Veri

Robotik kodlama verileri, bir robot tarafından algılanan ve depolanan bilgileri ifade eder. Örnek robotik kodlama verileri: - Görüntü verileri: Bir kameradan toplanan görüntüler, nesne tanıma için işlenir. - Konum verileri: Robotun ve çevresindeki nesnelerin konumları. - Algılama verileri: Ultrasonik, kızılötesi ve dokunma sensörleri gibi çeşitli sensörlerden gelen veriler.

Biruni'nin TÜİK verileri doğrudan güvenilir olarak değerlendirilemez, çünkü Biruni, TÜİK'in kendi resmi veri portalı olarak bilinmektedir. TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu), Türkiye'nin resmi istatistik kurumu olup, ekonomik, sosyal ve demografik verileri toplar, analiz eder ve yayımlar.

Analiz yöntemi, herhangi bir içeriği sistematik olarak analiz etmek için kullanılan bir tekniktir ve anlamlı bilgiler elde etmek için kullanılır. Bazı analiz yöntemleri: Nitel analiz. Nicel analiz. Açıklayıcı analiz. Teşhis analizi. Tahmin yöntemi. Kuralcı yöntem.

Yapay zeka ile personel analizi şu adımlarla gerçekleştirilebilir: 1. Veri Toplama: Çalışanların iş süreçleri, insan kaynakları verileri, iletişim verileri, sensör ve IoT verileri ile müşteri geri bildirimleri gibi çeşitli kaynaklardan veri toplanır. 2. Veri Ön İşleme: Toplanan veriler temizlenir, normalleştirilir ve performans kriterlerine göre etiketlenir. 3. Performans Metriklerinin Belirlenmesi: Üretkenlik, zaman yönetimi, takım çalışması, müşteri memnuniyeti ve öğrenme hızı gibi performans metrikleri belirlenir. 4. Yapay Zeka Modellerinin Geliştirilmesi: Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve anomali tespiti gibi yapay zeka modelleri kullanılarak çalışan performansı analiz edilir. 5. Model Eğitimi ve Değerlendirme: Geliştirilen modeller, etiketlenmiş veri seti üzerinde eğitilir ve doğruluk, hassasiyet gibi metriklerle değerlendirilir. 6. Analiz Sonuçlarının Yorumlanması: Performans trendleri analiz edilir, düşük performans gösteren çalışanlar için eğitim programları önerilir ve takım dinamikleri iyileştirilir. 7. Raporlama ve Görselleştirme: Çalışan performansını gerçek zamanlı olarak izleyen dashboard'lar ve raporlar oluşturulur, veriler Tableau, Power BI gibi araçlarla görselleştirilir. Bu süreçte, çalışan gizliliği ve etik kurallara uygun hareket etmek önemlidir.

100 GB internet, 102.400 MB'a eşittir. Bu hesaplama, 1 GB'ın 1024 MB'a eşit olduğu varsayımına dayanır. Ancak, ölçüm sistemlerinde iki farklı yaklaşım bulunmaktadır: SI Sistemi: 1 GB = 1000 MB. IEC Standardı: 1 GiB (gibibayt) = 1024 MiB (mebibayt).

Sektör analizi için kullanılan veriler şunlardır: 1. Sektör Tanımı: İncelenecek sektörün belirlenmesi ve sunulan ürün veya hizmetlerin tanımlanması. 2. Pazar Büyüklüğü ve Trendler: Sektörün mevcut büyüklüğü, büyüme oranı ve pazar trendleri. 3. Rekabet Analizi: Sektördeki rakiplerin belirlenmesi, ürünleri ve hizmetleri hakkında bilgi toplanması. 4. Müşteri Analizi: Sektördeki müşterilerin ihtiyaçları, tercihleri ve satın alma davranışları. 5. Yenilikler ve Teknoloji: Sektördeki teknolojik gelişmeler ve bunların sektöre etkileri. 6. Yasal ve Düzenleyici Çerçeve: Sektördeki yasal ve düzenleyici ortamın analizi. 7. Finansal Analiz: Sektördeki şirketlerin finansal durumu, karlılık, borç yükü ve nakit akışı gibi göstergeler.

