PowerBI

Power BI'da analiz edilebilecek veriler oldukça çeşitlidir ve birçok farklı iş fonksiyonunu kapsar: İş analitiği: Finans, satış, müşteri ilişkileri gibi çeşitli alanlardaki veriler. Satış ve pazarlama: Satış performansını takip etmek, müşteri segmentasyonu yapmak ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için kullanılır. Finans ve muhasebe: Bütçe yönetimi, gelir-gider takibi, nakit akışı analizi gibi finansal kararlar. İnsan kaynakları: İşe alım süreçleri, personel performansı, eğitim ihtiyaçları ve iş gücü analizi. Üretim ve lojistik: Stok takibi, tedarik zinciri yönetimi, üretim performansı. Müşteri hizmetleri: Müşteri şikayetleri, çağrı merkezi performansı, müşteri memnuniyeti anketleri. Ayrıca, Power BI bulut tabanlı veri kaynakları ve web hizmetlerinden de veri alabilir, bu da analiz edilebilecek veri yelpazesini genişletir.

Power BI ile aşağıdaki gibi çeşitli işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Verileri çeşitli kaynaklardan alarak birleştirme, dönüştürme ve görselleştirme. 2. Etkileşimli Raporlar ve Panolar: Etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturma. 3. Trend Analizi: Verilerde trendleri ve desenleri analiz etme. 4. Finansal Yönetim: Bütçe yönetimi, gelir-gider takibi ve nakit akışı analizi gibi finansal kararları destekleme. 5. Müşteri Hizmetleri: Müşteri şikayetleri ve memnuniyet anketleri gibi verileri analiz ederek müşteri hizmetlerini iyileştirme. 6. Veri Entegrasyonu: Excel, veritabanları ve bulut hizmetleri ile bağlantı kurarak tüm verileri tek bir çatı altında toplama. 7. Gerçek Zamanlı Analitik: Anlık kararlar almak için gerçek zamanlı verilerle çalışma. 8. Yapay Zeka Özellikleri: Veri üzerinde karmaşık hesaplamalar, istatistiksel analizler ve öngörü modelleme yapma.

Power BI'yı öğrenmek zor değildir, ancak bazı zorlukları vardır. Kolaylaştıran faktörler: - Kullanıcı dostu arayüz: Power BI'nın arayüzü sezgisel ve kullanımı kolaydır. - Eğitim kaynakları: Microsoft, çevrimiçi kurslar, videolar, dokümantasyonlar ve topluluk forumları gibi çeşitli eğitim kaynakları sunar. - Entegrasyon: Excel ve diğer araçlarla entegrasyonu, mevcut becerilerin kullanılmasını sağlar. Zorluklar: - DAX formülleri: Data Analysis Expressions (DAX) formül dili, özellikle başlangıç seviyesindekiler için karmaşık olabilir. - Veri modelleme: Farklı veri tabloları arasında doğru ilişkileri kurmak ve verimli veri modelleri oluşturmak zorlayıcı olabilir. - Gelişmiş özellikler: Power Query, özel görseller ve ileri düzey analitik yetenekler gibi daha karmaşık özellikler, pratik ve zaman gerektirir. Genel olarak, Power BI'yı öğrenmek için dört ila altı hafta süren bir eğitim yeterlidir.

API (Application Programming Interface) ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. API Bilgilerinin Toplanması: Bağlanmak istenen API'nin dokümantasyonu incelenir ve gerekli erişim bilgileri edinilir. 2. Bağlantının Kurulması: Power BI'da "Veri Al" seçeneği kullanılarak "Web" kaynağı seçilir ve API endpoint'i girilir. 3. Kimlik Doğrulama: API'nin gerektirdiği kimlik doğrulama yöntemleri (API anahtarı, OAuth vb.) uygulanır. 4. Veri Dönüştürme: Power Query Editor ile veriler ihtiyaçlara göre şekillendirilir ve dönüştürülür. 5. Raporlama ve Görselleştirme: Hazırlanan veriler kullanılarak etkili raporlar ve görselleştirmeler oluşturulur. Popüler API veri çekme yöntemleri arasında RESTful ve SOAP mimarileri bulunur.

