VeriToplama

Veri toplama ve veri güvenliği kavramları, dijital dünyada önemli bir yer tutar. Veri toplama, çeşitli kaynaklardan (sunucular, ağ cihazları, güvenlik cihazları vb.) verilerin toplanması ve bir araya getirilmesi sürecidir. Veri güvenliği ise, verilerin gizliliğini, bütünlüğünü ve erişilebilirliğini sağlamak için alınan önlemleri ifade eder. Veri güvenliği, siber saldırılara karşı koruma sağlar, yasal düzenlemelere uyumu garanti eder ve müşteri güvenini artırır.

Twentify, tüketici araştırması ve veri toplama hizmetleri sunan bir şirkettir. Başlıca faaliyetleri: - Mobil tüketici platformu ile hedef kitlenin davranışlarını ve geri bildirimlerini analiz etmek. - Kitle kaynaklı mobil iş gücü kullanarak, markaların sahada ihtiyaç duyduğu verileri hızlı ve maliyet etkin bir şekilde sağlamak. - Yapay zeka destekli kalitatif araştırma ve reklam performansı ölçümü gibi özel çözümler sunmak. Twentify, dünya çapında yarım milyon tüketiciye ulaşarak, büyüme odaklı içgörüler elde etmeyi amaçlamaktadır.

Eş zamanlı veri toplama yöntemi, verilerin aynı anda birden fazla kaynaktan toplanması anlamına gelir. Bu yöntemler arasında şunlar bulunur: Akış işleme: Sürekli veri girişi ve anında analiz sağlar. Olay kaydı: Veri durumlarındaki önemli olayları veya değişiklikleri yakalar. IoT veri toplama: Sensörler ve bağlı cihazlardan sürekli veri toplar, gerçek zamanlı izleme ve öngörücü bakım için fırsatlar yaratır. Scraping: Web siteleri ve sosyal medya gibi çeşitli kaynaklardan veri çekmek için kullanılır. API'lerden veri çekme: Belirli veri kaynaklarına programatik erişim sağlar. Bu yöntemler, iş operasyonlarının kapsamlı ve bütünsel bir görünümünü oluşturmak için gereklidir ve veri odaklı karar verme süreçlerini destekler.

Sahadan veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Amaç Belirleme: Analizin yapılma sebebi ve cevap aranacak sorular belirlenir. 2. Veri Toplama: Anketler, araştırma sonuçları, hastane kayıtları, arama geçmişleri gibi çeşitli kaynaklardan veriler toplanır. 3. Verileri Düzenleme: Toplanan veriler organize edilir, tarih kayıtları tutulur ve analiz için uygun hale getirilir. 4. Veri Temizleme: Tekrarlanan kayıtlar, hatalı kısımlar ve konuyla alakasız bilgiler ayıklanır. 5. Veri Analizi: Toplanmış ve temizlenmiş veriler, belirlenen analiz teknikleri ve yazılım programları kullanılarak incelenir. 6. Veri Yorumlama: Analiz sonuçları yorumlanır ve sözlü veya görsel olarak raporlanır. 7. Veri Modelleme: Elde edilen bulgulardan daha iyi ifade edebilmek için veritabanları veya çizelgeler oluşturulur.

Gözlemde kaydedilen veriler şunlardır: 1. Davranışlar: Gözlemlenen bireylerin sözel ve sözel olmayan davranışları. 2. Ortam ve Eylemler: Gözlemlenen ortamın özellikleri, eylemler ve olaylar. 3. Jest ve Mimikler: Bireylerin beden dili ve jestleri. 4. Notlar: Araştırmacının gözlem sırasında aldığı açıklayıcı notlar, kendi yorumları ve değerlendirmeleri. 5. Ses ve Görüntü Kayıtları: Ses kaydedici ve video cihazları kullanılarak yapılan kayıtlar. 6. Fotoğraflar: Gözlem yapılan ortamın fiziksel özelliklerini belgelemek için çekilen fotoğraflar.

Saha araştırması ve anket araştırması arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam ve Yöntem: Saha araştırması, doğrudan veri toplamak için yapılan sistematik gözlem, görüşme veya anket uygulamalarını içerir. 2. Veri Toplama: Saha araştırması, gözlem, mülakat ve deneysel uygulamalar gibi çeşitli teknikleri de içerirken, anket sadece bir veri toplama yöntemidir. 3. Kullanım Alanı: Saha araştırması, pazarlama, sosyal bilimler, akademik çalışmalar ve kamuoyu yoklamaları gibi birçok alanda kullanılırken, anketler daha çok pazar araştırmalarında tercih edilir.

Yaya trafik verileri çeşitli kaynaklardan alınabilir: 1. Sensörler ve Mobil Uygulamalar: Yaya trafiği, sensörler, mobil uygulamalar ve GPS tabanlı sistemler kullanılarak toplanır. 2. Devlet İstatistik Kurumları: Demografik bilgiler, devlet istatistik kurumlarından elde edilir. 3. Yerel Anketler: Ek veriler, yerel anketler aracılığıyla toplanır. 4. Google Haritalar: Google, trafik verilerini kullanıcılarının konum bilgilerinden ve geçmiş verilerden alır.

