VeriAnalizi

Ali Yıldırım ve Hasan Şimşek'in "Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri" kitabında ele alınan nitel araştırma yöntemlerinden bazıları şunlardır: Araştırma desenleri. Veri toplama yöntemleri. Nitel veri analizi. Geçerlik ve güvenirlik. Nitel araştırma sonuçları ve uygulama.

R, sosyal bilimciler için istatistiksel hesaplama, grafik ve veri analizi amacıyla kullanılan açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, özellikle doğrusal ve doğrusal olmayan modelleme, klasik istatistik testleri, zaman serileri analizi, sınıflandırma, kümeleme gibi teknikleriyle veri bilimciler ve analistler arasında popülerdir. R'nin bazı avantajları: Esneklik: C, C++ gibi diğer programlama dilleriyle entegrasyon sağlar. Geniş paket yelpazesi: Yaklaşık 12.000 farklı ek paket sunar. Kullanıcı dostu: Veri analizi, istatistik ve grafik modellemeye odaklanır. R, sosyal bilimciler tarafından yaygın olarak kullanılsa da, Python gibi diğer programlama dilleri de özellikle üretim dağıtımı (deployment) için daha geniş ekosistem ve araçlara sahip olması nedeniyle tercih edilebilir.

CDP (Customer Data Platform) ve CRM (Customer Relationship Management) arasındaki temel farklar şunlardır: Veri Toplama Süreci: CDP, farklı kanallardan gelen verileri otomatik olarak toplarken, CRM genellikle manuel girişe dayanır. Kullanım Amacı: CDP, pazarlama kampanyalarını optimize etmek ve müşteri deneyimini kişiselleştirmek için tasarlanırken, CRM daha çok bireysel müşteri ilişkilerini güçlendirmek ve satış süreçlerini iyileştirmek için kullanılır. Verilerin Güncellenmesi: CDP, verileri anlık olarak günceller ve analiz ederken, CRM bu işlemleri genellikle manuel olarak gerçekleştirir. Kapsam ve Analiz Derinliği: CDP, müşteri segmentlerini detaylı şekilde analiz eder ve stratejik kararları destekler; CRM ise bireysel müşterilere odaklanır ve daha sınırlı bir analiz sağlar. Kişiselleştirme: CDP, bireysel müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş kampanyalar oluştururken, CRM daha çok genel müşteri gruplarıyla çalışır.

Hesap tablosu, verilerin tablo halinde hesaplanması, düzenlenmesi, analizi ve saklanması için kullanılan bir bilgisayar uygulamasıdır. Hesap tablolarının bazı kullanım alanları: Bütçe planlaması. Veri analizi. İşlem ve satış takibi. Proje yönetimi. Eğitim ve öğrenim. Bazı hesap tablosu yazılımları: Microsoft Excel; OpenOffice Calc; LibreOffice Calc; Google Sheets.

Hayır, ortanca (medyan) ve tepe değeri (mod) aynı değildir. Ortanca (Medyan): Bir veri grubunda en çok tekrarlanan değer değildir; bunun yerine, küçükten büyüğe sıralandığında verilerin tam ortasına düşen değerdir. Tepe Değeri (Mod): Bir veri grubunda en çok tekrarlanan değerdir. Örneğin, 12, 14, 17, 20, 23 veri grubunda ortanca 17 iken, en çok tekrarlanan değer 5 olduğu için tepe değeri 5'tir.

Tek örneklem t testi, bir örneklemdeki ortalama değerin, bilinen veya tahmin edilen bir evren ortalamasıyla karşılaştırılması için kullanılan parametrik bir testtir. Örnekler: Bir şehirde ele alınan örneklemin yaş ortalaması ile şehir yaş ortalaması arasında farklılık olup olmadığını test etmek. 5 yaşındaki 43 çocuğun gelişimlerinin normal olup olmadığını araştırmak amacıyla boylarını ölçmek. Y hastalığı taşıyan 20 kişinin değerlerinin, belirli bir parametreye sahip toplumun rastgele örneği olup olmadığını araştırmak. A Üniversitesi’nin YDS başarısının, Türkiye geneli YDS başarısından farklı olup olmadığını test etmek. Bir sınıfta öğrencilerin boy uzunluğunun, Türkiye’deki tüm öğrencilerin boy uzunluklarından farklı olup olmadığını araştırmak. Bu testin uygulanabilmesi için verilerin normal dağılım göstermesi ve ölçümlerin eşit aralıklı veya eşit oranlı bir ölçekle yapılması gerekir.