DAX (Data Analysis Expressions), Microsoft’un veri analizi ve modelleme araçlarında kullanılan bir formül dilidir. DAX’ın işlevleri: - Matematiksel ve istatistiksel hesaplamalar yapar, büyük ve karmaşık veri kümeleriyle çalışır. - Veri modelleme ve analiz süreçlerini kolaylaştırır, veri kümesindeki ilişkileri kullanarak dinamik hesaplamalar ve özetlemeler yapar. - Optimize edilmiş performans sunar, böylece büyük veri kümeleri üzerinde hızlı işlemler yapılabilir. DAX’ın kullanım alanları: - Power BI: Raporlar ve veri modelleri oluştururken verileri daha anlamlı hale getirmek için kullanılır. - Excel Power Pivot: Veri analizi ve görselleştirme için kullanılır. Önemli DAX kavramları: - Ölçüler (Measures): Rapor ve analizlerde kullanıcı seçimlerine bağlı olarak hesaplamalar yapar. - Hesaplanmış kolonlar (Calculated columns): Veri tablosuna yeni kolonlar ekleyerek her satır için belirli hesaplamalar yapar.

Görünüm modu, farklı yazılım programlarında farklı anlamlar taşıyabilir: 1. PowerPoint'te Görünüm Modu: Sunumun genel tasarımını tek bir bölümden değiştirebileceğiniz bir moddur. 2. Power BI'da Görünüm Modu: Raporların, panoların, görsellerin ve kutucukların görüntülenme şeklini ayarlamaya olanak tanır. İki ana görünüm modu vardır: - Odak Modu: Tek tek rapor görsellerine veya pano kutucuklarına uygulanır, bunları büyütür ve filtreler, menüler ve gezinti bölmeleriyle birlikte gösterir. - Tam Ekran Modu: Rapor tuvalinin veya panonun geçerli içeriğine uygulanır, içeriği çevreleyen tüm bölmeleri kaldırır. Ayrıca, mobil cihazlarda bölünmüş görünüm modu da bulunabilir, bu mod ekranın iki veya daha fazla bölüme ayrılarak aynı anda birden fazla uygulamanın görüntülenmesini sağlar.

Boş sorgu hatasını düzeltmek için farklı alanlarda kullanılabilecek birkaç yöntem bulunmaktadır: 1. Excel: Formüllerdeki boş hücreleri düzeltmek için IFERROR veya IF fonksiyonlarını kullanabilirsiniz. Bu fonksiyonlar, belirli bir hata durumunda formülün nasıl davranacağını belirlemenize olanak tanır. 2. Power BI: Veri kümeleri arasındaki geçersiz ilişkileri silmek veya ilişki sütunlarını dahil etme seçeneğini devre dışı bırakmak gibi adımlar hatayı giderebilir. 3. Microsoft Access: Sorgulardaki boş değerleri kaldırmak için sorgu tasarımını kullanarak alanları ve ölçütleri düzenleyebilirsiniz. 4. Google E-Tablolar: BigQuery verileriyle çalışırken, sorgu düzenleyicisinde parametreleri ayarlayarak ve veri türlerini doğrulayarak hataları önleyebilirsiniz.

Power BI'ı öğrenmek, kişinin ön bilgisine ve deneyimine bağlı olarak genellikle 4 ila 6 hafta sürer. Öğrenme süreci, aşağıdaki adımları içerir ve her bir adım için tahmini süreler verilmiştir: 1. Power BI Desktop'un kurulumu ve ayarlanması: Bir günden az. 2. Farklı veri kaynaklarının yüklenmesi ve entegrasyonu: İki ila dört gün. 3. Veri hazırlama ve işleme: Üç ila beş gün. 4. Temel veri görselleştirmelerinin oluşturulması: Beş ila yedi gün. 5. DAX fonksiyonlarının kullanımı: Yaklaşık iki hafta. 6. Dashboard ve rapor oluşturma: Üç gün. 7. Veri bulgularının yayınlanması: Bir gün. Ayrıca, Miuul gibi eğitim platformları, Power BI ile veri analizi ve görselleştirme konusunda daha kısa süreli kurslar da sunmaktadır.