Yandex'in uydu görüntüleri, yüksek çözünürlüklü kameralarla çekilen 360 derece panoramik görüntüler ve yeryüzü uydu çekimleri gibi çeşitli kaynaklardan alınmaktadır. Ayrıca, Yandex Haritalar servisi, anlaşmalı olduğu araç filolarındaki GPS alıcılarının bilgilerinden de trafik verilerini elde etmektedir.

Veteriner datalogger, ortam sıcaklığını ve nemini kaydederek ürün ve hizmet kalitesini artırmaya yardımcı olan bir cihazdır. Bu cihazlar, soğuk hava depolarında, gıda taşıma araçlarında, otel odalarında, laboratuvarlarda ve benzeri alanlarda kullanılır. Özellikleri arasında: - USB bilgisayar bağlantısı ile kolayca veri aktarımı; - Su sıçramalarına ve damlacıklarına karşı dayanıklılık; - Windows XP, Windows Vista, Windows 7 ve Windows 8 uyumlu yazılım; - -20°C ile 60°C okuma aralığı; - Pil ve kalibrasyon sertifikası dahil değildir.

Sosyal etki analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hedeflerin ve Kriterlerin Belirlenmesi: Analizin amacı ve ölçülecek sosyal etkiler net bir şekilde tanımlanır. 2. Veri Toplama: Hem nicel hem de nitel verilerin toplanması için çeşitli yöntemler kullanılır (anketler, röportajlar, odak grupları, mevcut veri kaynakları vb.). 3. Etki Değerlendirmesi: Toplanan veriler kullanılarak sosyal etkiler değerlendirilir. 4. Sonuçların Yorumlanması ve Raporlama: Elde edilen bulgular yorumlanarak topluma, politika yapıcılara ve paydaşlara sunulur. Ek adımlar: - Sosyal Yatırım Getirisi (SROI) ve Sosyal Maliyet-Fayda Analizi (SCBA) gibi özel yöntemler kullanılabilir. - Katılımcı yaklaşımlar ile paydaşların sosyal etki ölçüm sürecine dahil edilmesi sağlanabilir. - İzleme ve Değerlendirme: Faaliyetlerin sürekli izlenmesi ve değerlendirilmesi, gerektiğinde iyileştirmeler yapılmasını sağlar.

Netnografik araştırma şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Planlama: Araştırmanın amacı belirlenir ve bu amaca ulaşmak için izlenecek yollar planlanır. 2. Veri Toplama: Araştırma amacına uygun kültürel ortam bulunarak, çeşitli diyaloglar aracılığıyla veriler toplanır. 3. Veri Yorumlama: Toplanan veriler, günlük hayat akışı, sesler, semboller ve metaforlar dikkate alınarak yorumlanır. 4. Araştırma Sonucu: İncelenen ve yorumlanan verilerden araştırma amacına katkı sağlayacak sonuçlar çıkarılır ve sunulur. Netnografik araştırmanın diğer yöntemleri: - Arşivsel veri: Halihazırda var olan ve araştırmacının hiçbir katılımı olmadan elde edilen veriler. - Temin edilmiş veri: Araştırmacının kendi gözlemlerini içeren, anlık mesajlaşma, e-posta gönderme gibi veriler. - Saha notu verileri: Araştırmacının topluluk ve üyeleri ile ilgili gözlemlerini yazdığı veriler.

Yaya trafiği analizi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Veri Toplama: Yaya trafiği verileri, sensörler, mobil uygulamalar veya GPS tabanlı sistemlerle toplanır. 2. Entegrasyon: Toplanan veriler, Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) gibi teknolojilerle birleştirilerek mekânsal analizler için güçlü bir temel oluşturur. 3. Yapay Zekâ ile Analiz: Regresyon modelleri ve makine öğrenimi algoritmaları, yaya trafiği ile demografik özellikler arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanılır. 4. Tüketici Davranışlarının Öngörülmesi: Farklı demografik grupların alışveriş alışkanlıkları tahmin edilerek ticari stratejilere rehberlik edilir. 5. Trafik Sayım Sistemleri: Mağazalarda yaya trafiğini izlemek için WiFi pazarlama ve insan sayma yazılımları kullanılır.

