VeriToplama

TEM'de (Tezin Araştırma Metodolojisi) çeşitli veriler elde edilir, bunlar arasında: 1. Anket Verileri: Geniş örneklemlerden standart sorularla toplanan veriler. 2. Görüşme Verileri: Derinlemesine bilgi almak için yapılan birebir veya odak grup görüşmeleri. 3. Deney Verileri: Laboratuvar veya saha deneyleriyle bilimsel hipotezlerin test edilmesi. 4. Gözlem Verileri: Katılımcıların doğal ortamlarında incelenmesi. 5. Belgesel Tarama Verileri: Mevcut literatür, resmi kayıtlar ve arşiv belgelerinin analizi. Bu veriler, araştırmanın amacına ve yöntemine bağlı olarak nicel veya nitel olabilir.

Ürün deneyim merkezi, markaların ürünlerini ve hizmetlerini fiziksel bir mekanda deneyimsel bir yolculuğa dönüştürdüğü, tüketicilerle duygusal bağ kurduğu etkileşimli bir ortamdır. Bu merkezlerin görevleri arasında: Ürünlerin tanıtılması: Markanın hikayesini anlatmak ve ürünlerin kullanım alanlarını detaylı bir şekilde anlatmak. Müşteri memnuniyeti: Tüketicilerin markayla özdeşleşmesini sağlamak ve onların ihtiyaçlarını karşılamak. Veri toplama: Müşteri geri bildirimlerini toplamak ve bu verileri kullanarak hizmetleri iyileştirmek. Pazarlama stratejileri: Lansman etkinlikleri, kampanyalar ve iletişim planları oluşturmak.

ArcGIS ile doğruluk analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Toplama: Analiz için gerekli coğrafi verileri toplamak. 2. Veri Temizleme ve Hazırlama: Verilerin doğru ve güncel olduğundan emin olmak, gerekirse eksik veya hatalı verileri temizlemek. 3. Tabakalar Oluşturma: Verileri farklı tabakalara ayırarak daha organize bir yapı oluşturmak. 4. Analiz Araçlarını Kullanma: ArcGIS'teki gelişmiş analiz araçlarını kullanarak mekânsal desenleri incelemek, alan veya mesafe ölçümleri yapmak ve nüfus yoğunluğu gibi verileri görselleştirmek. 5. Sonuçları Görselleştirme: Analiz sonuçlarını renk paletleri, semboller ve grafikler kullanarak etkili bir şekilde sunmak. 6. Raporlama ve Paylaşım: Haritayı PDF, web haritası veya etkileşimli bir uygulama olarak dışa aktarmak. Bu süreçte, doğru veri kullanımı ve doğru analiz araçlarının seçimi büyük önem taşır.

Veri toplama ve veri analizi arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: - Veri toplama, belirli bir amaç doğrultusunda ham verilerin toplanması sürecidir. - Veri analizi ise toplanan verilerin işlenmesi, temizlenmesi, yorumlanması ve sonuçların çıkarılması sürecidir.

Google Analytics sinyallerini açmak için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Yönetici bölümüne gidin ve "Veri Toplama" seçeneğini tıklayın. 2. GA4 mülkünüzde, "Google sinyalleri veri toplama işlevini etkinleştirin" seçeneğinin anahtarını açın. 3. Bölge ayarları için: Ayarlar simgesini tıklayın ve Google sinyalleri verilerinin toplanmasını istediğiniz her bölge için anahtarı açın veya kapatın. 4. Değişiklikleri kaydetmek için "Uygula" düğmesine basın. Ayrıca, Google Tag Manager kullanarak da Google sinyallerini yapılandırabilirsiniz.

BİK (Basın İlan Kurumu) trafik ölçümü, "BİK Analitik" sistemi aracılığıyla yapılır. Bu ölçümleme süreci şu adımlarla gerçekleşir: 1. Veri Toplama: BİK Analitik, internet haber sitelerinin ziyaretçi trafik bilgilerini 7/24 esasına bağlı olarak kesintisiz takip eder. 2. Ölçümleme: Toplanan veriler, genel, özel ve tamamlayıcı kriterler kullanılarak çok boyutlu ve çok metrikli bir şekilde ölçülür. 3. Raporlama: Ölçüm sonuçları, günlük olarak İlan Bilişim Sistemi (İLANBİS) üzerinden internet haber sitelerine raporlanır. 4. Veri Saklama: Trafik verileri, hizmetlerin sürdürülmesi ve istatistik üretiminde kullanılmak üzere en az 3 yıl süreyle saklanır. Ölçümlemede, Okur Bazlı Trafik (OBT) yaklaşımı benimsenir ve otomatik sistemler ile sahte trafik verileri geçerli kabul edilmez.