Bilginin dönüşümü üç ana aşamaya ayrılır: 1. Veri: Bilginin ham hali olup, ölçüm, deney ve gözlem gibi yöntemlerle elde edilir. 2. Enformasyon: Verilerin bir bağlam çerçevesinde anlamlandırılması sürecidir. 3. Bilgi: Enformasyonun sentezlenerek karar verme aşamasına gelmesi ve kullanılmasıdır.

FM2016'da yaklaşık 150.000 futbolcunun yüzü bulunmaktadır.

1995 yılında Türkiye'de: Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) yıllık %78,9 oranında artmıştır. Toptan Eşya Fiyat Endeksi (TEFE) ise yıllık %64,9 oranında artmıştır.

Evet, CORINE verileri sayısaldır. CORINE, Avrupa'daki arazi örtüsü ve çevresel verilerin dijital olarak toplanması, işlenmesi ve yayılmasını içeren bir projedir.

Online sinoptik analiz yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Konu Hakkında Bilgi Toplama: Analiz edilecek konuyla ilgili birincil temaları ve destekleyici ayrıntıları belirlemek. 2. Verilerin Temizlenmesi ve Düzenlenmesi: Toplanan verilerin güncel, doğru ve eksiksiz olduğundan emin olmak, gerekirse düzeltme yapmak. 3. Görselleştirme: Verilerin histogramlar, seriler, dağılım grafikleri gibi görsel araçlarla sunulması, bu sayede verilerin dağılımı, eğilimleri ve anormalliklerinin daha iyi anlaşılması. 4. İstatistiksel Analiz: Verilerin merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri, hipotez testleri veya regresyon analizi gibi istatistiksel yöntemlerle incelenmesi. 5. Sonuçların Yorumlanması: Analiz edilen verilerin yorumlanması ve elde edilen sonuçların geçerliliği ile güvenilirliğinin değerlendirilmesi. Online analiz araçları olarak ise Excel, SPSS, R Studio, Minitab ve Tableau gibi programlar kullanılabilir.

Mikro SD kart modülü, mikro SD kartları bir arayüze bağlayarak veri okuma ve yazma işlemleri için kullanılır. Kullanım alanları: - Veri kaydetme ve depolama: Sensörlerden veya diğer kaynaklardan gelen verileri kaydetmek veya büyük veri dosyalarını depolamak için kullanılır. - Medya oynatma: Ses veya video dosyalarını depolamak ve oynatmak için kullanılabilir. - Gömülü sistemler ve IoT uygulamaları: Veri toplama, günlük kayıt, sensör verilerinin depolanması ve gönderimi gibi projelerde kullanılır. - Dosya aktarımı: Bilgisayarlarla veya diğer cihazlarla dosya aktarımı yapmak için kullanılabilir. - Mobil cihazlar: Akıllı telefonlar, tabletler ve dijital kameralarda veri depolama kapasitesini artırmak veya verileri başka cihazlara aktarmak için kullanılır.

Tabular veri, bilgi tablo şeklinde düzenlenmiş veriler anlamına gelir. Tabular veri genellikle şu tür verileri içerir: - Sayısal veriler: finansal veriler, istatistikler. - Kategorik veriler: ürün kategorileri, müşteri segmentleri. - Tarih/Saat verileri. - Metin verileri: ürün açıklamaları, müşteri yorumları. - Geospatial veriler: coğrafi konumlar, haritalar. - İkili veriler: görüntüler, videolar. - Karışık veriler: sayısal ve kategorik verilerin karışımı gibi farklı veri türleri. Tabular veri, veritabanlarında, elektronik tablo programlarında ve diğer veri depolama ve analiz araçlarında yaygın olarak kullanılır.

Analizörler genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: 1. Enerji Analizörleri: Tek fazlı enerji analizörleri. Üç fazlı enerji analizörleri. 2. Güç Analizörleri: Şebeke analizörleri. Dijital çıkış röleli güç analizörleri. Haberleşmeli güç analizörleri. Röle çıkışlı haberleşmeli güç analizörleri. Ayrıca, Class A, Class S ve Class B gibi performans sınıflarına göre de analizörler sınıflandırılabilir.

