• Buradasın

    Pandas

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Python ile Betimsel İstatistik Hesaplama Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile betimsel istatistik hesaplama konulu bir eğitim içeriğidir. Videoda, betimsel istatistikin ne olduğu açıklandıktan sonra, numpy, pandas ve matplotlib gibi gerekli kütüphanelerin nasıl yükleneceği gösterilmektedir. Eğitmen, 2016-2017 ve 2017-2018 futbol veri seti üzerinde ortalama, mod, medyan, minimum, maksimum, varyans, standart sapma, çarpıklık, basıklık ve çeyreklik değerler gibi istatistiksel ölçüleri hesaplama yöntemlerini adım adım kod örnekleriyle açıklamaktadır. Video ayrıca pandas kütüphanesinin describe() fonksiyonunu kullanarak tüm istatistiksel değerlerin bir kez gösterilebileceğini de göstermektedir. Bu içerik, veri analizi yapmak isteyenler için temel bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Pandas Kütüphanesi Eğitim Videosu: Seriler ve İşlemleri

      Bu video, bir konuşmacının Pandas kütüphanesini anlattığı eğitim serisinin ilk bölümüdür. Video, Pandas kütüphanesinin temel kavramlarını ve seriler üzerinde yapılan işlemleri ele almaktadır. İlk bölümde serilerin ne olduğu, listelerden farkı, indeksleme özelliği ve serilere isim verme yöntemleri açıklanırken, ikinci bölümde seriler üzerinde matematiksel (karekök alma, kare alma), istatistiksel (minimum, maksimum, ortalama, standart sapma, çeyreklikler) ve mantıksal işlemler gösterilmektedir. Eğitim serisi dört bölümlük olup, bu video serinin ilk bölümüdür ve bir sonraki videoda dataframe üzerinde hangi fonksiyonların kullanılacağı konusunun ele alınacağı belirtilmektedir. Video, veri manipülasyonu ve analizi yapmak isteyenler için Pandas kütüphanesinin temel kavramlarını öğrenmek isteyenler için faydalı olacaktır.

      • youtube.com

    • Pandas Kütüphanesinde Önemli Metotlar Eğitimi

      Bu video, Trende Akademi kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Pandas kütüphanesindeki önemli metotları adım adım göstermektedir. Video, Pandas kütüphanesinin temel metotlarını detaylı şekilde anlatmaktadır. Öncelikle re-index metodu ile veri setlerinin indekslerinin nasıl değiştirilebileceği, boş değerlerin nasıl doldurulabileceği gösterilmektedir. Ardından lock ve drop metotları ile veri setlerinden satır ve sütunların nasıl seçilebileceği ve silinebileceği örneklerle açıklanmaktadır. Son olarak, axis parametresi kullanılarak sütun ve satır ortalamalarının nasıl hesaplanabileceği anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Mekansal Python Dersi: Mekansal Operasyonlar ve Veri Birleştirme