Çalışan sayısı çeşitli yöntemlerle belirlenebilir: 1. Şirketin Web Sitesi: Çoğu zaman, bir şirketin web sitesinde "Hakkımızda" sayfasında çalışan sayısı bilgisi yer alır. 2. Şirketi Aramak: İnsan kaynakları departmanı ile iletişime geçerek genel bir çalışan sayısı bilgisi talep edilebilir. 3. Yıllık Raporlar: Şirketin yıllık raporlarının fakslanması veya e-postayla gönderilmesi istenebilir. 4. Kurumsal Veritabanları: Hoovers gibi şirketler, küçük ve büyük ölçekli işletmelerin güncel kayıtlarını tutar ve bu veritabanlarında arama yapılabilir. 5. Yerel Ticaret Odası: Bölgedeki işletmeler ve kuruluşlarla ilgili bilgi almak için yerel ticaret odasına danışılabilir. 6. Sosyal Medya: Şirketlerin iş profillerini Linkedin ve Facebook gibi sosyal medya sitelerinde paylaştığı bilgiler kullanılabilir. Ayrıca, yasal düzenlemeler gereği, SGK'ya bildirilen çalışan sayısı da resmi bir çalışan sayısı verisi olarak kabul edilir.

Puanlı anketlerde hata, toplam anket hatası olarak adlandırılan ve çeşitli hata türlerinin birleşik etkisini içeren bir kavramdır. Bu hata türleri şunlardır: 1. Örnekleme Hatası: Anket için seçilen örneklemin tüm popülasyonu tam olarak temsil etmemesi durumunda ortaya çıkar. 2. Ölçüm Hatası: Anket sorularının veya ölçüm araçlarının yanlışlığı veya verilerin kaydedilme hataları gibi nedenlerden kaynaklanır. 3. Kapsam Hatası: Anket örneğinin, araştırmacının ilgilendiği kitlenin tüm üyelerini içermemesi durumunda oluşur. 4. Cevapsızlık Hatası: Ankete katılması gereken bazı kişilerin yanıt vermemesi nedeniyle sonuçların yanlı hale gelmesi durumudur. Bu hataların hesaplanması ve azaltılması için anket tasarımında dikkatli planlama, örnekleme stratejilerinin geliştirilmesi ve veri toplama süreçlerinin izlenmesi gereklidir.

Sayaç okuma işlemi, kullanılan enerji kaynağına göre farklı yöntemlerle yapılabilir: 1. Gözle Okuma: Teknik personel, sayaçları doğrudan bakarak okur ve endeksler bir dosyaya el ile kaydedilir. Bu yöntemde hatalı okuma veya veri girişi gibi riskler bulunmaktadır. 2. RF Okuma: Radyofrekans yöntemi ile veri iletimine uygun sayaçlar, uygun mesafelerden okunarak veri toplanır. 3. Mbus Okuma: Sayaçlardan kablolar vasıtasıyla veriler, Mbus cihazına iletilir ve teknik personel tek bir cihazdan 250 sayaca kadar veri toplayabilir. 4. Uzaktan Okuma: Sayaçlar, bulundukları binalara gitmeden uzaktan okunur ve veriler servera kaydedilir. Ayrıca, otomatik sayaç okuma sistemleri (AMR) de kullanılarak veri toplama süreci hızlandırılabilir ve okuma hataları azaltılabilir.

Dijital Tarım İstasyonu aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. Veri Toplama ve Analiz: Toprak nemi, sıcaklık, hava nemi, güneş ışığı düzeyi, rüzgar hızı gibi çevresel verileri ölçer ve analiz eder. 2. Erken Uyarı Sistemi: Bitki hastalıkları, zararlıları, hava koşulları ve doğal afetler gibi konularda erken uyarı sağlar. 3. Sulama ve Gübreleme Önerileri: Sulama ve gübreleme zamanlaması için öneriler sunar, böylece su ve gübre tasarrufu sağlar. 4. Mobil Erişim: Çiftçiler, mobil uygulamalar veya web arayüzleri üzerinden istasyonun verilerine uzaktan erişebilir. 5. Ürün Verimliliği: Üretim verimliliğini artırır, ürün kalitesini optimize eder ve maliyetleri düşürür.

Kitap satış oranlarını hesaplamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Nielsen BookScan Verileri: Kitap satış verilerini toplayan ve raporlayan bir veri sağlayıcısıdır. 2. Online Kitap Satış Siteleri: Amazon, Kitapyurdu gibi sitelerde kitapların satış sıralamalarını görebilir ve hangi kitapların daha çok ilgi gördüğünü takip edebilirsiniz. 3. Yayınevi Web Siteleri: Yayınevlerinin web sitelerinde yer alan istatistikler, kitap satış rakamlarını incelemek için kullanılabilir. 4. Sosyal Medya ve Dijital Platformlar: Yazarların ve yayınevlerinin resmi sosyal medya hesaplarından kitaplarına dair paylaştıkları bilgileri ve okuyucu yorumlarını takip ederek satış performansları hakkında fikir sahibi olabilirsiniz. 5. Müşteri Yorumları ve Geri Bildirimleri: Kitapların yorum ve değerlendirmelerini inceleyerek satış oranlarını değerlendirebilirsiniz.

Habsora adlı yapay zeka yazılımı, veri toplama ve istihbarat analizi yaparak hedef belirleme amacıyla kullanılır. Bu yazılımın işlevleri arasında: - Günde 100 hedef belirleme; - Hedeflerdeki sivil kayıplarını hesaplama; - Arama motoru optimizasyonu (SEO) stratejilerini geliştirme. Habsora'nın kullanımı, etik ve yasal açıdan bazı tartışmalara yol açabilir.

Aliağa'da kurulan offshore rüzgar ölçüm direği, rüzgar kapasitesinin ölçülmesi ve veri toplanması amacıyla kullanılır.

Dönüşüm Pikseli ve Dönüşüm API arasındaki temel farklar şunlardır: 1. İşlevsellik: - Dönüşüm Pikseli: Web sitenize yerleştirilen bir JavaScript kodudur ve tarayıcı üzerinden kullanıcı etkileşimlerini izler. - Dönüşüm API: Verileri doğrudan sunucunuzdan Meta'ya gönderir, bu da tarayıcı tabanlı izleme sınırlamalarını aşmanıza yardımcı olur. 2. Veri Toplama ve Kontrol: - Dönüşüm Pikseli: Tarayıcı çerezlerine ve kullanıcı izinlerine bağlı olduğundan, gizlilik ayarları veya reklam engelleyiciler nedeniyle verilerde kayıp yaşanabilir. - Dönüşüm API: Daha doğru veri iletimi sağlar çünkü sunucu tarafı verileri daha az manipülasyona açıktır ve veri toplama ve gönderme üzerinde daha fazla kontrol sağlar. 3. Entegrasyon Kolaylığı: - Dönüşüm Pikseli: Çoğu web sitesi platformu ve e-ticaret çözümü için hazır entegrasyonlar sunar. - Dönüşüm API: Biraz daha teknik bilgi gerektirir, ancak daha doğru ve güvenilir veri sağlar.

Zebex Z-3191BT el tipi kablosuz lazer tarayıcı, çeşitli alanlarda barkod okuma ve veri toplama işlemleri için kullanılır. Bu cihazın bazı işlevleri: Uzun menzil: 100 metreye kadar kablosuz çalışma aralığı sunar. Yüksek performans: 32-bit mikro işlemci birimi ve Ultrascan kodlama teknolojisi ile hızlı ve güvenilir tarama sağlar. Çoklu arayüz desteği: Klavye, RS-232, HID USB, USB Virtual COM, OPOS ve JPOS gibi sistemlerle uyumludur. Dayanıklılık: Aşırı sıcaklık, şok ve titreşime karşı dayanıklıdır. Programlanabilir özellikler: Beeper tonu ve hacmi ile LED göstergesi programlanabilir.

Yapay zekanın veri toplama yöntemleri şunlardır: 1. Kamuya Açık Veritabanları: Üniversiteler, araştırma enstitüleri ve hükümetler tarafından sağlanan büyük veri setlerinin kullanılması. 2. Şirket İçi Veriler: Müşteri verileri, kullanıcı davranışları ve satış kayıtları gibi iş süreçlerinden elde edilen veriler. 3. Web Taraması (Web Scraping): İnternetteki kamuya açık web sitelerinden veri toplama. 4. Sensörler ve IoT Cihazları: Nesnelerin İnterneti cihazları ve sensörler aracılığıyla sürekli veri toplama. 5. Anketler ve Kullanıcı Geri Bildirimleri: Anketlerden ve kullanıcı yorumlarından elde edilen veriler. 6. Simülasyonlar: Gerçek dünya verilerini toplamanın zor veya maliyetli olduğu durumlarda simülasyon ortamlarında veri oluşturma. 7. Yapay Veri Üretimi: Veri eksikliği yaşandığında mevcut verilerin varyasyonlarını yaratarak veri setini genişletme. 8. Kullanıcı Etkileşimleri: Chatbotlar ve sosyal medya platformları gibi sistemlerle kullanıcıların etkileşimlerinden veri toplama.

İklim değişikliği verileri çeşitli kaynaklardan elde edilir: 1. Meteorolojik İstasyonlar: Yerel ve ulusal düzeyde hava durumu verilerini toplamak için kullanılır. 2. Uzaktan Algılama: Uydu ve hava araçları kullanarak geniş alanlarda iklim koşullarını incelemek için veri toplanır. 3. İklim Veri Havuzları: Birçok uluslararası kuruluş, iklim verilerini toplayarak kamuya açık veri havuzları oluşturur. Ayrıca, yapay zeka ve büyük veri analizleri de iklim değişikliği verilerinin elde edilmesinde ve yorumlanmasında önemli rol oynar.

İBB UYM (Ulaşım Yönetim Merkezi) trafik yoğunluğu şu yöntemlerle hesaplanır: 1. Trafik Ölçüm Sistemleri: Sahada yer alan trafik ölçüm sistemleri tarafından anlık veriler toplanır. 2. Otomatik Yol ve Meteoroloji Gözlem Sensörleri: Meteorolojik veriler ve yol ağları üzerindeki altyapı çalışmalarına ait bilgiler işlenir. 3. Değişken Mesaj Sistemleri (DMS): Sürücülere trafik kazaları, yoğunluk, hava ve yol durumu gibi bilgiler iletilerek alternatif güzergahlara yönlendirilmeleri sağlanır. 4. Dijital Harita: Oluşturulan veriler, sayısal trafik yoğunluk haritası üzerinde sunularak sürücülerin seyahatlerini planlamalarına yardımcı olunur.

Hava radarı ve uydu görüntüleri farklı yöntemlerle elde edilir: 1. Hava Radarı Görüntüleri: - Konumlandırma ve Sensörler: Hava radarları, belirli yörüngelere yerleştirilen uydulardaki sensörler aracılığıyla veri toplar. - Veri Toplama ve İşleme: Toplanan ham veriler, uyduda anlık olarak işlenir veya depolandıktan sonra dünyaya gönderilir. 2. Uydu Görüntüleri: - Uyduların Hareketi: Uydular, dünyanın etrafında belirli yörüngelere yerleştirilerek döner. - Görüntüleme Cihazları: Uydular üzerindeki optik kameralar ve diğer görüntüleme cihazları, yeryüzünden veri yakalar. - Veri İletimi: Uydular, topladıkları verileri dünya üzerindeki yer istasyonlarına radyo dalgaları veya lazer ışınları aracılığıyla iletir. - İşleme ve Analiz: Yer istasyonlarına ulaşan veriler, daha ileri seviyede işlenir ve analiz edilir.

IDC5 el terminali hakkında doğrudan bilgi bulunmamakla birlikte, genel olarak el terminalleri şu şekilde tanımlanabilir: El terminalleri, veri toplama, izleme ve iletişim gibi işlemleri gerçekleştiren taşınabilir cihazlardır. Kullanım alanları arasında: - Perakende sektörü: Envanter yönetimi, stok takibi, fiyat kontrolü ve satış işlemleri. - Lojistik ve depo yönetimi: Ürünlerin giriş ve çıkışlarının kaydedilmesi, stok kontrolü ve siparişlerin hazırlanması. - Saha hizmetleri: Servis çağrılarının alınması, müşteri bilgilerine erişim ve iş emirlerinin tamamlanması. - Sağlık sektörü: Hasta bilgilerine erişim, ilaç dağıtımı ve hasta takibi.