• Buradasın

    Hangi verileri neden topladığımızı ve bilgilerinizi nasıl kullandığımızı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google, topladığı verileri aşağıdaki nedenlerle kullanır:
    • Hizmetlerin sağlanması ve sürdürülmesi 1. Google, arama terimlerini işlemek veya içerik paylaşımı için alıcı önerileri sunmak gibi hizmetleri sunmak için bilgileri kullanır 1.
    • Hizmetlerin iyileştirilmesi 1. Toplanan bilgiler, hizmetlerin düzgün çalıştığından emin olmak ve yazım denetimi gibi özellikleri geliştirmek için kullanılır 1.
    • Yeni hizmetler geliştirme 1. Mevcut hizmetlerden toplanan bilgiler, yeni hizmetler geliştirmek için kullanılır 1.
    • Kişiselleştirilmiş hizmetler sunma 1. Toplanan bilgiler, kullanıcıya özel öneriler, reklamlar ve arama sonuçları sağlamak için kullanılır 1.
    Google, verileri şu yöntemlerle toplar:
    • Kullanıcı etkileşimi 1. Cihazlar, tarayıcılar ve uygulamalar hakkında bilgi toplanır 1.
    • Hizmetlerdeki etkinlik 1. Arama terimleri, izlenen videolar ve içerik etkileşimleri gibi bilgiler toplanır 1.
    • Arama ve mesaj günlüğü 1. Arama ve mesaj tarihleri, süreleri ve türleri gibi bilgiler toplanır 1.
    Google, verilerin toplanması ve kullanımı konusunda kullanıcının rızasını ve gizliliğini korumak için çeşitli düzenlemelere tabidir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. policies.google.com
        1
      2. miesofficial.com
        2
      3. questionpro.com
        3
      4. blog.sh.com.tr
        4
      5. tahliz.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangi bilgiler kişisel veri sayılmaz?

    Kişisel veri sayılmayan bilgilere örnek olarak şunlar verilebilir: Anonimleştirilmiş veriler. Öğrenildiğinde veya açıklandığında kime ait olduğu belirlenemeyen veriler. Tüzel kişilere ait bilgiler. Kişisel verilerin korunması ile ilgili detaylı bilgi için bir avukata danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Veri ve bilgi neden önemlidir?

    Veri ve bilgi, birçok nedenden dolayı önemlidir: Karar alma sürecini iyileştirme. Ürün ve hizmet geliştirmede etki. İş öngörülebilirliğini artırma. Sağlık sektöründe etki. Dijital evrenin büyümesi. Rekabet avantajı. İnovasyon ve öğrenme.
    5 kaynak

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış, birbiriyle ilişkili verilerin bir koleksiyonudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Veri setleri genellikle büyük miktarda veri içerir ve veri analizi, makine öğrenimi veya yapay zeka gibi alanlarda kullanılırlar. Bazı veri seti kaynakları şunlardır: Kaggle; UCI Machine Learning Repository; AWS (Amazon Web Services); Microsoft Datasets; Academic Torrents.
    5 kaynak

    Veri hizmetleri nelerdir?

    Veri hizmetleri, verilerin hızlı ve güvenilir şekilde kaydedilip erişilmesini, yönetilmesini ve veri akışının kesintisiz çalışmasını sağlayan hizmetlerdir. Bazı veri hizmetleri şunlardır: Bulut hizmetleri. Sunucu barındırma. Yedekleme ve felaket kurtarma. Ağ bağlantısı ve internet hizmetleri. Güvenlik hizmetleri. Müşteri destek hizmetleri.
    5 kaynak

    Detayları görmek için ne yapmalı?

    Detayları görmek için şu yöntemler uygulanabilir: Odaklanmak: Karmaşık düşünceleri bir kenara bırakıp, anın tadını çıkararak ve detaylara odaklanarak gözlem yapılabilir. Tüm duyuları kullanmak: Sesleri dinlemek, kokuları koklamak, dokuları hissetmek ve renkleri görmek, daha kapsamlı bir deneyim elde etmeye yardımcı olabilir. Not almak veya çizim yapmak: Görülen detayları not alarak veya çizerek daha sonra hatırlamak ve daha derinlemesine analiz etmek mümkün olur. Araştırma yapmak: Hedefi netleştirmek, zorlukları önceden görmek ve strateji oluşturmak için araştırma yapmak önemlidir. Sabırlı olmak: Acele etmeden, zamanı durdurarak ve anın tadını çıkararak daha derin anlayışlar kazanılabilir.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, belirli bir amaç kapsamında bilgilerin elde edilmesi için gerçekleştirilen işlemdir. Veri toplama süreci şu adımları içerir: Hangi verilerin toplanacağına karar verme. Zaman çizelgesi oluşturma. Veri toplama yöntemi belirleme. Verileri toplama. Veri toplama, farklı alanlarda çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilebilir, örneğin: Kantitatif yöntemler. Kalitatif yöntemler. Fiziksel olay ölçümleri.
    5 kaynak

    Google kişisel verileri nasıl kullanıyor?

    Google, kişisel verileri çeşitli amaçlarla kullanmaktadır: Kullanıcı deneyimini kişiselleştirme: Arama geçmişi, YouTube izleme alışkanlıkları ve konum verileri gibi bilgiler, kullanıcı deneyimini geliştirmek için kullanılır. Reklam kişiselleştirme: Ziyaret edilen web siteleri, YouTube izleme alışkanlıkları ve yapılan aramalar gibi veriler, reklamların kişiselleştirilmesi için kullanılır. Hizmetlerin yürütülmesi: Hesap bilgileri ve iletişim için kişisel bilgiler kullanılır. Kimlik doğrulama: Hükümler ve Koşullar'da açıklandığı gibi, AdSense programına katılımı onaylamak ve etkinleştirmek amacıyla kimliğinizi tanımlayabilecek bilgiler üçüncü taraflarla paylaşılabilir. Kişisel verilerin kullanımı, Google Gizlilik Politikası'na uygun olarak güvenli bir şekilde işlenip depolanmaktadır. Google'ın kişisel verileri nasıl kullandığını kontrol etmek ve ayarlamak için Google Hesabı ayarları içindeki "Veri ve Gizlilik" sekmesi kullanılabilir.
    5 kaynak