IDEF0 was developed by US Air Force for manufacturing productivity improvement. Based on Structured Analysis and Design Technique (SADT) developed by Douglas T. Ross. Initially included function modeling, information modeling, and dynamics modeling
Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Apache Kafka ve ZooKeeper kurulumunu ve temel kullanımını adım adım göstermektedir.. Video, Kafka ve ZooKeeper'ın kurulumundan başlayarak, temel admin komutlarını ve konfigürasyon elementlerini detaylı şekilde anlatmaktadır. İçerikte topic oluşturma, okuma ve yazma işlemleri, partition ve replication factor ayarları, consumer grupları ve offset kavramları gibi konular ele alınmaktadır. Ayrıca, Kafka'nın server.properties ve zoo.keeper.properties dosyalarının içeriği ve yapılandırılması hakkında bilgiler verilmektedir. Video, bir sonraki eğitimde Java, Scala ve Python kullanarak dağıtık bir proje hazırlayacağını belirterek sona ermektedir.
DFD represents data flow through processes and systems. Originated in 1970s from structured analysis methodology. First proposed by Larry Constantine, popularized by Yourdon and others
Sistem, bir amaca ulaşmak için bir arada bulunan etkileşimli bileşenlerin bütünüdür. Sistem düşüncesi 1940'lı yıllarda ortaya çıkmıştır. Sistem yaklaşımı bütünsel, disiplinler arası ve bilimsel yöntemleri kullanır
Confluent provides confluent-kafka-python package for Kafka compatibility. Client is built on top of librdkafka library. Compatible with Kafka brokers 0.8+ and Confluent platforms
Bu video, Duygu adlı bir eğitimcinin Google Data Flow ve streaming teknolojileri hakkında sunduğu kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, streaming ve beş arasındaki temel farkları açıklayarak başlıyor, ardından streaming uygulamalarında kullanılan teknolojiler (Spark Streaming, Flink, Samza, Kafka Stream) tanıtılıyor. Daha sonra Google Data Flow'un özellikleri, transform fonksiyonları (filtre, gruplama, toplama, birleştirme vb.), window türleri ve trigger türleri detaylı şekilde anlatılıyor. Son bölümde ise WhatsApp verileri üzerinden pratik bir uygulama yapılarak veri akışı oluşturma ve SuperSet görselleştirme aracının kullanımı gösteriliyor.. Eğitim içeriğinde ayrıca streaming uygulamalarının mimarisi, çalışma prensipleri ve veri akışı oluşturma süreci adım adım anlatılmaktadır. SuperSet görselleştirme aracının ücretsiz versiyonunun yeterli olduğu ve daha karmaşık görselleştirme ihtiyaçları için ücretli versiyonların (1000-5000 dolar) tercih edilebileceği de belirtilmektedir.
Bu video, bir konuşmacının yapay zeka teknolojisinin küresel güç dengelerini nasıl etkilediği hakkında yaptığı bir sunum veya analiz içeriğidir.. Video, yapay zekanın günlük hayattaki her alanda nasıl etkili olduğunu sorgulayarak başlıyor ve ardından Çin, Amerika ve Avrupa Birliği arasındaki yapay zeka mücadelesini detaylandırıyor. Konuşmacı, çip ihracatı kısıtlamaları, veri akışı sorunları, standartların belirlenmesi ve yapay zeka teknolojisinin gelecekteki potansiyel etkileri gibi konuları ele alıyor. Video, yapay zeka teknolojisinin trilyon dolarlık bir pazar haline geleceği ve gelecek yıllarda dünya güç dengelerini değiştireceği vurgusuyla sonlanıyor.
Kullanıcı 25GB veri akışı öğesi yüklerken, arkadaşı 5GB yüklüyor. Yüksek çözünürlüklü dokular veri akışı öğelerinin boyutunu artırıyor. Yabancı videolarda oyunun hızlandığı belirtiliyor. Çoğu kullanıcı veri akışı öğelerini önceden indirmiş. Bazı kullanıcılar indirdikleri öğelerin fayda sağlamadığını bildiriyor
Bu video, Kerem ve Ünal tarafından sunulan bir eğitim veya sunum formatında olup, bir eğitmen ve öğrenciler arasında geçen diyaloglar içermektedir.. Video, Red Salça firmasının üretim yönetim modülünün uyarlanması ve geliştirme sürecini ele almaktadır. İlk bölümde üretim yönetiminin önemi, akış diyagramları ve veri akış diyagramları anlatılırken, ikinci bölümde sistem geliştirme süreci, test aşamaları ve karşılaşılan hatalar incelenmektedir.. Sunumda ayrıca üretim yönetiminin diğer modüllerle (malzeme yönetimi, satış, sipariş, faturalama, sevkiyat yönetimi, nakit yönetimi) uyumluluğu, anahtar performans göstergeleri (APG), kullanıcı eğitimleri ve veri girişi yöntemleri detaylı olarak açıklanmaktadır. Üretim yönetiminin olmaması durumunda ortaya çıkabilecek eksiklikler ve Rest Salça firmasında yapılan üretim yönetimi sisteminin olumlu sonuçları da paylaşılmaktadır.