Evet, Power BI'da lisans gereklidir. Power BI'nın farklı lisans türleri vardır ve kullanım amacına göre seçim yapılmalıdır. Power BI lisans türleri: 1. Free: Ücretsiz lisans, bireysel veya ticari olmayan amaçlar için uygundur. 2. Pro: Rapor ve dashboard paylaşımı, günlük veri güncellemeleri ve gelişmiş özellikler için gereklidir, kullanıcı başına aylık 10$ maliyeti vardır. 3. Premium: Çok sayıda kullanıcının raporlara erişmesi veya hem on-premise hem de bulut hizmetlerinden faydalanma zorunluluğu olduğunda kullanılır, aylık kullanıcı başına 20$ maliyeti vardır.

Power BI sertifikası, özellikle Microsoft Certified: Data Analyst Associate unvanı, veri analistleri ve iş zekası profesyonelleri için çeşitli faydalar sağlar: 1. Kariyer Fırsatları: Sertifikasyon, iş görüşmelerinde avantaj sağlar ve yeni iş olanaklarını artırır. 2. Maaş Artışı: Sertifikalı profesyonellerin, sertifikasız meslektaşlarına göre daha yüksek maaş alabileceği düşünülmektedir. 3. Beceri Doğrulama: Sertifika süreci, Power BI konusundaki bilgi ve becerilerin objektif bir şekilde doğrulanmasını sağlar. 4. Sürekli Öğrenme: Sertifikayı elde etmek için gereken hazırlık, profesyonellerin sürekli olarak en son Power BI özellikleri ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi sahibi olmalarını teşvik eder. 5. Ağ Oluşturma: Sertifikalı kişiler, benzer ilgi alanlarına sahip profesyonellerden oluşan bir topluluğa erişim sağlar.

Excel formüllerini Power BI'da kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Power BI Desktop'ı açın ve "Get Data" (Veri Al) seçeneğine tıklayın. 2. Excel seçeneğini veri kaynakları listesinden seçin. 3. Bağlanmak istediğiniz Excel dosyasını seçin ve belirli bir tablo veya veri aralığını içe aktarmak için "Load" (Yükle) düğmesine basın. Bu şekilde, Excel'deki veriler Power BI'a aktarılacak ve bu veriler üzerinde görselleştirmeler ve raporlar oluşturulabilecektir. Ayrıca, Power BI'da Excel formüllerini doğrudan kullanmak için, bir Power BI görselini seçip "Diğer seçenekler (...)" menüsünden "Data from this visual" (Bu görselden veri) seçeneğini seçmek ve gerekli formülleri uygulamak mümkündür.

Mobil görünüm açmak için iki farklı yöntem bulunmaktadır: 1. Power BI'da Mobil Görünüm: Power BI Desktop veya Power BI hizmetinde mobil görünüm açmak için aşağıdaki adımları izleyin: - Power BI Desktop: Düzen değiştiriciyi kullanın veya Görünüm şeridinden Mobil düzen seçeneğini seçin. - Power BI Hizmeti: Düzenle seçeneğine girip ardından Mobil düzen'i seçin veya web ile mobil düzenler arasında geçiş yapmak için sayfanın alt kısmındaki değiştiriciyi kullanın. 2. WordPress Sitesinde Mobil Görünüm: WordPress'in Tema Özelleştiricisi veya Google Chrome'un DevTools Cihaz Modu'nu kullanarak mobil görünümü masaüstünde önizleyebilirsiniz: - Tema Özelleştiricisi: WordPress panonuza giriş yapın, Görünüm > Özelleştir ekranına gidin ve mobil simgesine tıklayın. - DevTools Cihaz Modu: Google Chrome'da sayfayı ziyaret edin, sağ tıklayın ve İncele seçeneğini seçin, ardından Cihaz Araç Çubuğunu Değiştir düğmesine tıklayın.

Veritabanı birleştirme işlemleri farklı yöntemlerle gerçekleştirilebilir: 1. SQL Sorguları: SQL'de `UNION` veya `UNION ALL` operasyonları ile birden fazla tablodaki veriler birleştirilebilir. 2. Power BI: Power BI'da, farklı kaynaklardan gelen veriler "Append Queries" özelliği ile birleştirilebilir. 3. Konteynerizasyon: Geliştirme ve test ortamlarını Docker veya Kubernetes gibi konteyner teknolojileri ile yönetmek, kaynakları verimli kullanarak veritabanlarının birbirini etkilemeden çalışmasını sağlar. Güvenlik Önlemleri: Paylaşılan ortamlarda güvenlik açıklarını önlemek için erişim kontrolleri sıkılaştırılmalı, her veritabanı şifrelenmeli ve düzenli yedeklemeler yapılmalıdır.

