Veri

Evet, Biruni.tuik.gov.tr üzerinden erişilen TÜİK verileri güvenilir kabul edilir. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), Türkiye ile ilgili birçok alanda istatistiki veri tutmaktadır ve bu veriler, çeşitli istatistiksel tablolara Word ve Excel formatında ulaşma imkanı sunan "enflasyon ve fiyat" gibi sayfalar üzerinden incelenebilir. Ancak, verilerin toplanma şekli ve niteliği her zaman sorgulanmalı, hemen her veriye itibar edilmemelidir.

Robotik kodlamada veri, robotun hesaplama birimlerine eklenen senaryolar aracılığıyla, hangi durumda nasıl bir eylem gerçekleştirmesi gerektiğini belirleyen bilgilerdir. Robotik kodlama için kullanılan bazı programlama dilleri şunlardır: C/C++; Python; Java; C#.

Analiz yöntemi, herhangi bir içeriği sistematik olarak analiz etmek için kullanılan bir tekniktir ve anlamlı bilgiler elde etmek için kullanılır. Bazı analiz yöntemleri: Nitel analiz. Nicel analiz. Açıklayıcı analiz. Teşhis analizi. Tahmin yöntemi. Kuralcı yöntem.

Yapay zeka ile personel analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri toplama. 2. Veri ön işleme. 3. Performans metriklerinin belirlenmesi. 4. Yapay zeka modellerinin geliştirilmesi. 5. Model eğitimi ve değerlendirme. 6. Analiz sonuçlarının yorumlanması. 7. Raporlama ve görselleştirme. Yapay zeka ile personel analizi yaparken çalışan gizliliği ve etik kurallara uygun hareket etmek önemlidir.

100 GB internet, 102.400 MB'a eşittir. Bu hesaplama, 1 GB'ın 1024 MB'a eşit olduğu varsayımına dayanır. Ancak, ölçüm sistemlerinde iki farklı yaklaşım bulunmaktadır: SI Sistemi: 1 GB = 1000 MB. IEC Standardı: 1 GiB (gibibayt) = 1024 MiB (mebibayt).

Sektör analizi için kullanılan bazı veriler: SWOT analizleri. Pazarın mevcut durumu. Rakip firmalar. Pazarın genel problemleri. Stratejik yol haritaları. Tüketici eğilimleri ve alışkanlıkları. Ürünlere olan ilgi. Dağıtım kanalları. Geçmiş veriler.

Bilgi dönüşümü, farklı açılardan çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: Düzenlenme ve kullanma tarzına göre: idealist bilgi, açık bilgi, örtülü bilgi gibi. Kaynağına göre: kadim bilgi ve hadis bilgi olarak iki ana kategoriye ayrılır. Niteliğine göre: somut bilgi, soyut bilgi, deneyimsel bilgi, analitik bilgi, geçmişe dayalı bilgi, işlevsel bilgi gibi. Kullanma amacına göre: veri, enformasyon, bilgi olarak üç aşamada ele alınabilir. Ayrıca, bilginin dönüşümü, bilgi yönetimi modelleri bağlamında da incelenebilir.

FM 2016'da 80.000 civarında yüz bulunmaktadır. Ayrıca, FM 2016 için 180 bin yüz içeren bir yüz paketi de mevcuttur.

1995 yılında Türkiye'de: Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) yıllık %78,9 oranında artmıştır. Toptan Eşya Fiyat Endeksi (TEFE) ise yıllık %64,9 oranında artmıştır.

Evet, CORINE (Coordination of Information on the Environment) sayısal bir veridir. CORINE, Avrupa Çevre Ajansı tarafından belirlenen sınıflandırma sistemine göre uydu görüntüleri üzerinden bilgisayar destekli görsel yorumlama metodu ile üretilen arazi örtüsü ve arazi kullanımı verisidir.

Analizörler genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: 1. Enerji Analizörleri: Tek fazlı enerji analizörleri. Üç fazlı enerji analizörleri. 2. Güç Analizörleri: Şebeke analizörleri. Dijital çıkış röleli güç analizörleri. Haberleşmeli güç analizörleri. Röle çıkışlı haberleşmeli güç analizörleri. Ayrıca, Class A, Class S ve Class B gibi performans sınıflarına göre de analizörler sınıflandırılabilir.

Mikro SD kart modülünün bazı kullanım amaçları: Veri depolama ve kayıt. Multimedya uygulamaları. IoT (Internet of Things) projeleri. Güvenlik sistemleri. Hobi projeleri. Mikro SD kart modülü, Arduino, ESP8266, ESP32, STM32 ve Raspberry Pi gibi mikrodenetleyicilerle uyumludur ve SPI (Serial Peripheral Interface) protokolü üzerinden veri okuma ve yazma işlemleri yapar.

Online sinoptik analiz yapmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir: Canva: Canva'nın sinoptik tablo oluşturma aracı, bilgileri mantıksal hiyerarşilerine göre düzenleyerek analiz yapmaya yardımcı olur. Ayrıca, sinoptik haritaları yorumlamak için aşağıdaki kaynaklar faydalı olabilir: Bay Hava: Sinoptik harita analizi hakkında başlangıç seviyesinde bilgiler sunar. Forum Sitesi: Sinoptik haritaların nasıl yorumlanacağı hakkında genel bilgiler içerir. Daha detaylı ve teknik analizler için meteoroloji ve klimatoloji alanında uzman kişilerin rehberliği önerilir.

