Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere CSV dosyaları ile nasıl çalışılacağını adım adım göstermektedir.
- Video, CSV dosyalarının ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından Notepad ve Excel kullanarak CSV dosyaları oluşturma yöntemlerini gösteriyor. Daha sonra Pandas kütüphanesi kullanılarak bu dosyaların nasıl okunacağı, verilerin nasıl görüntüleneceği ve temel işlemlerin nasıl yapılacağı anlatılıyor. Ayrıca Türkçe karakter sorunları, farklı ayırıcılar (virgül, noktalı virgül) ve header parametreleri gibi pratik konular da ele alınıyor. Video, veri analizi ve makine öğrenmesi eğitimlerinde sıkça kullanılan CSV dosyalarıyla çalışma temelini oluşturuyor.
- CSV Dosyaları ve Kullanımı
- Bu videoda CSV dosyalarının nasıl oluşturulacağı ve kullanılacağı gösterilecektir.
- CSV dosyaları, virgül ile ayrılmış değerler anlamına gelir ve metin veya rakamlar arasında virgül kullanılarak ayrılır.
- CSV uzantılı dosyalar Not Defteri ile açılabilir, ancak doğru görüntülemek için Excel veya Microsoft Access programları kullanılabilir.
- 01:07CSV Dosyası Oluşturma
- CSV dosyası Not Defteri veya Excel ile oluşturulabilir.
- Not Defteri'nde şehirler yazarak ve her şehir arasında enter tuşu ile alt satıra geçerek CSV dosyası oluşturulabilir.
- Dosya kaydedilirken kodlamayı UTF-8 şeklinde ve dosya uzantısını .csv olarak belirtmek gerekir.
- 03:20CSV Dosyasını Python'da Okuma
- Pandas kütüphanesi kullanılarak CSV dosyaları okunabilir: `import pandas as pd` ve `data = pd.read_csv('dosya_yolu')` komutları kullanılır.
- Dosya okurken Türkçe karakter sorunları yaşanabilir, ancak Pandas ile okunduğunda sorun yaşanmaz.
- `pd.read_csv()` fonksiyonunun çeşitli parametreleri vardır, örneğin `index_col` parametresi ile indis numaralarına erişilebilir.
- 05:35CSV Veri Seti İnceleme
- `data.head()` fonksiyonu ile ilk beş veri, `data.tail()` fonksiyonu ile son beş veri görüntülenebilir.
- `len(data)` fonksiyonu ile veri setindeki toplam veri sayısı (16 şehir) öğrenilebilir.
- Veri setinde sütun ismi olmadığı için sıralama işlemleri doğrudan yapılamaz.
- 07:36Excel'den CSV Oluşturma
- Excel'de verileri kopyalayıp yapıştırarak CSV dosyası oluşturulabilir.
- Excel'den farklı kaydet seçeneği ile CSV formatında kaydedilebilir.
- Noktalı virgülle ayrılmış verileri okurken `pd.read_csv()` fonksiyonuna `sep=';'` parametresi ile ayrıştırma karakteri belirtmek gerekir.
- Sütun isimlerini ihmal etmek için `header=None` parametresi kullanılabilir.