Power BI'da birleştirilmiş hücreleri açmak için "Merge Queries" özelliğini kullanabilirsiniz. Bu işlem şu adımları içerir: 1. Verileri Yükleme: Birleştirmek istediğiniz tabloları Power BI'a yükleyin. 2. Birleştirme İşlemi: "Merge Queries" > "Merge Queries as New" seçeneğine tıklayın. 3. Birleştirme Türünü Seçme: Uygulamak istediğiniz birleştirme türünü seçin (Inner Join veya Left Outer Join). 4. Sonuçları Genişletme: Birleştirme işlemi sonucunda, ikinci tablonun verileri genişletilebilir bir nesne olarak eklenir. Ayrıca, "Relationships" ekranı üzerinden de tablolar arasında ilişki kurabilir ve birleştirebilirsiniz.

Soru-cevap görseli oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Power BI'da: - Boş bir rapor sayfasından başlayın ve "Görsel Öğeler" bölmesinde "Soru-Cevap" görselini seçin. - Başlangıç için birçok öneri sunulacak, bunlardan birini seçin veya kendi sorunuzu yazın. - Görsel türünü belirleyin ve gerekirse başlığı ve renk ayarlarını yapılandırın. 2. Google Yapay Zeka Görüntü Oluşturucu ile: - Oluşturmak istediğiniz görseli detaylı bir metinle tanımlayın. - Görsel tarzını seçin (realist veya sanatsal) ve yapay zekanın çıktıyı özelleştirmesini sağlayın. - Görsel oluşturulduktan sonra indirin veya memnun kalana kadar düzenlemeler yapın. 3. ChatGPT ile: - Metin komutunuzu belirleyin ve yapay zekaya iletin. - İstenen açı, renk, atmosfer veya stili açıklamaya ekleyin.

Power BI ve Excel arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri İşleme Kapasitesi: Excel, küçük ila orta boyutlu veri setlerini işleyebilirken, Power BI büyük veri setlerini daha etkili bir şekilde işleyebilir ve gerçek zamanlı veri analizi yapabilir. 2. Görselleştirme: Excel, temel grafik, tablo ve pivot tablolar sunarken, Power BI daha etkileşimli ve dinamik görselleştirmeler sağlar; ayrıca daha geniş bir görselleştirme kütüphanesi sunar. 3. Entegrasyon ve İşbirliği: Power BI, bulut tabanlı bir hizmet olup, diğer Microsoft ürünleriyle ve veri kaynaklarıyla daha iyi entegre olur; paylaşım ve işbirliği özellikleri sunar. 4. Lisanslama: Excel, genellikle Microsoft Office paketinin bir parçası olarak gelir ve aylık veya yıllık lisans bedeli gerektirir; Power BI ise farklı lisans seçenekleri sunar. 5. İşlevsellik: Excel, karmaşık hesaplamalar ve makrolar için güçlüdür; Power BI ise veri modelleme ve AI özellikleri gibi daha gelişmiş analitik işlevler sunar.

Otomatik sayfa yenileme işlemi, farklı platformlarda çeşitli yöntemlerle yapılabilir: 1. Power BI'da: Power BI'da otomatik sayfa yenileme, rapor sayfasındaki verilerin belirli aralıklarla veya değişiklik algılandığında güncellenmesini sağlar. - Sabit Aralık: Yenileme türünü "Otomatik sayfa yenileme" olarak seçip, istenen yenileme aralığını ayarlamak gerekir (en düşük aralık bir saniyedir). - Değişiklik Algılama: "Değişiklik algılama" türünde, Power BI'ın verileri ne sıklıkta denetleyeceğini belirlemek gerekir. 2. Tarayıcılarda: Tarayıcılarda sayfaları otomatik olarak yenilemek için uzantılar kullanılabilir. - Chrome ve Firefox: "Sayfa Yenileme" veya "Easy Auto Refresh" gibi uzantıları indirip, yenileme ayarlarını yapmak yeterlidir. - Microsoft Edge: Tarayıcı eklenti mağazasından "Otomatik yenileme" uzantılarını indirip etkinleştirmek gerekir. 3. Excel'de: Excel'de çalışma sayfasını otomatik olarak yenilemek için "Veri" menüsünden "Tümünü Yenile" seçeneğini kullanmak veya ALT + F5 tuşlarına basmak mümkündür.