Tabular veri, satırlar ve sütunlardan oluşan, her satırın bir gözlemi ve her sütunun bir özelliği temsil ettiği veri setidir. Tabular veri örnekleri: Elektronik tablo verileri. Veritabanı kayıtları. Tabular veri ile çalışırken karşılaşılan zorluklar: eksik değerler; dengesiz sınıflar; kategorik ve sayısal veri karışımı. Tabular veri için kullanılan bazı modeller: Karar ağaçları tabanlı algoritmalar. TabPFN (Tabular Prior-Data Fine-Tuned Network).

İstatistikte bazı temel kavramlar: Değişken: Gözlemden gözleme değişik değerler alabilen objeler, özellikler veya durumlardır. Veri (gözlem): Üzerinde durulan gözlemin ölçümlenerek elde edilen değerleridir. Popülasyon (kitle): Araştırma kapsamına giren, aynı özellikleri taşıyan birimlerin veya bireylerin oluşturduğu topluluktur. Örneklem: Kitleden belirli yöntemler kullanılarak seçilen, aynı özellikleri taşıyan bir kısım bireyin oluşturduğu topluluktur. Parametre: Evren değerlerinin sayısal ifadeleridir. İstatistik: Örneklem değerlerinin sayısal ifadeleridir. Ölçme: Objelere veya bireylere, belirli bir özelliğe sahip oluş derecelerini belirtmek için belirli kurallara uyarak sembolik değerler verme işlemidir. Ölçek türleri: Sınıflama, sıralama, eşit aralıklı ve oranlı ölçekler. Merkezi eğilim ölçüleri: Aritmetik ortalama, ortanca, tepe değeri (mod). Değişim ölçüleri: Ranj, standart sapma, standart hata.

HTS (Historical Traffic Search) kaydında aşağıdaki konular yer alır: arayan ve aranan numaralar; görüşme süreleri; mesaj gönderim bilgileri; kullanılan baz istasyonu bilgileri; iletişimin türü (sesli, yazılı veya görüntülü); arama zamanı; arama yeri. HTS kaydı, kişilerin telefonlarıyla gerçekleştirdikleri iletişim hareketlerinin dökümünü sağlar, ancak konuşmaların içeriği kaydedilmez.

Web sitesinin aylık kaç GB trafik olması gerektiği, siteyi ziyaret eden kullanıcı sayısı, her bir ziyaretçinin tıkladığı sayfa sayısı ve bu sayfalarda yer alan metin, görsel, video gibi içeriklerin sayısına bağlıdır. Örneğin, bir web sitesini ayda 1000 kullanıcı ziyaret ediyorsa ve her ziyaretçi ortalama 5 sayfayı tıklıyorsa, sayfaların boyutu ortalama 100 KB ise, 1 kişinin aylık ortalama trafiği 5 x 100 KB = 500 KB olur. Genel olarak, hosting trafik kotası hesaplanırken şu formül kullanılır: Aylık Kullanıcı Sayısı x Sayfaların Ortalama Boyutu x Ziyaret Edilen Ortalama Sayfa Sayısı. Bu hesaplamalar, gerçek ihtiyaçları tam olarak karşılamayabilir. Hosting paketi seçerken, aylık trafik limitinin sınırsız olmasına dikkat edilmesi önerilir.

Modelleme örneklerinden bazıları şunlardır: Matematiksel modelleme: Bir nehrin kenarında, dikdörtgen şeklinde bir alanı tel ile çevirerek en büyük alanlı bahçeyi kaç metrekare olarak elde edebileceğimizi hesaplama. 3 boyutlu modelleme: CAD programında çizim yaparak piyon, yüzük, çikolata, bayrak, dişli çark gibi nesnelerin modellenmesi. Fizikte modelleme: Bilimsel modellerin örneklerle açıklanması. Mühendislik modelleme: Bir köprü yapısının dayanıklılığını tahmin etmek için malzemelerin özellikleri, gerilme, kuvvet gibi birçok değişkeni dikkate alan bir model kullanma. Günlük yaşam modelleme: "Belli bir mesafeyi ne kadar sürede kat edebilirim?" veya "Belirli bir sürede ne kadar mesafe kat edebilirim?" gibi seyahat problemlerini hız ve mesafe gibi faktörleri matematiksel olarak ifade ederek çözme. Ayrıca, "modelleme" için EBA platformunda da çeşitli videolar ve içerikler bulunmaktadır.

Veri analitiği için sayısal yetenek ve istatistik bilgisi gereklidir. Veri analitiği, sayılarla iç içe geçmiş bir alan olduğu için temel istatistik ve matematik bilgisi hayati öneme sahiptir. Ayrıca, veri analistleri; SQL, Python ve Power BI gibi programlama dillerine ve veri analizi araçlarına hakim olmalıdır. Dolayısıyla, veri analitiği için sayısal bir eğitim ve yetenek seti gereklidir.

Borsa veri API'si, farklı yazılım uygulamalarının birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan bir dizi kural olan API (Uygulama Programlama Arayüzü) kapsamında, borsa verileri için geliştirilmiş bir araçtır. Borsa veri API'sinin bazı işlevleri: Gerçek zamanlı veri erişimi. Otomatik ticaret. Piyasa analizi. Borsa veri API'leri, kripto borsaları, analitik platformları, brokerlar ve algoritmik ticaret platformları gibi çeşitli çözümlerle entegre çalışabilir.