmesi. Temizlik: Aykırı değerlerin düzeltilmesi, kötü verilerin silinmesi, veri türünün değiştirilmesi ve basitleştirilmesi, yinelenen değerlerin bulunması ve yapısal sorunların giderilmesi. Zenginleştirme: Verilere bağlam eklenmesi. Doğrulama: Verilerin doğru, tutarlı, güvenli ve gerçek olduğunun sağlanması. Yayınlama: Düzenlenmiş verilerin erişilebilir hale getirilmesi. Ayrıca, veri düzeltme yöntemleri arasında bölme, kesme, çıkarma, düzenleme, doldurma, silme, birleştirme, taşıma, dönüştürme, kaydırma, kümeleme ve sütun oluşturma gibi işlemler de bulunmaktadır. Veri düzeltme yöntemleri, verilerin özelliklerine ve analizin gereksinimlerine göre değişiklik gösterebilir.

Tematik analiz, bir dizi verideki tema ve örüntüleri belirlemek, analiz etmek ve raporlamak için kullanılan bir nitel veri analiz yöntemidir. Tümevarım, tematik analizde kullanılan yaklaşımlardan biridir. Tematik analizin diğer yaklaşımı ise tümdengelimdir.

Google formlardan SPSS'e veri aktarmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Verileri Excel'e Aktarma: - Google formlardan alınan veriler, "İndir" seçeneği ile XLSX formatında indirilir. - Excel'de "Metin Ayırma" (Text to Columns) özelliği kullanılarak veriler ayrı sütunlara ayrılır. 2. SPSS'e Aktarma: - Excel'deki veriler, SPSS'e kopyalanıp yapıştırılır. - SPSS'te "Analiz Et" menüsünden "Çoklu Yanıt" seçeneği seçilir ve değişken setleri tanımlanır. Alternatif olarak, "eistatistik" Facebook sayfasında Google formlardan SPSS'e veri aktarma üzerine bir video bulunmaktadır. Ayrıca, ResearchGate platformunda da Google formlardan alınan çoklu yanıt verilerinin SPSS'e nasıl aktarılacağına dair bir gönderi mevcuttur. Bu süreçte, verilerin uyumlu hale getirilmesi için bazı kodlama ve yeniden düzenleme işlemleri gerekebilir.

Pivot tablo ve özet tablo terimleri genellikle aynı kavramı ifade eder ve büyük veri setlerini özetlemek, analiz etmek ve karşılaştırmak için kullanılır. Pivot tablo ile özet tablo arasındaki fark, kullanım bağlamına göre değişebilir. Ancak, genel olarak şu şekilde özetlenebilir: Pivot tablo, verilerin daha anlaşılır bir biçimde ve özet halinde sunulması için kullanılan bir yöntemdir. Özet tablo, büyük veri tablolarını özetleyen, belirli özelliklere göre gruplayan, filtreleyen ve sıralayan bir veri analiz aracıdır. Her iki terim de Excel gibi uygulamalarda sıkça kullanılır ve benzer işlevleri yerine getirir.

Endeksa'nın yapay zekasını kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Özelliklerin Girilmesi. 2. Değerin Öğrenilmesi. 3. Danışman Bulunması. Endeksa, büyük veri analizi ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak kira tespiti de yapar. Endeksa'nın web sitesi olan endeksa.com üzerinden bu işlemler gerçekleştirilebilir.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) programını aşağıdaki kişiler kullanabilir: Akademisyenler ve öğrenciler. İşletmeler. Kamu kurumları. Sağlık profesyonelleri. Veri analistleri, psikologlar, sosyologlar. SPSS, özellikle sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılsa da, uygulama alanı yalnızca bu alanla sınırlı değildir; eğitim, sağlık, ekonomi ve pazar araştırmaları gibi birçok disiplinde de kullanılır.