Power BI'da mevsimsellik ayarı yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Hazırlığı: Tarih ve ilgili ölçümlerin bulunduğu bir veri seti hazırlanmalıdır. 2. Görselleştirme: "Görselleştirmeler" panosunda "Çizgi Grafik" seçilmelidir. 3. Forecast (Tahmin) Ekleme: Grafik seçildikten sonra "Analiz" panosunda "Forecast" (Tahmin) bölümü açılıp "Add" (Ekle) seçeneği seçilmelidir. 4. Sezonluluk Ayarı: "Forecast - Options" (Tahmin - Seçenekler) bölümünde "Seasonality" (Mevsimsellik) ayarı yapılmalıdır. - Otomatik Ayar: Power BI'ın mevsimselliği otomatik olarak tespit etmesi için bu seçenek seçilebilir. - Manuel Ayar: Mevsimsellik dönemi manuel olarak ayarlanmak istenirse, ilgili değer girilmelidir. 5. Diğer Ayarlar: "Forecast Length" (Tahmin Süresi), "Ignore the Last" (Sonu Yoksay) gibi diğer gerekli ayarlar da yapılmalıdır. Bu ayarlar, mevsimsel dalgalanmaları dikkate alarak daha doğru tahminler yapılmasını sağlar.

Power BI'da en iyi görsel, kullanıcının ihtiyaçlarına ve veri türüne bağlı olarak değişebilir. İşte bazı öne çıkan görseller: 1. Hierarchy Slicer: Çok katmanlı hiyerarşileri yönetmek için kullanışlıdır, kullanıcıların verileri filtrelemesine ve alt kategorilere inmesine olanak tanır. 2. Charticulator: Sürükle-bırak arayüzü ile özel ve özgün görselleştirmeler oluşturmayı sağlar. 3. Mapbox Visual: Coğrafi veriler için gelişmiş harita görselleştirmeleri sunar, uydu görüntüleri ve 3D görselleştirme imkanları sunar. 4. Timeline Storyteller: Zaman serilerini hikâye anlatımı odaklı bir yapı içinde sunmayı sağlar. 5. Sankey Chart: Enerji, para veya malzeme akışlarını görselleştirmek için kullanılır, veri setindeki kaynakları ve hedefleri bağlantılar aracılığıyla gösterir. Ayrıca, Power BI AppSource'da daha birçok özel görsel bulunmaktadır.

Cevap ekranı özellikleri farklı platformlarda farklı şekillerde kullanılabilir: 1. Power BI'da Soru-Cevap Özelliği: Power BI raporlarında, panodaki anlam modellerinden veri sorgulamak için kullanılır. - Kullanım adımları: 1. Panoda imleci soru kutusuna getirin. 2. Sorunuzu yazın, Power BI en iyi yanıtı bulmak için anlam modellerini kullanır. 3. Yanıttan memnun kaldığınızda, sağ üst köşedeki raptiye simgesini seçerek görselleştirmeyi panoya sabitleyin. 2. Google Çağrı Ekranı Özelliği: Google Pixel telefonlarında, aramaların spam olup olmadığını anlamak ve aramaları daha iyi kontrol etmek için kullanılır. - Kullanım adımları: 1. Telefon uygulamasını açın. 2. Ayarlar menüsünden "Spam ve Çağrı Ekranı" seçeneğini seçin. 3. Arayan ve spam kimliğini görüntüle özelliğini etkinleştirin. 4. Bir arama geldiğinde, ekran araması düğmesine dokunun, Google Asistan aramayı sizin için cevaplayacaktır. 3. iOS 15 Bildirimden Cevap Verme Özelliği: iPhone'larda, bildirim merkezinden mesajlara doğrudan yanıt vermek için kullanılır. - Kullanım adımları: 1. Bildirim Merkezi'ni açmak için ekranınızın sol üst köşesinden aşağı doğru kaydırın. 2. Hızlı bir şekilde yanıtlamak istediğiniz mesajı bulun ve önizlemek için mesaja uzun basın. 3. Cevabınızı yazın ve Gönder düğmesine dokunun.