• Buradasın

    Veri toplama işlemi sırasında ortaya çıkan ve hep aynı yönde hataya sebep olan hata türü nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri toplama işlemi sırasında ortaya çıkan ve hep aynı yönde hataya sebep olan hata türü sistematik hatadır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. sbf.marmara.edu.tr
        1
      2. eodev.com
        2
      3. lolonolo.com
        3
      4. egitimsayfam.com
        4
      5. facebook.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Sistematik hatanın kaynağı nedir?

    Sistematik hatanın kaynakları üç ana kategoriye ayrılır: 1. Alet hataları. 2. Yöntem hataları. 3. Kişisel hatalar.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.
    5 kaynak

    Hata yönetimi nedir kısaca özet?

    Hata yönetimi, bir yazılım geliştirme sürecinde hataların doğru bir şekilde tespit edilmesi, analiz edilmesi ve çözülmesi sürecidir.
    5 kaynak

    Sabit hata ve sistematik hata arasındaki fark nedir?

    Sabit hata ve sistematik hata arasındaki temel fark, hata miktarı ve kaynağının değişip değişmemesidir. Sabit hata, ölçümden ölçüme miktarı ve yönü değişmeyen, kaynağı belirlenebilen bir hatadır. Sistematik hata ise ölçüm sonuçlarına belli bir kurala göre karışan, miktarı ve/veya yönü değişebilen bir hatadır.
    5 kaynak

    Kapsam hatası neden olur?

    Kapsam hatası çeşitli nedenlerden kaynaklanabilir: 1. Sunucu Hataları: Google botları URL'lere ulaşırken sunucudan kaynaklı hatalar oluşursa kapsam hatası meydana gelir. 2. Yönlendirme Hataları: Bir URL'nin birden fazla kez başka bir URL'ye yönlendirilmesi veya yönlendirme döngüleri kapsam hatasına yol açar. 3. Robots.txt Engellemeleri: Robots.txt dosyasında kullanılan kurallar nedeniyle bazı URL'ler dizine eklenemez. 4. Noindex Etiketi: URL'lerin noindex etiketiyle işaretlenmesi, bu URL'lerin indexlenmemesine neden olur. 5. 404 Hatası: Web sitesinde bulunan ve 404 hatası veren URL'ler, Google'a dizin ekleme talebi gönderildiğinde kapsam hatası oluşturur. 6. 403 Hatası: URL'lerin erişiminin yasak olması, Googlebot'ların bu URL'leri dizine ekleyememesine sebep olur.
    5 kaynak

    Eksik ve hatalı veri nedir?

    Eksik ve hatalı veri kavramları, veri kalitesinin iki önemli boyutunu ifade eder: 1. Eksik Veri: Bir veri setinde belirli gözlemler için değerlerin bulunmaması durumudur. 2. Hatalı Veri: Yanlış bilgiler içeren verilerdir.
    5 kaynak

    Veri toplamada dikkat edilmesi gereken ilkeler nelerdir?

    Veri toplamada dikkat edilmesi gereken bazı temel ilkeler şunlardır: 1. Veri Toplama Yöntemi: Araştırmanın planlama aşamasında uygun veri toplama yöntemi belirlenmelidir. 2. Tarafsızlık: Veri toplama sürecinde tarafsızlık son derece önemlidir. 3. İzin Alma: Çalışmanın yürütüleceği alanda yasal izinler gerekiyorsa, bunlar veri toplama sürecine başlamadan önce alınmalıdır. 4. Veri Toplama Aracı: Belirlenen yönteme uygun bir veri toplama aracı (anket, görüşme soruları, gözlem çizelgesi) hazırlanmalıdır. 5. Pilot Çalışma: Geliştirilen veri toplama aracı, küçük bir grup üzerinde denenmelidir. 6. Yeterli Veri Toplama: Gereğinden az ya da fazla veri toplanması çalışmanın kalitesini düşürebilir. 7. Kaynak Çeşitliliği: Farklı bakış açılarını ve senaryoları yakalamak için birçok kaynaktan veri toplanmalıdır.
    5 kaynak