• Buradasın

    Datasets nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    DataSet nesnesi, ADO.NET'te veri işleme için kullanılır ve üç olay sağlar: Disposed, Initialized ve MergeFailed 1.
    • MergeFailed olayı, birleştirilen nesnelerin şemaları çakıştığında tetiklenir 1. Bu durum, EnforceConstraints özelliği true olduğunda ve hedef ile kaynak DataRow aynı birincil anahtar değerine sahip olduğunda oluşur 1.
    • Initialized olayı, DataSet sınıfının oluşturucusunun yeni bir örneğini başlattıktan sonra gerçekleşir 1.
    • Disposed olayı, bileşende atılan olayı dinlemek için bir olay işleyicisi ekler 1.
    DataSet kullanma örnekleri:
    • Kaggle platformunda veri kümesi oluşturma ve kullanma 25. Kaggle'da özel veya herkese açık veri kümeleri oluşturulabilir, indirilebilir ve analiz edilebilir 25.
    • Google Haritalar Platformu'nda Maps Datasets API kullanma 4. Bu API, veri kümeleri oluşturmak ve yönetmek için REST API'sini kullanır 4.
    DataSet nesnesi ile çalışırken, veri doğrulama, veri alma ve değiştirme gibi işlemler de yapılabilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Örnek database nedir?

    Örnek database (veri tabanı) türleri şunlardır: 1. İlişkisel Veritabanı: Verileri tablolar halinde düzenler ve SQL kullanarak sorgulama yapar. 2. NoSQL Veritabanı: Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için kullanılır. 3. Belge Odaklı Veritabanı: Verileri belge olarak saklar, genellikle JSON veya BSON formatında. 4. Grafik Veritabanı: Verileri düğümler, kenarlar ve özelliklerle grafik yapılarında saklar. 5. Önbellek Veritabanı: Verilerin tümünü bilgisayarın RAM'inde depolar ve hızlı erişim sağlar. Bu örnekler, veritabanlarının çeşitli kullanım alanlarına ve veri yapılarına göre nasıl farklılık gösterdiğini göstermektedir.

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.

    Dataset nedir, ne işe yarar?

    Dataset (veri kümesi), genellikle tablolar, diziler veya CSV, JSON gibi belirli formatlarda düzenlenmiş bir veri koleksiyonudur. Dataset'in kullanım alanları: Veri analizi ve raporlama. Makine öğrenimi ve yapay zeka. İş zekası. Dataset'in temel özellikleri: Değişkenler. Şemalar. Metadata.

    Dataset oluşturma için hangi program kullanılır?

    Dataset oluşturma için çeşitli programlar ve kütüphaneler kullanılabilir: 1. Python: Python, veri bilimi ve makine öğrenimi projeleri için yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. 2. Scikit-learn: Makine öğrenimi için çeşitli fonksiyonlar ve sınıflar sunan popüler bir Python kütüphanesidir. 3. Hugging Face Datasets: Doğal dil işleme görevleri için önceden oluşturulmuş datasets sağlayan bir Python kütüphanesidir. 4. Kili Technology: Makine öğrenimi projeleri için veri etiketleme ve yönetim araçları sunan bir platformdur. Diğer seçenekler arasında Google Forms, SurveyMonkey ve Typeform gibi veri toplama araçları da bulunur.

    Dataset Türkçe ne demek?

    Dataset kelimesi Türkçede "veri kümesi" veya "veri seti" anlamına gelir. Ayrıca, HTML'de özel öznitelik eklemek için kullanılan "data-" ön ekiyle başlayan nitelikler de "dataset" olarak adlandırılır.

    Data nedir?

    Data (veri), işlenebilir duruma getirilmiş, anlamlı bilgiler içeren sayısal veya elektronik bilgilerdir. Data, birçok farklı kaynaktan gelir ve metin, görüntü, ses, video veya sayılar gibi çeşitli formatlarda olabilir. Data, işletmeler için önemli bir varlıktır çünkü doğru şekilde kullanıldığında, işletmelerin daha iyi kararlar almasına, müşteri ihtiyaçlarını anlamasına, operasyonlarını optimize etmesine ve daha pek çok alanda fayda sağlamasına olanak tanır. Data, aynı zamanda bireyler için de önemli bir varlıktır.