• Buradasın

    Visual Studio Code'da Pandas Kurulum ve Kullanım Rehberi

    youtube.com/watch?v=6WW7J7Hhw8c

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Windows işletim sisteminde Visual Studio Code editörü kullanarak Pandas kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.
    • Video, Visual Studio Code'da yeni bir proje oluşturma ile başlayıp, sanal ortam oluşturma, aktifleştirme ve Pandas kütüphanesinin kurulumunu detaylı şekilde anlatmaktadır. Kurulum sonrası, Pandas'ın başarıyla kurulduğunu test etmek için basit bir Python kodu çalıştırılarak video sonlanmaktadır. Bu rehber, Pandas kütüphanesini kullanmak isteyen ve Visual Studio Code'da Python projeleri geliştirmek isteyen kullanıcılar için faydalı olacaktır.
    00:01Creating a Project in Visual Studio Code
    • The video demonstrates how to install and use pandas with Visual Studio Code on Windows.
    • First, create a project folder on your Windows operating system, such as the Documents folder.
    • In the Documents folder, create a folder called "pandas app" and open it in Visual Studio Code.
    00:52Creating a Python File and Installing Pandas
    • Create a new Python file named "test.py" and write a simple pandas code to test it.
    • When you try to run the code, "import pandas could not be resolved" error will appear.
    • To install pandas, open a terminal (command prompt) and create a virtual environment for your project.
    01:52Creating and Activating Virtual Environment
    • Virtual environment helps install pip packages locally for specific projects.
    • Create a virtual environment using the command "python -m venv myenv" (replace "myenv" with your desired name).
    • Activate the virtual environment using the command "source scripts/activate" and verify it by checking the virtual environment name in your PATH.
    04:09Installing Pandas and Running Code
    • Install pandas using the command "pip install pandas".
    • Pandas will automatically install its dependencies like numpy.
    • After installation, run your Python script using the command "python test.py" to test the pandas functionality.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor