Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim kursunun tanıtım bölümüdür. Eğitmen, "Data Science ve Python Sıfırdan Uzmanlığa" adlı kursun içeriğini ve yapısını anlatmaktadır.
- Kurs, yedi adımlık yapay zeka yolculuğunun ikinci kursunudur ve veri bilimi temellerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Kurs boyunca Chele ve veri bilimi, Python temelleri, Python veri bilimi, toolbox, veri temizleme, pandas kütüphanesi detayları, pandas ile veri analizi ve Titanic projesi gibi konular ele alınacaktır. Eğitmen, Google'ın bir alt kuruluşu olan Kaggle sitesinden dersler verileceğini ve kurs boyunca Pokémon ve Titanic veri setleri kullanılacağını belirtmektedir. Ayrıca, öğrencilerin İngilizce terimlerle öğrenmeleri, quizleri ve sınavları önemsemeleri, derslerde kodlamaları ve not alması tavsiye edilmektedir.
- Data Science ve Python Kursu Tanıtımı
- Data Science ve Python sıfırdan uzmanlığa veri bilimi kursu, profesyonel bir veri bilimi ve yapay zeka öğrenmek için gerekli temelleri atmanızı sağlayacak.
- Bu kurs, yedi adımlık yapay zeka yolculuğunun ikinci kursunu oluşturmaktadır.
- Kurs boyunca Chele ve veri bilimi, Python temelleri, Python veri bilimi toolbox, veri temizleme, Pandas kütüphanesi detayları, Pandas ile veri analizi ve Titanic projesi gibi konular ele alınacaktır.
- 00:32Kurs İçeriği ve Kullanımı
- Derslerde hem konunun mantığı hem de Python ile nasıl kodlanması gerektiği gösterilecektir.
- Kurs boyunca farklı veri setleri kullanılacak, ara quizler ve sınavlar olacak, ayrıca Titanic projesi gerçekleştirilecektir.
- Kurs, Google'ın bir alt kuruluşu olan Kaggle sitesinden yapılacaktır.
- 00:58İncelenecek Veri Setleri
- Kurs boyunca iki farklı veri seti incelenecektir.
- İlk veri seti Pokémonlarla ilgili olacak.
- İkinci veri seti ise "Titanic Machine Learning from Deselster" isimli bir veri seti olacaktır.
- 01:08Öğrencilere Tavsiyeler
- Konuları İngilizce terimleriyle öğrenmeye dikkat edilmelidir çünkü araştırma yaparken internette İngilizce arama yapılacaktır.
- Quizleri ve sınavları önemsemek, derslerde kodlamak ve not almak önemlidir.
- Denemekten korkmamak, keyif almak, pes etmemek ve sorunları araştırmak gerekir.
- 01:37İletişim ve Destek
- Kurs ile ilgili anlamadığınız yerleri soru-cevap bölümünden veya Google'dan araştırabilirsiniz.
- Sadece ders ile ilgili değil, kariyeriniz ve eğitiminiz ile ilgili sorular sorabilirsiniz.
- Görüş ve yorumlarınız kurs için çok önemlidir.