HTS (Historical Traffic Search) kayıtlarında aşağıdaki konular yer alır: 1. Arama Bilgileri: Aramanın tarihi, saati, süresi, arayan ve aranan numaralar. 2. SMS Bilgileri: Gönderilen mesajın tarihi, saati ve alıcı numarası (mesajın içeriği değil). 3. İnternet Bağlantı Bilgileri: Mobil veri kullanımı, IP adresleri ve bağlantı süreleri. 4. Baz İstasyonu Bilgileri: Kullanıcının bağlandığı baz istasyonunun konum bilgisi, baz istasyonunun kimlik numarası (CID), sektör bilgisi ve sinyal gücü. Bu kayıtlar, telekomünikasyon sektöründe bireylerin iletişim geçmişini belgelemek için kullanılır ve ceza davalarında delil olarak sunulabilir.

Borsa veri API'si, finansal varlıklar (hisse senetleri, ETF'ler, vb.) hakkında gerçek zamanlı veya geçmiş verileri sunan bir uygulama programlama arayüzüdür. Bu API'ler, ticaret stratejileri oluşturmak ve piyasayı izlemek için kullanılır. Bazı popüler borsa veri API'leri şunlardır: Yahoo Finance: 5 yıldan fazla günlük fiyat verilerine ücretsiz erişim sağlar. IEX Cloud: Aylık 9 dolar karşılığında geniş bir finansal veri yelpazesi sunar. AlphaVantage: Geçmiş ve gerçek zamanlı hisse senedi, FX ve kripto para verilerine erişim sağlar. Polygon.io: ABD borsası için aylık 199 dolar karşılığında API hizmeti sunar. Bitget: Kripto para borsaları için alım satım, piyasa verilerine erişim ve cüzdan işlemleri gibi çeşitli API işlevleri sunar.

Modelleme örnekleri, farklı alanlarda çeşitli şekillerde karşımıza çıkar: 1. 3D Modelleme: Eğlence, mimarlık, ürün tasarımı, otomotiv, tıp ve sanal gerçeklik gibi alanlarda kullanılır. 2. Matematiksel Modelleme: Ekonominin gelecekteki gelişimini tahmin etmek için kullanılan matematiksel denklemler ve kurallar. 3. Veri Modelleme: Veritabanı tasarımı ve yönetimi için kullanılır. 4. Bilimsel Modelleme: Atomun yapısının Güneş sistemine benzetilmesi gibi, karmaşık doğal olayları anlamak için oluşturulan modeller.

9 GB internet, 9.000.000.000 bayt eder. Çünkü 1 GB, 1.000.000.000 bayta eşittir.

Veri analisti olmak için hem sayısal hem de sözel yetenekler önemlidir. Veri analistlerinin sahip olması gereken temel beceriler arasında matematiksel bilgiler, istatistiksel analiz yöntemleri ve programlama dilleri bilgisi yer alır. Ancak, veri görselleştirme, iletişim ve problem çözme gibi sözel beceriler de veri analistlerinin verileri etkili bir şekilde yorumlamasına ve sonuçları paydaşlara aktarmasına yardımcı olur.

İstatistikte temel kavramlar şunlardır: 1. Veri: Gözlem veya ölçüm sonucu elde edilen bilgiler. 2. Nüfus: İncelenmek istenen tüm birey veya öğelerin toplamı. 3. Örneklem: Nüfusun bir alt kümesi olup, genel nüfus hakkında bilgi edinmek için kullanılır. 4. Parametre: Nüfustaki bir özelliğin sayısal ölçüsü. 5. İstatistik: Örneklemden elde edilen sayısal bilgi. Diğer temel kavramlar ise: - Ortalama: Veri setindeki tüm değerlerin toplamının, veri sayısına bölünmesiyle elde edilen değer. - Medyan: Veri kümesinin orta noktası. - Varyans: Verilerin genel dağılımını ölçen, ortalamanın kare farklarının ortalaması. - Standart Sapma: Varyansın karekökü alınarak hesaplanan bir yayılma ölçüsü.