Metod etüdü çalışması şu aşamalardan oluşur: 1. Amaç ve Kapsam Belirleme: Etüdün amacı net bir şekilde tanımlanmalı ve hangi sürecin inceleneceği belirlenmelidir. 2. Mevcut Durum Analizi: İncelenen süreç hakkında detaylı bilgi toplanır, mevcut iş akışları ve yöntemler gözden geçirilir. 3. Veri Toplama: Süreçle ilgili zaman, maliyet, kalite ve verimlilik gibi çeşitli kriterleri içeren veriler toplanır. 4. Analiz ve Değerlendirme: Toplanan veriler analiz edilir, süreçteki zayıf noktalar, darboğazlar ve israf alanları belirlenir. 5. İyileştirme Önerileri Geliştirme: Analiz sonuçlarına dayanarak, süreçteki sorunları çözmek için yeni yöntemler, araçlar veya teknolojiler kullanılması gibi öneriler geliştirilir. 6. Uygulama Planı Hazırlama: Geliştirilen önerilerin nasıl uygulanacağına dair bir plan hazırlanır, zaman çizelgeleri, sorumluluklar ve kaynaklar belirlenir. 7. Uygulama ve İzleme: Önerilen iyileştirmeler uygulanır ve sonuçlar izlenir, uygulamanın etkinliği değerlendirilir ve gerektiğinde düzeltmeler yapılır. 8. Sonuçların Değerlendirilmesi: Yapılan iyileştirmelerin etkisi değerlendirilir, süreçte elde edilen kazanımlar analiz edilir.

Veri toplama işlemi sırasında ortaya çıkan ve hep aynı yönde hataya sebep olan hata türü sistematik hatadır.

Google Form'da toplu veri almak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Formu Oluşturma: Google Forms sayfasına gidip Google hesabınızla oturum açarak yeni bir form oluşturun veya bir şablon seçin. 2. Soruları Ekleme: Form başlığını ve sorularını ekleyin, farklı soru türlerini (çoktan seçmeli, derecelendirme ölçeği, açık uçlu vb.) kullanarak verileri toplayın. 3. Form Ayarlarını Yapılandırma: Zorunlu soruları etkinleştirin, yanıt toplama ayarlarını açın ve otomatik onay mesajı ayarlayın. 4. Formu Paylaşma: Formu e-posta veya bağlantı yoluyla paylaşarak yanıtları toplayın, ayrıca web sitenize gömerek kolay erişim sağlayın. 5. Yanıtları Analiz Etme: Yanıtları Google Sheets'e aktararak veri analizi yapın, tekrar eden sorunları belirleyin ve iyileştirmeler yapın.

İDES (İzleme ve Değerlendirme Sistemi) veri toplama işlemi, 2024-2025 eğitim öğretim yılından itibaren 20 Eylül 2024 tarihine kadar yapılacaktır.

Sayısallaştırma ve Sayısal Yükseklik Modelleri (SYM) üretimi çeşitli veri toplama teknikleri ve yöntemler kullanılarak gerçekleştirilir: 1. Sayısallaştırma: Sayısallaştırma, arazi verilerinin dijital formata dönüştürülmesi sürecidir ve genellikle aşağıdaki yöntemlerle yapılır: - Lidar Teknolojisi: Lazer tarayıcılar ile yüksek hassasiyetli arazi modelleri elde edilir. - Fotogrametri: Hava veya uydu görüntülerinden yükseklik bilgisi çıkarılarak SYM üretilir. - Radar Ölçümleri: Geniş alanlarda detaylı yükseklik verisi sağlamak için kullanılır. - Topografik Haritalar: Geleneksel haritalardan dijital modellere dönüştürülerek elde edilir. 2. SYM Üretimi: SYM, sayısallaştırılmış verilerin işlenmesiyle oluşturulur ve aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir: - Raster Yöntemi: Arazi üzerine karesel veya dikdörtgensel bir grid sistemi yerleştirilir ve grid düğüm noktalarının yükseklikleri hesaplanır. - Üçgenleme Yöntemi: Arazi yüzeyine dağılmış dayanak noktalarının birleştirilmesiyle arazi, düzlem üçgenlerden oluşan bir yüzeyle kaplanır. Bu yöntemler, doğru ve detaylı topoğrafik verilerin elde edilmesini sağlar ve çeşitli alanlarda, özellikle şehir planlaması, hidrolojik analizler ve çevresel değerlendirmelerde kullanılır.

Zoho Survey, çeşitli amaçlar için anketler ve testler oluşturmak, dağıtmak ve analiz etmek için kullanılan bir çevrimiçi anket aracıdır. Başlıca kullanım alanları: - Müşteri geri bildirimi: Ürün veya hizmetle ilgili müşteri görüşlerini toplamak. - Akademik araştırma: Araştırma projeleri için veri toplamak. - Çalışan memnuniyeti: İç anketlerle çalışan memnuniyetini ve moralini değerlendirmek. - Etkinlik planlaması: Katılımcı tercihlerini ve etkinlik sonrası geri bildirimleri ölçmek. Özellikleri: - Çoklu soru türleri: Çoklu seçim, matris, imza gibi 20'den fazla soru türü. - Çevrimdışı veri toplama: İnternet bağlantısı olmadan anket yanıtları toplamak. - Entegrasyonlar: Zoho CRM, Google Sheets ve diğer uygulamalarla entegrasyon. - GDPR uyumu: Veri gizliliği ve güvenliğini sağlamak. - Gerçek zamanlı raporlama: Yanıtları geldikçe izlemek ve sentiment analizi yapmak.