• Buradasın

    Karışıklık matrisinde hangi metrikler hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Karışıklık matrisinde aşağıdaki metrikler hesaplanır:
    1. Gerçek Pozitif (TP): Gerçekte pozitif bir durumu ifade eden ve sınıflandırıcı tarafından pozitif olarak tahmin edilen örnekler 12.
    2. Gerçek Negatif (TN): Gerçekte negatif bir durumu ifade eden ve sınıflandırıcı tarafından negatif olarak tahmin edilen örnekler 12.
    3. Yanlış Pozitif (FP): Gerçekte negatif bir durumu ifade eden ancak sınıflandırıcı tarafından pozitif olarak tahmin edilen örnekler 12.
    4. Yanlış Negatif (FN): Gerçekte pozitif bir durumu ifade eden ancak sınıflandırıcı tarafından negatif olarak tahmin edilen örnekler 12.
    Ayrıca, bu metriklerden yola çıkarak doğruluk, hassasiyet, geri çağırma ve F puanı gibi diğer performans ölçütleri de hesaplanır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. hakan.io
        1
      2. unite.ai
        2
      3. tr.linux-console.net
        3
      4. ultralytics.com
        4
      5. ratiolab.digital
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Matris analizi ne için kullanılır?

    Matris analizi, çeşitli alanlarda kullanılan matematiksel bir veri yapısıdır ve aşağıdaki amaçlarla kullanılır: 1. Lineer Denklemlerin Çözümü: Ax = b şeklinde yazılan denklem sistemlerinde, matrisler katsayıları ve çözümleri temsil eder. 2. Grafik ve Görüntü İşleme: Dönüşümler, ölçekleme ve rotasyon işlemleri matrislerle temsil edilir ve gerçekleştirilir. 3. Fizik ve Mühendislik: Statik ve dinamik sistemlerin modellenmesi ve çözümünde matrisler kullanılır. 4. Büyük Veri Analizi: Makine öğrenimi ve veri analizinde, özelliklerin ve örneklerin temsilinde matrisler faydalıdır. 5. Graf Teorisi: Düğümler ve kenarlar arasındaki ilişkileri temsil etmek için matrisler kullanılır. Ayrıca, matris analizi hesaplamaları hızlandırır ve veri kümelerini kompakt bir şekilde temsil eder.
    5 kaynak

    Matris nedir ve ne işe yarar?

    Matris, matematikte ve lineer cebirde kullanılan, sayıların (veya sembollerin) iki boyutlu bir tablo veya ızgara şeklinde düzenlenmesidir. Matrislerin işe yaradığı bazı alanlar şunlardır: Lineer denklemlerin çözümü. Grafik ve görüntü işleme. Mühendislik ve fizik. Büyük veri analizi. Yapay zeka.
    5 kaynak

    Karmaşıklık matrisi nedir?

    Karmaşıklık matrisi, makine öğrenimi ve veri biliminde, bir sınıflandırma modelinin performansını değerlendirmek için kullanılan bir tablodur. Bu matris, gerçek değerleri ve modelin tahmin ettiği değerleri karşılaştırarak dört ana kategoride bilgi sağlar: 1. Doğru Pozitif (TP): Modelin pozitif sınıfı doğru bir şekilde tahmin ettiği örnekler. 2. Doğru Negatif (TN): Modelin negatif sınıfı doğru bir şekilde tahmin ettiği örnekler. 3. Yanlış Pozitif (FP): Modelin pozitif sınıfı yanlış tahmin ettiği örnekler (pozitif olarak etiketlediği, ancak gerçek sınıf negatif olan). 4. Yanlış Negatif (FN): Modelin negatif sınıfı yanlış tahmin ettiği örnekler (negatif olarak etiketlediği, ancak gerçek sınıf pozitif olan). Karmaşıklık matrisi, modelin hata türlerini analiz etmeye ve sınıflandırma performansını daha ayrıntılı bir şekilde anlamaya yardımcı olur.
    5 kaynak