Örneklem regresyon fonksiyonunu hata terimlerinin mutlak toplamını minimum yapacak şekilde belirlemek için MINMAD (Mutlak Sapmaların En Küçüğünü Bulma) metodu kullanılabilir. MINMAD metodunda, α ve β değerlerinin, rezidülerin mutlak değerlerinin toplamını minimum edecek şekilde seçilmesi amaçlanır. Ancak, MINMAD metodunun hesaplamaları daha karmaşıktır ve formülleri yoktur; bunun yerine bir algoritma kullanılması gereklidir.

Matriks veri terminali, Türkiye finans piyasaları için veri izleme, analiz ve işlem yapma olanağı sunan bir sermaye piyasası veri izleme ve işlem platformudur. Bazı özellikleri: Gerçek zamanlı veri izleme: Türkiye ve dünya finans piyasalarına ait birçok veriyi gerçek zamanlı olarak izleme imkanı sağlar. Gelişmiş analiz araçları: Bilanço analizleri, takas analizleri, formasyon analizleri ve mevsimsellik analizleri gibi birçok araç içerir. Otomatik işlem ve robot sistemleri: Algoritmik ticaret sistemleri oluşturma, test etme ve bu sistemlere uygun alarmlar tanımlama imkanı sunar. Ekonomik takvim: Türkiye ve dünya piyasalarıyla ilgili çeşitli ekonomik göstergeler ve etkin bir ekonomik takvim içerir. Kişiselleştirilmiş deneyim: Modüler tasarımı sayesinde kullanıcılar bilgi akışına istedikleri gibi hakim olabilir.

Yıldırım E-Ticaret'in ne iş yaptığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, genel olarak e-ticaret uzmanlarının yaptığı işler şunlardır: Online satış platformlarını yönetmek. Dijital pazarlama stratejileri oluşturmak. Müşteri deneyimlerini iyileştirmek. Ürün kategorilerini düzenlemek. Satışları artırmak için yeni stratejiler geliştirmek. Müşteri geri bildirimlerini toplamak. Lojistik süreçleri koordine etmek. E-ticaret uzmanları, e-ticaret firmaları veya perakende şirketlerinde çalışabilir.

XML ile veri analizi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: XMLTable Kullanımı. Apache SerDe Kullanımı. ElasticSearch Kullanımı. XSLT ile Veri Dönüşümleri. Ayrıca, Microsoft Office programlarında XML verileri doğrulanabilir, sıralanabilir, filtrelenebilir ve hesaplamalar yapılabilir. XML ile veri analizi yaparken, verilerin doğru şekilde yapılandırılması, doğrulanması ve gerektiğinde dönüştürülmesi önemlidir.

SPSS analizinde önemli sonuçlar, araştırmanın amacına uygun olan bulgulardır. SPSS analizinde önemli kabul edilebilecek bazı sonuçlar şunlardır: İstatistiksel anlamlılık değerleri (p-değerleri). Ortalamalar. Test sonuçları. Analiz sonuçlarının doğru yorumlanması için bir uzmana danışılması önerilir.

Basketbolun matematiği, istatistik ve veri analizi gerektirdiği için karmaşık görünebilir. Örneğin, istatistikler sayesinde: Rakiplerin ve kendi takımın performans verileri karşılaştırılarak bire bir oyuncu eşleşmelerinde daha verimli setler belirlenebilir. Oyuncuların geçmiş performansları analiz edilerek, belirli bir takıma karşı nasıl bir performans sergileyeceği tahmin edilebilir. Etkili hücum silahlarının nasıl durdurulabileceği anlaşılabilir. Bu nedenle, basketbolun matematiği zor değil, aksine oyun stratejilerini geliştirmek için kullanılan bir araçtır.

BoomSonar, web ve sosyal medya üzerinde kapsamlı takip, analiz ve yönetim sağlayan bir iş platformudur. BoomSonar'ın bazı işlevleri: Sosyal medya takibi ve yönetimi. Online itibar yönetimi. Veri görselleştirme. Akıllı öneriler. Yerel haber takibi.

