• Buradasın

    Hangi verileri neden topladığımızı ve bilgilerinizi nasıl kullandığımızı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google, topladığı verileri aşağıdaki nedenlerle kullanır:
    1. Hizmetlerin Sağlanması: Kullanıcıların arama yapma, e-posta gönderme gibi işlemlerini gerçekleştirmek için gerekli bilgileri toplar 1.
    2. Hizmetlerin Sürdürülmesi ve İyileştirilmesi: Hizmetlerin doğru çalıştığından emin olmak ve kesintileri takip etmek için verileri kullanır 1.
    3. Yeni Hizmetler Geliştirme: Mevcut hizmetlerden toplanan bilgilerle yeni ürünler ve özellikler geliştirir 1.
    4. Kişiselleştirilmiş Hizmetler ve Reklamlar: Kullanıcılara özelleştirilmiş içerikler, öneriler ve kişiselleştirilmiş reklamlar sunar 14.
    Bilgilerinizin kullanım alanları:
    • Konum Bilgileri: Yol tarifi, yakınınızdakilerle ilgili arama sonuçları ve konuma dayalı reklamlar gibi özellikler sunmak için kullanılır 1.
    • Üçüncü Taraf Verileri: İşletme bilgileri sağlayan dizin hizmetleri ve pazarlama iş ortaklarından gelen veriler, müşteri profillerini oluşturmak için kullanılır 1.
    • Veri Analizi: Verileri enformasyon ve bilgiye dönüştürerek, işletmelerin karar alma süreçlerini desteklemek için analiz eder 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. policies.google.com
        1
      2. miesofficial.com
        2
      3. questionpro.com
        3
      4. blog.sh.com.tr
        4
      5. tahliz.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri ve bilgi neden önemlidir?

    Veri ve bilgi, birçok nedenden dolayı önemlidir: Karar alma sürecini iyileştirme. Ürün ve hizmet geliştirmede etki. İş öngörülebilirliğini artırma. Sağlık sektöründe etki. Dijital evrenin büyümesi. Rekabet avantajı. İnovasyon ve öğrenme.
    5 kaynak

    Google kişisel verileri nasıl kullanıyor?

    Google, kişisel verileri çeşitli şekillerde kullanır: 1. Hizmetlerin Sunulması: Google, kullanıcıların hesap bilgileri, arama ve tarama etkinlikleri gibi verileri, hizmetlerin kalitesini artırmak ve özelleştirilmiş içerik ile reklamlar sunmak için kullanır. 2. Çerezler ve Günlük Bilgileri: Google, tarayıcı çerezleri ve sunucu günlükleri aracılığıyla kullanıcı tercihlerini kaydeder, arama sonuçlarını iyileştirir ve kullanıcı eğilimlerini izler. 3. Üçüncü Taraflarla Paylaşım: Google, bazı durumlarda kişisel verileri reklamcılık ortakları gibi üçüncü taraflarla paylaşabilir veya bu tarafların talimatları doğrultusunda işleyebilir. 4. Kullanıcı İletişimi: Google, kullanıcılarla e-posta veya diğer iletişim kanalları aracılığıyla etkileşime geçerek sorguları işler ve hizmetleri geliştirir. 5. Yasal Gereklilikler: Google, kişisel verileri yasal yükümlülükleri yerine getirmek veya kullanıcıların veya başkalarının haklarını korumak için kullanabilir. Kullanıcılar, Google Hesabında oturum açarak gizlilik ayarlarını kontrol edebilir ve kişisel verilerin kullanımını yönetebilirler.
    5 kaynak

    Detayları görmek için ne yapmalı?

    Detayları görmek için şu yöntemler önerilir: 1. Akış Haline Geçmek: Zihninizdeki ihtimal havuzuna odaklanmak yerine, yaptığınız eyleme tamamen konsantre olmak ve dış etkenleri umursamamak. 2. Aşırı Analizden Kaçınmak: Her şeyi derinlemesine analiz etmek yerine, bazı konularda derin analizleri bir kenara bırakıp ilerlemek. 3. Görselleştirme ve İfade Etme: Karmaşık problemleri ve kavramları görselleştirmek ve mantıklı bir şekilde ifade etmek. 4. Uzmanlardan Yardım Almak: Eğer aşırı detaycılık ve küçük ayrıntılara takılma durumu günlük yaşamı olumsuz etkiliyorsa, bir uzmana danışmak ve profesyonel yardım almak.
    5 kaynak

    Veri hizmetleri nelerdir?

    Veri hizmetleri, verilerin hızlı ve güvenilir şekilde kaydedilip erişilmesini, yönetilmesini ve veri akışının kesintisiz çalışmasını sağlayan hizmetlerdir. Bazı veri hizmetleri şunlardır: Bulut hizmetleri. Sunucu barındırma. Yedekleme ve felaket kurtarma. Ağ bağlantısı ve internet hizmetleri. Güvenlik hizmetleri. Müşteri destek hizmetleri.
    5 kaynak

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış, birbiriyle ilişkili verilerin bir koleksiyonudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Veri setleri genellikle büyük miktarda veri içerir ve veri analizi, makine öğrenimi veya yapay zeka gibi alanlarda kullanılırlar. Bazı veri seti kaynakları şunlardır: Kaggle; UCI Machine Learning Repository; AWS (Amazon Web Services); Microsoft Datasets; Academic Torrents.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.
    5 kaynak

    Hangi bilgiler kişisel veri sayılmaz?

    Kişisel veri sayılmayan bilgilere örnekler: 1. Toplumsal istatistik verileri: Örneğin, bir şehirdeki ortalama yaş gibi veriler. 2. Anonimleştirilmiş veriler: Araştırma sonucunda isim ve kimlik bilgilerinin gizlenmiş hali. 3. Şirket bilgileri: Şirketin ticari unvanı, adresi gibi bilgiler (bir gerçek kişiyle ilişkilendirilebilecekleri durumlar haricinde). 4. Cihaz özellikleri: Telefonun şarj seviyesi, bilgisayarın donanım bilgileri (RAM, işlemci, ekran kartı) gibi veriler. 5. Dürüstlük kuralına aykırı veriler: İlgili kişinin onurunu ihlal edecek şekilde işlenen veriler. Bu bilgiler, bir kişiyi doğrudan veya dolaylı olarak tanımlamadıkları için kişisel veri olarak kabul edilmezler.
    5 kaynak