Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Excel'de Power Pivot üzerinde KPI (Key Performance Indicator) oluşturma sürecini adım adım göstermektedir.. Video, KPI'nin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından satış adetleri, kar oranı ve iadelerle ilgili veriler üzerinden KPI oluşturma sürecini detaylı şekilde anlatıyor. Öncelikle veri modeli oluşturma, pivot tablo oluşturma ve ölçüler (measures) oluşturma adımları gösteriliyor, ardından bu ölçüler üzerinden satış toplamları, iade toplamları ve kar oranları hesaplanıyor. Son olarak, bu ölçüler üzerinden durum statüleri (status) oluşturuluyor ve farklı kategorilere göre (satış, iade, kar oranı) kırmızı-yeşil renk kodlaması yapılıyor.
Data warehouse, işletmenin tüm birimlerinden toplanan verilerin toplandığı alandır. Çevrimiçi analitik işlemeyle mantıksal sorgulamalar ve tahminler yapılabilir
Bu video, bir veri analizi departmanının çalışanının kendi deneyimlerini anlattığı bir tanıtım içeriğidir.. Videoda, yoğun bir veri analizi departmanının günlük işleyişi anlatılmaktadır. Çalışanlar, şirketin ve departmanın stratejilerine uygun anlamlı bilgiler aramak için büyük verileri analiz ederler. Bu analizler bazen talep olarak, bazen de kendi stratejilerine uygun olarak yapılır ve sonuçlar analiz, fizibilite, rapor veya veri modeli olabilir. Çalışanlar, aynı anda farklı açılardan analiz yapmak zorunda kalabilirler ve bu işin yoğun olmasına rağmen keyifli olduğunu belirtirler.
Tarih tablosu, zamana bağlı verilerin analizinde yaygın olarak kullanılır. Calendar fonksiyonu iki tarih arasındaki tüm tarihleri gösterir. CalendarAuto fonksiyonu tüm sütunları bulup 365 günlük tablo oluşturur. Format fonksiyonu tarih sütunlarını metin olarak dönüştürür
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Salesforce eğitim serisinin üçüncü dersidir. Eğitmen, Hakan ve Ema adlı katılımcılarla birlikte interaktif bir şekilde ders anlatmaktadır.. Video, Salesforce'de veri modelleme, nesne yönetimi ve alan yönetimi konularını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte lookup (arama) ilişkisi, master-detail (patron-eleman) ilişkisi gibi nesne ilişkileri, alan tipleri, paylaşım kuralları ve görünürlük ayarları detaylı olarak açıklanmaktadır. Ayrıca, özel nesne oluşturma, alan ekleme ve düzenleme, page layout konsepti ve roll-up summary field kullanımı gibi pratik uygulamalar gösterilmektedir.. Eğitim, Salesforce şema oluşturucu aracını kullanarak örnek projeler üzerinden (kişi, proje eforu, müşteri nesneleri) konuları adım adım göstermektedir. İzleyiciler, veri modelleme kararlarının sistemin gelecekteki kullanımı üzerindeki etkilerini ve performans faktörlerini anlamak için gerekli bilgileri edinebilirler.
Power Pivot, Excel'de veri modelleri oluşturma ve hesaplama yapma teknolojisidir. Büyük veri kümeleriyle çalışabilir ve kapsamlı ilişkiler kurabilir. Excel'in üç veri çözümleme aracından biridir
SDM is a high-level database description capturing application environment meaning. Describes entities, classifications, and structural interconnections in database. Allows same information to be viewed in multiple ways. Enhances effectiveness and usability of database systems
Bu video, Power Pivot programında tablo arası ilişki kurma konusunda bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Excel'den kopyala yapıştırla alınan coğrafya tablosu ile Power Pivot'taki Store tablosu arasındaki ilişkiyi göstermektedir.. Video, tablo arası ilişki kurmanın iki farklı yöntemini adım adım anlatmaktadır. İlk yöntem, alanların üstünde sağ tıklayıp ilişki oluştur düğmesine basarak, ikinci yöntem ise Giriş sekmesindeki Diyagram Günü özelliğini kullanarak sürükle-bırak yöntemiyle ilişki kurmaktır. Ayrıca, kurulan ilişkilerin nasıl yönetileceği ve silineceği de gösterilmektedir. Video, Power Pivot'ta veri modelleme yapmak isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir.
Data modeling helps construct and manage data for business operations. Tools provide standardized schemas and formal modeling techniques. Hevo offers seamless integration and transformation features
Bu video, Power BI eğitiminden alınmış bir ders kaydıdır. Eğitmen, Power BI Desktop'ın iş zekası projelerindeki konumunu ve kullanım alanlarını anlatmaktadır.. Video, Power BI Desktop'ın iş zekası projelerindeki temel katmanlarını (veri katmanı, modelleme katmanı, görselleştirme) açıklayarak başlıyor. Ardından, Power BI Desktop'ın sadece bir görselleştirme aracı olarak kullanılabileceği, modelleme katmanı için SQL Server Analysis Service gibi alternatif araçların da mevcut olduğu anlatılıyor. Özellikle büyük veri modelleri için SQL Server Analysis Service'in avantajları ve performans sorunları ele alınıyor. Video, Power BI Desktop'ın farklı konumlandırma seçeneklerini ve bunların hangi durumlarda tercih edilmesi gerektiğini açıklıyor.
