Buradasın

Pandas Kütüphanesi ile Aritmetik İşlemler ve Fonksiyon Uygulaması

Yapay zekadan makale özeti

Bu video, "Trenle Akademi" kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Pandas kütüphanesi kullanarak veri setlerinde aritmetik işlemler ve fonksiyon uygulamalarını anlatmaktadır.
Video, Pandas kütüphanesinin temel kullanımını göstermektedir. Önce Series veri yapısında aritmetik işlemler (toplama, çıkarma, çarpma, bölme) ve eksik veri yönetimi anlatılmaktadır. Ardından DataFrame veri yapısında aynı işlemler, farklı indekslere sahip veri setlerinde eksik değer atama, çarpmaya göre ters alma ve özel aritmetik metotlar (power, sub) gösterilmektedir. Son olarak, veri setlerine fonksiyon uygulama (apply metodu) ve kendi fonksiyonlarınızı veri setlerine uygulama konuları ele alınmaktadır.

Pandas ve Numpy Kütüphaneleri: Bu derste pandas kütüphanesinde aritmetik işlemleri ve fonksiyonların veri setlerine uygulanması anlatılacak.
Pandas kütüphanesi "pd" kısaltması ile, numpy kütüphanesi "np" kısaltması ile import edilir.
00:34Pandas Veri Setlerinde Aritmetik İşlemler: Pandas veri setlerinde (series) aynı indeks değerleri ile toplanan veriler toplanır, eşleşmeyen indekslerde eksik veri oluşur.
DataFrame veri setlerinde de aynı durum geçerlidir, satır ve sütun değerleri aynı olanlar toplanır.
Farklı indekslere sahip veri setleri ile aritmetik işlemleri yaparken eksik değerlere özel bir değer (örneğin sıfır) atayabiliriz.
03:29DataFrame Özellikleri: Veri setinin değerlerinin çarpmaya göre tersini alabiliriz.
DataFrame'de aritmetik işlemler için add, subtract, divide, multiply ve power gibi özel metodlar kullanılır.
DataFrame ile series arasındaki işlemleri yaparken, satırlar veya sütunlar ile işlem yapabiliriz.
05:17Numpy Fonksiyonları ve Apply Metodu: Numpy fonksiyonları pandas ile senkronize çalışır, örneğin numpy'daki mutlak değer alma fonksiyonu dataframe için kullanılabilir.
Apply metodu ile sütun veya satır için fonksiyon uygulayabiliriz.
Apply metodunda axis parametresi kullanılarak satır veya sütun üzerinde işlem yapılabilir, kendi fonksiyonlarımızı da veri setine uygulayabiliriz.