Bu video, bir programlama eğitimi olup, konuşmacı Excel'de listbox kullanımı ve veri akışı konusunu anlatmaktadır.. Video, iki farklı listbox arasında sürükle-bırak yöntemi ile veri akışı sağlama ve listbox'a veri ekleme işlemlerini adım adım göstermektedir. İlk bölümde oyuncu takımı oluşturma örneği üzerinden sürükle-bırak yöntemi anlatılırken, ikinci bölümde listbox'a veri ekleme ve tekrarlanan verileri kontrol etme işlemleri gösterilmektedir.. Eğitimde listbox mouse move olayı, data object kullanımı, fordrop or pass fonksiyonu gibi teknik detaylar açıklanmakta ve tekrarlanan verilerin eklenmesini engellemek için gerekli kontroller gösterilmektedir. Ayrıca liste kapasitesi dolunca ekstra veri ekleme durumunda uyarı verme gibi ek özellikler de anlatılmaktadır.
LinkedIn tarafından geliştirilen, Apache yönetiminde açık kaynak bir veri akış platformudur. 10 ms'den az gecikme ile gerçek zamanlı veri transferi sağlar. Mesajlaşma, etkinlik takibi ve Big Data entegrasyonları için kullanılabilir
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Kafka'dan veri okuma yöntemlerini anlatmaktadır.. Video, Kafka'dan veri okuma sürecini adım adım göstermektedir. Öncelikle offset kavramı ve commit işlemi açıklanmakta, ardından üç farklı okuma yöntemi (at most one, at least one ve exactly once) karşılaştırmalı olarak gösterilmektedir. Son olarak consumer grup kavramı ve partition paylaşımı anlatılmaktadır. Video, bir sonraki bölümde Kafka'nın pratik kullanımını, sistem ayarlarını ve mesaj yazma/okuma işlemlerini göstereceğini belirterek sona ermektedir.
Bu video, Olcay tarafından sunulan Power BI eğitimleri TV kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Olcay, yeni başlayanlara yönelik Power BI konularını anlatmaktadır.. Video, Power BI'de veri akışlarının nasıl oluşturulacağını adım adım göstermektedir. İçerikte, şirket genelinde birden çok rapor için veri dönüştürme ve temizleme adımlarını kullanmak isteyenler için veri akışlarının önemi anlatılmaktadır. Olcay, SQL Server'dan veri çekme, veri akışı oluşturma, veri akışını raporlara bağlama ve zamanlanmış yenileme kurma gibi konuları örneklerle açıklamaktadır. Video, kurumsal ölçekte iş zekası uygulamalarında veri akışlarının nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Bu video, Power BI eğitiminden alınmış bir ders formatında sunulmuştur. Eğitmen, Power BI ekosistemindeki data flow özelliğini detaylı bir şekilde anlatmaktadır.. Video, data flow'un ne olduğunu ve Power BI'de nasıl kullanıldığını açıklamaktadır. Data flow'un temel amacı, birden fazla semantik modelde kullanılan ortak veri setlerini tek bir data flow'a bağlayarak güncelleme sürecini kolaylaştırmaktır. Eğitmen, data flow'un kullanım alanlarını, Azure Data Extraction ile nasıl entegre edilebileceğini ve farklı lisans türlerinin (Pro, Premium, Fabric) data flow kullanımına etkilerini anlatmaktadır. Video, normal Pro lisansıyla bir data flow oluşturma sürecini göstererek başlamakta ve Premium veya Fabric lisanslarının sunduğu avantajları da ele almaktadır.
Bu video, Bilişim Biy tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir.. Video, DataLiteics programında ileri düzey kullanım için veri akışı sağlama işlevini adım adım göstermektedir. İçerikte, iş grubu oluşturma, generate tablefetch ve execute scr gibi işlemleri kullanma, processor objesi ekleme, ayarlar ve özellikler sekmesinden sunucu bilgilerini girme ve veri akış şemasını tamamlama adımları detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, veri kaynağının otomatik olarak oluşup kullanıma hazır hale gelmesiyle sonlanmaktadır.
Bu video, big data projelerinde kullanılan Apache Kafka teknolojisini anlatan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Kafka'nın temel prensiplerini ve kullanım alanlarını detaylı şekilde açıklamaktadır.. Video, Kafka'nın ne olduğu, mimarisi, kurulumu ve kullanımı hakkında bilgiler sunmaktadır. Kafka'nın kuyruk mekanizması olarak çalıştığı, FIFO (ilk giren ilk çıkar) prensibiyle veri topladığı ve gerçek zamanlı projelerde kullanıldığı anlatılmaktadır. Ayrıca producer ve consumer kavramları, topic yapısı, broker ve partition kavramları ve replication mekanizması örneklerle açıklanmaktadır. Video, bir sonraki derste Kafka'nın kurulumunun yapılacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu eğitim videosunda Kadir Yılmaz, SQL Server Integration Services'teki Sort aracı hakkında bilgi veriyor.. Video, verilerin sıralanması için Sort aracının nasıl kullanılacağını adım adım gösteriyor. Kadir, önce veritabanından servis grubu verilerini çekiyor, ardından Sort aracı kullanarak verileri descading (azalan) sıralamaya dönüştürüyor. Video boyunca Data Flow testi oluşturma, kaynak ve hedef dosyalarını seçme, mapping yapma ve Data View kullanarak verilerin nasıl sıralandığını gösterme adımları gösteriliyor.
Bu videoda Ford Otosan'da çalışan iki kişi, Esra Özcan ve Ömer Öztürk, dijital okuryazarlık eğitimine katılmalarının deneyimlerini paylaşıyor. Esra Özcan Gölcük Boyahane Fabrikasında yaklaşık sekiz yıldır çalışırken, Ömer Öztürk Bursa Fabrikasından arka aydınlatma montaj takım lideri olarak on üç yıldır aynı fabrikada görev yapmaktadır.. Videoda çalışanlar, dijital okuryazarlık eğitiminin nasıl eğlenceli ve etkileyici olduğunu anlatıyorlar. Akıllı fabrika, algoritma, veri akışı, bulut ve metaverse gibi kavramlar hakkında bilgi edinmelerini ve bu eğitimlerin hem masa başında hem de tezgah başında katkı sağlayacağını belirtiyorlar. Ayrıca, MES'in bu tür eğitimlerle çalışanlara bilgi yüklediğini ve gelecekte daha fazla eğitim olacağını vurguluyorlar.
Bu video, Burak Sevim Şenyurt tarafından sunulan Workflow Foundation eğitim serisinin altıncı bölümüdür. Eğitmen, görsel eğitim formatında argüman kavramını anlatmaktadır.. Video, Workflow Foundation'da argüman kavramını tanıtmayı amaçlamaktadır. Eğitmen, bir ürün siparişi örneği üzerinden, workflow'un içine ve dışına veri akışı sağlamak için argümanların nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. Öncelikle bir "Order" sınıfı tasarlanıp, ardından workflow ortamında bu sınıfın argüman olarak nasıl kullanılacağı, argüman tiplerinin nasıl seçileceği ve workflow'un nasıl çalıştırılacağı detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, argümanların variable'larla karşılaştırıldığında scope kavramının farklılığını vurgulayarak sonlanmaktadır.
Bu video, veri akışında koşullu bölünme (Conditional Split) özelliğinin nasıl kullanılacağını gösteren bir eğitim içeriğidir.. Video, verilerin belirli kurallara göre parçalanması ve farklı süreçlere sokulması konusunu açıklamaktadır. Öncelikle teorik bir örnek verilerek ad-soyadların çift ve tek harflere göre ayrılması, cinsiyet tespiti gibi işlemler anlatılmaktadır. Ardından pratik bir uygulama gösterilmekte, ODB Source kullanılarak veri tabanı okunmakta ve Condition Split özelliği ile "type" kolonuna göre verilerin "community" değerine göre ikiye ayrılması adım adım gösterilmektedir.