Bu video, Faruk Çubukçu tarafından sunulan bir Excel eğitim videosudur. Faruk, Excel 2013'te yeni çıkan pivot tablo ilişkileri özelliğini anlatmaktadır.. Video, Excel 2013'te pivot tablo oluşturma ve veri modeli kullanımı konusunu ele almaktadır. Faruk, müşteri, ürün ve sipariş tabloları üzerinden örnekler vererek, bu tablolar arasında ilişki kurma sürecini adım adım göstermektedir. Özellikle "bir'e çok" ilişki kavramını vurgulayarak, farklı tablolardan veri çekme ve pivot tablo oluşturma tekniklerini uygulamalı olarak anlatmaktadır. Video, veritabanı modelleme ve veri analizi yapmak isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
Originally developed by Logic Works in 1993. Acquired by Platinum Technology (1998-1999) and then Computer Associates (1999-2016). Parallax Capital Partners acquired erwin in 2016. Sold to Quest Software in 2020
Bu video, Hakan Uykuçgil tarafından sunulan bir eğitim dersidir. Ders, Coğrafi Bilgi Sistemleri programının konusal veritabanı iki dersinde ünite bir konusal veri modelini ele almaktadır.. Videoda öncelikle veri ve bilginin farkı açıklanmakta, ardından konusal veri ve konusal bilgi kavramları detaylandırılmaktadır. Daha sonra konusal veri tipleri (konumsal veri ve öznitelik verisi) anlatılmakta, yeryüzünü modelleme yöntemleri (gösterimli, uygunluk ve süreç modelleri) açıklanmaktadır. Son olarak vektörel veri modelleri (nokta, çizgi, poligon) ve rastgele veri modelleri (piksel) hakkında bilgiler verilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan ASP.NET MVC framework'ünde veri modelleme konusunu anlatan bir eğitim dersidir. Berivan, Cihan, İsmail, Muhammed ve Murat gibi öğrenciler de dersin katılımcıları olarak yer almaktadır.. Video, ASP.NET MVC'de veri modelleme konusunu adım adım ele almaktadır. İlk olarak action ve view arasında veri transferi, model sınıfı oluşturma ve kullanma, ardından birden fazla veriyi liste formatında modelleyerek aktarma, tablo oluşturma ve MVC tasarım örüntüsünün temel prensipleri anlatılmaktadır. Eğitmen, örnek bir müşteri veritabanı üzerinden modelleme yaparak, veri ile gösterimin birbirinden nasıl ayrılacağını göstermektedir.. Videoda ayrıca staj dersi hakkında bilgiler de verilmektedir. Staj takvimi, başvuru tarihleri ve projelerin teslim tarihleri açıklanmakta, öğrencilerin ASP.NET Core, MVC, Entity Framework gibi teknolojiler kullanarak e-ticaret uygulamaları, blok uygulamaları ve otomasyon sistemleri gibi projeler hazırlayabilecekleri belirtilmektedir.
Bu video, müşteri başarı yöneticisi Önder Altınbilek tarafından sunulan, ClickSense platformu kullanılarak iş analitiği ve iş zekası projeleri geliştirme konulu kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Altınbilek, bir teknoloji kuruluşunda 12 yıldan fazla hizmet vermiştir.. Video, analitik yaklaşım kavramının tanımı ile başlayıp, ClickSense platformunun kullanımı, veri modelleme stratejileri, performans optimizasyonu teknikleri ve grafik seçimi gibi konuları adım adım ele almaktadır. İçerik, başarılı bir iş zekası projesi için gerekli adımları, proje yönetim süreçlerini ve sürdürülebilirlik konularını detaylı şekilde açıklamaktadır.. Eğitimde star schema ve snowflake gibi veri modelleme şekilleri, incremental load teknikleri, QVD dosyaları, calculate dimension, aggr fonksiyonu ve set analysis kullanımı gibi teknik konular detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca, "cockpit-analiz-raporlama" metodolojisi, kullanıcı dostu tasarım prensipleri ve doğru grafik tipinin seçiminin önemi de vurgulanmaktadır. Video, soru-cevap bölümüyle sona ermektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Power BI eğitim içeriğidir.. Video, Power BI'de SQL gibi nizami veri kaynaklarıyla çalışırken uygulanması gereken best practice'leri ele almaktadır. İlk bölümde query folding kavramı, Azure SQL sunucusu üzerinden satış bütçe örneği üzerinden açıklanırken, ikinci bölümde veri modeli dersinde öğretilen Snowflake ve Starsh kavramları ile Power Query'de tablo birleştirme işlemleri gösterilmektedir.. Eğitim, desteklenmeyen transformasyonların en sonlara bırakılması gerektiği, gereksiz veri trafiğinin önlenmesi ve refresh hızının artırılması gibi performans optimizasyonu konularını içermektedir. Ayrıca, SQL kodu yazma konusunda deneyimli olmayan kullanıcılar için Power Query arayüzünün avantajları ve SQL sorgusu kullanmanın mümkün olduğu da belirtilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Power BI programı hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, Power BI'de veri nesneleri arasındaki ilişkileri kurma sürecini adım adım göstermektedir. İlk olarak Northwind veritabanı üzerinden Excel dosyasından veri çekme ve veri modeli oluşturma, ardından birincil anahtar kavramı ve tablolar arasındaki ilişkilerin (many to one, one to many) nasıl tanımlanacağı anlatılmaktadır. Son bölümde ise sipariş verilerini kullanarak Power BI'de tablo oluşturma, filtreleme teknikleri ve görselleştirme yöntemleri gösterilmektedir.. Eğitim içeriğinde ayrıca Power BI'nin sadece Excel'e değil, SQL Server, Oracle gibi veritabanlarına ve Google Analytics gibi online veri servislerine de bağlanabildiği belirtilmektedir. Slicer kullanımı, tarih filtreleme, kategori filtreleme ve pychart, barchart gibi görselleştirme teknikleri de detaylı şekilde açıklanmaktadır.