Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, veri akışında koşullu bölünme (Conditional Split) özelliğinin nasıl kullanılacağını gösteren bir eğitim içeriğidir.
- Video, verilerin belirli kurallara göre parçalanması ve farklı süreçlere sokulması konusunu açıklamaktadır. Öncelikle teorik bir örnek verilerek ad-soyadların çift ve tek harflere göre ayrılması, cinsiyet tespiti gibi işlemler anlatılmaktadır. Ardından pratik bir uygulama gösterilmekte, ODB Source kullanılarak veri tabanı okunmakta ve Condition Split özelliği ile "type" kolonuna göre verilerin "community" değerine göre ikiye ayrılması adım adım gösterilmektedir.
- 00:07Veri Parçalama ve Birleştirme
- Tek bir kaynaktan gelen verileri belirli bir kurala göre parçalayıp farklı süreçlere sokup tekrar birleştirmek mümkündür.
- Örneğin, ad soyadları çift olanları ikiye ayırıp, çift olanların ilk ismini bulup cinsiyet tespiti yaparak, tek isimleri sadece o isme göre cinsiyet tespiti yaparak verileri birleştirebiliriz.
- Veri kaynağında null olanları farklı bir yere atabilir veya bir kolondaki x değerine göre onları alıp farklı süreçlerde değerlendirebiliriz.
- 01:09Conditional Split Kullanımı
- Bu işlemi yapmamızı sağlayan kontrol data flow taskın içerisindeki conditional splittir.
- Data flow taskı sürükleyip çift click yaparak ODB source ekleyip, veritabanından veri okuma işlemi yapılır.
- Conditional split sürüklendikten sonra sorgulama ekranı açılır ve Excel'den alışık olduğumuz expression benzeri bir yapı kullanılır.
- 02:16Conditional Split Uygulaması
- Conditional split'te kolona gelip type'ı sürükleyip eşittir diyerek belirli bir koşulu (örneğin type=community) belirleyebiliriz.
- Farklı case'ler oluşturabiliriz, örneğin yaşı 19'dan büyük olanlar bir tarafa, 19'dan küçük olanlar başka bir tarafa geçebiliriz.
- Un in all sürüklendikten sonra hangi case'i bağlamak istediğimizi seçebiliriz ve enable dataviever ile dataset penceresinde conditional split'ten geçen verileri izleyebiliriz.