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından mekansal Python derslerinin devamı olarak sunulmaktadır. Ders, mekansal operasyonlar konusunu ele almaktadır. Eğitmen önce Anıtkabir örneği üzerinden Shapely kütüphanesinin fonksiyonlarını (bounding box, buffer, intersection, difference, union) göstermekte, ardından mekansal birleşimler konusuna geçmektedir. Dersin son bölümünde, iller verisi ve koruyucu aile verileri kullanılarak pandas kütüphanesi ile veri birleştirme işlemi yapılmakta ve bu verilerin görselleştirilmesi için hazırlık yapılmaktadır. Video, bir serinin parçası olup, bir sonraki derste görselleştirme çalışmaları yapılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Python'da Pandas ile String İşlemleri Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veri analizi ve Python programlama dili eğitim içeriğidir. Eğitmen, özellikle yeni başlayanlar için Pandas kütüphanesi kullanarak string yapılarıyla nasıl çalışılacağını anlatmaktadır. Video, Pandas'ta string metodlarının kullanımını adım adım göstermektedir. İlk olarak temel string metotları (upper, lower, title, genelleştir) ve zincir yöntemiyle kullanımı anlatılmakta, ardından replace, contains, startsWith, endsWith gibi filtreleme metodları açıklanmaktadır. Son bölümde ise strip (strip, left strip, right strip) ve split metodları detaylı olarak ele alınmakta, split metodunun Pandas veri setlerinde nasıl kullanılabileceği ve expand parametresi ile dataframe şeklinde döndürme yöntemi de gösterilmektedir. Eğitim, "review data" adlı bir veri seti üzerinde uygulamalı olarak sunulmakta ve veri dosyalarının çoğunlukla string yapılarıyla geldiği vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Pandas Kütüphanesi ve Binance API Kullanımı Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan programlama eğitim içeriğidir. Eğitmen, Pandas kütüphanesi kullanarak Binance API'sinden veri çekme ve işleme tekniklerini adım adım anlatmaktadır. Video, Pandas kütüphanesinin kurulumu ve kullanımı ile başlayıp, Binance API'sinden coin sembolleri, periyotlar ve limit değerleri gibi parametrelerle veri çekme fonksiyonunun tanımlanmasını göstermektedir. Ardından, çekilen verilerin JSON formatında geldiği ve Pandas kütüphanesi kullanılarak DataFrame (tablo) yapısına dönüştürülmesi, verilerin isimlendirilmesi ve string verilerin float'a dönüştürülmesi anlatılmaktadır. Eğitim, BTC/USDT sembolünün verilerini örnek olarak kullanarak, verilerin nasıl tablo haline getirileceğini, sütunların nasıl isimlendirileceğini ve gerekli verilerin (open, high, low, close ve volume) nasıl seçileceğini göstermektedir. Video, bir serinin parçası olup, bir sonraki videoda close değerlerine erişim gibi konuların ele alınacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Python'da Pandas Kütüphanesi ve Veri Görselleştirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan dört günlük Python eğitim serisinin son gününü içeren kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python'da veri analizi ve görselleştirme tekniklerini adım adım anlatmaktadır. Video, Pandas kütüphanesinin kurulumu ve kullanımı ile başlayıp, CSV dosyalarının okunması, veri temizleme, DataFrame manipülasyonu, veri gruplama ve keplergl kütüphanesi ile harita görselleştirme tekniklerine kadar uzanan bir yapıya sahiptir. Eğitmen, tüm konuları deprem verileri üzerinden pratik örneklerle göstermekte ve son bölümde soru-cevap bölümüyle izleyicilerin sorularını yanıtlamaktadır. Eğitimde ayrıca TÜİK ve Kaggle gibi veri kaynakları, Stack Overflow'un kod soruları için kullanımı ve Jupyter Notebook üzerinde çalışma teknikleri de ele alınmaktadır. Video, Python programlama diline yeni başlayanlar için temel bilgileri içermekte, aynı zamanda daha ileri seviye kullanıcılar için de veri görselleştirme teknikleri sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Pandas Kütüphanesi ile Aritmetik İşlemler ve Fonksiyon Uygulaması

      Bu video, "Trenle Akademi" kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Pandas kütüphanesi kullanarak veri setlerinde aritmetik işlemler ve fonksiyon uygulamalarını anlatmaktadır. Video, Pandas kütüphanesinin temel kullanımını göstermektedir. Önce Series veri yapısında aritmetik işlemler (toplama, çıkarma, çarpma, bölme) ve eksik veri yönetimi anlatılmaktadır. Ardından DataFrame veri yapısında aynı işlemler, farklı indekslere sahip veri setlerinde eksik değer atama, çarpmaya göre ters alma ve özel aritmetik metotlar (power, sub) gösterilmektedir. Son olarak, veri setlerine fonksiyon uygulama (apply metodu) ve kendi fonksiyonlarınızı veri setlerine uygulama konuları ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile Mekansal İlişkiler ve Operasyonlar Dersi

      Bu video, Python serisinin üçüncü dersi olup, eğitmen tarafından mekansal ilişkiler ve operasyonlar konusu anlatılmaktadır. Ders, mekansal ilişkilerin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından farklı veri tiplerini (nokta, çizgi, alan) kullanarak örnekler veriyor. Eğitmen, Panda ve GeoPanda kütüphanelerini kullanarak şehirler, iller, nehirler gibi veri setlerini yükleyip, Ankara-Istanbul arası çizgi verisi oluşturma, mekansal operasyonlar (contains, intersect, cross) gibi konuları kod örnekleriyle gösteriyor. Dersin sonunda, bir sonraki derste mekansal operasyonların daha detaylı inceleneceği belirtiliyor.

      • youtube.com

    • Pandas'ta DataFrame İşlemleri Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Pandas kütüphanesi kullanarak DataFrame'lerde çeşitli işlemler yapmayı adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir. Video iki ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde Pandas kütüphanesinin import edilmesi, rastgele sayı üretme ve DataFrame oluşturma ile başlayıp, satıra, kolona ve hücreye göre seçme işlemlerinin nasıl yapılacağı anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise DataFrame'e yeni kolon ekleme ve mevcut kolonları silme işlemleri detaylı olarak gösterilmektedir. Eğitim içeriğinde `loc` metodunun kullanımı, slicing işlemleri, indeksleme, yeni seri oluşturma, mevcut kolonların toplamını yeni bir kolon olarak ekleme ve "drop" metodunun parametreleri (implace) gibi konular örneklerle açıklanmaktadır. Bu video, DataFrame'de veri manipülasyonu yapmak isteyenler için temel teknikleri öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zekada Veri Dönüştürme Eğitimi

