Metrikler

E-posta açılma oranı, gönderilen e-postaların kaç tanesinin açıldığını yüzde olarak ifade eder. Açılma oranı şu şekilde hesaplanır: 1. Açılan e-postaların sayısı belirlenir. 2. Geri dönen e-postalar (hard bounce ve soft bounce) çıkarılır. 3. Elde edilen sayı, gönderilen toplam e-postalara bölünür. 4. Sonuç, yüzde olarak ifade edilir. Formül: Açılma Oranı = (Tekil Açılma / (Gönderilen E-posta Sayısı – Geri Dönenler)) x 100. Örneğin, 10.000 e-postanın gönderildiği bir kampanyada, 3.000 e-posta açılmış ve 75 e-posta geri döndüyse: Açılan e-posta sayısı: 3.000 Geri dönen e-posta sayısı: 75 Açılma oranı: (3.000 / (10.000 – 75)) x 100 = %30. Bu, teslim edilen her 10 e-posta için 3’ünün alıcılar tarafından açıldığı anlamına gelir. E-posta açılma oranları, sektöre göre değişiklik gösterebilir.

Bir SEO uzmanının başarısını ölçmek için aşağıdaki göstergeler kullanılabilir: Anahtar kelime sıralamaları. Organik trafik. Dönüşüm oranı. Hemen çıkma oranı. Tıklama oranı (CTR). Backlink profili. SEO uzmanının başarısını ölçmek için kullanılan metrikler, iş hedeflerine ve sektöre göre değişiklik gösterebilir.

ROAS (Return on Ad Spend), dijital pazarlama dünyasında kullanılan bir pazarlama metriğidir ve reklam harcamalarının getirisini ifade eder. ROAS, belirli bir reklam kampanyasından elde edilen gelirin, kampanyaya harcanan tutara bölünmesiyle hesaplanır. ROAS'ın önemi: Kampanyalar arası karşılaştırma yapma imkanı sunar. Bütçenin daha verimli kanallara yönlendirilmesini sağlar. Hedef kitlenin hangi reklamlara daha iyi yanıt verdiğini anlamaya yardımcı olur. Mevcut stratejilerin optimize edilmesini sağlar. ROAS değeri, sektör, hedef ve kampanya türüne göre değişkenlik gösterebilir.

C/T oranı, enerji analizörlerinde kullanılan bir terimdir ve genellikle akım trafosu (CT) ile ilgili olarak ele alınır. Ancak, CT-25 akım trafosu uyumlu enerji analizörlerinde C/T oranı girilmemektedir; bu cihazlar 120 Ampere kadar direk çalışma özelliğine sahiptir. CTR (Click-Through-Rate) ise dijital pazarlama ve reklamcılıkta kullanılan bir metrik olup, bir reklamın veya bağlantının kaç kez tıklandığını, toplam görüntülenme sayısına göre hesaplar.

Grafana'da izlenebilecek bazı metrikler: Sistem metrikleri: CPU kullanımı, bellek tüketimi, disk okuma/yazma hızları. Uygulama metrikleri: İstek sayısı, yanıt süreleri, hata oranları. Altyapı metrikleri: Ağ trafiği, veritabanı sorgu yürütme süreleri. Bulut metrikleri: Sanal makine, depolama ve veritabanı performansı (örneğin, Azure Yönetilen Grafana'da httpRequestCount ve MemoryUsagePercentage). Grafana, Prometheus, InfluxDB, ElasticSearch gibi çeşitli veri kaynaklarıyla entegre çalışarak bu metriklerin toplanmasını ve görselleştirilmesini sağlar.

MTBF (Arızalar Arası Ortalama Süre), bir ekipman arızasının giderilmesinden bir sonrakinin başlamasına kadar geçen ortalama süredir. MTTR (Ortalama Onarım Süresi) ise bir cihazın veya sistemin arıza yaşadığında onarım işleminin tamamlanması için gereken ortalama süreyi ifade eder. MTBF ve MTTR birlikte, bir sistemin toplam güvenilirliğini ve verimliliğini değerlendirmede kullanılır.

MAPE (Ortalama Mutlak Yüzde Hata) ve MSE (Ortalama Kare Hata) karşılaştırmalı metrikler değildir, çünkü farklı amaçlar için kullanılırlar ve farklı bilgiler sağlarlar. MAPE, tahminlerin gerçek değerlere göre yüzde olarak ortalama ne kadar sapma gösterdiğini ölçer ve özellikle yüzde bazlı hata analizi gerektiren durumlarda tercih edilir. MSE, gerçek değerler ile tahmin edilen değerler arasındaki farkların karelerinin ortalamasını hesaplar ve büyük hatalara daha fazla ağırlık verir. Dolayısıyla, hangi metriğin daha iyi olduğu, yapılan analizin türüne ve değerlendirme kriterlerine bağlıdır.

MİV kısaltması farklı alanlarda farklı anlamlara gelebilir: Merkezi İşyeri Veritabanı (MİV), BKM üyelerinin kart kabul anlaşması yaptığı işyerlerine ait bilgilerin toplandığı ve her işyerine tekil bir numara verilmesini sağlayan bir veritabanıdır. Media Impact Value (MİV), sosyal medya, çevrimiçi yayınlar ve diğer kanallardaki medya mention'larına parasal bir değer atayan ve markaların medya maruziyetinin etkisini ölçmesine yardımcı olan tescilli bir algoritmadır. Main Instrument Vendor (MİV), bir proje için valfler de dahil olmak üzere toplam çözüm sağlamak amacıyla tek bir enstrüman uzmanı ortakla yapılan sözleşmedir.

ROC (Receiver Operating Characteristic) eğrisi, bir sınıflandırma modelinin farklı eşik değerlerinde duyarlılık (TPR - True Positive Rate) ve özgüllük (FPR - False Positive Rate) değerlerini görselleştirir. AUC (Area Under the Curve) ise ROC eğrisinin altında kalan alanı ifade eder ve modelin sınıfları ayırt etme yeteneğini ölçer. ROC ve AUC, özellikle tıbbi teşhis, yapay zeka ve derin öğrenme alanlarında sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek ve karşılaştırmak için kullanılır.

A/B testinde kullanılan bazı metrikler şunlardır: Dönüşüm oranı. Tıklama oranı (CTR). Hemen çıkma oranı. Gelir. Etkileşim metrikleri. A/B testinde kullanılacak metrikler, testin amacına ve hedeflerine bağlı olarak değişir.

Dijital pazarlama metriklerinden bazıları şunlardır: CPC (Cost Per Click). CPM (Cost Per Mille). CTR (Click Through Rate). CPV (Cost Per View). CPA (Cost Per Action). CPL (Cost Per Lead). CI (Cost Per Install). CR (Conversion Rate). ROI (Return On Investment). ROAS (Return On Advertising Spending). Dijital pazarlama metrikleri, yapılan çalışmaların verimliliğini analiz etmek ve doğru hedef kitlelere ulaşmak için kullanılır.

Karışıklık matrisinde hesaplanan bazı metrikler şunlardır: Doğruluk (Accuracy). Hassasiyet (Precision). Duyarlılık (Recall veya Sensitivity). F1-Skoru. Özgünlük (Specificity). Ayrıca, karışıklık matrisi, Tip I Hata (Yanlış Pozitif - FP) ve Tip II Hata (Yanlış Negatif - FN) gibi hata türlerini de görselleştirir.

Futbolda "m verileri" ifadesi, genellikle maç verilerine dayalı analizler anlamına gelir. Bu analizler, futbol maçlarından elde edilen istatistiksel verilerin birleştirilip değerlendirilmesi sürecini tanımlar. Maç verilerine dayalı analizlerin bazı bileşenleri: Beklenen Goller (xG): Gol fırsatlarının kalitesini ölçer. Savunma Hareketi Başına İzin Verilen Paslar (PPDA): Savunma etkinliğini ölçer. Isı Haritaları: Oyuncuların en aktif olduğu alanları görselleştirir. Oyuncu Takip Verileri: Hareket, hız, konumlandırma ve iş yükünü izler. Bu analizler, antrenörlerin taktiksel kararlar almasına, oyuncuların performanslarını optimize etmesine ve transfer süreçlerini iyileştirmesine yardımcı olur.

On-chain metriklerinin yorumlanması, kripto para piyasasının trendlerini ve yatırımcı davranışlarını anlamak için kullanılır. Bazı on-chain metriklerinin yorumları: Aktif adres sayısı: Artış, ağın kullanıcı tabanının büyüdüğünü; düşüş ise ilginin azaldığını gösterebilir. İşlem hacmi: Yüksek işlem hacmi, ağdaki aktivitenin ve temel varlığa olan talebin yüksek olduğunu gösterir. Arz dağılımı: Daha eşit dağılım, daha merkezi olmayan bir ağı; büyük yatırımcıların hakimiyeti ise merkezileşmeyi işaret eder. Gerçekleşen kâr ve zarar: Yüksek kâr, uzun vadeli yatırımcıların kâr elde ettiğini; düşük kâr ise holdinglerin korunduğunu gösterebilir. Popüler on-chain analiz araçları: Nansen: Cüzdan işlemleri ve para akışları gibi verileri sunar. CryptoQuant: Birçok blokzincir için on-chain veri araçları sağlar. Etherscan: Ethereum işlemleri ve akıllı sözleşmeler hakkında bilgi sunar. On-chain analizi, teknik analizle birlikte kullanılarak daha doğru yorumlar yapılabilir.

Klio metrik yaklaşımı, Klio platformunda veri analizi ve izleme için kullanılan metriklerin toplanması ve raporlanması yöntemini ifade eder. Klio, özellikle Dataflow üzerinde çalışan işlerde, varsayılan olarak bazı metrikleri toplar. Bu metrikler arasında: kmsg-read: Olay girişi olarak okunan KlioMessage; kmsg-write: Olay çıkışı olarak yazılan KlioMessage; kmsg-received: Bir transform tarafından alınan KlioMessage (işleme başlamadan önce); kmsg-success: Başarılı bir şekilde işlenen KlioMessage; kmsg-drop-error: İşleme sırasında hata nedeniyle bırakılan KlioMessage. Ayrıca, Klio transformlerinde boru hattı yürütme sırasında özel metrikler de oluşturulabilir.

"Sosyal metrik c.o.m" ifadesinin ne işe yaradığı hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, "sosyal metrik" terimi farklı bağlamlarda çeşitli işlevlere sahip olabilir: Sosyal Metrics Komisyonu. Sosyal metrikler. Sosyal Metric web uygulaması.

Bir sitenin değerinin (örneğin, DA (Domain Authority) değerinin) ne zaman güncelleneceği, alınan backlinklerin sayısına ve türüne bağlı olarak 10-20 gün içinde gerçekleşebilir. Ancak, site güncelleme sıklığı sitenin türüne, hedef kitlesine ve rekabet durumuna göre değişebilir. Site değerinin ne zaman güncelleneceğini kesin olarak belirlemek mümkün değildir.

Domain Authority (DA) puanı 50 ve üzeri olduğunda iyi, 70 ve üzeri olduğunda ise mükemmel olarak değerlendirilir. Genel puan aralığı şu şekildedir: 1-20: Düşük puan; 20-30: Ortalamanın altında puan; 30-40: Ortalama puan; 40-60: İyi puan; 60-80: Çok iyi puan; 80-100: Mükemmel puan. Ancak, DA yüksek olsa da Google sıralamasını garanti etmez; çünkü Google, sıralamayı belirlemek için 200'den fazla faktörü dikkate alır.

Dijital reklamda en önemli metrik, kampanya hedeflerine bağlı olarak değişir. Ancak, bazı yaygın önemli metrikler şunlardır: Dönüşüm Oranı (Conversion Rate). Tıklama Oranı (Click Through Rate - CTR). Maliyet Tıklama Başı (Cost Per Click - CPC). Bin Gösterim Başına Maliyet (Cost Per Mille - CPM). Etkileşim Oranı (Engagement Rate). Hangi metriklerin en önemli olduğu, reklam kampanyasının hedeflerine ve stratejisine bağlıdır.

Diversite (çeşitleme) hesaplamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Toplam bağlı yükü belirleyin. 2. Eşzamanlılık faktörünü hesaplayın. 3. Diversite faktörünü hesaplayın. Formül: Diversite Faktörü = Toplam Bağlı Yük / Gerçek Maksimum Yük. Örnek: Bir ocak için diversite hesaplaması: Ocak gücü = 8 kW. 8 kW / 230 v = 34,78 Amper. İlk 10 Amper + kalan yükün %30'u, yani 10 Amper + 7,43 Amper = 17,43 Amper. Diversite, aynı anda kullanılma olasılığı düşük olan yükler için uygulanır. Diversite hesaplanırken dikkate alınması gereken birçok değişken olduğundan, doğru hesaplama için elektrik tesisatının detaylı bilgisi ve deneyim gereklidir.