Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Power BI eğitiminden alınmış bir ders formatında sunulmuştur. Eğitmen, Power BI ekosistemindeki data flow özelliğini detaylı bir şekilde anlatmaktadır.
- Video, data flow'un ne olduğunu ve Power BI'de nasıl kullanıldığını açıklamaktadır. Data flow'un temel amacı, birden fazla semantik modelde kullanılan ortak veri setlerini tek bir data flow'a bağlayarak güncelleme sürecini kolaylaştırmaktır. Eğitmen, data flow'un kullanım alanlarını, Azure Data Extraction ile nasıl entegre edilebileceğini ve farklı lisans türlerinin (Pro, Premium, Fabric) data flow kullanımına etkilerini anlatmaktadır. Video, normal Pro lisansıyla bir data flow oluşturma sürecini göstererek başlamakta ve Premium veya Fabric lisanslarının sunduğu avantajları da ele almaktadır.
- 00:11Power BI'de Data Flow Kavramı
- Power BI ekosisteminde data flowlar, veri kaynaklarını doğrudan bağlamak yerine ortak tabloları tek bir kaynaktan yönetmeyi sağlayan bir özelliktir.
- Normal Power BI modelinde, veri kaynaklarına ayrı ayrı bağlanarak kurulan semantik modeller, ortak verileri birden fazla kez güncellemek zorunda kalır.
- Data flowlar sayesinde, ortak verileri tek bir kaynaktan güncelleyerek tüm semantik modelleri tek bir kez güncellemek yeterlidir.
- 02:38Data Flow Oluşturma ve Çalışma Prensibi
- Data flow, Power BI Desktop'ta açılan Power Query'nin online versiyonudur ve mantık olarak aynıdır.
- Data flow oluşturulduğunda, veriler tenant'a ait bir data storage'a kaydedilir.
- Data flow'lar, birden fazla semantik modelde kullanılan ortak veri setlerini tek bir kaynaktan yönetmeyi sağlar.
- 04:47Data Flow Kullanım Alanları
- Birden fazla semantik modelde kullanılan ortak veri setlerine ayrı ayrı bağlanmaktansa, hepsini bir data flow'a bağlamak avantajlıdır.
- Farklı refresh sıklıklarına sahip tablolar için (örneğin statik tarih tablosu ve günlük değişen satış verileri) ayrı data flow'lar kullanılabilir.
- Data flow'lar merkezi veri ambarı gibi değerlendirilebilir, ancak gerçek bir veri ambarının yerini almak için veri büyüklüğü ile ilgili büyük limitler gereklidir.
- 06:23Azure Data Extraction ve Lisanslar
- Pro ve üstü lisans sahipleri için Microsoft otomatik olarak tenant'a ait bir data storage oluşturur, ancak Azure'da kendi data storage'ınızı da kullanabilirsiniz.
- Standart Power BI data flow'u sadece Azure Data Extraction'a çıktı verebilirken, Fabric ile gelen son jenerasyon data flow'u Azure SQL sunucusuna çıktı verebilir.
- Pro lisansı ile premium veya Fabric lisansına göre daha az transformasyon kullanılabilir, ancak lisanslar arasında teknik farklılıklar vardır.