      Bu video, yapay zekada veri dönüştürme işlemlerini gösteren bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python programlama dilini kullanarak veri dönüştürme tekniklerini adım adım anlatmaktadır.. Video, veri dönüştürme işleminin temel prensiplerini açıklayarak başlıyor ve ardından iki farklı veri dönüştürme örneği sunuyor. İlk örnek, doğum tarihlerini doğru formatta düzenlemek, geçersiz tarihleri tespit etmek ve bilinmeyen değerleri ayıklamak için regular expression, pandas ve datetime kütüphanelerinin nasıl kullanılacağını gösteriyor. İkinci örnek ise Excel ve CSV dosyalarından alınan puan verilerini düzenli hale getirmek için isim bulma, not değerlerini hesaplama ve harf notlarını atama işlemlerini içeriyor.

      • youtube.com

    • Python ile Türkiye Haritası ve Nüfus Verilerini Görselleştirme Eğitimi

      Bu video, Python programlama dilini kullanarak Türkiye haritası ve nüfus verilerini görselleştirme konusunda adım adım bir eğitim içeriğidir. Videoda, Türkiye'nin illerine ait coğrafi verileri ve nüfus bilgilerini içeren dosyaların nasıl okunacağı, düzenleneceği ve haritalara nasıl entegre edileceği anlatılmaktadır. İçerik, pandas kütüphanesi kullanılarak verilerin okunması, 15x5 büyüklüğünde bir harita oluşturulması, Türkiye haritasının kırmızıdan beyaza doğru renklendirme işlemleri ve popülasyon verilerinin milyon cinsinden normalleştirilerek haritaya yansıtılması şeklinde ilerlemektedir. Eğitimde ayrıca su haritası ayrı ayrı oluşturulup birleştirilerek görselleştirme yapılmakta ve görsel üzerinde milyon ve on milyon gibi değerler gösterilmektedir. Verilerin doğru şekilde eşleştirilmesi ve haritaların daha etkili görselleştirilmesi için çeşitli teknikler de paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • Visual Studio Code'da Pandas Kurulum ve Kullanımı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Visual Studio Code'da Pandas kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, yeni bir Python projesi oluşturma ile başlayıp, Pandas kütüphanesinin kurulumuna geçiş yapıyor. Kurulum sırasında Python versiyonunun kontrolü, terminal üzerinden Pandas'ın kurulumu ve kurulumun başarılı olup olmadığı test ediliyor. Ayrıca, global kurulum yerine proje-özel Pandas versiyonu için sanal ortam kullanımı hakkında bilgi veriliyor. Video, Pandas'ın temel kullanımını gösteren bir örnek kodla sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Visual Studio Code'da Pandas Kurulum ve Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Windows işletim sisteminde Visual Studio Code editörü kullanarak Pandas kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, Visual Studio Code'da yeni bir proje oluşturma ile başlayıp, sanal ortam oluşturma, aktifleştirme ve Pandas kütüphanesinin kurulumunu detaylı şekilde anlatmaktadır. Kurulum sonrası, Pandas'ın başarıyla kurulduğunu test etmek için basit bir Python kodu çalıştırılarak video sonlanmaktadır. Bu rehber, Pandas kütüphanesini kullanmak isteyen ve Visual Studio Code'da Python projeleri geliştirmek isteyen kullanıcılar için faydalı olacaktır.

      • youtube.com

    • Pandas Kütüphanesi ile Veri Çerçevesi İşlemleri Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ve Pandas kütüphanesi ile veri çerçevesi (data frame) işlemleri hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, Pandas kütüphanesi kullanarak veri çerçevesi üzerinde çeşitli işlemlerin adım adım gösterildiği bir dizi egzersizden oluşmaktadır. İçerikte veri frame oluşturma, filtreleme, satır-sütun işlemleri, ortalama hesaplama, CSV dosyasına veri yazma, gruplama, eksik değerleri doldurma, indeksleri kolon olarak ekleme ve çoklu sıralama gibi konular ele alınmaktadır. Eğitmen her egzersiz için Python kodlarını yazarak ve sonuçları göstererek konuyu açıklamaktadır. Video, veri bilimi ve Python programlama öğrenmek isteyenler için temel DataFrame işlemleri hakkında pratik uygulama imkanı sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Python'da Kütüphaneler ve Modüller Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili eğitim serisinin bir bölümüdür. Eğitmen, Python'da kütüphaneler ve modüller konusunu detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, Python'daki kütüphaneler konusuna giriş yaparak başlıyor ve Pypi deposunun ne olduğunu açıklıyor. Ardından pip (Python Package Manager) komutunun kullanımı, kütüphanelerin nasıl yükleneceği ve Python programlarına nasıl dahil edileceği gösteriliyor. Daha sonra "for" sınıfı kullanılarak renk değiştirme örnekleri ve CSV dosyalarını manipüle etmek için "csv" ve "pandas" gibi kütüphanelerin kullanımı örneklerle anlatılıyor. Videoda ayrıca açık kaynaklı kütüphanelerin ne olduğu, ticari kullanım için dikkat edilmesi gereken noktalar ve kütüphaneleri öğrenmek için Google'da arama yapma yöntemi de paylaşılmaktadır. Video, bir sonraki derste kendi yazılan Python programlarının modlu olarak nasıl yükleneceği konusunun işleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Data Science ve Python Sıfırdan Uzmanlığa Kursu Tanıtımı

