• Buradasın

    Tabular veri nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Tabular veri, bilgi tablo şeklinde düzenlenmiş veriler anlamına gelir 13. Bu, her bir satırın tek bir gözlem veya kaydı, her bir sütunun ise belirli bir özelliği veya niteliği temsil ettiği bir yapıdır 14.
    Tabular veri genellikle şu tür verileri içerir:
    • Sayısal veriler: finansal veriler, istatistikler 1.
    • Kategorik veriler: ürün kategorileri, müşteri segmentleri 1.
    • Tarih/Saat verileri 1.
    • Metin verileri: ürün açıklamaları, müşteri yorumları 1.
    • Geospatial veriler: coğrafi konumlar, haritalar 1.
    • İkili veriler: görüntüler, videolar 1.
    • Karışık veriler: sayısal ve kategorik verilerin karışımı gibi farklı veri türleri 1.
    Tabular veri, veritabanlarında, elektronik tablo programlarında ve diğer veri depolama ve analiz araçlarında yaygın olarak kullanılır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tensorway.com
        1
      2. support.esri.com
        2
      3. aionlinecourse.com
        3
      4. apxml.com
        4
      5. linkedin.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri örnekleri nelerdir?

    Veri örnekleri çeşitli türlerde olabilir: Karakter veri tipi: 'A', '9', '@' gibi tek harf, rakam veya semboller. Sayısal veri tipi: 10, -3, 3.14, 7.5 gibi tam ve ondalıklı sayılar. Özel veri tipi: Doğum tarihi (01.01.2025), kimlik numarası, fatura ödeme tarihi gibi bilgiler. Karakter dizisi (string) veri tipi: Öğrenci adı ("Ahmet Yılmaz"), ders adı ("Bilişim Teknolojileri"), adres ("İstanbul, Türkiye"). Kişisel veri: Tam ad, TC kimlik numarası, e-posta adresi, telefon numarası, IP adresi. Ayrıca, SQL veri tiplerine örnek olarak TEXT, BLOB, ENUM, DATETIME, TIME, YEAR gibi türler de verilebilir.
    5 kaynak

    Veri tipleri neden önemlidir?

    Veri tipleri, bilgilerin düzenli ve doğru şekilde saklanmasını ve işlenmesini sağlar. Veri tiplerinin önemli olmasının bazı nedenleri: Veri bütünlüğü: Doğru veri tipi, veritabanına yanlış veri girilmesini engeller. Performans: Uygun veri tipi seçimi, depolama alanının verimli kullanılmasını ve sorguların daha hızlı çalışmasını sağlar. Veri işleme: Veri tipleri, veriler üzerinde gerçekleştirilecek işlemleri belirler. Kod bakımı: Düzenli veri yapılarına sahip bir uygulamanın bakımı, değiştirilmesi ve genişletilmesi daha kolaydır. Yazılım performansı ve işlevselliği: Doğru veri yapısı, arama, ekleme ve silme gibi yaygın işlemlerin zaman karmaşıklığını azaltabilir.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme süreci altı temel aşamadan oluşur: 1. Veri toplama. 2. Veri hazırlama. 3. Veri girişi. 4. İşleme. 5. Veri çıktısı ve yorumlama. 6. Veri depolama. Veri işleme, ayrıca verilerin kaydedilmesi, depolanması ve düzenlenmesi gibi işlemleri de kapsar.
    5 kaynak

    Veri analizi ve veri işleme arasındaki fark nedir?

    Veri analizi ve veri işleme kavramları birbiriyle ilişkili olsa da farklı anlamlar taşır: 1. Veri İşleme: Ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. 2. Veri Analizi: Veri işleme sürecinin bir aşaması olup, temizlenmiş ve dönüştürülmüş verilerin incelenmesi ve yorumlanmasıdır.
    5 kaynak

    Tablo oluştururken hangi veri türleri kullanılır?

    Tablo oluştururken kullanılan veri türleri, kullanılan veritabanı yönetim sistemine göre değişiklik gösterebilir. MySQL ve PostgreSQL gibi sistemlerde kullanılan bazı veri türleri: Dize (String) Veri Türleri: CHAR(boyut); VARCHAR(boyut); BINARY(boyut); VARBINARY(boyut); TINYBLOB; TEXT(boyut); BLOB(boyut); ENUM(val_1, val_2, val_3, ...); SET(val_1, val_2, val_3, ...). Sayısal Veri Türleri: BIT(boyut); SMALLINT; TINYINT; MEDIUMINT; BIGINT; DECIMAL; NUMERIC; FLOAT; DOUBLE. Tarih ve Zaman Veri Türleri: DATE; DATETIME; TIME; YEAR. Microsoft Access'te kullanılan bazı veri türleri: Text; Memo; Byte; Integer; Long. Tablo oluştururken veri türü, her sütunda ne tür verilerin bulunacağını belirlemek için kullanılır.
    5 kaynak

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış, birbiriyle ilişkili verilerin bir koleksiyonudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Veri setleri genellikle büyük miktarda veri içerir ve veri analizi, makine öğrenimi veya yapay zeka gibi alanlarda kullanılırlar. Bazı veri seti kaynakları şunlardır: Kaggle; UCI Machine Learning Repository; AWS (Amazon Web Services); Microsoft Datasets; Academic Torrents.
    5 kaynak