Spacewell, enerji yönetimi ve tesis operasyonları için yazılım ve teknoloji araçları sunarak çalışır. Başlıca işlevleri şunlardır: Enerji Analizi ve Denetim: Enerji tüketimini AI desteğiyle izler ve raporlar. Portföy Segmentasyonu: Yatırım yapılacak siteleri belirler. Benchmarking: Binaları dünya genelindeki benzer tesislerle karşılaştırır. Anomali Tespiti: Enerji tüketimindeki sapmaları analiz eder ve çözümler önerir. Uyumluluk ve Sürdürülebilirlik Raporlama: Düzenleyici raporlamayı kolaylaştırır. Spacewell, donanımdan bağımsızdır ve mevcut sensörlerle entegre çalışabilir.

Kampanyayı optimize etmek, reklam kampanyalarının daha verimli çalışmasını sağlamak ve yatırım getirisini (ROI) artırmak için sürekli izleme, analiz ve iyileştirme yapmak anlamına gelir. Optimizasyon için bazı yöntemler: Anahtar kelime analizi. Reklam metinlerinin gözden geçirilmesi. Hedef kitle analizi. Reklam gruplarının yönetimi. Veri gizliliği ve güvenlik. Ayrıca, Google Ads'te optimize hedefleme özelliği, dönüşüm gerçekleştirme olasılığı yüksek yeni ve alakalı kitlelere ulaşmayı sağlar.

Taxonomist (taksonomist), farklı kavramları veya organizmaları sınıflandırıp düzenleyen profesyonellerdir. Başlıca görevleri: Bilgi sınıflandırması. Araştırma. Saha çalışmaları. Belgeleme. İş birliği. Eğitim. Yayın. Koruma. Taksonomistler, genellikle araştırma enstitüleri, üniversiteler, müzeler, hayvanat bahçeleri ve çevre kuruluşlarında istihdam edilirler.

Yöneylem araştırmasında sıklık analizi hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, yöneylem araştırmasının genel tanımı ve bazı temel kavramları hakkında bilgi mevcuttur. Yöneylem Araştırması (YA), sistemlerin performansını optimize etmek için teknikler kullanan bir bilim dalıdır. YA'da kullanılan bazı matematiksel model türleri: Doğrusal Programlama: Kıt kaynakların optimum bir şekilde tahsis edilmesi için kullanılır. Ulaşım Sorunları Modeli: Ürünlerin en ekonomik şekilde farklı sahalara nakliyesini planlamak için kullanılır. Dinamik Programlama: Optimum çözümün adım adım bulunması gereken durumlarda kullanılır.

Nüfus yoğunluğu haritası oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Toplama: Nüfusu ve alanı gösteren verileri toplayın. 2. Hesaplama: Nüfus yoğunluğunu hesaplayın. Bunun için nüfus, arazi alanına bölünür. 3. Harita Çizme: - Kaynak olarak bir harita kullanarak, her alan için belirlenen nüfus yoğunluğuna göre bir taslak çizin. - Haritada kaç yoğunluk seviyesini göstereceğinize karar verin ve her seviye için bir renk atayın. - Haritadaki renkli işaretlere göre, her alan için kaydedilen nüfus yoğunluğu verilerini kullanarak haritayı renklendirin. 4. Görsel Düzenleme: Haritanın görsel düzenlemelerini yaparak, Çıktı sekmesi aracılığıyla harita unsurlarını ekleyin ve resim veya PDF dosyası olarak kaydedin. Nüfus yoğunluğu haritası oluşturmak için kullanılabilecek bazı yazılımlar: ArcGIS Pro; MapInfo Pro.

Yapay zeka, sorulara daha önce eğitildiği büyük veri kümelerine dayanarak yanıt verir. Yapay zekanın cevap verme süreci şu adımları içerir: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözüm. Algılama. Dil işleme. Yapay zekanın cevap verme şeklini etkileyen bazı faktörler şunlardır: Netlik. Bağlam. Spesifiklik.

32 GB + 8 GB RAM kombinasyonu, özellikle Adobe programları gibi yoğun kaynak gerektiren uygulamalar kullanıldığında faydalı olabilir. RAM seçimi, kullanım amacına ve bütçesine bağlı olarak değişiklik gösterebilir. En iyi performansı elde etmek için, sisteminizle uyumlu en yüksek kapasiteli ve hızlı RAM'leri seçmek önemlidir.