      Bu video, bir eğitim kursunun tanıtım bölümüdür. Eğitmen, "Data Science ve Python Sıfırdan Uzmanlığa" adlı kursun içeriğini ve yapısını anlatmaktadır. Kurs, yedi adımlık yapay zeka yolculuğunun ikinci kursunudur ve veri bilimi temellerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Kurs boyunca Chele ve veri bilimi, Python temelleri, Python veri bilimi, toolbox, veri temizleme, pandas kütüphanesi detayları, pandas ile veri analizi ve Titanic projesi gibi konular ele alınacaktır. Eğitmen, Google'ın bir alt kuruluşu olan Kaggle sitesinden dersler verileceğini ve kurs boyunca Pokémon ve Titanic veri setleri kullanılacağını belirtmektedir. Ayrıca, öğrencilerin İngilizce terimlerle öğrenmeleri, quizleri ve sınavları önemsemeleri, derslerde kodlamaları ve not alması tavsiye edilmektedir.

      • youtube.com

    • CSV Dosyaları ile Çalışma Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere CSV dosyaları ile nasıl çalışılacağını adım adım göstermektedir. Video, CSV dosyalarının ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından Notepad ve Excel kullanarak CSV dosyaları oluşturma yöntemlerini gösteriyor. Daha sonra Pandas kütüphanesi kullanılarak bu dosyaların nasıl okunacağı, verilerin nasıl görüntüleneceği ve temel işlemlerin nasıl yapılacağı anlatılıyor. Ayrıca Türkçe karakter sorunları, farklı ayırıcılar (virgül, noktalı virgül) ve header parametreleri gibi pratik konular da ele alınıyor. Video, veri analizi ve makine öğrenmesi eğitimlerinde sıkça kullanılan CSV dosyalarıyla çalışma temelini oluşturuyor.

      • youtube.com

    • Pandas Kütüphanesinde Index ve Index.loc Metodları Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Pandas kütüphanesindeki index ve index.loc metodlarını anlatmaktadır. Videoda, isim ve soyisim verisi barındıran küçük bir veri tabanı oluşturma süreci gösterilmektedir. Konuşmacı, veri tabanı oluşturma, indeksleme ve index.loc metodunun kullanımını adım adım açıklamaktadır. Özellikle indeksleme işleminin nasıl yapıldığı, sütunların nasıl seçildiği ve index.loc metodunun alternatif bir işlem yapabilme yeteneği sunduğu vurgulanmaktadır. Video, Pandas kütüphanesini öğrenmek isteyenler için temel bilgiler sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile Veri Bilimi ve Görselleştirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile veri bilimi ve görselleştirme konulu bir eğitim serisinin bir parçasıdır. Eğitmen, Visual Studio Code'da pandas ve seaborn kütüphanelerini kullanarak penguen veri seti üzerinde analiz ve görselleştirme işlemlerini göstermektedir. Video, veri setinin incelenmesi, eksik değerlerin tespiti ve doldurulması, betimsel istatistiklerin hesaplanması, korelasyon analizi ve görselleştirme tekniklerini kapsamaktadır. Eğitmen, seaborn kütüphanesi kullanarak korelasyon haritası oluşturma, bar plot ve dağılım grafiği çizme gibi görselleştirme yöntemlerini adım adım göstermektedir. Videoda ayrıca scikit-learn kütüphanesinden SimpleImputer sınıfı ile eksik değerleri doldurma, kategorik verileri sayısal değerlere dönüştürme (label encoding) işlemleri anlatılmaktadır. Video, bir proje serisinin parçası olup, ilerleyen bölümlerde makine öğrenmesi modeli geliştirileceği belirtilmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor